Evento FAD · di Ics Maugeri Spa Sb Irccs · online · 15 ott 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
A cura della redazione di Trova ECM
Questo corso ECM di tipo FAD Sincrona è offerto da Ics Maugeri Spa Sb Irccs e assegna 4,5 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 29 - Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment.
Il webinar mostra come gli strumenti di intelligenza artificiale stiano entrando nei percorsi di recupero dopo un danno neurologico, dalla lettura automatica dei dati clinici alla robotica indossabile per il recupero del movimento. È pensato per chi segue pazienti con esiti neurologici - fisiatri, neurologi, terapisti della riabilitazione e psicologi - e vuole capire quali soluzioni sono già utilizzabili in reparto o in ambulatorio, quali limiti e rischi comportano (gestione dei dati sensibili, errori degli algoritmi, responsabilità clinica) e come inserirle in modo critico nella pratica di tutti i giorni. L'incontro è gratuito, si tiene online in diretta il 15 ottobre 2026 e rientra nell'area formativa dedicata all'innovazione tecnologica e alla valutazione delle tecnologie sanitarie.
Rendimento alto1,5 crediti all'ora, sopra la media (1,23) per gli eventi di questo tipo.
Il Corso Si Propone Di Offrire Una Panoramica Scientificamente Aggiornata E Clinicamente Orientata Sulle Applicazioni Dell'intelligenza Artificiale In Neuroriabilitazione, Alternando Contributi Teorici, Esperienze Pratiche E Strumenti Concreti, Con Un Taglio Interdisciplinare Che Coinvolge Competenze Mediche, Ingegneristiche E Psicologiche. Il Corso Approfondirà Gli Aspetti Applicativi E Tecnologici, Con Un Focus Su Strumenti Specifici Già Disponibili O In Fase Di Implementazione, Le Opportunità Concrete Per La Pratica Clinica Quotidiana, E Un'analisi Critica Dei Rischi (Bias Algoritmici, Questioni Etiche E Di Responsabilità Clinica, Gestione E Sicurezza Dei Dati Sensibili) Necessaria Per Un Uso Consapevole E Sicuro Di Queste Tecnologie.
FAD 47%, RES 45%, FSC 8%, prevalentemente in Lombardia. Tempo medio di caricamento crediti su CoGEAPS: non disponibile. Tutti i corsi di Ics Maugeri Spa Sb Irccs →
Dal programma del provider.
L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando in modo sempre più concreto la pratica clinica in ambito neuroriabilitativo, offrendo nuovi strumenti per la valutazione funzionale, la personalizzazione dei percorsi terapeutici, il monitoraggio a distanza e il supporto decisionale clinico. Algoritmi di machine learning, sistemi di analisi predittiva e piattaforme digitali stanno progressivamente affiancando le figure professionali coinvolte nella presa in carico del paziente neurologico, aprendo scenari che vanno dalla riabilitazione motoria e cognitiva assistita da tecnologie intelligenti, all'analisi automatizzata di dati clinici e biomeccanici per la definizione di outcome predittivi.
Parallelamente all'entusiasmo per queste innovazioni, emergono interrogativi cruciali riguardo all'affidabilità, alla validazione clinica, agli aspetti etici, alla sicurezza dei dati e al reale impatto sulla pratica quotidiana di medici, terapisti e psicologi. È quindi necessario un percorso formativo che permetta ai professionisti della riabilitazione neurologica di comprendere non solo le potenzialità dell'IA, ma anche i suoi limiti, i rischi connessi al suo utilizzo e le competenze necessarie per un'integrazione consapevole e responsabile nella pratica clinica.
Il corso si propone di offrire una panoramica scientificamente aggiornata e clinicamente orientata sulle applicazioni dell'intelligenza artificiale in neuroriabilitazione, alternando contributi teorici, esperienze pratiche e strumenti concreti, con un taglio interdisciplinare che coinvolge competenze mediche, ingegneristiche e psicologiche.
Il corso approfondirà gli aspetti applicativi e tecnologici, con un focus su strumenti specifici già disponibili o in fase di implementazione, le opportunità concrete per la pratica clinica quotidiana, e un'analisi critica dei rischi (bias algoritmici, questioni etiche e di responsabilità clinica, gestione e sicurezza dei dati sensibili) necessaria per un uso consapevole e sicuro di queste tecnologie.
Il corso è rivolto a medici, terapisti della riabilitazione e psicologi impegnati nel percorso di cura del paziente neurologico, con l'obiettivo di fornire strumenti concettuali e pratici utili a orientarsi in un panorama tecnologico in rapida evoluzione, favorendo un utilizzo critico, informato e centrato sul paziente delle tecnologie di intelligenza artificiale.
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Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.