Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E Oncoematologia. Tumore Della Vescica
Evento FAD · di Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti · online · 27 apr 2026
Evento terminato
Questo evento si è concluso il 31 luglio 2026.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 3
- 1 all'ora
- Costo
- Gratis
- Durata
- 3 ore
- Inizio
- 27 apr 2026
- Dove
- Online
In sintesi
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti e assegna 3 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 3 - Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura.
Corso FAD asincrono sull'intelligenza artificiale applicata all'oncologia, con focus sul tumore della vescica: panoramica sull'AI in medicina e analisi critica di 6 studi clinici rilevanti tramite piattaforma AI interattiva.
Scheda rapida
- Provider
- Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti10 corsi in calendario
- Tipologia
- Formazione a distanza, asincronaMateriale didattico digitale da consultare sul proprio dispositivo
- Crediti ECM
- 33 ore
- Costo
- Gratis
- Per chi
Medico Chirurgo · 5 discipline
- Oncologia
- Medicina Interna
- Ematologia
- Radioterapia
- Urologia
- Dove
- Online
- Quando
- dal 27 apr 2026 al 31 lug 2026
- Verifica finale
- test online
- Faculty
- 2 docenti · 1 responsabile scientifico
- Posti
- 500
- Sponsor
- Con il contributo non vincolante di MERCK SERONO SPA, ASTELLAS, MSD ITALIA SRL, JANSSEN CILAG
- ID evento
- 470200edizione 1
Programma
PARTE PRIMA – INTRODUZIONE AL LINGUAGGIO DELL'AI E PRINCIPI DI APPLICAZIONE
- Introduzione e obiettivi del corso (B. Maiorano)
- AI nel mondo della ricerca in Medicina – Accelerazione degli studi clinici con l'intelligenza artificiale (A. Prelaj)
- Omica e analisi multimodale dei dati – Dall'integrazione multimodale: metodologia e applicazione pratica (A. Prelaj)
- Applicazioni pratiche e potenziali sviluppi – Quanto è utilizzata oggi e che ruolo avrà in un prossimo futuro (A. Prelaj)
PARTE SECONDA – STATO DELL'ARTE NEL TRATTAMENTO DEL CARCINOMA ALLA VESCICA
- Overview e Best of: Aggiornamenti dai principali Congressi del 2025 (B. Maiorano)
PARTE TERZA – ANALISI DI STUDI CLINICI E QUESITI DIAGNOSTICO-TERAPEUTICI
- Come utilizzare il BOT di AI per l'analisi di Studi Clinici (B. Maiorano)
- INTRODUZIONE CASO 1: Studio KEYNOTE-A39/EV-302 – Enfortumab vedotin + pembrolizumab nel trattamento di prima linea del carcinoma uroteliale localmente avanzato o metastatico (B. Maiorano)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI – Domande sullo Studio KEYNOTE-A39/EV-302 (Partecipanti)
- INTRODUZIONE CASO 2: Studio JAVELIN BLADDER 100 – Terapia di mantenimento di prima linea con Avelumab nel carcinoma uroteliale avanzato (B. Maiorano)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI – Domande sullo Studio JAVELIN BLADDER 100 (Partecipanti)
- INTRODUZIONE CASO 3: Studio CheckMate 274 – Nivolumab nel setting adiuvante del carcinoma della vescica muscoloinvasivo (B. Maiorano)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI – Domande sullo Studio CheckMate 274 (Partecipanti)
- INTRODUZIONE CASO 4: Studio SUNRISE4 – TAR-200 più cetrelimab versus cetrelimab monoterapia come trattamento neoadiuvante nei pazienti con carcinoma uroteliale muscoloinfiltrante della vescica ineleggibili o che rifiutano cisplatino (B. Maiorano)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI – Domande sullo Studio SUNRISE4 (Partecipanti)
- INTRODUZIONE CASO 5: Studio THOR – Erdafitinib versus Pembrolizumab nei pazienti pretrattati con carcinoma uroteliale avanzato o metastatico con alterazioni di FGFR (B. Maiorano)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI – Domande sullo Studio THOR (Partecipanti)
- INTRODUZIONE CASO 6: Studio Clinico IMvigor011 – Terapia adiuvante con atezolizumab guidata dal ctDNA nel carcinoma uroteliale muscolo-infiltrante (B. Maiorano)
- Interrogazione del BOT Onco-FAD AI – Domande sullo Studio Clinico IMvigor011 (Partecipanti)
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 3 · Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di curaObiettivi di processo
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Responsabili e docenti
- RESPONSABILE SCIENTIFICO
- Brigida Anna Maiorano
- RELATORI
- Anna Brigida MaioranoArsela Prelaj
Razionale scientifico
Dal programma del provider.
Parlare di Intelligenza artificiale (AI) è come uscire dall'atmosfera della terra e scoprire un universo pieno di opportunità. È esplosa grazie a computer sempre più performanti rispetto al passato, che riescono ad attingere a una quantità incredibili di dati prodotti negli ultimi 10 anni. È stato quindi un passo automatico, affidandosi al machine learning, pensare di utilizzarla, per interpretare immagini radiografiche, ECG e per fare diagnosi. Esistono sistemi, anche validati dal punto scientifico, che dimostrano come si possa raggiungere una diagnosi con un'affidabilità spesso comparabile a quella dei migliori specialisti in determinate aree mediche.
Qualcuno ha pensato anche di utilizzarla nell'ambito del cosiddetto decision making: i sistemi per il supporto ai processi decisionali sono sempre esistiti, oggi però attraverso il machine learning hanno una marcia in più e possono essere utilizzati per cercare di individuare il trattamento farmacologico più adatto per ogni determinato paziente.
C'è poi l'area della ricerca, in cui l'AI può facilitare nell'identificazione delle molecole più promettenti da sperimentare portando a una riduzione dei tempi di conduzione degli studi clinici e in ultima analisi ad una più rapida disponibilità di terapie innovative. Recenti evidenze scientifiche hanno evidenziato la capacità di AI di identificare particolari tipi di tumore. A queste aree si affianca poi quella della predizione. Oggi esistono sistemi che basandosi su dati clinici digitalizzati sono in grado di identificare e di predire particolari eventi che potranno accadere a distanza di anni. Si possono individuare tipologie di pazienti a rischio sui quali fare maggiore prevenzione ed evitare che il quadro si aggravi. Similmente, i large language models possono permettere di costruire score prognostici nell'ottica della medicina di precisione.
Inoltre c'è tutta l'area del Natural Language processing, che abbraccia le potenzialità proprie di questi strumenti nell'interpretare il testo scritto contenuto in una cartella clinica informatizzata.
L'utilizzo dell'AI non è scevro da potenziali rischi. Il principale rischio in tal senso è che i dati dai quali attingere potrebbero essere privi di una rigorosa validazione scientifica. È necessario, pertanto, che i sistemi di machine learning vengano istruiti su dati di letteratura scientifica provenienti da pubblicazioni peer-review, congressi e linee guida validate dalle Società Scientifiche. L'ultima parola rimane comunque al medico, che decide se e come utilizzare l'AI o meno, basandosi su punti cardine come evidenza scientifica, sicurezza, appropriatezza, rispetto dell'equità e regolamentazione. Da questi non si può prescindere per passare da un uso ludico o sperimentale a un uso professionale.
Questo corso si sviluppa su due linee formative fondamentali per la comunità clinica e di ricerca: la prima è quella di fornire alla comunità clinica e di ricerca una panoramica generale per meglio comprendere le potenzialità delle metodologie di AI. La seconda è di provare concretamente a prendere confidenza con la tecnologia AI mediante l'utilizzo di una piattaforma di aggiornamento scientifico basata sull'AI per affrontare specifici quesiti diagnostico-terapeutici e trovare rapidamente delle risposte.
Obiettivi del corso
Il corso si sviluppa su due linee formative fondamentali: la prima è quella di fornita alla comunità clinica e di ricerca una panoramica generale per meglio comprendere le potenzialità delle metodologie di intelligenza artificiale. La seconda è di provare concretamente a prendere confidenza con la tecnologia ai mediante l’utilizzo di una piattaforma di aggiornamento scientifico basata sull’intelligenza artificiale per affrontare specifici quesiti diagnostico- terapeutici e trovare rapidamente delle risposte.
Analisi sulle recenti evidenze scientifiche che hanno evidenziato la capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di identificare particolari tipi di tumore. A queste aree si affianca poi quella della predizione. Oggi esistono sistemi che basandosi su dati clinici digitalizzati sono in grado di identificare e di predire particolari eventi che potranno accadere a distanza di anni. Si possono individuare tipologie di pazienti a rischio sui quali fare maggiore prevenzione ed evitare che il quadro si aggravi.
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» assegna 3 crediti ECM a fronte di 3 ore di formazione (1 crediti l'ora, sotto la media della tipologia).
- Si svolge online o in presenza?
- Online: «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» è un evento FAD, formazione a distanza, in modalità asincrona — si segue quando si vuole, entro la finestra di erogazione.
- Fino a quando è disponibile?
- L'edizione è erogabile dal 27 apr 2026 al 31 lug 2026: entro quella finestra puoi completare il corso quando preferisci.
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» è accreditato per Medico Chirurgo, nelle discipline Oncologia, Medicina Interna, Ematologia, Radioterapia, Urologia. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» è gratuito: l'iscrizione non ha costi e i crediti valgono esattamente quanto quelli di un corso a pagamento.
- Chi eroga il corso?
- «Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E…» è erogato da Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti, provider ECM accreditato Agenas con id 2091.
- Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?
- Questo corso è già FAD e gratuito: la scelta dipende solo da quanti crediti ti servono e dai temi trattati.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 3 crediti sono il 2% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?
- No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo. Puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.
- A cosa serve un credito di area di processo?
- Gli obiettivi di processo sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti?
- Sì, non c'è limite per provider. Expopoint Sas Di Rita Ciccardi E Elena Monti ha 10 corsi in calendario (73% gratuiti, in media 10,1 crediti l'uno).
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ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso è gratuito.
- Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00
- A distanza: 20,3% del catalogo, 41,6% gratuite, credito mediano € 10,00
- Obiettivo n. 3 (documentazione clinica e percorsi assistenziali): lo dichiara il 24,3% del catalogo, con il 75,1% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 5 discipline; la mediana del catalogo è 7.
Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi
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La Cura Nell'era Dell'ia: Coniugare Innovazione Tecnologica, Etica E Dignità Del Paziente
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Il corso affronta come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in medicina: dalla lettura delle immagini e dei dati clinici al supporto alla diagnosi, alla stima dell'andamento di una malattia, fino alla classificazione delle patologie e alla prevenzione. Si parla anche di come i dati vengono preparati per addestrare questi sistemi e di come possono essere usati modelli personalizzati per il singolo paziente. Un blocco finale esamina le questioni etiche e normative legate all'introduzione di questi strumenti nei servizi sanitari. È pensato per tutti i professionisti sanitari che devono capire cosa può fare un algoritmo e quali limiti presenta, e per chi lavora nella ricerca clinica.
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Una giornata sull'uso dell'intelligenza artificiale nella cura dei tumori, vista soprattutto dalla parte della medicina nucleare: si parte dalle immagini PET/CT lette con algoritmi, dai modelli che aiutano a prevedere l'andamento della malattia e a scegliere chi può avere una terapia con radioligandi, fino ai gemelli digitali. Interessa a chi lavora in medicina nucleare, oncologia, radioterapia e radiodiagnostica, ma anche a internisti, chirurghi, urologi e anatomopatologi che seguono pazienti oncologici. Nel pomeriggio si prova a usare questi strumenti con esercizi pratici, per capire come inserirli nel lavoro quotidiano tenendo conto di riservatezza dei dati e sicurezza.
Intelligenza Artificiale In Sanità Stato Dell’Arte, Potenzialità, Rischi E Prospettive Future
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in sanità, dalla diagnostica per immagini ai sistemi di supporto alle decisioni, fino alla gestione delle cartelle e all'organizzazione dei percorsi di cura. Affronta anche i problemi che accompagnano questi strumenti, come errori algoritmici, opacità dei modelli, sicurezza informatica e responsabilità professionale. È indicato per chi lavora in ambito clinico, gestionale o tecnico e vuole capire cosa l'IA può fare davvero, dove non basta e come usarla senza rischi. Si svolge in modalità FAD online, con crediti ECM da 25,5 e una quota di iscrizione di 80 euro.
L'intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: L'origine, Le Fonti, Le Applicazioni Attuali E Future.
Il corso ripercorre come nasce e si è sviluppata l'intelligenza artificiale, spiega il linguaggio di base di questo campo e mostra come i grandi insiemi di dati vengano esplorati con il data mining. Una parte è dedicata alle applicazioni concrete in sanità e all'idea di gemello digitale del paziente, usato per personalizzare le cure. Il percorso è utile soprattutto a chi lavora in ambito clinico, tecnico o gestionale e vuole capire dove l'IA può entrare nei processi di valutazione e di scelta delle tecnologie. Si svolge interamente online come FAD, con accesso dal 1 aprile al 30 dicembre 2026 e un costo di 50 euro, per 10 crediti ECM.
Ciao Pancreas… Quo Vadis?
Si affrontano le principali questioni cliniche e organizzative del carcinoma pancreatico: dall’impiego dell’intelligenza artificiale per valutare le cisti e sostenere le decisioni, alle cure farmacologiche, radioterapiche e loco-regionali, fino ai biomarcatori e ai percorsi delle Pancreas Unit. L’incontro è utile soprattutto a specialisti coinvolti nella diagnosi, nel trattamento e nella presa in carico di questi pazienti, perché consente di confrontare opzioni terapeutiche e modelli di collaborazione tra servizi. Si svolge in presenza a Bologna, è gratuito e assegna 7 crediti ECM.
Big Three Focus Multidisciplinare Oncologico Cremasco: Iii Edizione
Una giornata di aggiornamento sui principali tumori della mammella, del torace e dell’area addomino-pelvica, con attenzione a diagnosi, trattamenti recenti, applicazioni dell’intelligenza artificiale e assistenza alle persone fragili. È particolarmente utile a chi lavora nei percorsi oncologici ospedalieri e nei servizi di laboratorio, radiologia, farmacia e assistenza infermieristica, perché aiuta a comprendere meglio il contributo delle diverse figure e a orientare le decisioni condivise. Nella pratica si acquisiscono riferimenti per interpretare le innovazioni, coordinare la presa in carico e gestire i sintomi e le terapie di sostegno. Corso residenziale gratuito a Crema, con 6 crediti ECM e obiettivo formativo su linee guida, protocolli e procedure.
Dalla Diagnosi Alla Cura Personalizzata: Un Approccio Innovativo Grazie All’Intelligenza Artificiale
Il corso esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare il lavoro sanitario: dall’analisi dei dati e l’individuazione di segnali utili alla diagnosi, alla stima dell’evoluzione clinica, alla scelta di interventi più adatti, fino al monitoraggio, alle terapie digitali e alla ricerca biomedica. È utile in particolare a chi opera nella valutazione clinica, nella gestione dei percorsi assistenziali e nei progetti di innovazione o ricerca, per capire vantaggi, limiti, responsabilità e ruolo del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a interpretare meglio le proposte dei sistemi digitali e a usarle con maggiore consapevolezza. FAD online, 42 euro, 12,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Intelligenza Artificiale 20.26 - Il Summit Dell'ai In Sanita'
Il corso mette a fuoco come l'intelligenza artificiale viene già usata o sperimentata in ambito clinico, partendo da cardiologia, neurologia e anatomia patologica fino alla radiologia e alla chirurgia generale, urologica, vascolare e toracica. Il programma dà spazio anche ai progetti congiunti di ricerca tra università piemontesi e alla discussione su responsabilità, privacy ed etica nell'adozione di questi strumenti. È pensato soprattutto per chi lavora nei reparti di medicina specialistica e chirurgia, nei servizi di imaging e in sanità pubblica, oltre che per chi gestisce aziende sanitarie e percorsi territoriali. Chi partecipa può farsi un'idea concreta di quali applicazioni siano già mature, quali restino sperimentali e quali condizioni servano per inserirle nella pratica quotidiana.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Prospettive Future E Risvolti Etico-Legali
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
La Grammaticai Basi Per L’Uso Consapevole Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina Interna
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale applicata alla medicina: come vengono elaborati i dati, quali sono i principali impieghi nell’interpretazione delle immagini e nel supporto alle decisioni, e quali attenzioni richiedono privacy, responsabilità, etica e regole. È particolarmente utile a internisti, medici di famiglia, specialisti e professionisti coinvolti in percorsi complessi, diagnosi, telemedicina o gestione di grandi quantità di informazioni cliniche. Al termine si potranno valutare meglio risultati, limiti e possibili errori degli strumenti digitali, usandoli come aiuto e non come sostituti del giudizio clinico. FAD online gratuita, della durata di 2 ore, con 2 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema su linee guida, protocolli e procedure.
Xxviii Congresso Nazionale Aiom_2° Percorso
Una giornata pomeridiana di sessioni parallele dentro il congresso nazionale di oncologia medica: si discute di tumori di prostata, vescica e rene nelle forme operabili, oligometastatiche e rare, di come usare l'intelligenza artificiale in radiologia, patologia e decisioni cliniche, dei bisogni dei giovani adulti con tumore, dell'umanizzazione delle cure, degli effetti collaterali delle nuove immunoterapie e del ruolo del trapianto di fegato. Interessa soprattutto oncologi, urologi, radiologi, anatomopatologi, ematologi e chirurghi. Si svolge in presenza a Roma, vale 0,6 crediti e costa 550 euro.
L'intelligenza Artificiale (Ia) Sta Rivoluzionando La Medicina, Offrendo Un Supporto Decisionale Cruciale In Diverse Specialità. Medici A Confronto Pe
Guida All'intelligenza Artificiale In Sanità: Nozioni Fondamentali E Approfondimenti Pratici
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: nella didattica medica e nella simulazione, nella gestione dei pazienti e nel follow-up, nella sorveglianza delle malattie e nella prevenzione. Affronta anche i nodi concreti come la validazione dei risultati, l'opacità degli algoritmi e il rapporto con il paziente. È utile a medici, operatori e professionisti sanitari che devono capire cosa l'IA può fare nel lavoro quotidiano e dove richiede cautela. Il percorso si svolge interamente online su piattaforma e-learning, con verifica tramite questionario a risposta multipla e 16,2 crediti ECM.
L’Arte Di Sopravvivere Con Il Carcinoma Mammario 6.0
Una giornata dedicata a come è cambiata la cura del tumore al seno: dalla biologia della malattia ai trattamenti per le forme iniziali e per quelle metastatiche, fino ai casi complessi che le linee guida non coprono. Spazio anche all'intelligenza artificiale e al supporto psicologico e nutrizionale delle pazienti. Interessa soprattutto a chi lavora in oncologia, ma anche a chirurghi, radioterapisti, anatomo-patologi e psicologi che seguono queste pazienti. Si esce con un quadro aggiornato delle scelte terapeutiche per sottotipo. L'evento è gratuito, si svolge in presenza a Pisa e vale 6 crediti ECM.
Dall’Algoritmo Alla Cura: L’Intelligenza Artificiale Tra Innovazione, Clinica E Responsabilità
Il corso affronta come l'intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dai concetti di base e dagli usi già diffusi, come il supporto alla lettura di esami e la gestione di informazioni sui pazienti, per arrivare ai nodi giuridici, alla tutela dei dati e alla distribuzione delle responsabilità quando un algoritmo contribuisce a una decisione. Interessa soprattutto medici e odontoiatri di qualunque specialità, e in particolare chi lavora in ambito diagnostico o organizzativo, ma anche chi deve valutare se introdurre strumenti digitali nel proprio studio. Chi segue il percorso ricava un quadro ordinato dei rischi e dei vincoli normativi e qualche criterio pratico per decidere quando fidarsi di un sistema automatico.
Applicazioni E Sviluppi Dell’Intelligenza Artificiale In Sanità. Quali Opportunità? Quali Criticità?
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi essenziali agli impieghi clinici e organizzativi, con attenzione alla protezione delle informazioni, ai limiti degli strumenti automatici e alle responsabilità etiche. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria, soprattutto nei servizi che già usano sistemi digitali per analisi, documentazione, supporto alle decisioni o gestione dei dati. Al termine si dispone di criteri più solidi per valutare risultati, rischi e affidabilità dell’IA e usarla con maggiore consapevolezza nel lavoro quotidiano. FAD e-learning dal 15 marzo 2026 al 14 marzo 2027, 10 ore, 10 crediti ECM, costo 25 euro; obiettivo formativo di sistema.
Decision Lab - Decidere Nelle Aree Grigie Del Nsclc: Esperienza Clinica E Intelligenza Artificiale A Confronto
Il corso affronta le decisioni più complesse nel carcinoma polmonare non a piccole cellule in fase avanzata: interpretazione dei biomarcatori, scelta e gestione dell’immunoterapia, uso degli inibitori PD-(L)1 e confronto tra valutazione clinica e strumenti di intelligenza artificiale. È particolarmente utile a oncologi, pneumologi, internisti, geriatri, radioterapisti, farmacisti e biologi coinvolti nei percorsi della Lung Unit e nei gruppi multidisciplinari. La discussione di casi e scenari concreti aiuta a motivare le scelte terapeutiche, integrare prospettive diverse e applicare criteri più uniformi nella pratica. Si svolge in presenza ad Ancona il 2 novembre 2026, è gratuito e riconosce 6,9 crediti ECM nell’obiettivo “Linee guida, protocolli e procedure”, area formativa di sistema.
Intelligenza Artificiale In Sanità: Guida Essenziale Per I Professionisti Sanitari
Un’introduzione pratica all’uso dell’intelligenza artificiale nel lavoro sanitario: come leggere ciò che restituiscono strumenti digitali, dove possono aiutare nella gestione delle informazioni e nelle decisioni cliniche, e quali errori, distorsioni o risposte non affidabili possono emergere. È utile a chi opera in qualsiasi professione sanitaria, soprattutto nei contesti in cui si utilizzano software per documentazione, analisi, comunicazione o supporto all’attività assistenziale. Al termine saprete riconoscere meglio i limiti di questi sistemi, verificare i risultati prima di usarli e mantenere il necessario controllo professionale. FAD e-learning di 2 ore, dal 1 luglio 2026 al 30 giugno 2027, al costo di 99 euro: 3,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
L'intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nel lavoro sanitario: dagli strumenti che aiutano a leggere dati e immagini cliniche alla telemedicina, dai big data alla cartella digitale, con attenzione a responsabilità, tutela delle persone e uso consapevole delle tecnologie. È utile soprattutto a chi lavora nella diagnosi, nei servizi territoriali e ospedalieri, nella gestione dei percorsi assistenziali o nella sanità digitale, per valutare meglio vantaggi, limiti e ricadute pratiche delle soluzioni automatizzate. Si svolge online in modalità FAD e-learning, dal 3 gennaio al 31 dicembre 2026, al costo di 225 euro; rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo innovazione tecnologica e Health Technology Assessment.
Corso Base: Intelligenza Artificiale In Medicina - Fondamenti, Applicazione E Prospettive
Il corso spiega che cosa significa intelligenza artificiale in ambito sanitario, quali sono le sue applicazioni concrete e quali criteri usare per giudicarne l'affidabilità. È utile a chi lavora in ambito clinico, organizzativo o gestionale e deve confrontarsi con strumenti digitali sempre più diffusi. Chi partecipa ottiene una base per capire dove l'AI può aiutare nella pratica quotidiana e dove richiede prudenza. Il corso è in modalità FAD sulla piattaforma Training ECM, vale 5 crediti ECM e costa 100 euro.
Autumn Iii Edizione: La Rlt Tra Sinergie, Approccio Dosimetrico E Intelligenza Artificiale.
Il corso esamina come utilizzare la terapia con radioligandi nei tumori della prostata e nelle neoplasie neuroendocrine, dalla scelta dei pazienti alla valutazione di risultati e tollerabilità. Si concentra sulla stima individuale delle dosi, sui nuovi radiofarmaci, inclusi gli alfa-emettitori, e sul coordinamento con farmaci oncologici, immunoterapia e radioterapia; introduce inoltre l’uso dell’intelligenza artificiale per supportare decisioni e percorsi assistenziali. È particolarmente utile a medicina nucleare, oncologia diagnostica e terapeutica, radioterapia, urologia, anatomia patologica e ai team multidisciplinari che seguono questi pazienti. In pratica aiuta a interpretare meglio indicazioni, rischi e integrazione dei trattamenti.
Nuovi Orizzonti In Oncologia
Una giornata dedicata alle novità terapeutiche sui tumori più frequenti: polmone, apparato digerente e fegato, seno, ovaio, utero, rene, vescica e prostata. Interessa soprattutto oncologi, chirurghi, radioterapisti, anatomo-patologi e ginecologi che lavorano nei percorsi condivisi tra specialisti. Si discute anche di intelligenza artificiale applicata alla clinica e di cure sempre più personalizzate. L'evento è in presenza a Foggia, gratuito, vale 8 crediti ECM nell'area della documentazione clinica e dei percorsi diagnostico-assistenziali.
Il Paziente Nell'era Dell'intelligenza Artificiale
Il corso parte dall'evoluzione storica del rapporto di cura e arriva alle questioni attuali: pazienti che cercano spiegazioni sul web o tramite chatbot, timori legati all'autodiagnosi, il ruolo degli algoritmi nella scelta delle notizie e le responsabilità etiche e legali nell'uso dei dati sanitari. Ne trae beneficio chiunque lavori a contatto con i pazienti, dal medico di famiglia al personale infermieristico, soprattutto quando deve correggere informazioni sbagliate senza compromettere la fiducia. Si tratta di un percorso FAD asincrono da 9 crediti, fruibile per un anno con una quota di 50 euro.
“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva (Agata)
Un corso introduttivo sull’uso dell’intelligenza artificiale lungo il percorso perioperatorio: dai dati e dagli algoritmi di apprendimento automatico alle reti neurali, con esempi riferiti a sala operatoria, rianimazione, dolore ed emergenza. È particolarmente utile agli anestesisti-rianimatori che devono valutare strumenti digitali, modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni senza trascurare limiti, bias e aspetti etici. La partecipazione aiuta a riconoscere applicazioni realistiche e a interpretarne meglio l’impatto sull’organizzazione e sulla pratica clinica. FAD e-learning di 3 ore, con 3 crediti ECM, al costo di 100 euro; obiettivo tecnico-professionale nell’area dell’innovazione tecnologica e dell’HTA.
Intelligenza Artificiale In Medicina E Odontoiatria: Fondamenti, Applicazioni Cliniche, Governance, Prompt Engineering, Agenti Ai E Strumenti Operativ
Il corso affronta l’impiego concreto dell’intelligenza artificiale in ambito medico e odontoiatrico: dai sistemi generativi e dagli assistenti autonomi alle attività di supporto diagnostico, gestione documentale e organizzazione dei servizi. È utile soprattutto a chi opera tra assistenza clinica, sanità territoriale, ospedale e gestione dei processi, e deve capire quando affidarsi agli strumenti, come verificarne le risposte e come proteggere i dati. La parte pratica permette di provare un flusso di lavoro su un caso simulato. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 6,5 crediti ECM.
Ai Nel Management Del Tumore Polmonare Non A Piccole Cellule
Neoplasie Del Tratto Gastrointestinale: Dall’Interpretazione Delle Curve Di Outcome Dei Trial Clinici All’Ia Nella Pratica Clinica
Un percorso in quattro incontri dedicato alla gestione dei principali tumori digestivi, con attenzione a colon-retto, stomaco, esofago, fegato e vie biliari. Si impara a leggere in modo critico i risultati degli studi terapeutici, a valutare il significato dei biomarcatori e a comprendere dove gli strumenti di intelligenza artificiale possono supportare diagnosi, analisi dei dati e scelta del trattamento. È particolarmente utile per chi lavora in oncologia, gastroenterologia, medicina interna, chirurgia, radiologia, radioterapia o anatomia patologica e deve confrontarsi con decisioni multidisciplinari. La partecipazione è gratuita, online in diretta, e assegna 12 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
La Gestione Integrata Del Tumore Del Polmone. Innovazione Diagnostica, Valutazione Delle Resistenze E Intelligenza Artificiale
Il corso affronta il percorso diagnostico e terapeutico del tumore polmonare, dall’uso corretto dei campioni ottenuti con agoaspirato o broncoscopia alla caratterizzazione molecolare, fino al riconoscimento delle mutazioni che rendono inefficaci i trattamenti. Si parla anche di biopsia liquida, immunoterapia e applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’interpretazione dei dati e nella refertazione. È utile soprattutto a oncologi, pneumologi, anatomopatologi, radiologi, chirurghi toracici e ai professionisti coinvolti nei gruppi multidisciplinari, perché aiuta a collegare meglio esami, decisioni cliniche e cambi di terapia. Si svolge in presenza a Pistoia, è gratuito e assegna 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi
Il corso affronta l’impiego concreto degli strumenti di intelligenza artificiale generativa nella pratica psicologica: dalla formulazione di richieste efficaci e l’uso di assistenti virtuali fino alla ricerca, all’automazione e alla simulazione di interazioni. È utile soprattutto a chi lavora in psicoterapia, psicologia clinica o psichiatria e vuole integrare queste tecnologie senza delegare loro il giudizio professionale. Si acquisiscono criteri per valutare errori e rischi, tutelare i dati e organizzare attività di studio e ricerca con maggiore consapevolezza. Il corso si segue online in modalità asincrona e riconosce 36 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Un corso introduttivo per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nei servizi sanitari: si esaminano i principali approcci di machine learning, il valore e la gestione del dato clinico, gli impieghi nella telemedicina e nel Servizio sanitario nazionale, insieme alle regole dell’AI Act e agli sviluppi legati al Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0. È utile a chi lavora in qualunque area assistenziale, organizzativa o amministrativa e deve valutare opportunità, limiti e responsabilità degli strumenti digitali. Al termine si dispone di riferimenti concreti per interpretare soluzioni basate su IA e inserirle con maggiore consapevolezza nella pratica professionale. FAD online gratuita, 3 ore, con 3,9 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Salute Mentale E Intelligenza Artificiale: Applicazioni Cliniche
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale viene usata nella pratica clinica della salute mentale: supporto alle decisioni, chatbot clinici, interventi su ansia e disturbi da stress, riabilitazione cognitiva e programmi di gestione dello stress. È utile a professionisti sanitari e della riabilitazione che lavorano con pazienti con disturbi psichici e vogliono valutare benefici, limiti e implicazioni etiche di questi strumenti. Si segue interamente online, con materiali in e-book e un test finale; la quota è di 99,00 euro e l'evento è fruibile da gennaio 2026 a gennaio 2027.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale Nella Vita Professionale E Personale
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale: come formulare richieste efficaci, quali impieghi può avere nella sanità e nel lavoro quotidiano, e quali rischi etici, limiti e responsabilità considerare prima di usarla. È utile a chi opera in qualunque professione sanitaria, soprattutto per orientarsi tra strumenti digitali, dati clinici, ricerca, documentazione e organizzazione dei processi senza affidare alle tecnologie decisioni che richiedono valutazione professionale. Al termine si acquisiscono criteri per scegliere applicazioni appropriate, ottenere risultati più pertinenti e riconoscere errori o informazioni non verificabili. FAD con materiali cartacei e accesso online, al costo di 8 euro: 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Corso Di Aggiornamento Sull’Utilizzo Dell’Intelligenza Artificiale In Genetica Medica”
Il corso mostra come usare nella pratica genetica gli strumenti di intelligenza artificiale che aiutano a leggere il fenotipo, dalla descrizione standardizzata dei segni clinici alla ricerca di somiglianze dismorfologiche. Si parla anche di privacy dei dati, di affidabilità degli algoritmi e dei loro limiti. È pensato soprattutto per i biologi che lavorano in laboratori o servizi di genetica e vogliono capire come inserire questi strumenti nel percorso diagnostico e nel counselling. Chi partecipa ne ricava un quadro critico per decidere quando fidarsi di un suggerimento automatico. Si segue online in diretta, gratuitamente, con 4,5 crediti ECM FAD sincrona.
Corso Avanzato: Intelligenza Artificiale In Radiologia
Il corso affronta come l'intelligenza artificiale viene applicata nell'imaging diagnostico, spiegando i modelli più diffusi e i casi in cui trovano un impiego concreto. È utile soprattutto a radiologi e a chi, in ospedali o strutture private, deve decidere se adottare un software di analisi automatica delle immagini. Chi segue il percorso impara a confrontare le soluzioni disponibili, a verificarne l'affidabilità sul campo e a tenerne sotto controllo le prestazioni nel tempo, con esempi tratti dal contesto operativo. La fruizione avviene online sulla piattaforma entro il periodo previsto, con quota di 100,00 euro e 5 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale E Medicina Del Territorio: Rischi Ed Opportunità
Un percorso pratico sull’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari di prossimità: strumenti per sostenere valutazione clinica e scelta dei trattamenti, insieme ai limiti da riconoscere, alla protezione dei dati e alla sicurezza informatica. Si affrontano inoltre consenso, regole europee e responsabilità quando si impiegano sistemi automatizzati. È utile soprattutto a chi lavora in medicina generale, continuità assistenziale, assistenza domiciliare e organizzazione dei percorsi territoriali, per adottare queste tecnologie con maggiore consapevolezza e ridurre errori, vulnerabilità e problemi medico-legali. FAD e-learning da 6 ore, al costo di 99 euro, con 10,8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale In Sanità: Dalla Teoria Alla Pratica Clinica
Il corso spiega in modo accessibile come funziona l'intelligenza artificiale applicata alla sanità: dalla distinzione tra algoritmi, machine learning e deep learning, al ruolo della qualità dei dati clinici, fino ai processi con cui un modello viene addestrato e verificato. Vengono affrontati anche i rischi di errore e i casi in cui questi strumenti possono già essere utili nella scrittura e nella comunicazione professionale. È pensato per tutte le professioni sanitarie, soprattutto per chi non ha una formazione tecnica e vuole capire come valutare e usare l'AI con spirito critico nel lavoro di ogni giorno. La fruizione avviene online, in modalità FAD su piattaforma web, con un costo di 39 euro e il riconoscimento di 3 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi E Psichiatri
Il corso spiega che cosa c’è dietro i modelli linguistici di grandi dimensioni: come apprendono, perché a volte producono risposte inventate e in che misura il loro modo di trattare il linguaggio somiglia al ragionamento umano. Nella seconda parte passa alla pratica, mostrando come impostare richieste efficaci, come usare l’AI per riassumere la letteratura scientifica, per leggere documenti clinici e relazioni peritali, e dove i chatbot in ambito psicoterapeutico mostrano i propri limiti. È pensato per psicologi, psichiatri, specializzandi e ricercatori che si occupano di salute mentale e vogliono capire quali attività delegare a questi strumenti e quali devono restare sotto il controllo del giudizio clinico.
Intelligenza Artificiale, Sanità Digitale E Telemedicina Applicazioni Cliniche, Telemonitoraggio E Servizi Territoriali
Un percorso sulle applicazioni concrete dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, dall’uso dell’IA generativa alla gestione di dati, etica e privacy, con attenzione a telemedicina, telemonitoraggio e telecontrollo. È utile soprattutto a chi lavora con pazienti cronici, nei servizi territoriali, nelle farmacie e nei percorsi assistenziali integrati, per capire come collaborare attraverso piattaforme digitali e seguire i pazienti anche a distanza. Nella quotidianità aiuta a valutare strumenti e flussi di lavoro, riconoscendone opportunità e responsabilità nella relazione di cura. FAD asincrona, 39 ore, 70 euro, con 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Applicazioni Avanzate E Specialistiche. Dove L’Ai È Già Clinica E Come Integrarla Davvero Nel Lavoro Specialistico
Il corso affronta come l’intelligenza artificiale viene impiegata oggi nell’analisi di immagini oculari e nei percorsi diagnostici e di controllo in oftalmologia, distinguendo ciò che è già applicabile in clinica da ciò che resta sperimentale. È pensato soprattutto per gli oculisti che seguono pazienti con glaucoma, patologie maculari, retinopatia diabetica o problemi di retina e che devono decidere quali software adottare. Chi lo segue ricava criteri pratici per leggere i risultati forniti dagli algoritmi e per integrarli con i dati clinici abituali. Il percorso è gratuito, si svolge in modalità FAD su piattaforma online e rilascia 15 crediti ECM.
Guida All’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso spiega come funziona l'intelligenza artificiale e dove può essere applicata nel lavoro sanitario di tutti i giorni: dalla lettura di immagini e dalla stratificazione del rischio clinico fino alla gestione dei flussi in ospedale e al telemonitoraggio dei pazienti cronici. Si affrontano anche i temi della qualità dei dati, dei pregiudizi negli algoritmi e delle responsabilità professionali. È pensato per chi lavora in ambito sanitario, a qualunque livello, e per chi si occupa di organizzazione e gestione. Chi partecipa ottiene una base concreta per valutare con senso critico gli strumenti digitali che incontra e per dialogare con i colleghi tecnici. La fruizione è online, in modalità e-learning, con 50 crediti ECM e costo di 350 euro.
L’Intelligenza Artificiale A Supporto Della Formazione Sanitaria: Prospettive E Opportunità
Il corso affronta l'uso dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario lungo tre fronti: la didattica medica e le simulazioni, la gestione quotidiana dei pazienti e la sorveglianza della salute collettiva. Si ragiona anche sui rischi, come l'opacità degli algoritmi, i conflitti tra indicazione automatica e giudizio del medico e i riflessi sul rapporto con il paziente. È pensato per chi lavora in ambito clinico, universitario o organizzativo e vuole capire dove l'IA può dare un contributo concreto senza sostituire la valutazione umana. Il percorso è fruibile online su piattaforma e-learning, con 9 ore di formazione, 16,2 crediti ECM e un costo di 48,00 euro.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.