Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Mec Congress Srl e assegna 6 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Corso residenziale per medici di medicina generale e farmacisti su applicazioni dell'intelligenza artificiale in medicina: etica, integrazione clinica, diagnosi cardiologica con AI, ECG e STEMI, e depressione come fattore di rischio cardiovascolare.
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore sanitario, offrendo strumenti innovativi per migliorare l'efficienza diagnostica, la gestione del paziente e il supporto decisionale. In particolare, nella Medicina Generale, l'IA rappresenta una risorsa fondamentale per ottimizzare i processi clinici, dalla gestione della cartella elettronica fino al monitoraggio remoto dei pazienti cronici. Tuttavia, il suo utilizzo solleva questioni etiche, di privacy e di responsabilità medica, rendendo essenziale una formazione adeguata per i professionisti del settore.
Questo corso si propone di fornire ai medici di medicina generale un quadro chiaro e pratico sulle potenzialità dell'IA, illustrando le sue applicazioni più efficaci e le sfide connesse alla sua implementazione. Attraverso un approccio interattivo, i partecipanti avranno l'opportunità di testare software di IA, simulare scenari clinici e confrontarsi con esperti del settore. Il programma prevede sessioni dedicate all'etica dell'IA, all'utilizzo di strumenti per il triage e la refertazione, e alla gestione avanzata dei pazienti mediante algoritmi intelligenti.
Il corso mira a stimolare una riflessione critica sull'adozione consapevole dell'IA, evidenziando le strategie migliori per integrarla nella pratica quotidiana. Al termine della giornata formativa, i partecipanti avranno acquisito competenze utili per sfruttare al meglio le potenzialità dell'IA, migliorando la qualità delle cure fornite ai pazienti e la sostenibilità del sistema sanitario.
24/10/2026
24/10/2026
24/10/2026
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