Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies – Natan –
Evento FAD · di Dipartimento Di Medicina - Dimed · online · 16 nov 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 1,5
- 1,5 all'ora
- Costo
- Gratis
- Durata
- 1 ore
- Inizio
- 16 nov 2026
- tra 21 giorni
- Dove
- Online
In sintesi
A cura della redazione di Trova ECM
Questo corso ECM di tipo FAD Sincrona è offerto da Dipartimento Di Medicina - Dimed e assegna 1,5 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Si affronta come integrare metodi di ricerca senza animali e strumenti di intelligenza artificiale nei percorsi che portano dalla sperimentazione alla valutazione clinica, considerando anche le regole applicabili. È utile soprattutto a chi lavora in ricerca biomedica, sviluppo di farmaci, laboratori e valutazione regolatoria, perché aiuta a orientarsi nella scelta e nell’interpretazione di approcci alternativi e dei dati prodotti. La partecipazione è gratuita, in webinar sincrono, e dà diritto a 1,5 crediti ECM.
Scheda rapida
- Provider
- Dipartimento Di Medicina - Dimed19 corsi in calendario
- Tipologia
- Formazione a distanza, sincronaCorsi in diretta su piattaforma dedicata (aula virtuale, webinar)
- Crediti ECM
- 1,51 ore
- Costo
- Gratis
- Per chi
Medico Chirurgo · 12 discipline
- Allergologia Ed Immunologia Clinica
- Dermatologia E Venereologia
- Medicina Fisica E Riabilitazione
- Medicina Aeronautica E Spaziale
- Psichiatria
- Medicina Legale
- Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica
- Medicina Dello Sport
- Oftalmologia
- Farmacologia E Tossicologia Clinica
- Medicina Nucleare
- Continuità Assistenziale
Chimico · 1 disciplina
- Chimica
Medico Chirurgo · 17 discipline
- Gastroenterologia
- Geriatria
- Nefrologia
- Neuropsichiatria Infantile
- Chirurgia Maxillo-Facciale
- Chirurgia Pediatrica
- Neuroradiologia
- Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero
- Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base
- Medicina Subacquea E Iperbarica
- Medicina Termale
- Oncologia
- Pediatria
- Chirurgia Vascolare
- Ginecologia E Ostetricia
- Otorinolaringoiatria
- Neurofisiopatologia
- Biologo
Medico Chirurgo · 7 discipline
- Cure Palliative
- Epidemiologia
- Endocrinologia
- Malattie Infettive
- Microbiologia E Virologia
- Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione
- Audiologia E Foniatria
Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico · 1 disciplina
- Iscritto Nell’Elenco Speciale Ad Esaurimento
Medico Chirurgo · 32 discipline
- Angiologia
- Genetica Medica
- Malattie Dell'apparato Respiratorio
- Neurologia
- Cardiochirurgia
- Chirurgia Toracica
- Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia)
- Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta)
- Scienza Dell'alimentazione E Dietetica
- Cardiologia
- Medicina Interna
- Neonatologia
- Reumatologia
- Chirurgia Generale
- Neurochirurgia
- Anestesia E Rianimazione
- Biochimica Clinica
- Laboratorio Di Genetica Medica
- Medicina Trasfusionale
- Radiodiagnostica
- Medicina Generale (Medici Di Famiglia)
- Psicoterapia
- Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie
- Ematologia
- Malattie Metaboliche E Diabetologia
- Medicina D'emergenza-Urgenza
- Radioterapia
- Chirurgia Plastica E Ricostruttiva
- Ortopedia E Traumatologia
- Urologia
- Anatomia Patologica
- Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro
- Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico
- Dove
- Online
- Quando
- 16 nov 2026
- Verifica finale
- test online
- Faculty
- 3 docenti · 1 responsabile scientifico
- Posti
- 300
- ID evento
- 488404edizione 1
Programma
Programma della sessione
16/11/2026
- 13:45–14:00 Collegamento partecipanti
- 14:00–15:00 Orientarsi nei confini regolatori di NAM e AI: dall’uso nei workflow di ricerca alla traduzione in studi clinici. (Giulia Russo, Francesco Pappalardo) — Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute, Università di Catania
- 15:00–15:30 Discussione
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 2 · Linee guida - protocolli - procedureObiettivi di sistema
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Responsabili e docenti
- RESPONSABILE SCIENTIFICO, TUTOR
- Marika Crescenzi
- DOCENTI
- Francesco PappalardoGiulia Russo
Razionale scientifico
Dal programma del provider.
Le Non Animal Technologies (NATs), siano esse organoidi, assembloidi, organ-on-chip, modelli in silico, sistemi microfisiologici, costituiscono un’evoluzione metodologica che permette di integrare i limiti intrinseci dei modelli animali, soprattutto laddove la traslabilità all’uomo rappresenti un unmet need oppure quando un modello animale non sia disponibile. Aderire a modelli sperimentali human-relevant apre la possibilità ad avere dati più predittivi, riproducibili e rilevanti per l’uomo. L’adozione delle NATs è sostenuta da una crescente evidenza scientifica e da un indirizzo normativo internazionale che promuove il principio delle 3Rs e, sempre più spesso, il passaggio verso approcci non animal-based (FDA nel 2025, per esempio, propone una roadmap per la riduzione dell’utilizzo di modelli animali negli studi di sicurezza preclinici).
Parallelamente, l’integrazione dell’AI nei processi di ricerca, sviluppo e analisi consente di accelerare la generazione e l’interpretazione dei dati, ottimizzare i modelli predittivi e automatizzare procedure complesse. L’AI rappresenta ormai uno strumento imprescindibile per l’analisi di dataset multidimensionali, tipici proprio delle NATs, e offre un supporto avanzato sia alla modellistica computazionale sia alla progettazione sperimentale.
Formare professionisti capaci di utilizzare e valutare criticamente tali tecnologie è quindi fondamentale per garantire competitività scientifica e conformità regolatoria, promuovendo lo sviluppo di competenze interdisciplinari al confine tra biologia, ingegneria, data science ed etica della ricerca, favorendo un’innovazione responsabile, in linea con gli standard europei e internazionali in materia di ricerca sicura, etica e tecnologicamente avanzata, potenziando la capacità istituzionale di competere in progetti di ricerca, bandi europei, partenariati industriali e iniziative di trasferimento tecnologico.
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» assegna 1,5 crediti ECM a fronte di 1 ore di formazione (1,5 crediti l'ora, sopra la media della tipologia).
- Si svolge online o in presenza?
- Online: «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» è un evento FAD, formazione a distanza, in modalità sincrona — si partecipa in diretta nelle date previste.
- Fino a quando è disponibile?
- L'edizione è erogabile il 16 nov 2026: entro quella finestra puoi seguire le sessioni in diretta.
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» è accreditato per Medico Chirurgo, Chimico, Medico Chirurgo e altre 5 professioni. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» è gratuito: l'iscrizione non ha costi e i crediti valgono esattamente quanto quelli di un corso a pagamento.
- Chi eroga il corso?
- «Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies» è erogato da Dipartimento Di Medicina - Dimed, provider ECM accreditato Agenas con id 1884.
- Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?
- Questo corso è già FAD e gratuito: la scelta dipende solo da quanti crediti ti servono e dai temi trattati.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 1,5 crediti sono l'1% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?
- No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo. Puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.
- A cosa serve un credito di area di sistema?
- Gli obiettivi di sistema sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Dipartimento Di Medicina - Dimed?
- Sì, non c'è limite per provider. Dipartimento Di Medicina - Dimed ha 19 corsi in calendario (57% gratuiti, in media 12,7 crediti l'uno).
Alternative sullo stesso obiettivo
- Ai6 – seminario informativo sulle buone pratiche di laboratorioIstituto Di Perfezionamento Ed Addestramento In Medicina Aeronautica E Spaziale Di Roma · RES · entro il 20/11/202650 creditigratis
- Progetto identita' e stili di vitaEnte Ospedaliero Specializzato In Gastroenterologia "Saverio De Bellis" - Istituto Di Ricovero E Cura A Carattere Scientifico · RES · entro il 30/10/202618 creditigratis
- L’Integrazione delle cure del paziente tra ospedale e territorioPartner-Graf S.R.L. · RES · entro il 21/11/202616 creditigratis
- La conduzione di revisioni sistematiche finalizzate allo sviluppo di raccomandazioniIstituto Superiore Di Sanità · FAD · entro il 24/05/202716 creditigratis
- Sicurezza alto rischio - Edizione 5Business Value · RES · entro il 05/11/202615,6 creditigratis
ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso è gratuito.
- Biologo: 3.026 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 15,38
- Chimico: 696 edizioni a catalogo, 65,9% gratuite, credito mediano € 15,56
- Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00
- A distanza: 20,3% del catalogo, 41,6% gratuite, credito mediano € 10,00
- Obiettivo n. 2 (linee guida, protocolli, procedure): lo dichiara il 20,4% del catalogo, con il 68,6% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 72 discipline; la mediana del catalogo è 7.
Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi
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Un webinar dedicato ai metodi di ricerca biomedica che riducono o sostituiscono l’impiego di animali: si affrontano organoidi, organ-on-chip, sistemi microfisiologici, simulazioni al computer e applicazioni dell’intelligenza artificiale per progettare esperimenti e leggere dati complessi. È utile soprattutto a chi lavora in laboratori, ricerca preclinica, sviluppo di farmaci, valutazione della sicurezza e ambiti regolatori, offrendo criteri per scegliere, interpretare e integrare questi strumenti nel lavoro quotidiano. La FAD sincrona è gratuita, si svolge online tra ottobre e novembre 2026 e rilascia 6 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema, su linee guida, protocolli e procedure.
Intelligenza Artificiale In Medicina E Odontoiatria: Fondamenti, Applicazioni Cliniche, Governance, Prompt Engineering, Agenti Ai E Strumenti Operativ
Il corso affronta l’impiego concreto dell’intelligenza artificiale in ambito medico e odontoiatrico: dai sistemi generativi e dagli assistenti autonomi alle attività di supporto diagnostico, gestione documentale e organizzazione dei servizi. È utile soprattutto a chi opera tra assistenza clinica, sanità territoriale, ospedale e gestione dei processi, e deve capire quando affidarsi agli strumenti, come verificarne le risposte e come proteggere i dati. La parte pratica permette di provare un flusso di lavoro su un caso simulato. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 6,5 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale 20.26 - Il Summit Dell'ai In Sanita'
Il corso mette a fuoco come l'intelligenza artificiale viene già usata o sperimentata in ambito clinico, partendo da cardiologia, neurologia e anatomia patologica fino alla radiologia e alla chirurgia generale, urologica, vascolare e toracica. Il programma dà spazio anche ai progetti congiunti di ricerca tra università piemontesi e alla discussione su responsabilità, privacy ed etica nell'adozione di questi strumenti. È pensato soprattutto per chi lavora nei reparti di medicina specialistica e chirurgia, nei servizi di imaging e in sanità pubblica, oltre che per chi gestisce aziende sanitarie e percorsi territoriali. Chi partecipa può farsi un'idea concreta di quali applicazioni siano già mature, quali restino sperimentali e quali condizioni servano per inserirle nella pratica quotidiana.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi
Il corso affronta l’impiego concreto degli strumenti di intelligenza artificiale generativa nella pratica psicologica: dalla formulazione di richieste efficaci e l’uso di assistenti virtuali fino alla ricerca, all’automazione e alla simulazione di interazioni. È utile soprattutto a chi lavora in psicoterapia, psicologia clinica o psichiatria e vuole integrare queste tecnologie senza delegare loro il giudizio professionale. Si acquisiscono criteri per valutare errori e rischi, tutelare i dati e organizzare attività di studio e ricerca con maggiore consapevolezza. Il corso si segue online in modalità asincrona e riconosce 36 crediti ECM.
Dall’Algoritmo Alla Cura: L’Intelligenza Artificiale Tra Innovazione, Clinica E Responsabilità
Il corso affronta come l'intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dai concetti di base e dagli usi già diffusi, come il supporto alla lettura di esami e la gestione di informazioni sui pazienti, per arrivare ai nodi giuridici, alla tutela dei dati e alla distribuzione delle responsabilità quando un algoritmo contribuisce a una decisione. Interessa soprattutto medici e odontoiatri di qualunque specialità, e in particolare chi lavora in ambito diagnostico o organizzativo, ma anche chi deve valutare se introdurre strumenti digitali nel proprio studio. Chi segue il percorso ricava un quadro ordinato dei rischi e dei vincoli normativi e qualche criterio pratico per decidere quando fidarsi di un sistema automatico.
Come L’Intelligenza Artificiale Sta Trasformando La Pratica Clinica: Casi Di Successo
Un percorso sull’uso concreto dell’intelligenza artificiale in sanità, attraverso esempi applicati a radiologia, oncologia, cardiologia, chirurgia, neurologia, neuroriabilitazione e medicina dello sport. È utile a chi lavora in ambiti clinici diversi e deve comprendere dove gli strumenti digitali possono supportare diagnosi, pianificazione, monitoraggio e personalizzazione degli interventi, mantenendo sotto controllo limiti, responsabilità e valutazione professionale. Al termine avrete una visione più chiara delle possibilità operative dell’IA e dei criteri per interpretarne i risultati nella pratica quotidiana. FAD online in modalità e-learning, 12 ore, 21,6 crediti ECM, costo 52 euro; obiettivi tecnico-professionali.
Guida All'intelligenza Artificiale In Sanità: Nozioni Fondamentali E Approfondimenti Pratici
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: nella didattica medica e nella simulazione, nella gestione dei pazienti e nel follow-up, nella sorveglianza delle malattie e nella prevenzione. Affronta anche i nodi concreti come la validazione dei risultati, l'opacità degli algoritmi e il rapporto con il paziente. È utile a medici, operatori e professionisti sanitari che devono capire cosa l'IA può fare nel lavoro quotidiano e dove richiede cautela. Il percorso si svolge interamente online su piattaforma e-learning, con verifica tramite questionario a risposta multipla e 16,2 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale A Supporto Della Formazione Sanitaria: Prospettive E Opportunità
Il corso affronta l'uso dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario lungo tre fronti: la didattica medica e le simulazioni, la gestione quotidiana dei pazienti e la sorveglianza della salute collettiva. Si ragiona anche sui rischi, come l'opacità degli algoritmi, i conflitti tra indicazione automatica e giudizio del medico e i riflessi sul rapporto con il paziente. È pensato per chi lavora in ambito clinico, universitario o organizzativo e vuole capire dove l'IA può dare un contributo concreto senza sostituire la valutazione umana. Il percorso è fruibile online su piattaforma e-learning, con 9 ore di formazione, 16,2 crediti ECM e un costo di 48,00 euro.
Utilizzo Consapevole E Strategico Dell'ai
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale può essere usata nel lavoro sanitario, mostrando dove offre un supporto concreto e quali rischi comporta, come i bias negli algoritmi, la tutela dei dati dei pazienti e le responsabilità previste dalle nuove regole. Si rivolge a tutte le professioni sanitarie, sia a chi usa strumenti di IA a titolo personale sia a chi deve organizzare un utilizzo condiviso in struttura. Chi partecipa impara a formulare richieste sicure ai sistemi generativi, a verificare e documentare le risposte e a costruire un piano d'azione interno. Il corso è in modalità FAD su piattaforma Moodle, dura 4 ore, ha un costo di 50 euro e vale 4 crediti per l'area 17.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale Nella Vita Professionale E Personale
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale: come formulare richieste efficaci, quali impieghi può avere nella sanità e nel lavoro quotidiano, e quali rischi etici, limiti e responsabilità considerare prima di usarla. È utile a chi opera in qualunque professione sanitaria, soprattutto per orientarsi tra strumenti digitali, dati clinici, ricerca, documentazione e organizzazione dei processi senza affidare alle tecnologie decisioni che richiedono valutazione professionale. Al termine si acquisiscono criteri per scegliere applicazioni appropriate, ottenere risultati più pertinenti e riconoscere errori o informazioni non verificabili. FAD con materiali cartacei e accesso online, al costo di 8 euro: 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale In Sanità
Si affronta l’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dalla gestione dei dati e della sicurezza digitale fino agli strumenti per diagnosi, stima dei rischi e decisioni cliniche, con uno sguardo alla formazione dei medici e alla trasformazione delle idee in servizi. È particolarmente utile a chi lavora nell’assistenza territoriale, nella medicina ospedaliera, nella direzione sanitaria e nei sistemi informativi. La partecipazione aiuta a valutare opportunità e limiti delle nuove tecnologie nella pratica quotidiana. L’incontro è gratuito, si svolge in presenza e riconosce 6,5 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale In Reparto: Fondamenti, Quadro Normativo E Uso Responsabile
L’intelligenza artificiale è già presente in attività come la stesura della documentazione, gli avvisi sul peggioramento delle condizioni e la gestione dei farmaci. Nel lavoro assistenziale è utile capire come funzionano gli strumenti generativi e i modelli che elaborano dati, ma anche riconoscere errori, distorsioni e responsabilità connesse al loro impiego. Il corso è adatto a chi opera in ambito sanitario e vuole integrare queste tecnologie nelle procedure quotidiane senza perdere di vista il rapporto con il paziente, la riservatezza e il proprio ruolo decisionale. Si svolge in presenza e assegna 5 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale E Medicina Del Territorio: Rischi Ed Opportunità
Un percorso pratico sull’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari di prossimità: strumenti per sostenere valutazione clinica e scelta dei trattamenti, insieme ai limiti da riconoscere, alla protezione dei dati e alla sicurezza informatica. Si affrontano inoltre consenso, regole europee e responsabilità quando si impiegano sistemi automatizzati. È utile soprattutto a chi lavora in medicina generale, continuità assistenziale, assistenza domiciliare e organizzazione dei percorsi territoriali, per adottare queste tecnologie con maggiore consapevolezza e ridurre errori, vulnerabilità e problemi medico-legali. FAD e-learning da 6 ore, al costo di 99 euro, con 10,8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Applicazioni E Sviluppi Dell’Intelligenza Artificiale In Sanità. Quali Opportunità? Quali Criticità?
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi essenziali agli impieghi clinici e organizzativi, con attenzione alla protezione delle informazioni, ai limiti degli strumenti automatici e alle responsabilità etiche. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria, soprattutto nei servizi che già usano sistemi digitali per analisi, documentazione, supporto alle decisioni o gestione dei dati. Al termine si dispone di criteri più solidi per valutare risultati, rischi e affidabilità dell’IA e usarla con maggiore consapevolezza nel lavoro quotidiano. FAD e-learning dal 15 marzo 2026 al 14 marzo 2027, 10 ore, 10 crediti ECM, costo 25 euro; obiettivo formativo di sistema.
L'intelligenza Artificiale E Le Professioni Educative
Una giornata dedicata all’uso concreto dell’intelligenza artificiale generativa nei servizi educativi, psicologici e sociosanitari: si lavora sulla formulazione delle richieste agli strumenti digitali, sulla verifica dei risultati, sulla tutela dei dati e sui limiti etici nell’impiego professionale. È particolarmente utile a educatori, psicologi, infermieri, tecnici della riabilitazione psichiatrica e medici che preparano relazioni, materiali o progetti individualizzati e vogliono alleggerire le attività ripetitive senza perdere controllo e qualità. Al termine si dispone di criteri più sicuri per integrare l’AI nella pratica quotidiana. Si svolge in presenza a Torino, costa 60 euro e assegna 14,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: come i dati vengono preparati e utilizzati, quali strumenti e modelli esistono e quali regole richiedono attenzione e controllo umano. È utile a chi lavora in contesti clinici, organizzativi o di gestione dei dati e vuole orientarsi tra applicazioni e limiti, con indicazioni per valutare quando usare questi strumenti e come farlo con consapevolezza. La partecipazione è gratuita e l’incontro si svolge in presenza; sono previsti 3,9 crediti ECM.
Filosofia, Psicoanalisi E Intelligenza Artificiale: Dialogo Creativo Possibile?
Il corso affronta un problema che tocca sempre più da vicino chi lavora con le persone: come cambia il pensiero quando si ricorre a sistemi di intelligenza artificiale generativa per studiare, informarsi o farsi aiutare. Le lezioni mettono a confronto il punto di vista della psicoanalisi, della semiotica, della filosofia e dell'informatica, con esempi come il dialogo di un paziente psicotico con un'IA compiacente. Conviene soprattutto a psichiatri, psicologi, professionisti sanitari e operatori della riabilitazione che incontrano utenti, adolescenti o famiglie esposti all'uso quotidiano di questi strumenti. Chi partecipa ricava strumenti per valutare vantaggi e rischi di questi sistemi nella pratica clinica e educativa.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale In Sanità: Dalla Teoria Alla Pratica Clinica
Il corso spiega in modo accessibile come funziona l'intelligenza artificiale applicata alla sanità: dalla distinzione tra algoritmi, machine learning e deep learning, al ruolo della qualità dei dati clinici, fino ai processi con cui un modello viene addestrato e verificato. Vengono affrontati anche i rischi di errore e i casi in cui questi strumenti possono già essere utili nella scrittura e nella comunicazione professionale. È pensato per tutte le professioni sanitarie, soprattutto per chi non ha una formazione tecnica e vuole capire come valutare e usare l'AI con spirito critico nel lavoro di ogni giorno. La fruizione avviene online, in modalità FAD su piattaforma web, con un costo di 39 euro e il riconoscimento di 3 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Un corso introduttivo per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nei servizi sanitari: si esaminano i principali approcci di machine learning, il valore e la gestione del dato clinico, gli impieghi nella telemedicina e nel Servizio sanitario nazionale, insieme alle regole dell’AI Act e agli sviluppi legati al Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0. È utile a chi lavora in qualunque area assistenziale, organizzativa o amministrativa e deve valutare opportunità, limiti e responsabilità degli strumenti digitali. Al termine si dispone di riferimenti concreti per interpretare soluzioni basate su IA e inserirle con maggiore consapevolezza nella pratica professionale. FAD online gratuita, 3 ore, con 3,9 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Prospettive Future E Risvolti Etico-Legali
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
E-Learning - L’Intelligenza Artificiale Come Generatore Cognitivo
Il corso spiega come l'intelligenza artificiale possa affiancare il lavoro sanitario nella formazione, nella ricerca e nelle decisioni cliniche, mettendo in luce anche i nodi organizzativi ed etici che ne accompagnano l'uso. Il taglio è applicativo: si guarda a come strumenti digitali e sistemi di supporto possono entrare nei percorsi assistenziali senza perdere di vista la qualità delle cure. È pensato per professionisti di qualsiasi area sanitaria interessati a capire dove l'AI porta un contributo concreto e dove richiede cautela. Si svolge interamente online in modalità e-learning sulla piattaforma Training ECM, con costo di 50,00 € e 2 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: Opportunità, Rischi E Prospettive Future
Il corso parla di come l’intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dalle basi di machine learning e deep learning per arrivare alle applicazioni in diagnostica per immagini, supporto alle decisioni, gestione delle malattie croniche e organizzazione dei reparti, senza trascurare limiti, questioni etiche e quadro normativo. Conviene soprattutto a chi lavora in ambito clinico, gestionale o di coordinamento, perché aiuta a capire cosa l’IA sa fare davvero e dove serve cautela nel decidere. Chi segue il percorso ricava una lettura critica degli strumenti già disponibili e un’idea più chiara di come potrebbero cambiare il lavoro quotidiano. È un corso FAD, con materiali da studiare in autonomia, 42 crediti ECM e quota di 95 euro.
La Cura Nell'era Dell'ia: Coniugare Innovazione Tecnologica, Etica E Dignità Del Paziente
Un percorso per capire come usare l’intelligenza artificiale nella sanità senza delegarle decisioni e responsabilità cliniche. Si affrontano funzionamento e limiti dei sistemi digitali, strumenti generativi, protezione delle informazioni sanitarie, implicazioni etiche e possibili impieghi nei percorsi diagnostici e assistenziali. È utile in particolare a chi lavora con dati, referti, triage, presa in carico e organizzazione dei servizi, sia in ospedale sia sul territorio: aiuta a riconoscere errori e rischi, scegliere applicazioni appropriate e mantenere centrale il rapporto con la persona assistita. FAD e-learning asincrona, gratuita, con 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
"Chi Tira I Fili?" - Da Burattino A Essere Umano: Uso Ragionato Dell'ia In Sanità
Si esplora come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale generativa e come usarli con giudizio nel lavoro sanitario: dai limiti, dagli errori e dai possibili pregiudizi dei sistemi fino alle applicazioni cliniche e alla ricerca bibliografica. Il percorso è utile a chi deve valutare informazioni, decisioni o strumenti digitali in corsia, in terapia intensiva, in pediatria e nei servizi sanitari, per riconoscerne i rischi e integrarli senza delegare loro il giudizio professionale. Sono previsti laboratori pratici; il corso in presenza riconosce 10,1 crediti ECM.
Etica E Governance Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina
Il corso parte dalle linee guida dell'Organizzazione Mondiale della Sanità sull'uso dei grandi modelli multimodali in sanità e spiega come questi strumenti possano entrare nella pratica clinica, amministrativa e didattica, insieme ai rischi che comportano per pazienti, sistemi sanitari e società. Si rivolge a tutti gli operatori sanitari, soprattutto a chi sta già valutando o usando sistemi di intelligenza artificiale e deve decidere con quali cautele farlo. Chi partecipa ricava un quadro ordinato delle responsabilità, delle misure di governo e dei principi etici da rispettare nel quotidiano. Il percorso è in modalità FAD, fruibile online fino al 30 gennaio 2027, con una quota di 35,00 € e crediti di area etica e deontologica.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi E Psichiatri
Il corso spiega che cosa c’è dietro i modelli linguistici di grandi dimensioni: come apprendono, perché a volte producono risposte inventate e in che misura il loro modo di trattare il linguaggio somiglia al ragionamento umano. Nella seconda parte passa alla pratica, mostrando come impostare richieste efficaci, come usare l’AI per riassumere la letteratura scientifica, per leggere documenti clinici e relazioni peritali, e dove i chatbot in ambito psicoterapeutico mostrano i propri limiti. È pensato per psicologi, psichiatri, specializzandi e ricercatori che si occupano di salute mentale e vogliono capire quali attività delegare a questi strumenti e quali devono restare sotto il controllo del giudizio clinico.
L’Intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario – Approfondimento Etico E Giuridico
Il corso esamina l’impiego dell’intelligenza artificiale nella sanità dal punto di vista etico, normativo e della responsabilità: regole europee sull’IA, privacy e gestione delle informazioni cliniche, requisiti per i dispositivi medici, consenso informato e conseguenze di errori o malfunzionamenti. È utile a tutti i professionisti sanitari, in particolare a chi introduce o utilizza software, strumenti diagnostici e sistemi automatizzati nel lavoro quotidiano. Partecipando si acquisiscono criteri per valutare i rischi, proteggere i dati, informare correttamente la persona assistita e usare l’IA con maggiore consapevolezza. FAD asincrona da 50 ore, al costo di 160 euro, con 50 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema.
Intelligenze Artificiali E Salute Mentale
Il corso esamina come l’intelligenza artificiale stia entrando nell’ambito della salute mentale, con attenzione a chatbot, assistenti conversazionali e strumenti capaci di riconoscere e gestire segnali emotivi. È utile soprattutto a chi lavora nei servizi psicologici e psichiatrici, nella psicoterapia, nella ricerca neuroscientifica e nella sanità digitale, ma offre spunti anche alle altre professioni sanitarie. La formazione aiuta a comprendere possibilità, limiti e uso responsabile di queste tecnologie come supporto, senza sostituire la valutazione e la relazione clinica. Si svolge online in modalità FAD asincrona, dura 2 ore, costa 353,80 € e rilascia 2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Usare Al Meglio L'intelligenza Artificiale Nelle Professioni Sanitarie
Il corso mostra come usare strumenti di intelligenza artificiale per cercare e organizzare informazioni, preparare documentazione e comunicazioni, gestire attività di studio e valutare applicazioni di supporto clinico, tenendo conto dei limiti dei sistemi e della necessità di controllarne i risultati. È utile a chi lavora in ambiti sanitari clinici, organizzativi o formativi e vuole integrare questi strumenti senza trascurare riservatezza, responsabilità e rapporto con il paziente. La modalità è online e il corso riconosce 20 crediti ECM.
Scientia Potentia Est:L'intelligenza Artificiale E Umana Nella Cura Delle Malattie Metaboliche.Medicus Curat, Natura Sanat:L'intelligenza Alimentare.
Il corso affronta come l’intelligenza artificiale, la tecnologia per il monitoraggio e l’alimentazione possano entrare nella pratica quotidiana di chi segue persone con diabete e altre malattie metaboliche. Le sessioni passano dal diabete di tipo 1 alla gestione in ambulatorio, dal lavoro infermieristico sull’educazione del paziente fino alle scelte alimentari e ai farmaci che incidono sulla dieta. A trarne beneficio sono soprattutto infermieri, infermieri pediatrici, dietisti e biologi nutrizionisti che lavorano in diabetologia o nei servizi territoriali. Chi partecipa porta a casa spunti pratici per il confronto con i pazienti e strumenti per valutare le informazioni nutrizionali in circolazione.
Ai Nello Studio Odontoiatrico. Come Alleata Del Tempo E Della Relazione
Il corso spiega come l'intelligenza artificiale può essere usata nelle attività quotidiane di uno studio odontoiatrico, come email, messaggi ai pazienti, documentazione interna e formazione del personale, senza mettere a rischio la privacy. Si rivolge soprattutto a odontoiatri e igienisti dentali e al personale di segreteria e assistenza che lavora nello studio. Chi partecipa impara a distinguere gli usi consentiti da quelli vietati, a anonimizzare i dati, a scrivere prompt efficaci e a verificare l'output prima di usarlo. Il percorso è in FAD asincrona con tutoraggio, con test di apprendimento e attestato ECM rilasciato a fine corso, per un totale di 10,8 crediti.
Intelligenza Artificiale In Sanità Stato Dell’Arte, Potenzialità, Rischi E Prospettive Future
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in sanità, dalla diagnostica per immagini ai sistemi di supporto alle decisioni, fino alla gestione delle cartelle e all'organizzazione dei percorsi di cura. Affronta anche i problemi che accompagnano questi strumenti, come errori algoritmici, opacità dei modelli, sicurezza informatica e responsabilità professionale. È indicato per chi lavora in ambito clinico, gestionale o tecnico e vuole capire cosa l'IA può fare davvero, dove non basta e come usarla senza rischi. Si svolge in modalità FAD online, con crediti ECM da 25,5 e una quota di iscrizione di 80 euro.
Decisione Clinica Nell'era Dell'intelligenza Artificiale – Modulo 2: Empatia Artificiale E Comunicazione Medico-Paziente
Il corso parla di come i pazienti usano oggi chatbot e strumenti digitali per informarsi prima o dopo la visita, e di cosa cambia nel rapporto di cura quando il paziente arriva con un’informazione già elaborata da un algoritmo. Si tratta di un tema che interessa soprattutto medici, infermieri e tutti i professionisti che ricevono ogni giorno domande su ciò che è stato letto online. Chi partecipa impara a verificare e correggere con tatto le risposte generate dall’IA, a trasformare un’informazione sbagliata in un’occasione di spiegazione e a comunicare i limiti dell’algoritmo senza perdere la fiducia del paziente. Il corso è in modalità asincrona, con due lezioni video per una durata complessiva di due ore e un costo di 30,00 euro.
L'intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nel lavoro sanitario: dagli strumenti che aiutano a leggere dati e immagini cliniche alla telemedicina, dai big data alla cartella digitale, con attenzione a responsabilità, tutela delle persone e uso consapevole delle tecnologie. È utile soprattutto a chi lavora nella diagnosi, nei servizi territoriali e ospedalieri, nella gestione dei percorsi assistenziali o nella sanità digitale, per valutare meglio vantaggi, limiti e ricadute pratiche delle soluzioni automatizzate. Si svolge online in modalità FAD e-learning, dal 3 gennaio al 31 dicembre 2026, al costo di 225 euro; rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo innovazione tecnologica e Health Technology Assessment.
“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva (Agata)
Un corso introduttivo sull’uso dell’intelligenza artificiale lungo il percorso perioperatorio: dai dati e dagli algoritmi di apprendimento automatico alle reti neurali, con esempi riferiti a sala operatoria, rianimazione, dolore ed emergenza. È particolarmente utile agli anestesisti-rianimatori che devono valutare strumenti digitali, modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni senza trascurare limiti, bias e aspetti etici. La partecipazione aiuta a riconoscere applicazioni realistiche e a interpretarne meglio l’impatto sull’organizzazione e sulla pratica clinica. FAD e-learning di 3 ore, con 3 crediti ECM, al costo di 100 euro; obiettivo tecnico-professionale nell’area dell’innovazione tecnologica e dell’HTA.
Intelligenza Artificiale, Sanità Digitale E Telemedicina Applicazioni Cliniche, Telemonitoraggio E Servizi Territoriali
Un percorso sulle applicazioni concrete dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, dall’uso dell’IA generativa alla gestione di dati, etica e privacy, con attenzione a telemedicina, telemonitoraggio e telecontrollo. È utile soprattutto a chi lavora con pazienti cronici, nei servizi territoriali, nelle farmacie e nei percorsi assistenziali integrati, per capire come collaborare attraverso piattaforme digitali e seguire i pazienti anche a distanza. Nella quotidianità aiuta a valutare strumenti e flussi di lavoro, riconoscendone opportunità e responsabilità nella relazione di cura. FAD asincrona, 39 ore, 70 euro, con 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Salute Mentale E Intelligenza Artificiale: Applicazioni Cliniche
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale viene usata nella pratica clinica della salute mentale: supporto alle decisioni, chatbot clinici, interventi su ansia e disturbi da stress, riabilitazione cognitiva e programmi di gestione dello stress. È utile a professionisti sanitari e della riabilitazione che lavorano con pazienti con disturbi psichici e vogliono valutare benefici, limiti e implicazioni etiche di questi strumenti. Si segue interamente online, con materiali in e-book e un test finale; la quota è di 99,00 euro e l'evento è fruibile da gennaio 2026 a gennaio 2027.
L'intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: L'origine, Le Fonti, Le Applicazioni Attuali E Future.
Il corso ripercorre come nasce e si è sviluppata l'intelligenza artificiale, spiega il linguaggio di base di questo campo e mostra come i grandi insiemi di dati vengano esplorati con il data mining. Una parte è dedicata alle applicazioni concrete in sanità e all'idea di gemello digitale del paziente, usato per personalizzare le cure. Il percorso è utile soprattutto a chi lavora in ambito clinico, tecnico o gestionale e vuole capire dove l'IA può entrare nei processi di valutazione e di scelta delle tecnologie. Si svolge interamente online come FAD, con accesso dal 1 aprile al 30 dicembre 2026 e un costo di 50 euro, per 10 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale Generativa In Sanità: Privacy, Etica E Responsabilità
Il corso affronta come l'intelligenza artificiale generativa possa essere usata nei servizi sanitari senza compromettere la riservatezza dei pazienti e la responsabilità di chi decide. Si parla di dati sanitari, rischi di identificazione delle persone, distorsioni e opacità degli algoritmi, consenso e informazione, e del ruolo che il professionista deve mantenere nei processi supportati dall'IA. È indicato per medici, infermieri e altri operatori sanitari, dirigenti e responsabili dei sistemi informativi che devono valutare o introdurre questi strumenti. Al termine si ottiene un’idea chiara dei limiti normativi ed etici da rispettare nella pratica quotidiana. Il corso è erogato in FAD con crediti ECM 3,6 nell’area della sanità digitale e costa 99,00 euro.
L'ia Al Servizio Della Salute: Guida Pratica, Etica E Sostenibile Per Il Clinico Del 2026
Un percorso pratico per capire dove l’intelligenza artificiale può entrare nel lavoro sanitario: lettura dei risultati diagnostici, strumenti di supporto alle scelte cliniche, telemedicina e servizi rivolti al territorio, con attenzione a tutela dei dati, GDPR, limiti degli algoritmi e responsabilità professionale. È utile soprattutto a chi opera nell’assistenza, nella diagnosi, nella riabilitazione, nei laboratori, nelle farmacie e nell’organizzazione dei servizi, per valutare meglio le informazioni generate dai sistemi digitali e usarle senza sostituire il giudizio clinico. Si svolge online in modalità FAD, è gratuito e assegna 8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Psicoterapia E Intelligenza Artificiale. Prospettive Cliniche
Il percorso mostra dove l'intelligenza artificiale entra davvero nel lavoro clinico: dalla raccolta e dal monitoraggio dei sintomi al supporto nelle decisioni, fino agli strumenti che i pazienti possono usare tra una seduta e l'altra. Chi fa psicoterapia o lavora in servizi di salute mentale trova spunti per capire quali strumenti digitali integrare, come usarli in supervisione e quali dilemmi etici si aprono. Si segue online in autonomia, senza orari fissi, e vale come formazione su documentazione clinica e percorsi di cura. Costo di iscrizione 200 euro; crediti ECM riconosciuti.
La Grammaticai Basi Per L’Uso Consapevole Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina Interna
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale applicata alla medicina: come vengono elaborati i dati, quali sono i principali impieghi nell’interpretazione delle immagini e nel supporto alle decisioni, e quali attenzioni richiedono privacy, responsabilità, etica e regole. È particolarmente utile a internisti, medici di famiglia, specialisti e professionisti coinvolti in percorsi complessi, diagnosi, telemedicina o gestione di grandi quantità di informazioni cliniche. Al termine si potranno valutare meglio risultati, limiti e possibili errori degli strumenti digitali, usandoli come aiuto e non come sostituti del giudizio clinico. FAD online gratuita, della durata di 2 ore, con 2 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema su linee guida, protocolli e procedure.
Dalla Diagnosi Alla Cura Personalizzata: Un Approccio Innovativo Grazie All’Intelligenza Artificiale
Il corso esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare il lavoro sanitario: dall’analisi dei dati e l’individuazione di segnali utili alla diagnosi, alla stima dell’evoluzione clinica, alla scelta di interventi più adatti, fino al monitoraggio, alle terapie digitali e alla ricerca biomedica. È utile in particolare a chi opera nella valutazione clinica, nella gestione dei percorsi assistenziali e nei progetti di innovazione o ricerca, per capire vantaggi, limiti, responsabilità e ruolo del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a interpretare meglio le proposte dei sistemi digitali e a usarle con maggiore consapevolezza. FAD online, 42 euro, 12,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Intelligenza Artificiale Generativa In Sanità: Uso Pratico, Sicuro E Responsabile
Il corso riguarda l’uso quotidiano dei sistemi di intelligenza artificiale generativa per redigere testi, sintesi e materiali informativi in ambito sanitario. Si concentra su quando questi strumenti sono appropriati e quando invece non vanno usati, per esempio con dati dei pazienti o nelle comunicazioni che riguardano la cura. È utile a chi lavora in ambito sanitario e usa già questi strumenti, o è tenuto a farlo con cautela, e a chi si occupa di organizzazione e protezione dei dati. Chi partecipa impara a costruire richieste prudenti, a non inserire informazioni sensibili e a controllare criticamente ciò che il sistema produce. Si svolge online in modalità FAD, con lezioni e videolezioni, e prevede un test finale.
Intelligenza Artificiale E Pratica Clinica
Il corso parte dal fatto che molti pazienti usano già chatbot basati su IA tra una seduta e l'altra, e chiede come leggere questi usi senza liquidarli né assecondarli. Si ragiona su come funzionano i modelli generativi, sulle funzioni che l'IA assume per chi è in cura (informazione, regolazione emotiva, sostituzione) e su come trattare in seduta ciò che il paziente porta dalla conversazione con la macchina. Una parte pratica è dedicata alla scrittura di prompt utili al lavoro clinico e all'analisi critica delle risposte. Il contenuto è pensato soprattutto per psicologi e psicoterapeuti che lavorano con adulti e adolescenti e vogliono una posizione professionale chiara.
Intelligenza Artificiale Per Le Professioni Biosanitarie: Opportunità, Sfide E Rischi 2026
Un percorso per capire come usare l’intelligenza artificiale nel lavoro biosanitario senza affidarsi ciecamente ai risultati: si affrontano strumenti generativi, errori e distorsioni nei dati, tutela della sicurezza, applicazioni nella diagnosi, nella ricerca biologica e nella produzione di testi scientifici. È particolarmente utile a biologi, farmacisti e professionisti di laboratorio e prevenzione che valutano o già incontrano soluzioni digitali in attività cliniche, analitiche, di ricerca o documentazione. Al termine si acquisiscono criteri per verificare le risposte dell’IA, riconoscerne i limiti e inserirla nelle procedure quotidiane con maggiore consapevolezza.
L’Intelligenza Artificiale Al Servizio Della Salute: Opportunità E Rischi. Edizione 2026
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale entra nel lavoro sanitario: dagli algoritmi che supportano lettura delle immagini e diagnosi al machine learning, fino ai limiti dei sistemi automatici, alla protezione dei dati e alle regole dell’AI Act e del GDPR. È utile a chi opera in reparti clinici, servizi diagnostici, direzioni sanitarie e organizzazioni impegnate nell’innovazione, per valutare strumenti e risultati con maggiore consapevolezza e riconoscere rischi etici, giuridici e operativi. La formazione si svolge online in modalità e-learning, costa 49 euro e rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Ai: Casi D’Uso
Il corso parte da una domanda pratica: quando un sistema basato sull'IA può davvero aiutare il lavoro clinico, e quando rischia di sostituire il giudizio del professionista? Le lezioni si concentrano su casi d'uso reali, soprattutto in radiologia, e su un'esperienza nazionale legata al progetto MIA, senza limitarsi alla teoria. Il contenuto è utile per medici di molte discipline, dalla radiologia alla medicina generale, e per chi si occupa di organizzazione sanitaria o di sanità digitale. Chi segue l'intera giornata ne ricava criteri per valutare l'affidabilità di uno strumento, riconoscerne i limiti e usarlo senza perdere autonomia nelle decisioni quotidiane. Il webinar è gratuito e rilascia 6 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale Nel Mondo Del Lavoro
Il corso presenta l’intelligenza artificiale negli ambienti professionali, con esempi di automazione, robot collaborativi e impiego nei processi produttivi e logistici. Affronta inoltre le conseguenze sulla sicurezza, sull’organizzazione del lavoro e sul benessere psicologico, insieme ai principali riferimenti normativi e alle questioni bioetiche. È utile a chi opera in aziende, servizi e funzioni di prevenzione, soprattutto per valutare quando queste tecnologie possono migliorare l’attività e quali cautele adottare nella pratica. FAD e-learning di 2 ore, al costo di 23 €, con 2 crediti ECM nell’obiettivo tecnico-professionale 27.
Sanità Digitale E Intelligenza Artificiale: Guida Pratica Per Professionisti
Il percorso illustra come l'intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro quotidiano in ambito sanitario, dai sistemi di supporto clinico alla gestione dei dati personali secondo le nuove normative europee. Si rivolge a chi opera in reparti clinici, uffici amministrativi o servizi di comunicazione con i pazienti, offrendo strumenti concreti per usare l'IA generativa, valutarne i limiti etici e proteggere la sicurezza informatica delle strutture. Al termine si acquisiscono competenze pratiche su temi come la medicina genomica, la sostenibilità energetica degli ospedali e la gestione della disinformazione online. Il corso è erogato online in modalità asincrona e riconosce 50 crediti ECM, con una quota di iscrizione di 149 euro.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.