Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies – Natan –
Questo corso ECM di tipo FAD Sincrona è offerto da Dipartimento Di Medicina - Dimed e assegna 6 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
- ID Evento
- 488311
- Edizione
- 1
- Provider
- Dipartimento Di Medicina - Dimed
- Tipologia
- FAD Sincrona
- Crediti ECM
- 6
- Tipo Evento FAD
- CORSI IN DIRETTA SU PIATTAFORMA MULTIMEDIALE DEDICATA (AULA VIRTUALE, WEBINAR) - FAD SINCRONA
- Prezzo
- Gratis
- Durata (ore)
- 4
- Max Partecipanti
- 300
- Data Inizio
- 26/10/2026
- Data Fine
- 09/11/2026
Dettagli Formazione
- Obiettivo Formativo
- 2 - Linee guida - protocolli - procedure
- Area Obiettivo
- Obiettivi formativi di sistema
- Verifica Apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Responsabili e Docenti
Professioni e Discipline
- Professioni
- Biologo, Chimico, Medico chirurgo, Tecnico sanitario laboratorio biomedico
- Discipline
- Allergologia ed immunologia clinica, Anatomia patologica, Anestesia e rianimazione, Angiologia, Audiologia e foniatria, Biochimica clinica, Biologo, Cardiochirurgia, Cardiologia, Chimica, Chirurgia generale, Chirurgia maxillo-facciale, Chirurgia pediatrica, Chirurgia plastica e ricostruttiva, Chirurgia toracica, Chirurgia vascolare, Continuità assistenziale, Cure palliative, Dermatologia e venereologia, Direzione medica di presidio ospedaliero, Ematologia, Endocrinologia, Epidemiologia, Farmacologia e tossicologia clinica, Gastroenterologia, Genetica medica, Geriatria, Ginecologia e ostetricia, Igiene degli alimenti e della nutrizione, Igiene, epidemiologia e sanità pubblica, Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento, Laboratorio di genetica medica, Malattie dell'apparato respiratorio, Malattie infettive, Malattie metaboliche e diabetologia, Medicina D'emergenza-Urgenza, Medicina aeronautica e spaziale, Medicina del lavoro e sicurezza degli ambienti di lavoro, Medicina dello sport, Medicina di Comunità e delle Cure Primarie, Medicina fisica e riabilitazione, Medicina generale (medici di famiglia), Medicina interna, Medicina legale, Medicina nucleare, Medicina subacquea e iperbarica, Medicina termale, Medicina trasfusionale, Microbiologia e virologia, Nefrologia, Neonatologia, Neurochirurgia, Neurofisiopatologia, Neurologia, Neuropsichiatria infantile, Neuroradiologia, Oftalmologia, Oncologia, Organizzazione dei servizi sanitari di base, Ortopedia e traumatologia, Otorinolaringoiatria, Patologia clinica (laboratorio di analisi chimico-cliniche e microbiologia), Pediatria, Pediatria (pediatri di libera scelta), Psichiatria, Psicoterapia, Radiodiagnostica, Radioterapia, Reumatologia, Scienza dell'alimentazione e dietetica, Tecnico sanitario laboratorio biomedico, Urologia
In sintesi
Corso FAD sincrono gratuito su intelligenza artificiale e tecnologie non animali (NATs: organoidi, organ-on-chip, modelli in silico) nella ricerca biologica. Destinato a medici, biologi e chimici. 6 crediti ECM, Università di Padova.
Razionale scientifico
Le Non Animal Technologies (NATs), siano esse organoidi, assembloidi, organ-on-chip, modelli in silico, sistemi microfisiologici, costituiscono un'evoluzione metodologica che permette di integrare i limiti intrinseci dei modelli animali, soprattutto laddove la traslabilità all'uomo rappresenti un unmet need oppure quando un modello animale non sia disponibile. Aderire a modelli sperimentali human-relevant apre la possibilità ad avere dati più predittivi, riproducibili e rilevanti per l'uomo. L'adozione delle NATs è sostenuta da una crescente evidenza scientifica e da un indirizzo normativo internazionale che promuove il principio delle 3Rs e, sempre più spesso, il passaggio verso approcci non animal-based (FDA nel 2025, per esempio, propone una roadmap per la riduzione dell'utilizzo di modelli animali negli studi di sicurezza preclinici).
Parallelamente, l'integrazione dell'AI nei processi di ricerca, sviluppo e analisi consente di accelerare la generazione e l'interpretazione dei dati, ottimizzare i modelli predittivi e automatizzare procedure complesse. L'AI rappresenta ormai uno strumento imprescindibile per l'analisi di dataset multidimensionali, tipici proprio delle NATs, e offre un supporto avanzato sia alla modellistica computazionale sia alla progettazione sperimentale.
Formare professionisti capaci di utilizzare e valutare criticamente tali tecnologie è quindi fondamentale per garantire competitività scientifica e conformità regolatoria, promuovendo lo sviluppo di competenze interdisciplinari al confine tra biologia, ingegneria, data science ed etica della ricerca, favorendo un'innovazione responsabile, in linea con gli standard europei e internazionali in materia di ricerca sicura, etica e tecnologicamente avanzata, potenziando la capacità istituzionale di competere in progetti di ricerca, bandi europei, partenariati industriali e iniziative di trasferimento tecnologico.
Programma del corso
Sessione 1 – 26 ottobre 2026
26 ottobre 2026 · Online (FAD sincrona)
- 13:45–14:00 Collegamento partecipanti
- 14:00–15:00 Introduzione (critica) all'IA nell'indagine biologica (Davide Cittaro) — λ-lab - Center for Omics Sciences, IRCCS Ospedale San Raffaele, Milano
- 15:00–15:30 Discussione
Sessione 2 – 3 novembre 2026
3 novembre 2026 · Online (FAD sincrona)
- 13:45–14:00 Collegamento partecipanti
- 14:00–15:00 Organoidi cerebrali come modello per la genetica delle popolazioni: integrazione di single-cell e machine learning (Davide Castaldi) — Stem cells and cancer lab, Institute of Oncology Research, Bellinzona (TI), Switzerland
- 15:00–15:30 Discussione
Sessione 3 – 9 novembre 2026
9 novembre 2026 · Online (FAD sincrona)
- 13:45–14:00 Collegamento partecipanti
- 14:00–15:00 Fenotipi ad alta definizione: integrazione di AI e NATs per leggere il comportamento dei modelli umani in vitro (Onelia Gagliano) — Dipartimento Ingegneria Industriale (DII), Università di Padova; Istituto Veneto di Medicina Molecolare (VIMM), Padova
- 15:00–15:30 Discussione
Come iscriversi
Corso gratuito con iscrizione obbligatoria tramite piattaforma FAD DIMED: https://www.rad.unipd.it/FAD_DIMED/. Max 300 partecipanti. Partecipazione obbligatoria al 100% in live. Quiz finale e questionario di gradimento da completare entro il 12 novembre 2026 sulla piattaforma. Crediti assegnati solo a chi segue l'intero evento in live. Per informazioni: providerecm.dimed@unipd.it.
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