Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica: Le Esperienze Siciliane
Evento RES · di Cityn Srl · Catania · 28 ott 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 7
- 1 all'ora
- Costo
- Gratis
- Durata
- 7 ore
- Inizio
- 28 ott 2026
- tra 12 giorni
- Dove
- Sala Congressi Centro Fieristico “Le Ciminiere”
- Viale Africa, 12, Catania (CT)
In sintesi
A cura della redazione di Trova ECM
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Cityn Srl e assegna 7 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Il corso esplora come l’intelligenza artificiale stia entrando nella diagnosi e nella cura del tumore della mammella: dall’interpretazione delle immagini e dall’analisi dei tessuti fino alla pianificazione degli interventi e delle terapie. È utile a chi lavora in radiologia, senologia, oncologia, chirurgia, medicina nucleare e nei gruppi multidisciplinari, oltre a chi si occupa di psicologia e percorsi di screening. Le attività aiutano a riconoscere dove questi strumenti possono orientare le decisioni e dove occorre verificarne risultati, affidabilità e implicazioni etiche. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 7 crediti ECM.
Scheda rapida
- Provider
- Cityn Srl5 corsi in calendario
- Tipologia
- ResidenzialeCorso di aggiornamento
- Crediti ECM
- 77 ore
- Costo
- Gratis
- Per chi
Medico Chirurgo · 2 discipline
- Medicina Nucleare
- Oncologia
Psicologo · 1 disciplina
- Psicoterapia
Medico Chirurgo · 3 discipline
- Genetica Medica
- Chirurgia Generale
- Radiodiagnostica
Psicologo · 1 disciplina
- Psicologia
Medico Chirurgo · 3 discipline
- Radioterapia
- Chirurgia Plastica E Ricostruttiva
- Anatomia Patologica
- Tecnico Sanitario Di Radiologia Medica
- Dove
- Sala Congressi Centro Fieristico “Le Ciminiere”Viale Africa, 12, Catania (CT)
- Quando
- 28 ott 2026
- Rilevanza
- Nazionale
- Verifica finale
- questionario
- Faculty
- 34 docenti · 1 responsabile scientifico
- Posti
- 70
- Sponsor
- Con il contributo non vincolante di ENFARMA
- Altro
- evento interattivo
- ID evento
- 497616edizione 1
Programma
Intelligenza Artificiale in Diagnostica Senologica: le esperienze Siciliane
28/10/2026 · Sala Congressi Centro Fieristico Le Ciminiere, Catania
- 08:00–09:00 Registrazione dei Partecipanti
- 09:00–09:20 Apertura dei lavori – Saluti istituzionali (Francesca Catalano)
- 09:20–09:40 Sessione 1 – IA in diagnostica senologica — Radiologia Senologica: impatto dell’IA (Intelligenza Artificiale) nell’imaging senologico contrastografico e convenzionale (Maria Adele Marino) — Orario stampato: 09:20-09:40.
- 09:40–10:00 Sessione 1 – IA in diagnostica senologica — IA in Anatomia Patologica: dalla diagnosi al profilo immunoistochimico (Giuseppe Broggi)
- 10:00–10:20 Sessione 1 – IA in diagnostica senologica — IA in Chirurgia Senologica. pianificazione, margini e prospettive intraoperatorie (Gabriella Militello)
- 10:20–10:40 Sessione 1 – IA in diagnostica senologica — IA in Medicina Nucleare (Massimo Ippolito)
- 10:40–11:00 Sessione 1 – IA in diagnostica senologica — IA in Radioterapia Oncologica: contouring, adaptive planning e personalizzazione del trattamento (Eleonora Trifiletti)
- 11:00–11:10 Sessione 1 – IA in diagnostica senologica — Discussione
- 11:10–11:30 Coffee Break
- 11:30–11:50 SESSIONE 2 – IA: Integrazione Multidisciplinare — Screening mammografico: IA nell’integrazione nei programmi di popolazione (Francesco Amato)
- 11:50–12:10 SESSIONE 2 – IA: Integrazione Multidisciplinare — Stratificazione del rischio con IA: quali pazienti cambiano davvero percorso? (Marina Campione)
- 12:10–12:30 SESSIONE 2 – IA: Integrazione Multidisciplinare — Fake news e IA in Medicina: come orientarsi tra informazione e disinformazione (Gemma Santuccio)
- 12:30–12:50 SESSIONE 2 – IA: Integrazione Multidisciplinare — Implementazione dell’IA in Sanità: aspetti etici, regolatori e organizzativi (Salvatore Torrisi)
- 12:50–13:00 SESSIONE 2 – IA: Integrazione Multidisciplinare — Discussione
- 13:00–14:10 Pausa pranzo — Nel programma, la Sessione 3 è indicata dalle 14:00, mentre le attività successive iniziano alle 14:10.
- 14:00–16:20 SESSIONE 3 – IA: parte pratica — Focus su esperienze reali e casi clinici
- 14:10–14:50 SESSIONE 3 – IA: parte pratica; Esperienza 1 — IA nella pratica radiologica: quando aiuta, quando sbaglia, quando cambia la diagnosi (casi clinici) (Rossana Spiaggia, Barbara Valenti)
- 14:50–15:10 SESSIONE 3 – IA: parte pratica; Esperienza 2 — IA in Medicina Nucleare senologica: casi clinici integrati tra imaging metabolico e decisione terapeutica (Pierpaolo Alongi)
- 15:10–15:50 SESSIONE 3 – IA: parte pratica; Esperienza 3 — IA in Radioterapia Senologica: contouring automatico, dose painting e adattamento del trattamento; Integrazione tra pianificazione radioterapica, imaging e decisione multidisciplinare (Dario Aiello) — Il titolo è riportato su più righe nel programma.
- 15:50–15:50 SESSIONE 3 – IA: parte pratica; Esperienza 4 — IA in chirurgia senologica: come potenziare la strategia chirurgica (Arnaldo Salerno) — Orario stampato: 15:50-15.50; durata indicata pari a zero sulla base dell’orario riportato.
- 15:50–16:00 SESSIONE 3 – IA: parte pratica — Discussione
- 16:00–16:20 Coffee Break
- 16:20–17:00 SESSIONE 4 – Tavola Rotonda Interattiva — IA in Senologia: cosa possiamo applicare già domani? Opportunità reali e limiti (Livio Blasi, Jenica Mara Curduman, Giuseppe Garozzo, Giuseppe Iatì, Giuseppe La Perna, Maria Grazia Lo Schiavo, Giuseppe Lombardo, Martina Messina, Giada Vecchio)
- 17:00–17:30 Chiusura dei Lavori
- 17:30–18:00 Compilazione del questionario ECM
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 2 · Linee guida - protocolli - procedureObiettivi di sistema
- Metodologie didattiche
- serie di relazioni su tema preordinato, tavole rotonde con dibattito tra esperti, dimostrazioni tecniche senza esecuzione diretta da parte dei partecipanti
- Verifica della presenza
- Firma Di Presenza
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla
Responsabili e docenti
- RESPONSABILE SCIENTIFICO, MODERATORE
- Francesca Catalano
- MODERATORI
- Martia Angela AdamoGaetano MagroAntonella ManganaroGiuseppe MicciRossana MirendaAlessia Angela OrlandoGuglielmo RizzoLudovica VaccaroMaria Rosaria Valerio
- RELATORI
- Dario AielloPierpaolo AlongiFrancesco AmatoLivio BlasiGiuseppe BroggiMarina CampionePieralba ChiarloneJenica Mara CurdumanGiuseppe Iati'Massimo IppolitoGiuseppe la PernaMaria Grazia lo SchiavoGiuseppe LombardoMaria Adele MarinoMartina MessinaGabriella MilitelloArnaldo SalernoRossana SpiaggiaSalvatore TorrisiEleonora TrifilettiBarbara ValentiGiada VecchioGiuseppe IatìGemma Santuccio
Razionale scientifico
Dal programma del provider.
La senologia nel porre la Donna e le sue condizioni psicologiche sempre al centro delle attività di diagnosi e cura è uno degli ambiti in cui l’integrazione tra screening di popolazione, diagnostica avanzata, anatomia patologica, chirurgia, medicina nucleare, radioterapia e decisione multidisciplinare è più evidente.
Su queste basi per l' Evento, a più voci di Specialisti scelti in base al loro specifico expertise utilizza l’Intelligenza Artificiale (IA) come chiave per leggere l’evoluzione dei percorsi senologici, con attenzione alle esperienze siciliane, alla qualità diagnostica, alla responsabilità clinica e all’informazione corretta ai cittadini per il miglioramento dei sistemi di valutazione e di misurazione dell'efficienza ed appropriatezza delle prestazioni nei livelli di assistenza.
Obiettivi del corso
Utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) come chiave per leggere l’evoluzione dei percorsi senologici
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica» assegna 7 crediti ECM a fronte di 7 ore di formazione (1 crediti l'ora).
- Si svolge online o in presenza?
- In presenza: «Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica» è un evento residenziale (RES), a Catania (Sicilia).
- Quando si svolge?
- «Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica» si svolge il 28 ott 2026 a Catania (Sicilia).
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica» è accreditato per Medico Chirurgo, Psicologo, Medico Chirurgo e altre 3 professioni. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica» è gratuito: l'iscrizione non ha costi e i crediti valgono esattamente quanto quelli di un corso a pagamento.
- Chi eroga il corso?
- «Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica» è erogato da Cityn Srl, provider ECM accreditato Agenas con id 7021.
- Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?
- Dipende da cosa cerchi. Ci sono 4 alternative gratuite sullo stesso obiettivo per medico chirurgo (vedi tabella), alcune online. Questo evento ha senso se ti interessa il tema o se sei vicino a Catania: il costo è zero in entrambi i casi, cambia solo il tempo.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 7 crediti sono il 4,7% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti RES che posso accumulare nel triennio?
- No: non esiste un tetto per i crediti da eventi residenziali. Il limite riguarda solo la formazione sponsorizzata (o l'autoformazione), non la tipologia dell'evento.
- A cosa serve un credito di area di sistema?
- Gli obiettivi di sistema sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Cityn Srl?
- Sì, non c'è limite per provider. Cityn Srl ha 5 corsi in calendario (85% gratuiti, in media 7,6 crediti l'uno).
Alternative sullo stesso obiettivo
- CEM full immersion corso teorico - PraticoDatre Srl · RES · entro il 17/10/202616,7 crediti€36,53/credito
- Corso introduttivo teorico-pratico di CAALibera Accademia Di Medicina Biologica · RES · entro il 25/10/202624 creditigratis
- Patologie oculari e trattamenti diagnosticiCasa Di Cura Privata Madonna Delle Grazie Spa · RES · entro il 22/10/202620,8 creditigratis
- Progetto identita' e stili di vitaEnte Ospedaliero Specializzato In Gastroenterologia "Saverio De Bellis" - Istituto Di Ricovero E Cura A Carattere Scientifico · RES · entro il 30/10/202618 creditigratis
- Giornale italiano di endoscopia digestiva 3/2026Societa' Italiana Endoscopia Digestiva · FAD · entro il 30/12/202616 creditigratis
ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso è gratuito.
- Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00
- Psicologo: 3.671 edizioni a catalogo, 46,3% gratuite, credito mediano € 12,50
- Tecnico di radiologia: 1.171 edizioni a catalogo, 66,4% gratuite, credito mediano € 14,64
- Residenziale: 70,8% del catalogo, 67,8% gratuite, credito mediano € 23,81
- Si svolge in Sicilia: 1.784 edizioni con sede nel territorio, 77% gratuite, credito mediano € 16,67.
- Obiettivo n. 2 (linee guida, protocolli, procedure): lo dichiara il 20,4% del catalogo, con il 68,6% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 11 discipline; la mediana del catalogo è 7.
Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi
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Ai Nella Diagnostica Senologica: Intelligenza Aumentata In Sanità Digitale
Una panoramica operativa sull’uso dell’intelligenza artificiale nella mammografia e nei programmi di screening: si esaminano controllo delle prestazioni, confronto tra strumenti, lettura dei risultati e gestione dei casi più complessi, insieme alle regole dell’AI Act e alle ricadute medico-legali e organizzative. È particolarmente utile a radiologi, tecnici di radiologia, fisici medici e professionisti che lavorano nello screening senologico, oltre a chi deve introdurre soluzioni digitali nei servizi. La partecipazione aiuta a valutare quando l’algoritmo è affidabile, integrarlo nel flusso di lavoro e mantenere un giudizio clinico responsabile. Evento residenziale a Firenze, 200 euro, 5 crediti ECM; obiettivo: sicurezza del paziente, gestione del rischio e responsabilità professionale.
L’Uomo E L’Intelligenza Artificiale Nella Lotta Contro I Tumori Diagnosi Precoce E Precisa Predizione Dell’Efficacia Delle Cure Centralità Della Perso
Si approfondisce come gli strumenti di intelligenza artificiale possano contribuire a individuare i tumori prima, rendere più precisa la valutazione diagnostica e stimare quali trattamenti possano risultare più efficaci, senza trascurare il rapporto tra professionista e persona assistita. Il tema è utile soprattutto a chi lavora in oncologia e nei servizi che utilizzano dati e tecnologie per orientare le decisioni cliniche; anche infermieri, psicologi, biologi e farmacisti possono comprendere meglio gli effetti di queste applicazioni nel percorso di cura. Ne ricaverete spunti per valutare opportunità e limiti degli strumenti e integrarli con giudizio nella pratica. La partecipazione è gratuita e l’evento si svolge in presenza; sono previsti 4,3 crediti ECM.
Nuove Frontiere In Senologia: Tecnologia Avanzata E Intelligenza Artificiale Al Servizio Della Salute E Della Vita
Un percorso sulla gestione contemporanea della patologia mammaria, dall’uso della tomosintesi e dell’ecografia supportata dall’intelligenza artificiale fino alla risonanza, alla biopsia, alla scelta terapeutica personalizzata e alla chirurgia. È particolarmente utile a chi lavora in radiologia, senologia, oncologia, chirurgia e nei servizi di screening, ma offre riferimenti pratici anche agli altri professionisti coinvolti nella presa in carico. Al termine si comprendono meglio fattori di rischio, passaggi diagnostici, integrazione dei dati e controlli nel tempo, per orientare valutazione e follow-up con maggiore appropriatezza. FAD online asincrona, 5 ore, 5 crediti ECM, costo 29 €; obiettivo: linee guida, protocolli e procedure, area formativa di sistema.
Intelligenza Artificiale Applicata Nell’Aggiornamento In Oncologia E Oncoematologia Onco-Pneumologia – Tumori Polmonari
Il percorso presenta l’uso dell’intelligenza artificiale nella ricerca medica e nella cura oncologica, includendo l’analisi dei dati, il supporto alle decisioni e l’esame di studi su diversi tumori polmonari e relative terapie. È particolarmente utile a chi lavora in oncologia, pneumologia, oncoematologia e ricerca clinica e vuole valutare criticamente i risultati degli studi e orientarsi tra opzioni terapeutiche e quesiti diagnostici. La parte applicativa mostra come interrogare uno strumento di AI per ottenere rapidamente informazioni a supporto del lavoro clinico, mantenendo al medico la decisione finale. Si svolge a distanza in modalità asincrona, è gratuita e riconosce 5 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale In Sanità
Si affronta l’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dalla gestione dei dati e della sicurezza digitale fino agli strumenti per diagnosi, stima dei rischi e decisioni cliniche, con uno sguardo alla formazione dei medici e alla trasformazione delle idee in servizi. È particolarmente utile a chi lavora nell’assistenza territoriale, nella medicina ospedaliera, nella direzione sanitaria e nei sistemi informativi. La partecipazione aiuta a valutare opportunità e limiti delle nuove tecnologie nella pratica quotidiana. L’incontro è gratuito, si svolge in presenza e riconosce 6,5 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E Oncoematologia. Tumore Della Tiroide
Corso online dedicato all’uso dell’intelligenza artificiale nella gestione del tumore della tiroide: dai fondamenti del machine learning alla lettura dei dati clinici, al possibile supporto per diagnosi, prognosi e scelta delle cure, con attenzione ai limiti e alla verifica delle fonti. È particolarmente utile a endocrinologi, oncologi, ematologi, anatomopatologi, radiologi, chirurghi e a chi lavora nei percorsi multidisciplinari o nella ricerca oncologica. Al termine si comprende meglio come valutare gli strumenti digitali e integrarli con prudenza nel ragionamento clinico quotidiano. FAD asincrona gratuita, disponibile dal 15 marzo al 15 dicembre 2026, con 3 crediti ECM e obiettivo formativo di processo sull’uso della documentazione clinica nei percorsi di cura.
Dalla Diagnosi Alla Cura Personalizzata: Un Approccio Innovativo Grazie All’Intelligenza Artificiale
Il corso esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare il lavoro sanitario: dall’analisi dei dati e l’individuazione di segnali utili alla diagnosi, alla stima dell’evoluzione clinica, alla scelta di interventi più adatti, fino al monitoraggio, alle terapie digitali e alla ricerca biomedica. È utile in particolare a chi opera nella valutazione clinica, nella gestione dei percorsi assistenziali e nei progetti di innovazione o ricerca, per capire vantaggi, limiti, responsabilità e ruolo del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a interpretare meglio le proposte dei sistemi digitali e a usarle con maggiore consapevolezza. FAD online, 42 euro, 12,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Come L’Intelligenza Artificiale Sta Trasformando La Pratica Clinica: Casi Di Successo
Un percorso sull’uso concreto dell’intelligenza artificiale in sanità, attraverso esempi applicati a radiologia, oncologia, cardiologia, chirurgia, neurologia, neuroriabilitazione e medicina dello sport. È utile a chi lavora in ambiti clinici diversi e deve comprendere dove gli strumenti digitali possono supportare diagnosi, pianificazione, monitoraggio e personalizzazione degli interventi, mantenendo sotto controllo limiti, responsabilità e valutazione professionale. Al termine avrete una visione più chiara delle possibilità operative dell’IA e dei criteri per interpretarne i risultati nella pratica quotidiana. FAD online in modalità e-learning, 12 ore, 21,6 crediti ECM, costo 52 euro; obiettivi tecnico-professionali.
Corso Avanzato: Intelligenza Artificiale In Radiologia
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: come i dati vengono preparati e valutati, quali famiglie di modelli esistono, come si sviluppa una soluzione e quali cautele normative e di controllo umano applicare. Può essere utile a chi lavora in contesti clinici, organizzativi o digitali e deve valutare strumenti automatizzati senza affidarsi ciecamente ai risultati. La parte applicativa aiuta a orientare scelte e verifiche nell’attività quotidiana; la partecipazione è gratuita e l’evento residenziale assegna 3,9 crediti ECM.
L’Arte Di Sopravvivere Con Il Carcinoma Mammario 6.0
Una giornata dedicata a come è cambiata la cura del tumore al seno: dalla biologia della malattia ai trattamenti per le forme iniziali e per quelle metastatiche, fino ai casi complessi che le linee guida non coprono. Spazio anche all'intelligenza artificiale e al supporto psicologico e nutrizionale delle pazienti. Interessa soprattutto a chi lavora in oncologia, ma anche a chirurghi, radioterapisti, anatomo-patologi e psicologi che seguono queste pazienti. Si esce con un quadro aggiornato delle scelte terapeutiche per sottotipo. L'evento è gratuito, si svolge in presenza a Pisa e vale 6 crediti ECM.
Test Genetico, Counselling E Implicazioni Cliniche: Come Migliorare Il Percorso
Il corso esamina come usare il test genetico quando si sospetta una predisposizione ereditaria al tumore della mammella e come accompagnare la persona dall’interpretazione del risultato alle scelte di prevenzione e cura. È utile soprattutto a chi lavora in oncologia, genetica medica, senologia e nei servizi che collaborano alla valutazione del rischio, perché chiarisce ruoli, passaggi di presa in carico e comunicazione delle possibili conseguenze personali. Si considerano anche le terapie orientate dalle caratteristiche genetiche e il contributo degli strumenti di intelligenza artificiale. La partecipazione è gratuita e l’evento residenziale attribuisce 6 crediti ECM.
Sclerosi Multipla 4.0: Dall’Intelligenza Artificiale Alla Terapia Precoce Ad Alta Efficacia
Il corso affronta la sclerosi multipla mettendo in relazione l’uso dell’intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini neurologiche con la scelta tempestiva di trattamenti ad alta efficacia. È particolarmente utile a neurologi, neuroradiologi, tecnici di neurofisiopatologia e radiologia, infermieri e altri operatori coinvolti nella diagnosi, nel monitoraggio e nella gestione terapeutica della malattia. La partecipazione aiuta a interpretare meglio i dati clinici e radiologici, riconoscere quando intervenire e ridurre i ritardi nelle decisioni assistenziali, con un approccio più personalizzato. Evento residenziale gratuito, con 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali, dedicato all’innovazione tecnologica e all’Health Technology Assessment.
Big Three Focus Multidisciplinare Oncologico Cremasco: Iii Edizione
Una giornata di aggiornamento sui principali tumori della mammella, del torace e dell’area addomino-pelvica, con attenzione a diagnosi, trattamenti recenti, applicazioni dell’intelligenza artificiale e assistenza alle persone fragili. È particolarmente utile a chi lavora nei percorsi oncologici ospedalieri e nei servizi di laboratorio, radiologia, farmacia e assistenza infermieristica, perché aiuta a comprendere meglio il contributo delle diverse figure e a orientare le decisioni condivise. Nella pratica si acquisiscono riferimenti per interpretare le innovazioni, coordinare la presa in carico e gestire i sintomi e le terapie di sostegno. Corso residenziale gratuito a Crema, con 6 crediti ECM e obiettivo formativo su linee guida, protocolli e procedure.
Intelligenza Artificiale 20.26 - Il Summit Dell'ai In Sanita'
Si esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale vengono applicati in diversi ambiti della cura: valutazione cardiologica, analisi dei tessuti, diagnosi neurologica, diagnostica per immagini e pianificazione o supporto agli interventi chirurgici. Gli argomenti interessano chi lavora in reparti clinici, radiologia, chirurgia e servizi sanitari, oltre a chi si occupa di ricerca e organizzazione, perché aiutano a riconoscere possibilità d’uso e questioni da affrontare prima di integrarli nei percorsi assistenziali. Si discutono anche aspetti epidemiologici, tutela dei dati e responsabilità. L’incontro si svolge in presenza a Torino ed è gratuito; sono previsti 8 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale In Medicina E Odontoiatria: Fondamenti, Applicazioni Cliniche, Governance, Prompt Engineering, Agenti Ai E Strumenti Operativ
Il corso affronta l’impiego concreto dell’intelligenza artificiale in ambito medico e odontoiatrico: dai sistemi generativi e dagli assistenti autonomi alle attività di supporto diagnostico, gestione documentale e organizzazione dei servizi. È utile soprattutto a chi opera tra assistenza clinica, sanità territoriale, ospedale e gestione dei processi, e deve capire quando affidarsi agli strumenti, come verificarne le risposte e come proteggere i dati. La parte pratica permette di provare un flusso di lavoro su un caso simulato. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 6,5 crediti ECM.
Artificial Intelligence Meets Ultrasound: Focus On Ovarian Lesions
Una giornata dedicata a come riconoscere e classificare i tumori e le cisti dell'ovaio con l'ecografia, tenendo conto delle novità nel linguaggio di descrizione delle immagini e dei nuovi strumenti di calcolo che aiutano a interpretarle. Si parla anche di urgenze, di endometriosi, di casi avanzati e di responsabilità professionale. Conviene soprattutto a chi esegue ecografie ginecologiche o segue pazienti con masse annessiali, in ambito ospedaliero e ambulatoriale, ma anche ad anatomopatologi e medici legali. Si porta a casa un metodo più sicuro per valutare i quadri dubbi. Corso in presenza a Torino, gratuito, con 7 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: come i dati vengono preparati e utilizzati, quali strumenti e modelli esistono e quali regole richiedono attenzione e controllo umano. È utile a chi lavora in contesti clinici, organizzativi o di gestione dei dati e vuole orientarsi tra applicazioni e limiti, con indicazioni per valutare quando usare questi strumenti e come farlo con consapevolezza. La partecipazione è gratuita e l’incontro si svolge in presenza; sono previsti 3,9 crediti ECM.
Il Futuro Della Radiologia – “Vorrei Incontrarti Fra 100 Anni"
Una giornata dedicata a come sta cambiando la diagnostica per immagini, tra impiego dell’intelligenza artificiale, analisi quantitativa delle immagini, neuroimaging, cardio-TC e cardio-RM, senologia e procedure interventistiche. Il corso è particolarmente utile a radiologi, tecnici di radiologia e infermieri coinvolti nei percorsi diagnostici e terapeutici, ma offre spunti anche a medici di famiglia e professionisti che collaborano nella presa in carico di casi complessi. La partecipazione aiuta a comprendere possibilità e limiti delle nuove tecnologie e a orientarsi meglio nelle decisioni cliniche e nel lavoro multidisciplinare. Evento residenziale gratuito, con 9 crediti ECM e obiettivo tecnico-professionale.
Dall’Algoritmo Alla Cura: L’Intelligenza Artificiale Tra Innovazione, Clinica E Responsabilità
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi del machine learning all’uso di strumenti digitali per immagini, dati clinici, sorveglianza e supporto alle decisioni. Particolarmente utile a medici e odontoiatri che lavorano nella diagnosi, nella gestione dei pazienti, nei laboratori, nell’organizzazione dei servizi o nella valutazione delle tecnologie, aiuta a distinguere opportunità e limiti degli algoritmi, proteggere i dati e orientarsi tra AI Act, GDPR e responsabilità professionale. Nella pratica permette di valutare meglio soluzioni e risultati senza delegare il giudizio clinico alla tecnologia. FAD online gratuita, 10 ore, 10 crediti ECM; obiettivo tecnico-professionale sull’innovazione e la valutazione delle tecnologie biomediche.
Intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: Opportunità, Rischi E Prospettive Future
Il corso introduce l’uso dell’intelligenza artificiale nella sanità, spiegando come funzionano gli strumenti basati sui dati, dove possono supportare diagnosi, terapie, previsioni e organizzazione dei servizi, e quali problemi pongono in termini di affidabilità, responsabilità, privacy ed equità. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria e vuole interpretare con maggiore consapevolezza proposte, risultati e limiti delle tecnologie digitali, senza confondere l’ausilio automatico con il giudizio clinico. La formazione si svolge a distanza con materiali cartacei, costa 95 euro e attribuisce 42 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Decision Lab - Decidere Nelle Aree Grigie Del Nsclc: Esperienza Clinica E Intelligenza Artificiale A Confronto
Il corso affronta le decisioni più complesse nel carcinoma polmonare non a piccole cellule in fase avanzata: interpretazione dei biomarcatori, scelta e gestione dell’immunoterapia, uso degli inibitori PD-(L)1 e confronto tra valutazione clinica e strumenti di intelligenza artificiale. È particolarmente utile a oncologi, pneumologi, internisti, geriatri, radioterapisti, farmacisti e biologi coinvolti nei percorsi della Lung Unit e nei gruppi multidisciplinari. La discussione di casi e scenari concreti aiuta a motivare le scelte terapeutiche, integrare prospettive diverse e applicare criteri più uniformi nella pratica. Si svolge in presenza ad Ancona il 2 novembre 2026, è gratuito e riconosce 6,9 crediti ECM nell’obiettivo “Linee guida, protocolli e procedure”, area formativa di sistema.
Usare Al Meglio L'intelligenza Artificiale Nelle Professioni Sanitarie
Il corso mostra come usare strumenti di intelligenza artificiale per cercare e organizzare informazioni, preparare documentazione e comunicazioni, gestire attività di studio e valutare applicazioni di supporto clinico, tenendo conto dei limiti dei sistemi e della necessità di controllarne i risultati. È utile a chi lavora in ambiti sanitari clinici, organizzativi o formativi e vuole integrare questi strumenti senza trascurare riservatezza, responsabilità e rapporto con il paziente. La modalità è online e il corso riconosce 20 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta come si raccolgono e si organizzano i dati sanitari, quali strumenti di intelligenza artificiale esistono e come si sviluppano e impiegano in ambito clinico, con attenzione alle regole e al controllo umano. È utile a chiunque lavori nei servizi sanitari e debba valutare o utilizzare soluzioni digitali, anche senza occuparsi direttamente di informatica: permette di riconoscere usi appropriati e limiti degli strumenti nella routine professionale. La partecipazione è gratuita e dà diritto a 3,9 crediti ECM.
Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione
Percorso pratico per oncologi ed ematologi che vogliono trasformare un quesito clinico in un progetto di ricerca: si affrontano scelta del disegno di studio, lettura dei risultati, statistica applicata, pubblicazione scientifica e uso consapevole dell’intelligenza artificiale, compresi i modelli linguistici. È particolarmente utile nei reparti e nei gruppi di ricerca che producono protocolli, articoli o analisi della letteratura, perché aiuta a valutare meglio le fonti, impostare studi, scrivere testi scientifici e controllare limiti e possibili distorsioni degli strumenti digitali. La formazione è gratuita, in presenza a Bari, con 14 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Prospettive Future E Risvolti Etico-Legali
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Guida All'intelligenza Artificiale In Sanità: Nozioni Fondamentali E Approfondimenti Pratici
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale viene utilizzata oggi in medicina, dalla lettura e interpretazione dei dati al supporto delle decisioni cliniche, dalla simulazione per la formazione agli impieghi nella salute pubblica. È utile a chi lavora in qualunque area sanitaria e vuole orientarsi tra possibilità, limiti, responsabilità ed etica, evitando di considerare gli strumenti automatici come sostituti del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a valutare applicazioni e risultati con maggiore consapevolezza e a inserirli correttamente nel proprio lavoro. FAD e-learning asincrona, 9 ore, 16,2 crediti ECM, costo 48 euro; obiettivo tecnico-professionale.
A.I. In Odontoiatria: Qual È La Verità Per Il Team Odontoiatrico. Utilizzi Pratici E Loro Limiti
Il corso mostra come valutare e usare concretamente l’intelligenza artificiale nello studio dentistico, dalla lettura di radiografie e immagini al sostegno nelle decisioni cliniche, dalla preparazione dei piani di cura all’organizzazione digitale delle attività e al dialogo con il paziente. È particolarmente utile a odontoiatri e igienisti dentali che vogliono capire quali strumenti siano affidabili, come verificarne i risultati e dove restino indispensabili giudizio, responsabilità e controllo umano. Ne deriva un approccio più consapevole alla scelta delle applicazioni e alla loro integrazione nel lavoro quotidiano. Si svolge in presenza, costa 200 euro e rilascia 10,4 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale In Sanità: Guida Essenziale Per I Professionisti Sanitari
Un’introduzione pratica all’uso dell’intelligenza artificiale nel lavoro sanitario: come leggere ciò che restituiscono strumenti digitali, dove possono aiutare nella gestione delle informazioni e nelle decisioni cliniche, e quali errori, distorsioni o risposte non affidabili possono emergere. È utile a chi opera in qualsiasi professione sanitaria, soprattutto nei contesti in cui si utilizzano software per documentazione, analisi, comunicazione o supporto all’attività assistenziale. Al termine saprete riconoscere meglio i limiti di questi sistemi, verificare i risultati prima di usarli e mantenere il necessario controllo professionale. FAD e-learning di 2 ore, dal 1 luglio 2026 al 30 giugno 2027, al costo di 99 euro: 3,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Intelligenza Artificiale E Robotica Nel Tumore Della Prostata: Attualita’ Nel Percorso Diagnostico Terapeutico
Il corso affronta l’uso di immagini avanzate, strumenti robotici e sistemi informatici nelle diverse fasi della cura del tumore della prostata: valutazione prima del prelievo, biopsia mirata, intervento, trattamento locale e controlli successivi. È rivolto soprattutto agli urologi che lavorano nella diagnosi e nella chirurgia prostatica e vogliono rendere più precise e riproducibili le procedure. Le esercitazioni con il sistema Biobot e i casi eseguiti in diretta aiutano a collegare le nozioni alle decisioni operative. La partecipazione è gratuita e consente di ottenere 11,7 crediti ECM.
"Chi Tira I Fili?" - Da Burattino A Essere Umano: Uso Ragionato Dell'ia In Sanità
Si esplora come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale generativa e come usarli con giudizio nel lavoro sanitario: dai limiti, dagli errori e dai possibili pregiudizi dei sistemi fino alle applicazioni cliniche e alla ricerca bibliografica. Il percorso è utile a chi deve valutare informazioni, decisioni o strumenti digitali in corsia, in terapia intensiva, in pediatria e nei servizi sanitari, per riconoscerne i rischi e integrarli senza delegare loro il giudizio professionale. Sono previsti laboratori pratici; il corso in presenza riconosce 10,1 crediti ECM.
La Grammaticai Basi Per L’Uso Consapevole Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina Interna
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale applicata alla medicina: come vengono elaborati i dati, quali sono i principali impieghi nell’interpretazione delle immagini e nel supporto alle decisioni, e quali attenzioni richiedono privacy, responsabilità, etica e regole. È particolarmente utile a internisti, medici di famiglia, specialisti e professionisti coinvolti in percorsi complessi, diagnosi, telemedicina o gestione di grandi quantità di informazioni cliniche. Al termine si potranno valutare meglio risultati, limiti e possibili errori degli strumenti digitali, usandoli come aiuto e non come sostituti del giudizio clinico. FAD online gratuita, della durata di 2 ore, con 2 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema su linee guida, protocolli e procedure.
Intelligenza Artificiale In Medicina
Un incontro di una giornata a Napoli che mette a confronto specialisti diversi su come i software di intelligenza artificiale vengono già usati per leggere ECG e immagini, supportare diagnosi in dermatologia e gastroenterologia, orientare scelte in pediatria e assistere interventi chirurgici. È utile a chi lavora in reparto o in ambulatorio e vuole capire quanto ci si può fidare di questi strumenti, quali sono i loro limiti tecnici e cosa comporta il loro uso sul piano legale e nel rapporto con il paziente. L'evento si svolge presso l'Ordine dei Medici di Napoli e rientra nell'area formativa dedicata all'innovazione tecnologica in sanità.
L’Intelligenza Artificiale E Gli Infermieri: Cosa Possiamo Conoscere Di Utile E Di Efficace Per L’Esercizio Professionale
Il corso esamina applicazioni dell’intelligenza artificiale che possono entrare nel lavoro infermieristico, dalla gestione della documentazione e dei dati clinici alla sorveglianza dei pazienti e alla pianificazione delle attività. È particolarmente utile a chi opera nei reparti e nei servizi di emergenza o segue l’organizzazione dei turni, per valutare dove questi strumenti possono agevolare le attività e dove resta centrale il giudizio professionale. La partecipazione offre spunti per riconoscere possibili impieghi e limiti nella pratica quotidiana; l’evento è in presenza e attribuisce 6,5 crediti ECM.
Dall’Algoritmo Alla Diagnosi: L’Intelligenza Artificiale Nei Percorsi Clinici
Un percorso per capire come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale impiegati in sanità e dove possono inserirsi: analisi di immagini e dati, stima dei rischi, supporto alle decisioni e gestione delle informazioni nella cartella e nel fascicolo sanitario elettronico. È particolarmente utile a chi lavora in reparti clinici, diagnostica, assistenza e nei servizi sanitari alle prese con la digitalizzazione, perché aiuta a valutare risultati e limiti degli algoritmi, tutelare i dati personali e mantenere la responsabilità professionale. Nella pratica offre criteri per usare queste tecnologie con maggiore consapevolezza e nel rispetto delle regole, incluso il GDPR. FAD asincrona, 34 ore, 34 crediti ECM, quota di iscrizione 50 euro; obiettivo di sistema: governo clinico.
Raduno Del Gruppo Regionale Sirm Campania. Il Gr Sirm Campania Incontra Gli Esperti
Incontro rivolto soprattutto a chi lavora in radiodiagnostica e nelle aree affini della medicina nucleare e della radioterapia, con un taglio utile sia alla pratica clinica sia all’aggiornamento professionale. Si parlerà dell’impatto dell’intelligenza artificiale sulla radiologia e verranno messi a confronto approcci e applicazioni in neuroradiologia, interventistica, ecografia, imaging muscoloscheletrico e gestione delle urgenze. La partecipazione aiuta a orientarsi tra nuovi strumenti, procedure e prospettive formative, trasferendo spunti concreti nel lavoro quotidiano. Evento residenziale a Napoli, con 3 crediti ECM e quota di iscrizione di 250 euro.
Guida All’Intelligenza Artificiale In Sanità
Un percorso online per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi del machine learning alla gestione dei dati sanitari, dagli strumenti per la telemedicina agli impieghi nella diagnosi, nella previsione clinica e nell’organizzazione dei servizi. È utile a chi lavora in qualunque ambito sanitario e deve valutare opportunità, limiti, aspetti etici e regole introdotte dall’AI Act, con attenzione alle ricadute sul proprio lavoro. Al termine si dispone di criteri più solidi per interpretare soluzioni basate sull’IA e usarle in modo responsabile nei processi assistenziali e gestionali.
Utilizzo Dell’Intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario, Clinico, Terapeutico E Parità Di Genere/Medicina Di Genere Nelle Aziende Sanitarie
Il corso affronta l’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dalla diagnostica per immagini al supporto alle decisioni cliniche e alla gestione dei processi, insieme ai principi della medicina di genere e della parità sul lavoro. È utile a chi opera in ospedali, ambulatori, servizi territoriali e direzioni sanitarie, perché aiuta a riconoscere applicazioni concrete, limiti, rischi per i dati e responsabilità professionali, mantenendo la cura personalizzata e non discriminatoria. Nella pratica permette di valutare meglio gli strumenti digitali e leggere i bisogni di salute considerando anche le differenze di genere. Partecipazione gratuita, in presenza, con 8 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
L'intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nel lavoro sanitario: dagli strumenti che aiutano a leggere dati e immagini cliniche alla telemedicina, dai big data alla cartella digitale, con attenzione a responsabilità, tutela delle persone e uso consapevole delle tecnologie. È utile soprattutto a chi lavora nella diagnosi, nei servizi territoriali e ospedalieri, nella gestione dei percorsi assistenziali o nella sanità digitale, per valutare meglio vantaggi, limiti e ricadute pratiche delle soluzioni automatizzate. Si svolge online in modalità FAD e-learning, dal 3 gennaio al 31 dicembre 2026, al costo di 225 euro; rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo innovazione tecnologica e Health Technology Assessment.
L’Intelligenza Artificiale A Supporto Della Formazione Sanitaria: Prospettive E Opportunità
Il corso esamina come usare l’intelligenza artificiale per progettare e svolgere la formazione sanitaria, con applicazioni nella didattica medica, nella simulazione clinica, nella gestione dei pazienti e nella salute pubblica. Dedica attenzione anche ai limiti degli strumenti digitali, alla protezione delle persone assistite e alle decisioni eticamente corrette. È utile a chi lavora in ospedali, servizi territoriali, università e formazione professionale, per valutare meglio le soluzioni disponibili e integrarle senza sostituire la responsabilità clinica. FAD asincrona online, 9 ore, 48 euro, 16,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Tumori Desmoidi & Imaging
Il corso affronta i tumori desmoidi, neoplasie rare dei tessuti molli che richiedono un percorso diagnostico e terapeutico coordinato tra più specialisti. Si parla di come cambiano le strategie di cura con le nuove terapie disponibili e di quale ruolo abbiano oggi le tecniche di imaging, compresi gli strumenti basati su radiomica e intelligenza artificiale, nell'individuare la malattia, seguirne l'andamento e stimarne la prognosi. È pensato soprattutto per chi lavora in radiologia e si trova a dover interpretare immagini in casi complessi legati a queste forme tumorali poco frequenti. Al termine, chi partecipa avrà strumenti più aggiornati per collaborare in team multidisciplinari nella gestione di questi pazienti.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi E Psichiatri
Un percorso dedicato a psicologi e psichiatri che vogliono capire come impiegare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa nel lavoro sulla salute mentale. Si affrontano l’uso dei modelli linguistici per esaminare documentazione, leggere test, organizzare ricerche, preparare sintesi e affiancare valutazioni cliniche o peritali, insieme ai problemi di accuratezza, riservatezza, responsabilità ed etica. È utile soprattutto nella pratica clinica, nella psicoterapia, nella psichiatria forense e negli studi scientifici, per lavorare più rapidamente senza delegare alla tecnologia il giudizio professionale. FAD e-learning online: 20 ore, 20 crediti ECM, costo 77 euro, obiettivo tecnico-professionale.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi
Il corso affronta l’impiego concreto degli strumenti di intelligenza artificiale generativa nella pratica psicologica: dalla formulazione di richieste efficaci e l’uso di assistenti virtuali fino alla ricerca, all’automazione e alla simulazione di interazioni. È utile soprattutto a chi lavora in psicoterapia, psicologia clinica o psichiatria e vuole integrare queste tecnologie senza delegare loro il giudizio professionale. Si acquisiscono criteri per valutare errori e rischi, tutelare i dati e organizzare attività di studio e ricerca con maggiore consapevolezza. Il corso si segue online in modalità asincrona e riconosce 36 crediti ECM.
Autumn Iii Edizione: La Rlt Tra Sinergie, Approccio Dosimetrico E Intelligenza Artificiale.
Il corso esamina come utilizzare la terapia con radioligandi nei tumori della prostata e nelle neoplasie neuroendocrine, dalla scelta dei pazienti alla valutazione di risultati e tollerabilità. Si concentra sulla stima individuale delle dosi, sui nuovi radiofarmaci, inclusi gli alfa-emettitori, e sul coordinamento con farmaci oncologici, immunoterapia e radioterapia; introduce inoltre l’uso dell’intelligenza artificiale per supportare decisioni e percorsi assistenziali. È particolarmente utile a medicina nucleare, oncologia diagnostica e terapeutica, radioterapia, urologia, anatomia patologica e ai team multidisciplinari che seguono questi pazienti. In pratica aiuta a interpretare meglio indicazioni, rischi e integrazione dei trattamenti.
La Gestione Integrata Del Tumore Del Polmone. Innovazione Diagnostica, Valutazione Delle Resistenze E Intelligenza Artificiale
Il corso affronta il percorso diagnostico e terapeutico del tumore polmonare, dall’uso corretto dei campioni ottenuti con agoaspirato o broncoscopia alla caratterizzazione molecolare, fino al riconoscimento delle mutazioni che rendono inefficaci i trattamenti. Si parla anche di biopsia liquida, immunoterapia e applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’interpretazione dei dati e nella refertazione. È utile soprattutto a oncologi, pneumologi, anatomopatologi, radiologi, chirurghi toracici e ai professionisti coinvolti nei gruppi multidisciplinari, perché aiuta a collegare meglio esami, decisioni cliniche e cambi di terapia. Si svolge in presenza a Pistoia, è gratuito e assegna 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Neoplasie Del Tratto Gastrointestinale: Dall’Interpretazione Delle Curve Di Outcome Dei Trial Clinici All’Ia Nella Pratica Clinica
Un percorso in quattro incontri dedicato alla gestione dei principali tumori digestivi, con attenzione a colon-retto, stomaco, esofago, fegato e vie biliari. Si impara a leggere in modo critico i risultati degli studi terapeutici, a valutare il significato dei biomarcatori e a comprendere dove gli strumenti di intelligenza artificiale possono supportare diagnosi, analisi dei dati e scelta del trattamento. È particolarmente utile per chi lavora in oncologia, gastroenterologia, medicina interna, chirurgia, radiologia, radioterapia o anatomia patologica e deve confrontarsi con decisioni multidisciplinari. La partecipazione è gratuita, online in diretta, e assegna 12 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Oltre Il Dato Scientifico: L’Importanza Del Confronto Nel Breast Cancer
Il programma esamina le decisioni che si presentano nella cura del tumore della mammella avanzato: come interpretare le caratteristiche biologiche, valutare il ricorso a nuovi campioni, scegliere le terapie dopo la prima linea e gestire i cambiamenti di risposta. È utile soprattutto a chi opera in oncologia mammaria e anatomia patologica, insieme ai professionisti che seguono la comunicazione e il benessere psicologico delle pazienti. Si acquisiscono spunti per discutere opzioni terapeutiche, affrontare l’attesa dei risultati e mantenere una relazione di cura efficace anche nelle fasi di progressione. La partecipazione è gratuita e in presenza; l’evento riconosce 7,8 crediti ECM.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale In Sanità: Dalla Teoria Alla Pratica Clinica
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dai concetti essenziali di machine learning e deep learning agli impieghi per diagnosi, terapie, gestione dei servizi e comunicazione con la persona assistita. È utile a professionisti di ogni area, soprattutto a chi incontra software predittivi, sistemi di supporto alle decisioni o strumenti digitali nel lavoro clinico e organizzativo. Al termine si potranno valutare meglio affidabilità, limiti, aspetti etici e responsabilità nell’impiego dell’AI, con ricadute concrete sulle scelte quotidiane e sulla tutela del paziente. FAD e-learning, 2 ore, 39 euro, 3 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Hot Topics In Neuro – Oncology
Due giornate dedicate all’imaging dei tumori cerebrali e del sistema nervoso centrale, con attenzione a gliomi, linfomi, metastasi e neoplasie pediatriche. Si affrontano protocolli MRI tradizionali e quantitativi, impiego dei mezzi di contrasto, PET, strumenti di intelligenza artificiale e lettura dei cambiamenti dopo le cure, attraverso lezioni e discussione di casi. È particolarmente utile a neuroradiologi e radiologi che refertano esami oncologici o partecipano a gruppi multidisciplinari, per interpretare meglio immagini complesse e seguire l’andamento terapeutico. Evento residenziale e online, gratuito, con 8 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.