“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva (Agata)

Evento FAD · di Siaarti – Società Italiana Di Anestesia, Analgesia, Rianimazione E Terapia Intensiva · online · 28 gen 2026

Crediti ECM
3
1 all'ora
Costo
€100,00
€33,33/credito
Durata
3 ore
Inizio
28 gen 2026
Dove
Online

In sintesi

A cura della redazione di Trova ECM

Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Siaarti – Società Italiana Di Anestesia, Analgesia, Rianimazione E Terapia Intensiva e assegna 3 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 29 - Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment.

Un corso introduttivo sull’uso dell’intelligenza artificiale lungo il percorso perioperatorio: dai dati e dagli algoritmi di apprendimento automatico alle reti neurali, con esempi riferiti a sala operatoria, rianimazione, dolore ed emergenza. È particolarmente utile agli anestesisti-rianimatori che devono valutare strumenti digitali, modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni senza trascurare limiti, bias e aspetti etici. La partecipazione aiuta a riconoscere applicazioni realistiche e a interpretarne meglio l’impatto sull’organizzazione e sulla pratica clinica. FAD e-learning di 3 ore, con 3 crediti ECM, al costo di 100 euro; obiettivo tecnico-professionale nell’area dell’innovazione tecnologica e dell’HTA.

Scheda rapida

Tipologia
Formazione a distanza, asincronaCorsi e videocorsi online su piattaforma e-learning (LMS)
Crediti ECM
33 ore
Costo
€100,00€33,33/credito
Per chi
  • Medico Chirurgo · 1 disciplina
    • Anestesia E Rianimazione
Dove
Online
Quando
dal 28 gen 2026 al 30 nov 2026
Verifica finale
test online
Faculty
7 docenti · 1 responsabile scientifico
Posti
500
Partner
MANDRAGORA SRL
ID evento
466143edizione 1

Programma

  • 19 min Introduzione al corso (Elena Giovanna Bignami)
  • 21 min 44 sec Intelligenza artificiale in Anestesia e nel Blocco Operatorio – Parte 1 (Valentina Bellini)
  • 38 min 06 sec Intelligenza artificiale in Anestesia e nel Blocco Operatorio – Parte 2 (Ivan Dell'Atti)
  • 23 min 45 sec Intelligenza artificiale e Terapia Intensiva – Parte 1 (Jonathan Montomoli)
  • 31 min 15 sec Intelligenza artificiale e Terapia Intensiva – Parte 2 (Gianluca Villa)
  • 28 min 46 sec Intelligenza artificiale e Dolore (Marco Cascella)
  • 23 min 30 sec Intelligenza artificiale ed emergenza (Domenico Pietro Santonastaso)
  • 28 min 55 sec Wearable mobile health technology e applicazioni IoT (Elena Giovanna Bignami)
  • 31 min 14 sec Telemedicina nel peri-operatorio (Elena Giovanna Bignami)

Dettagli della formazione

Obiettivo formativo
n. 29 · Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology AssessmentObiettivi tecnico-professionali
Verifica dell'apprendimento
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)

Responsabili e docenti

RESPONSABILE SCIENTIFICO, DOCENTE
Elena Giovanna Bignami
DOCENTI
Valentina BelliniMarco CascellaIvan Dell’AttiJonathan MontomoliDomenico Pietro SantonastasoGianluca Villa

Razionale scientifico

Dal programma del provider.

A oggi, gli avanzamenti tecnologici e le nuove possibilità di gestione e analisi dei dati stanno creando l'opportunità di acquisire enormi quantità di dati capaci di permettere una differente visione analitica dei risultati ottenuti fino a qui, consentendo di mettere in evidenza quale peso può avere un approccio diverso sull'outcome, soprattutto per i pazienti fragili e critici.

Mediante queste tecnologie emergenti, è già possibile creare forti sistemi di archiviazione dei dati (anche big data e meta data) che, soprattutto se multicentrici e grazie a modalità di analisi avanzate come quelle sfruttate dai sistemi di intelligenza artificiale (ex machine learning o deep learning), offrono nuovi modelli interpretativi.

Essenziale, quindi, comprendere il razionale di queste nuove tecnologie, fornendo suggerimenti su potenzialità e limiti di utilizzo delle stesse, oltre che studiare il loro impatto sulla attuale gestione clinico-organizzativa del periodo peri-operatorio, dell'area intensiva, del dolore e dell'emergenza.

Inoltre, per impostare un corretto utilizzo delle nuove tecnologie è importante intraprendere nuove collaborazioni, anche multidisciplinari, utili a fornire alla comunità scientifica anestesiologica la più adeguata formazione.

In questo corso "AGATA" imparerai che cos'è l'intelligenza artificiale (AI), saranno esplorati casi d'uso e applicazioni dell'IA in Anestesia e Terapia Intensiva e del dolore, comprenderai concetti e termini di intelligenza artificiale come big data, apprendimento automatico, deep learning e reti neurali.

Verranno affrontate infine vari problemi e preoccupazioni riguardo l'etica e i pregiudizi associati all'utilizzo dell'AI.

Obiettivi del corso

Casi d'uso e applicazioni dell'IA in anestesia e terapia intensiva e del dolore, concetti e termini di intelligenza artificiale come big data, apprendimento automatico, deep learning e reti neurali

Domande frequenti

Quanti crediti ECM assegna?
«“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva…» assegna 3 crediti ECM a fronte di 3 ore di formazione (1 crediti l'ora, sotto la media della tipologia).
Si svolge online o in presenza?
Online: «“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva…» è un evento FAD, formazione a distanza, in modalità asincrona — si segue quando si vuole, entro la finestra di erogazione.
Fino a quando è disponibile?
L'edizione è erogabile dal 28 gen 2026 al 30 nov 2026: entro quella finestra puoi completare il corso quando preferisci.
A quali professioni sanitarie è accreditato?
«“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva…» è accreditato per Medico Chirurgo, nelle discipline Anestesia E Rianimazione. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
Quanto costa?
«“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva…» costa €100,00, pari a €33,33 per credito ECM.
Chi eroga il corso?
«“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva…» è erogato da Siaarti – Società Italiana Di Anestesia, Analgesia, Rianimazione E Terapia Intensiva, provider ECM accreditato Agenas con id 205.
€33,33/credito è un buon prezzo?
Sullo stesso obiettivo esistono corsi gratuiti per medico chirurgo (vedi la tabella delle alternative): paga questo solo se il tema o la sede ti interessano davvero.
Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
3 crediti sono il 2% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?
No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo. Puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.
A cosa serve un credito di area tecnico-professionale?
È l'area in cui la maggior parte dei professionisti concentra i crediti. Nel dossier formativo individuale ogni area vale tra il 10% e l'80% del piano: se sei già coperto sul tecnico-professionale, cerca invece obiettivi di processo o di sistema.
Posso sommare più corsi di Siaarti – Società Italiana Di Anestesia, Analgesia, Rianimazione E Terapia Intensiva?
Sì, non c'è limite per provider. Siaarti – Società Italiana Di Anestesia, Analgesia, Rianimazione E Terapia Intensiva ha 42 corsi in calendario (6% gratuiti, in media 8,5 crediti l'uno).

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Come si colloca questo corso

Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso costa € 33,33 per credito.

  • Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00+51,5% rispetto alla mediana
  • A distanza: 20,3% del catalogo, 41,6% gratuite, credito mediano € 10,00+233,3% rispetto alla mediana
  • Obiettivo n. 29 (innovazione tecnologica e hta): lo dichiara lo 0,8% del catalogo, con il 50,2% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 1 disciplina; la mediana del catalogo è 7.

Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi

Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.

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