Evento FAD · di Consorzio S.S.S.S. Scuola Superiore Di Scienze Della Salute · online · 20 lug 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Consorzio S.S.S.S. Scuola Superiore Di Scienze Della Salute e assegna 34 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 5 - Principi, procedure e strumenti per il governo clinico delle attività sanitarie.
Il corso FAD-asincrona, per un totale di 34 ore e 34 crediti ECM, affronta il tema dell'Intelligenza Artificiale (IA) applicata ai percorsi clinici in sanità. Il programma copre i principi di base dell'IA, machine learning e deep learning in ambito sanitario, le principali applicazioni diagnostiche e di supporto decisionale, il ruolo del professionista sanitario nell'era dell'IA, nonché gli aspetti etici, normativi e di privacy. Vengono inoltre trattate le tecnologie di informatizzazione e digitalizzazione della pubblica amministrazione sanitaria, inclusi cartella clinica elettronica, fascicolo sanitario elettronico e normativa GDPR. Il corso è erogato dal Consorzio Scuola Superiore di Scienze della Salute di Avellino, si rivolge a tutte le professioni sanitarie ed è attivo dal 20/07/2026 al 19/07/2027. La quota di iscrizione è di 50,00 €.
Rendimento basso1 crediti all'ora, sotto la media (1,23) per gli eventi di questo tipo.
RES 74%, FAD 26%, prevalentemente in Campania. Tempo medio di caricamento crediti su CoGEAPS: non disponibile. Tutti i corsi di Consorzio S.S.S.S. Scuola Superiore Di Scienze Della Salute →
Dal programma del provider.
Il corso si propone di fornire una visione generale dell'Intelligenza Artificiale e dei suoi ambiti di applicazione in sanità, illustrare le principali applicazioni dell'IA in ambito clinico, diagnostico e assistenziale, comprendere i concetti base di IA, machine learning e deep learning applicati al contesto sanitario. Si intende inoltre riconoscere le principali soluzioni di IA utilizzate in diagnosi, prognosi, supporto decisionale e gestione dei pazienti, analizzare il ruolo del personale sanitario nello sviluppo e nell'uso delle applicazioni di IA, sensibilizzare sui benefici e sui limiti dell'IA in medicina, e introdurre i temi etici, deontologici e normativi legati all'uso dell'IA in sanità. L'obiettivo complessivo è preparare il personale sanitario all'uso consapevole dell'IA nella pratica clinica quotidiana e favorire una cultura dell'innovazione e della trasformazione digitale in sanità.
22,7%dell'obbligo 2026-2028: 34 crediti su 150
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