Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E Oncoematologia. Tumore Della Tiroide
Evento FAD · di Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti · online · 15 mar 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 3
- 1 all'ora
- Costo
- Gratis
- Durata
- 3 ore
- Inizio
- 15 mar 2026
- Dove
- Online
In sintesi
A cura della redazione di Trova ECM
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti e assegna 3 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 3 - Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura.
Corso online dedicato all’uso dell’intelligenza artificiale nella gestione del tumore della tiroide: dai fondamenti del machine learning alla lettura dei dati clinici, al possibile supporto per diagnosi, prognosi e scelta delle cure, con attenzione ai limiti e alla verifica delle fonti. È particolarmente utile a endocrinologi, oncologi, ematologi, anatomopatologi, radiologi, chirurghi e a chi lavora nei percorsi multidisciplinari o nella ricerca oncologica. Al termine si comprende meglio come valutare gli strumenti digitali e integrarli con prudenza nel ragionamento clinico quotidiano. FAD asincrona gratuita, disponibile dal 15 marzo al 15 dicembre 2026, con 3 crediti ECM e obiettivo formativo di processo sull’uso della documentazione clinica nei percorsi di cura.
Scheda rapida
- Provider
- Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti10 corsi in calendario
- Tipologia
- Formazione a distanza, asincronaMateriale didattico digitale da consultare sul proprio dispositivo
- Crediti ECM
- 33 ore
- Costo
- Gratis
- Per chi
Medico Chirurgo · 68 discipline
- Allergologia Ed Immunologia Clinica
- Dermatologia E Venereologia
- Medicina Fisica E Riabilitazione
- Medicina Aeronautica E Spaziale
- Psichiatria
- Medicina Legale
- Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica
- Medicina Dello Sport
- Oftalmologia
- Farmacologia E Tossicologia Clinica
- Medicina Nucleare
- Continuità Assistenziale
- Gastroenterologia
- Geriatria
- Nefrologia
- Neuropsichiatria Infantile
- Chirurgia Maxillo-Facciale
- Chirurgia Pediatrica
- Neuroradiologia
- Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero
- Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base
- Medicina Subacquea E Iperbarica
- Medicina Termale
- Oncologia
- Pediatria
- Chirurgia Vascolare
- Ginecologia E Ostetricia
- Otorinolaringoiatria
- Neurofisiopatologia
- Cure Palliative
- Epidemiologia
- Endocrinologia
- Malattie Infettive
- Microbiologia E Virologia
- Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione
- Audiologia E Foniatria
- Angiologia
- Genetica Medica
- Malattie Dell'apparato Respiratorio
- Neurologia
- Cardiochirurgia
- Chirurgia Toracica
- Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia)
- Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta)
- Scienza Dell'alimentazione E Dietetica
- Cardiologia
- Medicina Interna
- Neonatologia
- Reumatologia
- Chirurgia Generale
- Neurochirurgia
- Anestesia E Rianimazione
- Biochimica Clinica
- Laboratorio Di Genetica Medica
- Medicina Trasfusionale
- Radiodiagnostica
- Medicina Generale (Medici Di Famiglia)
- Psicoterapia
- Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie
- Ematologia
- Malattie Metaboliche E Diabetologia
- Medicina D'emergenza-Urgenza
- Radioterapia
- Chirurgia Plastica E Ricostruttiva
- Ortopedia E Traumatologia
- Urologia
- Anatomia Patologica
- Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro
- Dove
- Online
- Quando
- dal 15 mar 2026 al 15 dic 2026
- Verifica finale
- test online
- Faculty
- 2 docenti · 1 responsabile scientifico
- Posti
- 500
- Sponsor
- Con il contributo non vincolante di EISAI, BAYER, MERCK SERONO SPA, SAVIO PHAMRA
- ID evento
- 468322edizione 1
Programma
PARTE PRIMA – INTRODUZIONE AL LINGUAGGIO DELL'AI E PRINCIPI DI APPLICAZIONE
Online
- Introduzione e obiettivi del corso (C. Moneta)
- AI nel mondo della ricerca in Medicina: Accelerazione degli studi clinici con l'intelligenza artificiale (A. Prelaj)
- Omica e analisi multimodale dei dati: Integrazione multimodale: metodologia e applicazione pratica (A. Prelaj)
- Applicazioni pratiche e potenziali sviluppi: Quanto è utilizzata oggi e che ruolo avrà in un prossimo futuro (A. Prelaj)
PARTE SECONDA – QUESITI DIAGNOSTICO-TERAPEUTICI
Online
- Come utilizzare il BOT di AI per l'analisi di Studi Clinici (C. Moneta)
- INTRODUZIONE CASO 1: Studio SELECT – Efficacia e sicurezza di Lenvatinib in pazienti con patologie tiroidee (C. Moneta)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI: Domande sullo Studio SELECT — Partecipanti
- INTRODUZIONE CASO 2: Studio COSMIC-311 – Efficacia di Cabozantinib nel trattamento del carcinoma tiroideo differenziato radio-iodio-resistente (C. Moneta)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI: Domande sullo Studio COSMIC-311 — Partecipanti
- INTRODUZIONE CASO 3: Studio 211 – Efficacia e sicurezza di Lenvatinib alla dose di 24 mg (C. Moneta)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI: Domande sullo Studio 211 — Partecipanti
- INTRODUZIONE CASO 4: ASCO 2025 – Analisi del Poster 6094: Efficacia e sicurezza di larotrectinib in pazienti con carcinoma della tiroide con fusione TRK (C. Moneta)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI: Domande sul Poster 6094 – ASCO 2025 — Partecipanti
- INTRODUZIONE CASO 5: Studio LIBRETTO-531 – Selpercatinib nel trattamento del tumore della tiroide con mutazione RET (C. Moneta)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI: Domande sullo Studio LIBRETTO-531 — Partecipanti
- INTRODUZIONE CASO 6: Linee Guida ETA 2025 (C. Moneta)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI: Domande sulle Linee guida ETA 2025 — Partecipanti
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 3 · Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di curaObiettivi di processo
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Responsabili e docenti
- RESPONSABILE SCIENTIFICO
- Laura Fugazzola
- RELATORI
- Claudia MonetaArsela Prelaj
Razionale scientifico
Dal programma del provider.
La tecnologia AI (intelligenza artificiale) è attivamente impiegata in ambito oncologico come strumento per la diagnosi, la valutazione della prognosi e il processo decisionale. L'AI cambierà il panorama della gestione dei tumori della Tiroide.
Parlare di Intelligenza artificiale (AI) è come uscire dall'atmosfera della terra e scoprire un universo pieno di opportunità. È esplosa grazie a computer sempre più performanti rispetto al passato, che riescono ad attingere a una quantità incredibili di dati prodotti negli ultimi 10 anni. È stato quindi un passo automatico, affidandosi al machine learning, pensare di utilizzarla, per interpretare immagini radiografiche, ECG e per fare diagnosi. Esistono sistemi, anche validati dal punto scientifico, che dimostrano come si possa raggiungere una diagnosi con un'affidabilità spesso comparabile a quella dei migliori specialisti in determinate aree mediche.
Qualcuno ha pensato anche di utilizzarla nell'ambito del cosiddetto decision making: i sistemi per il supporto ai processi decisionali sono sempre esistiti, oggi però attraverso il machine-learning hanno una marcia in più e possono essere utilizzati per cercare di individuare il trattamento farmacologico più adatto per ogni determinato paziente.
C'è poi l'area della ricerca, in cui l'AI può facilitare nell'identificazione delle molecole più promettenti da sperimentare portando a una riduzione dei tempi di conduzione degli studi clinici e in ultima analisi ad una più rapida disponibilità di terapie innovative.
Recenti evidenze scientifiche hanno evidenziato la capacità di AI di identificare particolari tipi di tumore. A queste aree si affianca poi quella della predizione: oggi esistono sistemi che basandosi su dati clinici digitalizzati sono in grado di identificare e di predire particolari eventi che potranno accadere a distanza di anni. Si possono individuare tipologie di pazienti a rischio sui quali fare maggiore prevenzione ed evitare che il quadro si aggravi.
Inoltre c'è tutta l'area del Natural Language processing, che abbraccia le potenzialità proprie di questi strumenti nell'interpretare il testo scritto contenuto in una cartella clinica informatizzata.
L'utilizzo dell'AI non è scevro da potenziali rischi. I dati dai quali attinge potrebbero essere privi di una rigorosa validazione scientifica. Dobbiamo fare delle distinzioni.
Quando il sistema di machine learning viene istruito su dati di letteratura scientifica provenienti da pubblicazioni peer-review, congressi, linee guida validate dalle Società Scientifiche o da Medline - che, sia ben inteso, sicuramente evolvono nel tempo - possiamo anche stare relativamente tranquilli.
L'ultima parola rimane comunque al medico, che decide se e come utilizzare l'AI o meno, basandosi su punti cardine come evidenza scientifica, sicurezza, appropriatezza, rispetto dell'equità e regolamentazione. Da questi non si può prescindere per passare da un uso ludico o sperimentale a un uso professionale.
Questa Fad Asincrona si sviluppa su due linee formative fondamentali: la prima è quella di fornire alla comunità clinica e di ricerca una panoramica generale per meglio comprendere le potenzialità delle metodologie di AI. La seconda è di provare concretamente a prendere confidenza con la tecnologia AI mediante l'utilizzo di una piattaforma di aggiornamento scientifico basata sull'AI per affrontare specifici quesiti diagnostico-terapeutici e trovare rapidamente delle risposte.
Obiettivi del corso
Analisi su quali sono oggi i contributi dell’intelligenza artificiale nell’ambito della clinica e della ricerca e quali sono le grandi potenzialità che potrà offrire questa tecnologia nei prossimi anni.
Definizione di come l'utilizzo dell’intelligenza artificiale permette di analizzare tutti gli aspetti di uno studio clinico con estrema precisione e in tempi molto rapidi, agevolando il lavoro del medico specialista
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» assegna 3 crediti ECM a fronte di 3 ore di formazione (1 crediti l'ora, sotto la media della tipologia).
- Si svolge online o in presenza?
- Online: «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» è un evento FAD, formazione a distanza, in modalità asincrona — si segue quando si vuole, entro la finestra di erogazione.
- Fino a quando è disponibile?
- L'edizione è erogabile dal 15 mar 2026 al 15 dic 2026: entro quella finestra puoi completare il corso quando preferisci.
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» è accreditato per Medico Chirurgo, nelle discipline Allergologia Ed Immunologia Clinica, Dermatologia E Venereologia, Medicina Fisica E Riabilitazione, Medicina Aeronautica E Spaziale, Psichiatria e altre 63. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» è gratuito: l'iscrizione non ha costi e i crediti valgono esattamente quanto quelli di un corso a pagamento.
- Chi eroga il corso?
- «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» è erogato da Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti, provider ECM accreditato Agenas con id 2091.
- Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?
- Questo corso è già FAD e gratuito: la scelta dipende solo da quanti crediti ti servono e dai temi trattati.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 3 crediti sono il 2% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?
- No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo. Puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.
- A cosa serve un credito di area di processo?
- Gli obiettivi di processo sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti?
- Sì, non c'è limite per provider. Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti ha 10 corsi in calendario (73% gratuiti, in media 10,1 crediti l'uno).
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- Tra rotte e approdi: L’Odissea della flebologia contemporaneaAssociazione Ricerca E Formazione · RES · entro il 07/11/202610 creditigratis
- Prevenzione oncologica integrata: Dai fattori di rischio alla cura e assistenza multidisciplinareAssociazione Ricerca E Formazione · FAD · entro il 31/12/202650 crediti€1,00/credito
- Primo soccorso psicologico ed emergenza psicologicaIdeas Group Srl · FAD · entro il 31/12/202650 crediti€1,10/credito
- Ansia e disturbi psicosomaticiIdeas Group Srl · FAD · entro il 31/12/202650 crediti€1,20/credito
- Metodiche riabilitative cardiorespiratorieAssociazione Ricerca E Formazione · RES · entro il 22/11/202627 crediti€7,41/credito
ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso è gratuito.
- Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00
- A distanza: 20,3% del catalogo, 41,6% gratuite, credito mediano € 10,00
- Obiettivo n. 3 (documentazione clinica e percorsi assistenziali): lo dichiara il 24,3% del catalogo, con il 75,1% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 68 discipline; la mediana del catalogo è 7.
Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi
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Si approfondisce come gli strumenti di intelligenza artificiale possano contribuire a individuare i tumori prima, rendere più precisa la valutazione diagnostica e stimare quali trattamenti possano risultare più efficaci, senza trascurare il rapporto tra professionista e persona assistita. Il tema è utile soprattutto a chi lavora in oncologia e nei servizi che utilizzano dati e tecnologie per orientare le decisioni cliniche; anche infermieri, psicologi, biologi e farmacisti possono comprendere meglio gli effetti di queste applicazioni nel percorso di cura. Ne ricaverete spunti per valutare opportunità e limiti degli strumenti e integrarli con giudizio nella pratica. La partecipazione è gratuita e l’evento si svolge in presenza; sono previsti 4,3 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale Applicata Nell’Aggiornamento In Oncologia E Oncoematologia Onco-Pneumologia – Tumori Polmonari
Il percorso presenta l’uso dell’intelligenza artificiale nella ricerca medica e nella cura oncologica, includendo l’analisi dei dati, il supporto alle decisioni e l’esame di studi su diversi tumori polmonari e relative terapie. È particolarmente utile a chi lavora in oncologia, pneumologia, oncoematologia e ricerca clinica e vuole valutare criticamente i risultati degli studi e orientarsi tra opzioni terapeutiche e quesiti diagnostici. La parte applicativa mostra come interrogare uno strumento di AI per ottenere rapidamente informazioni a supporto del lavoro clinico, mantenendo al medico la decisione finale. Si svolge a distanza in modalità asincrona, è gratuita e riconosce 5 crediti ECM.
Dalla Diagnosi Alla Cura Personalizzata: Un Approccio Innovativo Grazie All’Intelligenza Artificiale
Il corso esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare il lavoro sanitario: dall’analisi dei dati e l’individuazione di segnali utili alla diagnosi, alla stima dell’evoluzione clinica, alla scelta di interventi più adatti, fino al monitoraggio, alle terapie digitali e alla ricerca biomedica. È utile in particolare a chi opera nella valutazione clinica, nella gestione dei percorsi assistenziali e nei progetti di innovazione o ricerca, per capire vantaggi, limiti, responsabilità e ruolo del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a interpretare meglio le proposte dei sistemi digitali e a usarle con maggiore consapevolezza. FAD online, 42 euro, 12,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Nuove Frontiere In Senologia: Tecnologia Avanzata E Intelligenza Artificiale Al Servizio Della Salute E Della Vita
Un percorso sulla gestione contemporanea della patologia mammaria, dall’uso della tomosintesi e dell’ecografia supportata dall’intelligenza artificiale fino alla risonanza, alla biopsia, alla scelta terapeutica personalizzata e alla chirurgia. È particolarmente utile a chi lavora in radiologia, senologia, oncologia, chirurgia e nei servizi di screening, ma offre riferimenti pratici anche agli altri professionisti coinvolti nella presa in carico. Al termine si comprendono meglio fattori di rischio, passaggi diagnostici, integrazione dei dati e controlli nel tempo, per orientare valutazione e follow-up con maggiore appropriatezza. FAD online asincrona, 5 ore, 5 crediti ECM, costo 29 €; obiettivo: linee guida, protocolli e procedure, area formativa di sistema.
Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica: Le Esperienze Siciliane
Il corso esplora come l’intelligenza artificiale stia entrando nella diagnosi e nella cura del tumore della mammella: dall’interpretazione delle immagini e dall’analisi dei tessuti fino alla pianificazione degli interventi e delle terapie. È utile a chi lavora in radiologia, senologia, oncologia, chirurgia, medicina nucleare e nei gruppi multidisciplinari, oltre a chi si occupa di psicologia e percorsi di screening. Le attività aiutano a riconoscere dove questi strumenti possono orientare le decisioni e dove occorre verificarne risultati, affidabilità e implicazioni etiche. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 7 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Prospettive Future E Risvolti Etico-Legali
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Dall’Algoritmo Alla Cura: L’Intelligenza Artificiale Tra Innovazione, Clinica E Responsabilità
Il corso affronta come l'intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dai concetti di base e dagli usi già diffusi, come il supporto alla lettura di esami e la gestione di informazioni sui pazienti, per arrivare ai nodi giuridici, alla tutela dei dati e alla distribuzione delle responsabilità quando un algoritmo contribuisce a una decisione. Interessa soprattutto medici e odontoiatri di qualunque specialità, e in particolare chi lavora in ambito diagnostico o organizzativo, ma anche chi deve valutare se introdurre strumenti digitali nel proprio studio. Chi segue il percorso ricava un quadro ordinato dei rischi e dei vincoli normativi e qualche criterio pratico per decidere quando fidarsi di un sistema automatico.
Come L’Intelligenza Artificiale Sta Trasformando La Pratica Clinica: Casi Di Successo
Un percorso sull’uso concreto dell’intelligenza artificiale in sanità, attraverso esempi applicati a radiologia, oncologia, cardiologia, chirurgia, neurologia, neuroriabilitazione e medicina dello sport. È utile a chi lavora in ambiti clinici diversi e deve comprendere dove gli strumenti digitali possono supportare diagnosi, pianificazione, monitoraggio e personalizzazione degli interventi, mantenendo sotto controllo limiti, responsabilità e valutazione professionale. Al termine avrete una visione più chiara delle possibilità operative dell’IA e dei criteri per interpretarne i risultati nella pratica quotidiana. FAD online in modalità e-learning, 12 ore, 21,6 crediti ECM, costo 52 euro; obiettivi tecnico-professionali.
L'intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nel lavoro sanitario: dagli strumenti che aiutano a leggere dati e immagini cliniche alla telemedicina, dai big data alla cartella digitale, con attenzione a responsabilità, tutela delle persone e uso consapevole delle tecnologie. È utile soprattutto a chi lavora nella diagnosi, nei servizi territoriali e ospedalieri, nella gestione dei percorsi assistenziali o nella sanità digitale, per valutare meglio vantaggi, limiti e ricadute pratiche delle soluzioni automatizzate. Si svolge online in modalità FAD e-learning, dal 3 gennaio al 31 dicembre 2026, al costo di 225 euro; rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo innovazione tecnologica e Health Technology Assessment.
L'intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: L'origine, Le Fonti, Le Applicazioni Attuali E Future.
Il corso ripercorre come nasce e si è sviluppata l'intelligenza artificiale, spiega il linguaggio di base di questo campo e mostra come i grandi insiemi di dati vengano esplorati con il data mining. Una parte è dedicata alle applicazioni concrete in sanità e all'idea di gemello digitale del paziente, usato per personalizzare le cure. Il percorso è utile soprattutto a chi lavora in ambito clinico, tecnico o gestionale e vuole capire dove l'IA può entrare nei processi di valutazione e di scelta delle tecnologie. Si svolge interamente online come FAD, con accesso dal 1 aprile al 30 dicembre 2026 e un costo di 50 euro, per 10 crediti ECM.
Corso Base: Intelligenza Artificiale In Medicina - Fondamenti, Applicazione E Prospettive
Il corso spiega che cosa significa intelligenza artificiale in ambito sanitario, quali sono le sue applicazioni concrete e quali criteri usare per giudicarne l'affidabilità. È utile a chi lavora in ambito clinico, organizzativo o gestionale e deve confrontarsi con strumenti digitali sempre più diffusi. Chi partecipa ottiene una base per capire dove l'AI può aiutare nella pratica quotidiana e dove richiede prudenza. Il corso è in modalità FAD sulla piattaforma Training ECM, vale 5 crediti ECM e costa 100 euro.
La Cura Nell'era Dell'ia: Coniugare Innovazione Tecnologica, Etica E Dignità Del Paziente
Un percorso per capire come usare l’intelligenza artificiale nella sanità senza delegarle decisioni e responsabilità cliniche. Si affrontano funzionamento e limiti dei sistemi digitali, strumenti generativi, protezione delle informazioni sanitarie, implicazioni etiche e possibili impieghi nei percorsi diagnostici e assistenziali. È utile in particolare a chi lavora con dati, referti, triage, presa in carico e organizzazione dei servizi, sia in ospedale sia sul territorio: aiuta a riconoscere errori e rischi, scegliere applicazioni appropriate e mantenere centrale il rapporto con la persona assistita. FAD e-learning asincrona, gratuita, con 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Intelligenza Artificiale In Sanità: Guida Essenziale Per I Professionisti Sanitari
Un’introduzione pratica all’uso dell’intelligenza artificiale nel lavoro sanitario: come leggere ciò che restituiscono strumenti digitali, dove possono aiutare nella gestione delle informazioni e nelle decisioni cliniche, e quali errori, distorsioni o risposte non affidabili possono emergere. È utile a chi opera in qualsiasi professione sanitaria, soprattutto nei contesti in cui si utilizzano software per documentazione, analisi, comunicazione o supporto all’attività assistenziale. Al termine saprete riconoscere meglio i limiti di questi sistemi, verificare i risultati prima di usarli e mantenere il necessario controllo professionale. FAD e-learning di 2 ore, dal 1 luglio 2026 al 30 giugno 2027, al costo di 99 euro: 3,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Intelligenza Artificiale In Sanità Stato Dell’Arte, Potenzialità, Rischi E Prospettive Future
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in sanità, dalla diagnostica per immagini ai sistemi di supporto alle decisioni, fino alla gestione delle cartelle e all'organizzazione dei percorsi di cura. Affronta anche i problemi che accompagnano questi strumenti, come errori algoritmici, opacità dei modelli, sicurezza informatica e responsabilità professionale. È indicato per chi lavora in ambito clinico, gestionale o tecnico e vuole capire cosa l'IA può fare davvero, dove non basta e come usarla senza rischi. Si svolge in modalità FAD online, con crediti ECM da 25,5 e una quota di iscrizione di 80 euro.
Chirurgia 4.0: Intelligenza Artificiale, Etica E Formazione Nella Sala Operatoria Del Futuro Dove Il Bisturi Incontra L’Algoritmo
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale e la chirurgia robotica stanno entrando in sala operatoria, e di quali domande pongono a chi opera: quando conviene sorvegliare un tumore della tiroide invece di intervenire subito, come usare il monitoraggio dei nervi durante l'intervento, come gestire la voce dopo la chirurgia e chi decide della responsabilità quando un algoritmo partecipa alla decisione. Accanto a questi temi viene affrontata la presenza femminile nelle branche chirurgiche, con dati preliminari e prospettive di carriera. Conviene soprattutto a chirurghi della tiroide, chirurghi generali, otorinolaringoiatri, anestesisti e radiologi interessati alla tecnologia, oltre a chi sta costruendo il proprio percorso professionale.
Dall’Algoritmo Alla Diagnosi: L’Intelligenza Artificiale Nei Percorsi Clinici
Il corso prende in esame come gli strumenti di intelligenza artificiale possano entrare nella diagnosi e nella gestione dei pazienti, insieme ai temi che ne accompagnano l'uso: come trattare i dati sanitari, quali regole valgono per atti digitali e firme elettroniche, come tenere in ordine cartella clinica elettronica e fascicolo sanitario. Si rivolge a tutto il personale sanitario, sia a chi lavora in reparto sia a chi si occupa di organizzazione e servizi, perché il tema riguarda ormai ogni percorso di cura. Chi partecipa ottiene un quadro di base per valutare benefici e limiti di questi sistemi e per usarli con consapevolezza nella pratica di ogni giorno. La fruizione avviene a distanza, la quota è di 50 euro e il corso assegna 34 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Principi Generali Ed Esempi Applicativi
Il corso affronta come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in medicina: dalla lettura delle immagini e dei dati clinici al supporto alla diagnosi, alla stima dell'andamento di una malattia, fino alla classificazione delle patologie e alla prevenzione. Si parla anche di come i dati vengono preparati per addestrare questi sistemi e di come possono essere usati modelli personalizzati per il singolo paziente. Un blocco finale esamina le questioni etiche e normative legate all'introduzione di questi strumenti nei servizi sanitari. È pensato per tutti i professionisti sanitari che devono capire cosa può fare un algoritmo e quali limiti presenta, e per chi lavora nella ricerca clinica.
La Grammaticai Basi Per L’Uso Consapevole Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina Interna
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale applicata alla medicina: come vengono elaborati i dati, quali sono i principali impieghi nell’interpretazione delle immagini e nel supporto alle decisioni, e quali attenzioni richiedono privacy, responsabilità, etica e regole. È particolarmente utile a internisti, medici di famiglia, specialisti e professionisti coinvolti in percorsi complessi, diagnosi, telemedicina o gestione di grandi quantità di informazioni cliniche. Al termine si potranno valutare meglio risultati, limiti e possibili errori degli strumenti digitali, usandoli come aiuto e non come sostituti del giudizio clinico. FAD online gratuita, della durata di 2 ore, con 2 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema su linee guida, protocolli e procedure.
Ai For Imaging And Precision Oncology – 1^ Edizione
Una giornata sull'uso dell'intelligenza artificiale nella cura dei tumori, vista soprattutto dalla parte della medicina nucleare: si parte dalle immagini PET/CT lette con algoritmi, dai modelli che aiutano a prevedere l'andamento della malattia e a scegliere chi può avere una terapia con radioligandi, fino ai gemelli digitali. Interessa a chi lavora in medicina nucleare, oncologia, radioterapia e radiodiagnostica, ma anche a internisti, chirurghi, urologi e anatomopatologi che seguono pazienti oncologici. Nel pomeriggio si prova a usare questi strumenti con esercizi pratici, per capire come inserirli nel lavoro quotidiano tenendo conto di riservatezza dei dati e sicurezza.
Intelligenza Artificiale In Medicina E Odontoiatria: Fondamenti, Applicazioni Cliniche, Governance, Prompt Engineering, Agenti Ai E Strumenti Operativ
Il corso affronta l’impiego concreto dell’intelligenza artificiale in ambito medico e odontoiatrico: dai sistemi generativi e dagli assistenti autonomi alle attività di supporto diagnostico, gestione documentale e organizzazione dei servizi. È utile soprattutto a chi opera tra assistenza clinica, sanità territoriale, ospedale e gestione dei processi, e deve capire quando affidarsi agli strumenti, come verificarne le risposte e come proteggere i dati. La parte pratica permette di provare un flusso di lavoro su un caso simulato. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 6,5 crediti ECM.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale In Sanità: Dalla Teoria Alla Pratica Clinica
Il corso spiega in modo accessibile come funziona l'intelligenza artificiale applicata alla sanità: dalla distinzione tra algoritmi, machine learning e deep learning, al ruolo della qualità dei dati clinici, fino ai processi con cui un modello viene addestrato e verificato. Vengono affrontati anche i rischi di errore e i casi in cui questi strumenti possono già essere utili nella scrittura e nella comunicazione professionale. È pensato per tutte le professioni sanitarie, soprattutto per chi non ha una formazione tecnica e vuole capire come valutare e usare l'AI con spirito critico nel lavoro di ogni giorno. La fruizione avviene online, in modalità FAD su piattaforma web, con un costo di 39 euro e il riconoscimento di 3 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale A Supporto Della Formazione Sanitaria: Prospettive E Opportunità
Il corso affronta l'uso dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario lungo tre fronti: la didattica medica e le simulazioni, la gestione quotidiana dei pazienti e la sorveglianza della salute collettiva. Si ragiona anche sui rischi, come l'opacità degli algoritmi, i conflitti tra indicazione automatica e giudizio del medico e i riflessi sul rapporto con il paziente. È pensato per chi lavora in ambito clinico, universitario o organizzativo e vuole capire dove l'IA può dare un contributo concreto senza sostituire la valutazione umana. Il percorso è fruibile online su piattaforma e-learning, con 9 ore di formazione, 16,2 crediti ECM e un costo di 48,00 euro.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Un corso introduttivo per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nei servizi sanitari: si esaminano i principali approcci di machine learning, il valore e la gestione del dato clinico, gli impieghi nella telemedicina e nel Servizio sanitario nazionale, insieme alle regole dell’AI Act e agli sviluppi legati al Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0. È utile a chi lavora in qualunque area assistenziale, organizzativa o amministrativa e deve valutare opportunità, limiti e responsabilità degli strumenti digitali. Al termine si dispone di riferimenti concreti per interpretare soluzioni basate su IA e inserirle con maggiore consapevolezza nella pratica professionale. FAD online gratuita, 3 ore, con 3,9 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva (Agata)
Un corso introduttivo sull’uso dell’intelligenza artificiale lungo il percorso perioperatorio: dai dati e dagli algoritmi di apprendimento automatico alle reti neurali, con esempi riferiti a sala operatoria, rianimazione, dolore ed emergenza. È particolarmente utile agli anestesisti-rianimatori che devono valutare strumenti digitali, modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni senza trascurare limiti, bias e aspetti etici. La partecipazione aiuta a riconoscere applicazioni realistiche e a interpretarne meglio l’impatto sull’organizzazione e sulla pratica clinica. FAD e-learning di 3 ore, con 3 crediti ECM, al costo di 100 euro; obiettivo tecnico-professionale nell’area dell’innovazione tecnologica e dell’HTA.
Intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: Opportunità, Rischi E Prospettive Future
Il corso parla di come l’intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dalle basi di machine learning e deep learning per arrivare alle applicazioni in diagnostica per immagini, supporto alle decisioni, gestione delle malattie croniche e organizzazione dei reparti, senza trascurare limiti, questioni etiche e quadro normativo. Conviene soprattutto a chi lavora in ambito clinico, gestionale o di coordinamento, perché aiuta a capire cosa l’IA sa fare davvero e dove serve cautela nel decidere. Chi segue il percorso ricava una lettura critica degli strumenti già disponibili e un’idea più chiara di come potrebbero cambiare il lavoro quotidiano. È un corso FAD, con materiali da studiare in autonomia, 42 crediti ECM e quota di 95 euro.
Guida All'intelligenza Artificiale In Sanità: Nozioni Fondamentali E Approfondimenti Pratici
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: nella didattica medica e nella simulazione, nella gestione dei pazienti e nel follow-up, nella sorveglianza delle malattie e nella prevenzione. Affronta anche i nodi concreti come la validazione dei risultati, l'opacità degli algoritmi e il rapporto con il paziente. È utile a medici, operatori e professionisti sanitari che devono capire cosa l'IA può fare nel lavoro quotidiano e dove richiede cautela. Il percorso si svolge interamente online su piattaforma e-learning, con verifica tramite questionario a risposta multipla e 16,2 crediti ECM.
L'ia Al Servizio Della Salute: Guida Pratica, Etica E Sostenibile Per Il Clinico Del 2026
Un percorso pratico per capire dove l’intelligenza artificiale può entrare nel lavoro sanitario: lettura dei risultati diagnostici, strumenti di supporto alle scelte cliniche, telemedicina e servizi rivolti al territorio, con attenzione a tutela dei dati, GDPR, limiti degli algoritmi e responsabilità professionale. È utile soprattutto a chi opera nell’assistenza, nella diagnosi, nella riabilitazione, nei laboratori, nelle farmacie e nell’organizzazione dei servizi, per valutare meglio le informazioni generate dai sistemi digitali e usarle senza sostituire il giudizio clinico. Si svolge online in modalità FAD, è gratuito e assegna 8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale In Sanità
Si affronta l’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dalla gestione dei dati e della sicurezza digitale fino agli strumenti per diagnosi, stima dei rischi e decisioni cliniche, con uno sguardo alla formazione dei medici e alla trasformazione delle idee in servizi. È particolarmente utile a chi lavora nell’assistenza territoriale, nella medicina ospedaliera, nella direzione sanitaria e nei sistemi informativi. La partecipazione aiuta a valutare opportunità e limiti delle nuove tecnologie nella pratica quotidiana. L’incontro è gratuito, si svolge in presenza e riconosce 6,5 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale, Sanità Digitale E Telemedicina Applicazioni Cliniche, Telemonitoraggio E Servizi Territoriali
Un percorso sulle applicazioni concrete dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, dall’uso dell’IA generativa alla gestione di dati, etica e privacy, con attenzione a telemedicina, telemonitoraggio e telecontrollo. È utile soprattutto a chi lavora con pazienti cronici, nei servizi territoriali, nelle farmacie e nei percorsi assistenziali integrati, per capire come collaborare attraverso piattaforme digitali e seguire i pazienti anche a distanza. Nella quotidianità aiuta a valutare strumenti e flussi di lavoro, riconoscendone opportunità e responsabilità nella relazione di cura. FAD asincrona, 39 ore, 70 euro, con 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Fondamenti E Pratica Clinica. Come Leggere E Usare Il Dato Generato Dall’Intelligenza Artificiale
Il corso parla di come leggere i risultati forniti dagli algoritmi in ambito oculistico: capire quando un output è affidabile, quando può portare fuori strada e come inserirlo nelle valutazioni diagnostiche senza delegare il giudizio. Si rivolge soprattutto a chi lavora in oculistica ambulatoriale o in programmi di screening, dove questi strumenti stanno già entrando. Chi segue le lezioni ricava una lettura più critica dei report automatici, un quadro di riferimento etico e medico-legale e qualche elemento per parlarne con i pazienti. Il corso è gratuito, si svolge in modalità FAD su piattaforma e vale 15 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale E Robotica Nel Tumore Della Prostata: Attualita’ Nel Percorso Diagnostico Terapeutico
Il corso affronta l’uso di immagini avanzate, strumenti robotici e sistemi informatici nelle diverse fasi della cura del tumore della prostata: valutazione prima del prelievo, biopsia mirata, intervento, trattamento locale e controlli successivi. È rivolto soprattutto agli urologi che lavorano nella diagnosi e nella chirurgia prostatica e vogliono rendere più precise e riproducibili le procedure. Le esercitazioni con il sistema Biobot e i casi eseguiti in diretta aiutano a collegare le nozioni alle decisioni operative. La partecipazione è gratuita e consente di ottenere 11,7 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale E Medicina Del Territorio: Rischi Ed Opportunità
Un percorso pratico sull’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari di prossimità: strumenti per sostenere valutazione clinica e scelta dei trattamenti, insieme ai limiti da riconoscere, alla protezione dei dati e alla sicurezza informatica. Si affrontano inoltre consenso, regole europee e responsabilità quando si impiegano sistemi automatizzati. È utile soprattutto a chi lavora in medicina generale, continuità assistenziale, assistenza domiciliare e organizzazione dei percorsi territoriali, per adottare queste tecnologie con maggiore consapevolezza e ridurre errori, vulnerabilità e problemi medico-legali. FAD e-learning da 6 ore, al costo di 99 euro, con 10,8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
"Chi Tira I Fili?" - Da Burattino A Essere Umano: Uso Ragionato Dell'ia In Sanità
Si esplora come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale generativa e come usarli con giudizio nel lavoro sanitario: dai limiti, dagli errori e dai possibili pregiudizi dei sistemi fino alle applicazioni cliniche e alla ricerca bibliografica. Il percorso è utile a chi deve valutare informazioni, decisioni o strumenti digitali in corsia, in terapia intensiva, in pediatria e nei servizi sanitari, per riconoscerne i rischi e integrarli senza delegare loro il giudizio professionale. Sono previsti laboratori pratici; il corso in presenza riconosce 10,1 crediti ECM.
Applicazioni E Sviluppi Dell’Intelligenza Artificiale In Sanità. Quali Opportunità? Quali Criticità?
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi essenziali agli impieghi clinici e organizzativi, con attenzione alla protezione delle informazioni, ai limiti degli strumenti automatici e alle responsabilità etiche. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria, soprattutto nei servizi che già usano sistemi digitali per analisi, documentazione, supporto alle decisioni o gestione dei dati. Al termine si dispone di criteri più solidi per valutare risultati, rischi e affidabilità dell’IA e usarla con maggiore consapevolezza nel lavoro quotidiano. FAD e-learning dal 15 marzo 2026 al 14 marzo 2027, 10 ore, 10 crediti ECM, costo 25 euro; obiettivo formativo di sistema.
Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione
Percorso pratico per oncologi ed ematologi che vogliono trasformare un quesito clinico in un progetto di ricerca: si affrontano scelta del disegno di studio, lettura dei risultati, statistica applicata, pubblicazione scientifica e uso consapevole dell’intelligenza artificiale, compresi i modelli linguistici. È particolarmente utile nei reparti e nei gruppi di ricerca che producono protocolli, articoli o analisi della letteratura, perché aiuta a valutare meglio le fonti, impostare studi, scrivere testi scientifici e controllare limiti e possibili distorsioni degli strumenti digitali. La formazione è gratuita, in presenza a Bari, con 14 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
L'intelligenza Artificiale Per Il Farmacista
Il corso insegna a usare in modo concreto gli strumenti di intelligenza artificiale che generano testo, partendo da come si scrivono richieste efficaci fino al controllo dei risultati. Si lavora su documenti da interrogare, materiali informativi per i pazienti e contenuti formativi, senza trascurare errori, invenzioni e limiti dei modelli. Interessa chi lavora in farmacia sul territorio o in altri ambiti della professione e vuole risparmiare tempo nelle attività di comunicazione e consultazione. Si svolge online in diretta, costa 335,50 euro e vale 12 crediti ECM per l'obiettivo sulla sanità digitale.
Intelligenze Artificiali E Salute Mentale
Il corso esamina come l’intelligenza artificiale stia entrando nell’ambito della salute mentale, con attenzione a chatbot, assistenti conversazionali e strumenti capaci di riconoscere e gestire segnali emotivi. È utile soprattutto a chi lavora nei servizi psicologici e psichiatrici, nella psicoterapia, nella ricerca neuroscientifica e nella sanità digitale, ma offre spunti anche alle altre professioni sanitarie. La formazione aiuta a comprendere possibilità, limiti e uso responsabile di queste tecnologie come supporto, senza sostituire la valutazione e la relazione clinica. Si svolge online in modalità FAD asincrona, dura 2 ore, costa 353,80 € e rilascia 2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Salute Mentale E Intelligenza Artificiale: Applicazioni Cliniche
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale viene usata nella pratica clinica della salute mentale: supporto alle decisioni, chatbot clinici, interventi su ansia e disturbi da stress, riabilitazione cognitiva e programmi di gestione dello stress. È utile a professionisti sanitari e della riabilitazione che lavorano con pazienti con disturbi psichici e vogliono valutare benefici, limiti e implicazioni etiche di questi strumenti. Si segue interamente online, con materiali in e-book e un test finale; la quota è di 99,00 euro e l'evento è fruibile da gennaio 2026 a gennaio 2027.
Neoplasie Del Tratto Gastrointestinale: Dall’Interpretazione Delle Curve Di Outcome Dei Trial Clinici All’Ia Nella Pratica Clinica
Un percorso in quattro incontri dedicato alla gestione dei principali tumori digestivi, con attenzione a colon-retto, stomaco, esofago, fegato e vie biliari. Si impara a leggere in modo critico i risultati degli studi terapeutici, a valutare il significato dei biomarcatori e a comprendere dove gli strumenti di intelligenza artificiale possono supportare diagnosi, analisi dei dati e scelta del trattamento. È particolarmente utile per chi lavora in oncologia, gastroenterologia, medicina interna, chirurgia, radiologia, radioterapia o anatomia patologica e deve confrontarsi con decisioni multidisciplinari. La partecipazione è gratuita, online in diretta, e assegna 12 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale Nella Vita Professionale E Personale
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale: come formulare richieste efficaci, quali impieghi può avere nella sanità e nel lavoro quotidiano, e quali rischi etici, limiti e responsabilità considerare prima di usarla. È utile a chi opera in qualunque professione sanitaria, soprattutto per orientarsi tra strumenti digitali, dati clinici, ricerca, documentazione e organizzazione dei processi senza affidare alle tecnologie decisioni che richiedono valutazione professionale. Al termine si acquisiscono criteri per scegliere applicazioni appropriate, ottenere risultati più pertinenti e riconoscere errori o informazioni non verificabili. FAD con materiali cartacei e accesso online, al costo di 8 euro: 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Guida All’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso spiega come funziona l'intelligenza artificiale e dove può essere applicata nel lavoro sanitario di tutti i giorni: dalla lettura di immagini e dalla stratificazione del rischio clinico fino alla gestione dei flussi in ospedale e al telemonitoraggio dei pazienti cronici. Si affrontano anche i temi della qualità dei dati, dei pregiudizi negli algoritmi e delle responsabilità professionali. È pensato per chi lavora in ambito sanitario, a qualunque livello, e per chi si occupa di organizzazione e gestione. Chi partecipa ottiene una base concreta per valutare con senso critico gli strumenti digitali che incontra e per dialogare con i colleghi tecnici. La fruizione è online, in modalità e-learning, con 50 crediti ECM e costo di 350 euro.
Sanità Digitale E Intelligenza Artificiale: Guida Pratica Per Professionisti
Il percorso illustra come l'intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro quotidiano in ambito sanitario, dai sistemi di supporto clinico alla gestione dei dati personali secondo le nuove normative europee. Si rivolge a chi opera in reparti clinici, uffici amministrativi o servizi di comunicazione con i pazienti, offrendo strumenti concreti per usare l'IA generativa, valutarne i limiti etici e proteggere la sicurezza informatica delle strutture. Al termine si acquisiscono competenze pratiche su temi come la medicina genomica, la sostenibilità energetica degli ospedali e la gestione della disinformazione online. Il corso è erogato online in modalità asincrona e riconosce 50 crediti ECM, con una quota di iscrizione di 149 euro.
E-Learning - L’Intelligenza Artificiale Come Generatore Cognitivo
Il corso spiega come l'intelligenza artificiale possa affiancare il lavoro sanitario nella formazione, nella ricerca e nelle decisioni cliniche, mettendo in luce anche i nodi organizzativi ed etici che ne accompagnano l'uso. Il taglio è applicativo: si guarda a come strumenti digitali e sistemi di supporto possono entrare nei percorsi assistenziali senza perdere di vista la qualità delle cure. È pensato per professionisti di qualsiasi area sanitaria interessati a capire dove l'AI porta un contributo concreto e dove richiede cautela. Si svolge interamente online in modalità e-learning sulla piattaforma Training ECM, con costo di 50,00 € e 2 crediti ECM.
Sclerosi Multipla 4.0: Dall’Intelligenza Artificiale Alla Terapia Precoce Ad Alta Efficacia
Il corso affronta la sclerosi multipla mettendo in relazione l’uso dell’intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini neurologiche con la scelta tempestiva di trattamenti ad alta efficacia. È particolarmente utile a neurologi, neuroradiologi, tecnici di neurofisiopatologia e radiologia, infermieri e altri operatori coinvolti nella diagnosi, nel monitoraggio e nella gestione terapeutica della malattia. La partecipazione aiuta a interpretare meglio i dati clinici e radiologici, riconoscere quando intervenire e ridurre i ritardi nelle decisioni assistenziali, con un approccio più personalizzato. Evento residenziale gratuito, con 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali, dedicato all’innovazione tecnologica e all’Health Technology Assessment.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi E Psichiatri
Il corso spiega che cosa c’è dietro i modelli linguistici di grandi dimensioni: come apprendono, perché a volte producono risposte inventate e in che misura il loro modo di trattare il linguaggio somiglia al ragionamento umano. Nella seconda parte passa alla pratica, mostrando come impostare richieste efficaci, come usare l’AI per riassumere la letteratura scientifica, per leggere documenti clinici e relazioni peritali, e dove i chatbot in ambito psicoterapeutico mostrano i propri limiti. È pensato per psicologi, psichiatri, specializzandi e ricercatori che si occupano di salute mentale e vogliono capire quali attività delegare a questi strumenti e quali devono restare sotto il controllo del giudizio clinico.
Decision Lab - Decidere Nelle Aree Grigie Del Nsclc: Esperienza Clinica E Intelligenza Artificiale A Confronto
Il corso affronta le decisioni più complesse nel carcinoma polmonare non a piccole cellule in fase avanzata: interpretazione dei biomarcatori, scelta e gestione dell’immunoterapia, uso degli inibitori PD-(L)1 e confronto tra valutazione clinica e strumenti di intelligenza artificiale. È particolarmente utile a oncologi, pneumologi, internisti, geriatri, radioterapisti, farmacisti e biologi coinvolti nei percorsi della Lung Unit e nei gruppi multidisciplinari. La discussione di casi e scenari concreti aiuta a motivare le scelte terapeutiche, integrare prospettive diverse e applicare criteri più uniformi nella pratica. Si svolge in presenza ad Ancona il 2 novembre 2026, è gratuito e riconosce 6,9 crediti ECM nell’obiettivo “Linee guida, protocolli e procedure”, area formativa di sistema.
Big Three Focus Multidisciplinare Oncologico Cremasco: Iii Edizione
Una giornata di aggiornamento sui principali tumori della mammella, del torace e dell’area addomino-pelvica, con attenzione a diagnosi, trattamenti recenti, applicazioni dell’intelligenza artificiale e assistenza alle persone fragili. È particolarmente utile a chi lavora nei percorsi oncologici ospedalieri e nei servizi di laboratorio, radiologia, farmacia e assistenza infermieristica, perché aiuta a comprendere meglio il contributo delle diverse figure e a orientare le decisioni condivise. Nella pratica si acquisiscono riferimenti per interpretare le innovazioni, coordinare la presa in carico e gestire i sintomi e le terapie di sostegno. Corso residenziale gratuito a Crema, con 6 crediti ECM e obiettivo formativo su linee guida, protocolli e procedure.
L’Intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario – Approfondimento Etico E Giuridico
Il corso esamina l’impiego dell’intelligenza artificiale nella sanità dal punto di vista etico, normativo e della responsabilità: regole europee sull’IA, privacy e gestione delle informazioni cliniche, requisiti per i dispositivi medici, consenso informato e conseguenze di errori o malfunzionamenti. È utile a tutti i professionisti sanitari, in particolare a chi introduce o utilizza software, strumenti diagnostici e sistemi automatizzati nel lavoro quotidiano. Partecipando si acquisiscono criteri per valutare i rischi, proteggere i dati, informare correttamente la persona assistita e usare l’IA con maggiore consapevolezza. FAD asincrona da 50 ore, al costo di 160 euro, con 50 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema.
Decisione Clinica Nell'era Dell'intelligenza Artificiale – Modulo 2: Empatia Artificiale E Comunicazione Medico-Paziente
Il corso parla di come i pazienti usano oggi chatbot e strumenti digitali per informarsi prima o dopo la visita, e di cosa cambia nel rapporto di cura quando il paziente arriva con un’informazione già elaborata da un algoritmo. Si tratta di un tema che interessa soprattutto medici, infermieri e tutti i professionisti che ricevono ogni giorno domande su ciò che è stato letto online. Chi partecipa impara a verificare e correggere con tatto le risposte generate dall’IA, a trasformare un’informazione sbagliata in un’occasione di spiegazione e a comunicare i limiti dell’algoritmo senza perdere la fiducia del paziente. Il corso è in modalità asincrona, con due lezioni video per una durata complessiva di due ore e un costo di 30,00 euro.
L'intelligenza Artificiale (Ia) Sta Rivoluzionando La Medicina, Offrendo Un Supporto Decisionale Cruciale In Diverse Specialità. Medici A Confronto Pe
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.