Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Motus Animi e assegna 10 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 29 - Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment.
Corso FAD per medici chirurghi e odontoiatri su intelligenza artificiale in sanità: fondamenti, applicazioni cliniche, aspetti normativi (AI Act, GDPR) e responsabilità professionale.
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore sanitario, migliorando l'efficienza e la qualità delle cure. Attraverso tecniche di machine learning e analisi dei dati, l'IA consente diagnosi più rapide e accurate, personalizzazione dei trattamenti e ottimizzazione della gestione delle risorse. Applicazioni come l'analisi delle immagini mediche, il monitoraggio dei pazienti e l'assistenza virtuale stanno già trasformando la pratica clinica.
Tuttavia, l'implementazione dell'IA solleva anche sfide etiche e normative, richiedendo un approccio attento per garantire la sicurezza e la privacy dei pazienti. La continua evoluzione della tecnologia promette di offrire nuove opportunità per migliorare la salute globale. Questo corso è progettato per fornire una comprensione approfondita delle applicazioni, delle sfide e delle potenzialità dell'IA nel contesto sanitario.
Francesco Marino: giornalista, digital strategist, esperto di social media e intelligenza artificiale. Ha scritto un libro per Castelvecchi, "Scelti per te. Come gli algoritmi governano la nostra vita e cosa possiamo fare per difenderci". È stato consulente dell'Ospedale Pediatrico Bambino Gesù e della Società Italiana di Pediatria. È docente di Laboratorio Uffici Stampa alla Sapienza di Roma e del corso ChatGPT e gli altri alla Business School dell'Università Ca'Foscari.
Prof. Avv. Giuseppe Calogiuri: avvocato, professore universitario e formatore in ambito di diritto sanitario, opera nel settore della consulenza alle imprese nelle materie del diritto delle tecnologie e della proprietà intellettuale, collaborando con Ministeri ed Enti pubblici e privati.
Negli ultimi anni, l'IA ha dimostrato di avere un impatto significativo in diversi ambiti della medicina, dalla diagnostica per immagini all'assistenza virtuale. Le tecnologie IA possono contribuire a: migliorare la precisione diagnostica, riducendo gli errori umani e identificando condizioni complesse attraverso algoritmi avanzati; ottimizzare i trattamenti, personalizzando le terapie in base alle esigenze specifiche dei pazienti; aumentare l'efficienza operativa, automatizzando processi ripetitivi e liberando il personale sanitario per attività che richiedono competenze umane.
Il corso si propone di fornire una solida base teorica sui principi dell'IA e delle tecnologie correlate, esplorare casi studio e applicazioni pratiche dell'IA in contesti clinici, affrontare le sfide etiche e legali legate all'uso dell'IA in sanità, sviluppare competenze pratiche per l'implementazione di soluzioni IA nei sistemi sanitari. Il corso è rivolto a tutti i professionisti della salute interessati a comprendere come l'IA possa migliorare le pratiche sanitarie.
Corso disponibile sulla piattaforma FAD Motus Animi: https://www.motusanimifad.com (dal 01/05/2026 al 15/12/2026). Effettuare il login con nome utente e password personali. Per la modalità FAD sincrona (live webinar): partecipare in diretta ad almeno l'80% del corso; entro 3 giorni dalla fine effettuare il Test di Verifica della Qualità e il Test di Verifica dell'Apprendimento. Per la modalità FAD asincrona: visionare il 100% del materiale didattico entro la data di fine evento, poi completare i due test ECM. Test di apprendimento: domande a risposta multipla, soglia 75% di risposte esatte, ripetibile fino a 5 volte. Assistenza tecnica: tel. +39 0832 521300, lun-ven 9.00-13.00 e 14.00-18.00.
Vai al corso sul sito del providerFonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.