Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione

Evento FSC · di Sanitanova Srl · Bari · 3 dic 2026

Crediti ECM
14
1 all'ora
Costo
Gratis
Durata
14 ore
Inizio
3 dic 2026
tra 56 giorni
Dove
Hi Hotel
Via Don L. Guanella, 15, Bari (BA)

In sintesi

A cura della redazione di Trova ECM

Questo corso ECM di tipo FSC è offerto da Sanitanova Srl e assegna 14 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.

Percorso pratico per oncologi ed ematologi che vogliono trasformare un quesito clinico in un progetto di ricerca: si affrontano scelta del disegno di studio, lettura dei risultati, statistica applicata, pubblicazione scientifica e uso consapevole dell’intelligenza artificiale, compresi i modelli linguistici. È particolarmente utile nei reparti e nei gruppi di ricerca che producono protocolli, articoli o analisi della letteratura, perché aiuta a valutare meglio le fonti, impostare studi, scrivere testi scientifici e controllare limiti e possibili distorsioni degli strumenti digitali. La formazione è gratuita, in presenza a Bari, con 14 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.

Scheda rapida

Provider
Sanitanova Srl44 corsi in calendario
Tipologia
Formazione sul campoGruppi di miglioramento
Crediti ECM
1414 ore
Costo
Gratis
Per chi
  • Medico Chirurgo · 2 discipline
    • Oncologia
    • Ematologia
Dove
Hi HotelVia Don L. Guanella, 15, Bari (BA)
Quando
dal 3 dic 2026 al 10 feb 2027
Tipo di apprendimento
Sviluppo / Miglioramento
Contesto
Operativo (Es: Ospedaliero, Territoriale, etc)
Verifica finale
prevista
Faculty
5 docenti · 3 responsabili scientifici
Posti
20
Sponsor
Con il contributo non vincolante di ASTRAZENECA
ID evento
496408edizione 1

Programma

03/12/2026

Hi Hotel, via don L. Guanella 15, 70124 Bari

  • 08:30–09:00 Registrazione dei partecipanti
  • 09:00–09:20 Apertura dei lavori e presentazione degli obiettivi (G. Daniele, A. Solimando)
  • 09:20–10:00 Il clinico ricercatore nell'era della medicina di precisione: evoluzione del ruolo, evidence generation e competenze strategiche per il futuro (G. Daniele)
  • 10:00–11:00 Costruire una domanda scientifica di valore: Clinical unmet need, hypothesis generation, costruzione del razionale scientifico, dall'idea al progetto pubblicabile (A. Solimando)
  • 11:00–11:15 Coffee Break
  • 11:15–12:15 Evidence Generation: modelli e strumenti di ricerca (G. Daniele)
  • 12:15–13:30 Scientific Writing e Publication Strategy (M. Masone)
  • 13:30–14:30 Lunch Break
  • 14:30–15:45 Statistica clinica per il ricercatore, revisione bibliografica avanzata, automazione, bias ed etica (D. Giannarelli)
  • 15:45–16:45 Come leggere criticamente un paper scientifico (D. Giannarelli)
  • 16:45–17:00 Coffee Break
  • 17:00–18:00 Grant finding e costruzione di una proposta competitiva (G. Daniele, A. Solimando)
  • 18:00–18:30 Discussione interattiva e Take Home Messages

10/02/2027

Hi Hotel, via don L. Guanella 15, 70124 Bari

  • 08:30–09:00 Registrazione dei partecipanti
  • 09:00–09:30 Introduzione al laboratorio: presentazione degli strumenti di AI, regole di utilizzo responsabile, obiettivi delle esercitazioni (G. Daniele, A. Solimando)
  • 09:30–10:30 Laboratorio 1 – Ricerca bibliografica intelligente (A. Tozzi)
  • 10:30–11:15 Laboratorio 2 – Costruzione del razionale scientifico (A. Tozzi)
  • 11:15–11:30 Coffee Break
  • 11:30–12:30 Laboratorio 3 – Disegnare uno studio con l'AI (A. Tozzi)
  • 12:30–13:30 Laboratorio 4 – Scientific Writing Lab (A. Tozzi)
  • 13:30–14:15 Lunch Break
  • 14:15–15:00 Laboratorio 5 – Peer Review Simulation (A. Tozzi)
  • 15:00–15:45 Project Work Finale: elaborazione di un mini-progetto di ricerca (G. Daniele, A. Solimando, M. Masone, D. Giannarelli, A. Tozzi)
  • 15:45–16:15 Presentazione dei Project Work: discussione collegiale (G. Daniele, A. Solimando, M. Masone, D. Giannarelli, A. Tozzi)
  • 16:15–16:30 Take Home Messages e chiusura lavori
  • Test ECM

Dettagli della formazione

Obiettivo formativo
n. 2 · Linee guida - protocolli - procedureObiettivi di sistema
Verifica della presenza
Firma Di Presenza
Verifica dell'apprendimento
Esame Orale
Soggetto della valutazione
Valutazione da parte del responsabile del progetto
Oggetto della valutazione
Competenza, capacità, abilità acquisita

Responsabili e docenti

RESPONSABILI SCIENTIFICI
Gennaro Daniele (prof. Gemelli IrccsRoma)Antonio Giovanni Solimando
RELATORI
Gennaro DanieleDiana GiannarelliMaria Chiara MasoneAnonio Giovanni SolimandoAlberto Eugenio Tozzi

Razionale scientifico

Dal programma del provider.

La medicina contemporanea richiede professionisti in grado di integrare competenze cliniche, metodologiche, statistiche e digitali per trasformare bisogni assistenziali e quesiti clinici in evidenze scientifiche di elevata qualità.

In questo contesto, la capacità di progettare studi clinici, interpretare criticamente la letteratura, sviluppare pubblicazioni scientifiche e utilizzare in maniera appropriata gli strumenti digitali rappresenta una competenza strategica per il clinico e il ricercatore.

Parallelamente, l'intelligenza artificiale generativa sta modificando profondamente il processo di produzione della conoscenza scientifica. Gli strumenti basati su Large Language Models consentono oggi di supportare la ricerca bibliografica, la definizione delle ipotesi di studio, l'analisi critica della letteratura, la stesura di protocolli e manoscritti, la peer review e la disseminazione dei risultati scientifici.

L'utilizzo di tali tecnologie, tuttavia, richiede una piena comprensione delle loro potenzialità, dei limiti metodologici, dei rischi di bias, delle implicazioni etiche e delle responsabilità dell'autore scientifico. Il progetto "Evidence Builders - Dall'algoritmo alla decisione" nasce per rispondere a queste esigenze attraverso un percorso formativo articolato in due giornate complementari.

La prima giornata è dedicata ai fondamenti della evidence generation, alla progettazione scientifica, all'interpretazione critica del dato, alla statistica clinica, al publication planning e alle applicazioni dell'intelligenza artificiale nella ricerca.

La seconda giornata è strutturata come un laboratorio avanzato hands-on su postazioni informatiche, durante il quale i partecipanti utilizzeranno direttamente strumenti di AI per simulare tutte le fasi del percorso di ricerca: dalla formulazione della domanda clinica alla costruzione del razionale, dalla revisione della letteratura alla progettazione dello studio, fino alla stesura di un abstract e alla simulazione di peer review.

Attraverso un approccio fortemente interattivo e orientato alla pratica, il corso consentirà ai partecipanti di acquisire competenze immediatamente trasferibili nella propria attività clinica e scientifica, favorendo la formazione di una nuova figura professionale: il clinico-ricercatore capace di governare criticamente le tecnologie di intelligenza artificiale per generare evidenze scientifiche robuste, innovative e di impatto.

Domande frequenti

Quanti crediti ECM assegna?
«Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione» assegna 14 crediti ECM a fronte di 14 ore di formazione (1 crediti l'ora).
Si svolge online o in presenza?
In presenza: «Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione» è un evento di formazione sul campo (FSC), a Bari (Puglia).
Quando si svolge?
«Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione» si svolge dal 3 dic 2026 al 10 feb 2027 a Bari (Puglia).
A quali professioni sanitarie è accreditato?
«Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione» è accreditato per Medico Chirurgo, nelle discipline Oncologia, Ematologia. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
Quanto costa?
«Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione» è gratuito: l'iscrizione non ha costi e i crediti valgono esattamente quanto quelli di un corso a pagamento.
Chi eroga il corso?
«Evidence Builders. Dall'algoritmo Alla Decisione» è erogato da Sanitanova Srl, provider ECM accreditato Agenas con id 12.
Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?
Dipende da cosa cerchi. Ci sono 4 alternative gratuite sullo stesso obiettivo per medico chirurgo (vedi tabella), alcune online. Questo evento ha senso se ti interessa il tema o se sei vicino a Bari: il costo è zero in entrambi i casi, cambia solo il tempo.
Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
14 crediti sono il 9,3% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
C'è un limite ai crediti FSC che posso accumulare nel triennio?
No: non esiste un tetto per i crediti da eventi di formazione sul campo. Il limite riguarda solo la formazione sponsorizzata (o l'autoformazione), non la tipologia dell'evento.
A cosa serve un credito di area di sistema?
Gli obiettivi di sistema sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
Posso sommare più corsi di Sanitanova Srl?
Sì, non c'è limite per provider. Sanitanova Srl ha 44 corsi in calendario (77% gratuiti, in media 8,2 crediti l'uno).

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  4. 30,4 crediti
    gratis
  5. 24,7 crediti
    gratis

Come si colloca questo corso

Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso è gratuito.

  • Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00
  • Sul campo: 7% del catalogo, 97,1% gratuite, credito mediano € 20,00
  • Si svolge in Puglia: 1.491 edizioni con sede nel territorio, 76% gratuite, credito mediano € 24,55.
  • Obiettivo n. 2 (linee guida, protocolli, procedure): lo dichiara il 20,4% del catalogo, con il 68,6% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 2 discipline; la mediana del catalogo è 7.

Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi

Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.

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