Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da E20 Srl e assegna 10,4 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Corso ECM residenziale di una giornata rivolto a odontoiatri e igienisti dentali sull'impatto pratico dell'intelligenza artificiale nella pratica odontoiatrica, con sede a Como. Il percorso analizza criticamente le applicazioni dell'IA già disponibili per l'intero team odontoiatrico (analisi radiografica assistita, supporto alla diagnosi, pianificazione dei trattamenti, gestione dei flussi di lavoro, comunicazione con il paziente), evidenziando benefici in termini di efficienza e standardizzazione. Vengono affrontati anche i limiti attuali (affidabilità dei dati, necessità di supervisione clinica, questioni etiche) per fornire strumenti di utilizzo consapevole e clinicamente efficace dell'IA.
L'intelligenza artificiale sta entrando rapidamente nella pratica odontoiatrica, generando entusiasmo ma anche dubbi tra i professionisti del settore. Questo contributo analizza in modo critico il reale impatto dell'A.I. all'interno dello studio odontoiatrico, con particolare attenzione al ruolo dell'intero team clinico: odontoiatri, igienisti, assistenti e personale amministrativo. Verranno presentati i principali ambiti di applicazione già disponibili nella pratica quotidiana, tra cui l'analisi radiografica assistita, il supporto alla diagnosi, la pianificazione dei trattamenti, la gestione dei flussi di lavoro e l'ottimizzazione della comunicazione con il paziente. Attraverso esempi pratici, si evidenzieranno i benefici in termini di efficienza, standardizzazione dei processi e supporto decisionale. Parallelamente, l'intervento affronterà i limiti attuali dell'intelligenza artificiale in odontoiatria, includendo questioni legate all'affidabilità dei dati, alla necessità di supervisione clinica, agli aspetti etici e alla reale integrazione con le competenze professionali del team. L'obiettivo è fornire una visione equilibrata tra opportunità e criticità, chiarendo cosa l'A.I. può realmente fare oggi e cosa invece rimane responsabilità insostituibile del professionista.
18/04/2026
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