Evento FAD · di A.I.R.O.P. · online · 13 lug 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
A cura della redazione di Trova ECM
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da A.I.R.O.P. e assegna 5 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 11 - Management sistema salute. Innovazione gestionale e sperimentazione di modelli organizzativi e gestionali.
Il corso chiarisce come l’intelligenza artificiale stia cambiando diagnosi, valutazione del rischio e organizzazione dell’assistenza, presentando in modo accessibile machine learning, deep learning e criteri per interpretare i risultati dei sistemi automatici. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria, soprattutto nei servizi che adottano strumenti digitali o supporti decisionali, perché aiuta a riconoscerne limiti, possibili distorsioni e implicazioni sulla responsabilità professionale. Nella pratica offre basi per valutare meglio le tecnologie, inserirle nei percorsi di cura e mantenere un controllo umano consapevole.
Dal programma del provider.
Il corso nasce con l'obiettivo di fornire ai professionisti sanitari una comprensione critica, aggiornata e scientificamente fondata dell'impatto dell'intelligenza artificiale nel contesto sanitario contemporaneo.
I tre articoli selezionati costruiscono un percorso progressivo e coerente: comprensione tecnico-scientifica dei modelli AI applicati alla diagnosi e alla predizione delle malattie; comprensione delle problematiche di explainability, integrabilità e accettazione clinica; comprensione del livello reale di preparedness e percezione dell'AI tra operatori sanitari e studenti.
Il corso affronta l'intelligenza artificiale non come semplice tecnologia computazionale, ma come trasformazione sistemica dell'ecosistema sanitario. L'AI modifica infatti processi decisionali, diagnosi e stratificazione del rischio, workflow clinici, responsabilità professionali, relazione terapeutica, modelli formativi, gestione organizzativa e competenze cognitive richieste ai professionisti sanitari.
Il percorso è pienamente coerente con un accreditamento ECM multiprofessionale poiché sviluppa competenze trasversali oggi fondamentali: AI literacy, pensiero critico, interpretazione degli output algoritmici, comprensione dei bias, explainability, supervisione umana, integrazione clinica dell'AI, responsabilità etica e professionale.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.