Masterclass In Digital Pathology Con Laboratorio Pratico - Prima Edizione Ieo
Evento FSC · di Sos S.R.L. - Scientific Organizing Service Con Unico Socio · Milano · 27 mar 2026
Evento terminato
Questo evento si è concluso il 27 marzo 2026.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 5
- 0,42 all'ora
- Costo
- Gratis
- Durata
- 12 ore
- Inizio
- 27 mar 2026
- Dove
- Istituto Europeo di Oncologia Ieo
- Via Ripamonti 435, Milano (MI)
In sintesi
Questo corso ECM di tipo FSC è offerto da Sos S.R.L. - Scientific Organizing Service Con Unico Socio e assegna 5 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 3 - Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura.
Evento FSC di 12 ore in presenza a Milano, per 3 professioni sanitarie. Vale come obiettivo 3 (processo). Nessun costo di iscrizione.
Scheda rapida
- Provider
- Sos S.R.L. - Scientific Organizing Service Con Unico Socio41 corsi in calendario
- Tipologia
- Formazione sul campoAttività di ricerca
- Crediti ECM
- 512 ore
- Costo
- Gratis
- Per chi
Medico Chirurgo · 1 disciplina
- Oncologia
- Biologo
Medico Chirurgo · 1 disciplina
- Anatomia Patologica
- Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico
- Dove
- Istituto Europeo di Oncologia IeoVia Ripamonti 435, Milano (MI)
- Quando
- 27 mar 2026
- Tipo di apprendimento
- Alta Complessita' / Eccellenza
- Contesto
- Operativo (Es: Ospedaliero, Territoriale, etc)
- Verifica finale
- prevista
- Faculty
- 15 docenti · 3 responsabili scientifici
- Posti
- 20
- Sponsor
- Con il contributo non vincolante di ASTRAZENECA SPA, LOGIBIOTECH, EPREDIA
- ID evento
- 472430edizione 1
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 3 · Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di curaObiettivi di processo
- Verifica della presenza
- Firma Di Presenza
- Verifica dell'apprendimento
- Esame Orale
- Soggetto della valutazione
- Valutazione da parte del responsabile del progetto
- Oggetto della valutazione
- Competenza, capacità, abilità acquisita
Responsabili e docenti
- RESPONSABILI SCIENTIFICI
- Nicola Fusco (dir. DIV. Anatomia PatologicaIeoMilano)
- DOCENTI
- Adriana AlbiniAlberto ConcardiEdoardo CriminiMarianna D'ErcoleMarzia FumagalliNicola FuscoElena Guerini RoccoEltjona ManeElisa MangioneAntonio MarraLuigi Orlando MolendiniMaria Chiara NegrelliFrancesca Maria PortaDario TrapaniKonstantinos Venetis
Obiettivi del corso
L’evoluzione dell’oncologia moderna è sempre più intrecciata con l’avanzamento delle tecnologie digitali e l’impiego dell’intelligenza artificiale (ai) nelle diverse fasi del percorso diagnostico e terapeutico. In questo contesto l’anatomia patologica, disciplina cardine per la caratterizzazione morfologica e molecolare dei tumori, si trova oggi al centro di una trasformazione epocale, in cui il dato digitale diventa strumento primario per generare nuove conoscenze, integrare le informazioni cliniche e supportare decisioni terapeutiche sempre più personalizzate. Questa masterclass nasce con l’obiettivo di offrire una visione aggiornata e critica sullo stato dell’arte dell’ai in anatomia patologica, esplorando i possibili scenari futuri e le ricadute pratiche nella routine diagnostica.
La prima parte del programma affronta i fondamenti concettuali e tecnologici, dalla definizione di biomarcatori digitali all’evoluzione del vetrino digitale, con un focus sulle sfide e sulle opportunità per l’anatomia patologica. La seconda sessione mette al centro l’integrazione multidisciplinare, con il contributo di oncologi, patologi, data scientist e psico-oncologi, per discutere l’impatto cognitivo dei sistemi digitali, la gestione dei big data clinici e l’organizzazione di molecular tumor board in chiave “digitale”.
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Masterclass In Digital Pathology Con Laboratorio Pratico» assegna 5 crediti ECM a fronte di 12 ore di formazione (0,42 crediti l'ora, sotto la media della tipologia).
- Si svolge online o in presenza?
- In presenza: «Masterclass In Digital Pathology Con Laboratorio Pratico» è un evento di formazione sul campo (FSC), a Milano (Lombardia).
- Quando si svolge?
- «Masterclass In Digital Pathology Con Laboratorio Pratico» si svolge il 27 mar 2026 a Milano (Lombardia).
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Masterclass In Digital Pathology Con Laboratorio Pratico» è accreditato per Medico Chirurgo, Biologo, Medico Chirurgo e altre 1 professioni. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Masterclass In Digital Pathology Con Laboratorio Pratico» è gratuito: l'iscrizione non ha costi e i crediti valgono esattamente quanto quelli di un corso a pagamento.
- Chi eroga il corso?
- «Masterclass In Digital Pathology Con Laboratorio Pratico» è erogato da Sos S.R.L. - Scientific Organizing Service Con Unico Socio, provider ECM accreditato Agenas con id 1080.
- Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?
- Dipende da cosa cerchi. Ci sono 2 alternative gratuite sullo stesso obiettivo per biologo (vedi tabella), alcune online. Questo evento ha senso se ti interessa il tema o se sei vicino a Milano: il costo è zero in entrambi i casi, cambia solo il tempo.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 5 crediti sono il 3,3% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti FSC che posso accumulare nel triennio?
- No: non esiste un tetto per i crediti da eventi di formazione sul campo. Il limite riguarda solo la formazione sponsorizzata (o l'autoformazione), non la tipologia dell'evento.
- A cosa serve un credito di area di processo?
- Gli obiettivi di processo sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Sos S.R.L. - Scientific Organizing Service Con Unico Socio?
- Sì, non c'è limite per provider. Sos S.R.L. - Scientific Organizing Service Con Unico Socio ha 41 corsi in calendario (98% gratuiti, in media 5,8 crediti l'uno).
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ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso è gratuito.
- Biologo: 3.026 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 15,38
- Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00
- Tecnico di laboratorio: 1.380 edizioni a catalogo, 69,7% gratuite, credito mediano € 14,29
- Sul campo: 7% del catalogo, 97,1% gratuite, credito mediano € 20,00
- Si svolge in Lombardia: 4.174 edizioni con sede nel territorio, 67,7% gratuite, credito mediano € 24,50.
- Obiettivo n. 3 (documentazione clinica e percorsi assistenziali): lo dichiara il 24,3% del catalogo, con il 75,1% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 4 discipline; la mediana del catalogo è 7.
Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi
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Ricerca E Sviluppo Tecnologico In Anatomia Patologica
Percorso dedicato a come stanno cambiando diagnosi e ricerca nei laboratori di anatomia patologica: si affrontano biomarcatori predittivi, correlazione tra reperti istologici e dati genetici, vetrini digitali, intelligenza artificiale e trasferimento dei risultati sperimentali nella cura oncologica. È particolarmente utile a patologi, oncologi, genetisti, biologi e tecnici di laboratorio coinvolti nella diagnostica dei tumori e nei progetti di medicina personalizzata. La partecipazione aiuta a interpretare meglio i dati integrati, valutare nuove tecnologie e applicarle al lavoro quotidiano con maggiore consapevolezza. Corso residenziale gratuito a Milano, con 50 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
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Il corso affronta come si combinano nella routine di un laboratorio di anatomia patologica la lettura morfologica, le analisi molecolari, i biomarcatori e gli strumenti digitali, seguendo il percorso che va dal campione prelevato fino al referto. Le giornate alternano approfondimenti su tecniche rapide, criteri di classificazione aggiornati e procedure di qualità, con discussione di casi reali e lavoro in piccoli gruppi. È pensato soprattutto per i tecnici di laboratorio che lavorano nei percorsi diagnostici oncologici e per chi è coinvolto nella preparazione dei campioni e nell'elaborazione dei dati molecolari. Chi partecipa ricava strumenti utili per ridurre le criticità di riproducibilità e rendere più fluido il lavoro quotidiano. Il corso prevede crediti ECM ed è gratuito.
Congresso Annuale Di Anatomia Patologica 2026 Siapec Iap Innovazione Conservazione, Predizione
Il congresso affronta come cambiano le attività di anatomia patologica con la digitalizzazione e l’automazione, considerando anche la gestione e la tracciabilità dei campioni e il loro impiego per orientare le decisioni terapeutiche. È pertinente per chi lavora nei laboratori di anatomia patologica, nella diagnostica oncologica e nei servizi che utilizzano referti e campioni istologici lungo il percorso di cura: offre spunti per valutare l’uso degli strumenti digitali e dell’intelligenza artificiale senza perdere il controllo della qualità diagnostica e della conservazione dei tessuti. L’evento si svolge in presenza e riconosce 2,1 crediti ECM.
Precision Pathology Drives Early Stage Oncology
Il corso affronta come leggere e misurare, dopo una terapia neoadiuvante, quanto tumore rimane nei campioni chirurgici di carcinoma della mammella, del polmone, del rene e del distretto testa-collo. È particolarmente utile ad anatomo-patologi e oncologi coinvolti nella valutazione dei tumori in fase iniziale, perché aiuta a rendere più coerenti i referti e a collegare i reperti microscopici alle decisioni cliniche e alla prognosi. Nella pratica si acquisiscono criteri per stimare il residuo e interpretare le modificazioni indotte dalle cure, favorendo il confronto nel team multidisciplinare. FAD online asincrona gratuita, con 5 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
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Un percorso sulla gestione contemporanea della patologia mammaria, dall’uso della tomosintesi e dell’ecografia supportata dall’intelligenza artificiale fino alla risonanza, alla biopsia, alla scelta terapeutica personalizzata e alla chirurgia. È particolarmente utile a chi lavora in radiologia, senologia, oncologia, chirurgia e nei servizi di screening, ma offre riferimenti pratici anche agli altri professionisti coinvolti nella presa in carico. Al termine si comprendono meglio fattori di rischio, passaggi diagnostici, integrazione dei dati e controlli nel tempo, per orientare valutazione e follow-up con maggiore appropriatezza. FAD online asincrona, 5 ore, 5 crediti ECM, costo 29 €; obiettivo: linee guida, protocolli e procedure, area formativa di sistema.
Ai For Imaging And Precision Oncology – 1^ Edizione
Una giornata sull'uso dell'intelligenza artificiale nella cura dei tumori, vista soprattutto dalla parte della medicina nucleare: si parte dalle immagini PET/CT lette con algoritmi, dai modelli che aiutano a prevedere l'andamento della malattia e a scegliere chi può avere una terapia con radioligandi, fino ai gemelli digitali. Interessa a chi lavora in medicina nucleare, oncologia, radioterapia e radiodiagnostica, ma anche a internisti, chirurghi, urologi e anatomopatologi che seguono pazienti oncologici. Nel pomeriggio si prova a usare questi strumenti con esercizi pratici, per capire come inserirli nel lavoro quotidiano tenendo conto di riservatezza dei dati e sicurezza.
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Un laboratorio pratico dedicato a come affrontare l’evoluzione dell’anatomia patologica, tra nuove tecnologie, intelligenza artificiale, revisione dei flussi e trasformazione dei ruoli. È particolarmente utile a medici anatomopatologi, biologi e tecnici di laboratorio che lavorano in servizi coinvolti in riorganizzazioni, digitalizzazione o progetti di innovazione. Attraverso attività condivise si individuano ostacoli, competenze da rafforzare e soluzioni applicabili per comunicare meglio, collaborare e rendere più fluidi i processi quotidiani. Il corso è residenziale, gratuito, si svolge a Bologna il 4 e 5 novembre 2026 e riconosce 11 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
L’Uomo E L’Intelligenza Artificiale Nella Lotta Contro I Tumori Diagnosi Precoce E Precisa Predizione Dell’Efficacia Delle Cure Centralità Della Perso
Si approfondisce come gli strumenti di intelligenza artificiale possano contribuire a individuare i tumori prima, rendere più precisa la valutazione diagnostica e stimare quali trattamenti possano risultare più efficaci, senza trascurare il rapporto tra professionista e persona assistita. Il tema è utile soprattutto a chi lavora in oncologia e nei servizi che utilizzano dati e tecnologie per orientare le decisioni cliniche; anche infermieri, psicologi, biologi e farmacisti possono comprendere meglio gli effetti di queste applicazioni nel percorso di cura. Ne ricaverete spunti per valutare opportunità e limiti degli strumenti e integrarli con giudizio nella pratica. La partecipazione è gratuita e l’evento si svolge in presenza; sono previsti 4,3 crediti ECM.
Ai & Salute: Scienza, Visione E Innovazione
Webinars Del Gruppo Italiano Di Patologia Molecolare E Medicina Di Precisione 2026
Il ciclo raccoglie una serie di webinar in diretta che seguono, da aprile a dicembre 2026, come la patologia molecolare e la biopsia liquida entrano nella pratica oncologica. Gli incontri parlano di test NGS, di biomarcatori nel tumore della mammella e nei tumori urogenitali, di digital pathology e di intelligenza artificiale applicata alla diagnosi. Il corso interessa soprattutto anatomopatologi, oncologi, biologi e tecnici di laboratorio che si occupano di test molecolari e di come tradurli in decisioni terapeutiche. Ogni appuntamento dura circa due ore e prevede interventi di esperti seguiti da una discussione finale. Si tratta di formazione FAD sincrona, con crediti ECM validi per l'area tecnico-professionale.
Sanita' Digitale
Il corso parla di come strumenti digitali, telemedicina, big data, intelligenza artificiale e omiche stiano entrando nel lavoro quotidiano di chi si occupa di salute. Affronta anche aspetti pratici come l'uso del computer per organizzare riunioni online, la comunicazione sanitaria e la creazione di contenuti digitali. È pensato per tutte le professioni sanitarie, in particolare per chi lavora in laboratorio, in diagnostica per immagini, in ambito oncologico, pediatrico o di prevenzione, e per chi deve aggiornarsi su come la tecnologia cambia la pratica clinica. Chi partecipa ottiene una panoramica concreta e operativa sull'innovazione digitale applicata alla sanità, utile per orientarsi tra opportunità e limiti. Il corso è erogato in modalità FAD e attribuisce crediti ECM.
Patologia Oncologica Diagnostico Predittiva In Ieo: Casi Complessi E Aggiornamenti
Percorso dedicato all’uso dell’anatomia patologica e dei test molecolari per orientare diagnosi e terapia nei tumori, attraverso la discussione di situazioni cliniche articolate che coinvolgono mammella, polmone, apparato digerente e vie urinarie. È particolarmente utile a chi lavora nei laboratori di anatomia patologica e nella diagnostica oncologica, perché aiuta a interpretare i risultati in relazione al caso e a scegliere informazioni predittive pertinenti. Nella pratica consente di aggiornare i criteri di refertazione e il confronto multidisciplinare. Partecipazione gratuita, in presenza a Milano, con 50 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Corso Di Aggiornamento Sull’Utilizzo Dell’Intelligenza Artificiale In Genetica Medica”
Il corso mostra come usare nella pratica genetica gli strumenti di intelligenza artificiale che aiutano a leggere il fenotipo, dalla descrizione standardizzata dei segni clinici alla ricerca di somiglianze dismorfologiche. Si parla anche di privacy dei dati, di affidabilità degli algoritmi e dei loro limiti. È pensato soprattutto per i biologi che lavorano in laboratori o servizi di genetica e vogliono capire come inserire questi strumenti nel percorso diagnostico e nel counselling. Chi partecipa ne ricava un quadro critico per decidere quando fidarsi di un suggerimento automatico. Si segue online in diretta, gratuitamente, con 4,5 crediti ECM FAD sincrona.
Xv Molecular Cytopathology
Il corso affronta l’uso dei campioni citologici e delle piccole biopsie nella diagnosi dei tumori, con attenzione a test molecolari, biopsia liquida, interpretazione dei risultati e refertazione integrata. È particolarmente utile a chi lavora in anatomia patologica, citopatologia, oncologia, genetica e laboratori coinvolti nella caratterizzazione delle neoplasie, perché aiuta a scegliere e valorizzare meglio il materiale disponibile nei percorsi di medicina personalizzata. Nella pratica si acquisiscono criteri per collegare osservazione microscopica, dati genetici e decisioni cliniche. Si svolge in presenza a Napoli il 9 e 10 dicembre 2026, con quota di 200 euro e 13 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Come L’Intelligenza Artificiale Sta Trasformando La Pratica Clinica: Casi Di Successo
Un percorso sull’uso concreto dell’intelligenza artificiale in sanità, attraverso esempi applicati a radiologia, oncologia, cardiologia, chirurgia, neurologia, neuroriabilitazione e medicina dello sport. È utile a chi lavora in ambiti clinici diversi e deve comprendere dove gli strumenti digitali possono supportare diagnosi, pianificazione, monitoraggio e personalizzazione degli interventi, mantenendo sotto controllo limiti, responsabilità e valutazione professionale. Al termine avrete una visione più chiara delle possibilità operative dell’IA e dei criteri per interpretarne i risultati nella pratica quotidiana. FAD online in modalità e-learning, 12 ore, 21,6 crediti ECM, costo 52 euro; obiettivi tecnico-professionali.
Dall’Algoritmo Alla Cura: L’Intelligenza Artificiale Tra Innovazione, Clinica E Responsabilità
Il corso affronta come l'intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dai concetti di base e dagli usi già diffusi, come il supporto alla lettura di esami e la gestione di informazioni sui pazienti, per arrivare ai nodi giuridici, alla tutela dei dati e alla distribuzione delle responsabilità quando un algoritmo contribuisce a una decisione. Interessa soprattutto medici e odontoiatri di qualunque specialità, e in particolare chi lavora in ambito diagnostico o organizzativo, ma anche chi deve valutare se introdurre strumenti digitali nel proprio studio. Chi segue il percorso ricava un quadro ordinato dei rischi e dei vincoli normativi e qualche criterio pratico per decidere quando fidarsi di un sistema automatico.
Ebook Ecm: Predictive Molecular Pathology In Solid Tumors
Un percorso sull’uso clinico dei biomarcatori molecolari per orientare diagnosi, prognosi e scelta delle terapie nei tumori solidi, con esempi riferiti a polmone, colon-retto, melanoma, mammella, endometrio, ovaio e sistema nervoso centrale. È utile soprattutto a chi lavora tra anatomia patologica, oncologia, radiologia e laboratori diagnostici e deve interpretare risultati ottenuti con immunoistochimica, PCR o sequenziamento, valutando anche qualità del campione e possibile ricorso alla biopsia liquida. Nella pratica aiuta a collegare il dato molecolare alle decisioni assistenziali e a leggere i referti con maggiore consapevolezza. FAD asincrona in eBook, 7 ore e 7 crediti ECM, al costo di 19,90 euro; obiettivo di sistema sull’evidence based practice.
Her2-Ultralow Nel Tumore Della Mammella Sfide E Opportunità Tra Innovazione Terapeutica E Patologia Digitale
Il corso affronta la lettura dei tumori mammari a espressione HER2 molto bassa, dove la differenza tra assenza di colorazione e positività minima può incidere sulla possibile eleggibilità a terapie innovative. Gran parte del tempo è dedicata alla discussione di casi difficili tra anatomopatologi, per capire da dove nasce la diversità di giudizio tra un osservatore e l'altro. Una parte riguarda come la patologia digitale e gli strumenti di intelligenza artificiale possano affiancare il microscopio senza sostituire il giudizio del medico. È pensato per anatomopatologi e per chi lavora nei gruppi di patologia mammaria. Il corso vale 6 crediti ECM nell'area degli obiettivi formativi su linee guida e protocolli, con partecipazione gratuita in due giornate residenziali.
L’Importanza Della Fase Pre-Analitica Nella Gestione Dei Tessuti Per Ladeterminazione Dei Fattori Bioprognostici E Predittivi
La corretta preparazione di un campione oncologico condiziona ciò che si potrà osservare al microscopio e l’affidabilità delle successive analisi dei biomarcatori o del materiale genetico, soprattutto nei tumori dell’apparato digerente e quando la biopsia è l’unico tessuto disponibile. Gli argomenti sono utili a chi lavora nei laboratori di anatomia patologica e nei percorsi diagnostici oncologici, perché aiutano a riconoscere i passaggi che possono compromettere il campione e a gestirlo con maggiore attenzione nella routine. Si affrontano raccolta e trattamento dei tessuti, fissazione, immunoistochimica, indagini molecolari e individuazione degli errori. La partecipazione in presenza prevede 6 crediti ECM e una quota di 90 euro.
Dalla Diagnosi Alla Cura Personalizzata: Un Approccio Innovativo Grazie All’Intelligenza Artificiale
Il corso esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare il lavoro sanitario: dall’analisi dei dati e l’individuazione di segnali utili alla diagnosi, alla stima dell’evoluzione clinica, alla scelta di interventi più adatti, fino al monitoraggio, alle terapie digitali e alla ricerca biomedica. È utile in particolare a chi opera nella valutazione clinica, nella gestione dei percorsi assistenziali e nei progetti di innovazione o ricerca, per capire vantaggi, limiti, responsabilità e ruolo del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a interpretare meglio le proposte dei sistemi digitali e a usarle con maggiore consapevolezza. FAD online, 42 euro, 12,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Dalla Eterogeneità Cellulare Alla Medicina Personalizzata: Modelli Preclinici Avanzati, Ai E Analisi Integrata Dei Dati Biologici
Il corso affronta il motivo per cui pazienti con la stessa diagnosi rispondono in modo diverso alle terapie e come strumenti come organoidi, analisi single-cell e modelli di apprendimento automatico possano aiutare a leggere queste differenze. Si parla di tumori, di modelli murini e zebrafish, di biomarcatori e dell'uso dei dati omici insieme a immagini e dati clinici. Conviene soprattutto a biologi che lavorano in laboratori di ricerca preclinica, oncologia sperimentale o biologia cellulare, e a chi vuole capire come il proprio lavoro si collega alla clinica. Il percorso è gratuito, in FAD, con 7,8 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Prospettive Future E Risvolti Etico-Legali
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale In Sanità Stato Dell’Arte, Potenzialità, Rischi E Prospettive Future
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in sanità, dalla diagnostica per immagini ai sistemi di supporto alle decisioni, fino alla gestione delle cartelle e all'organizzazione dei percorsi di cura. Affronta anche i problemi che accompagnano questi strumenti, come errori algoritmici, opacità dei modelli, sicurezza informatica e responsabilità professionale. È indicato per chi lavora in ambito clinico, gestionale o tecnico e vuole capire cosa l'IA può fare davvero, dove non basta e come usarla senza rischi. Si svolge in modalità FAD online, con crediti ECM da 25,5 e una quota di iscrizione di 80 euro.
Strade Digitali Per Una Nuova Odontoiatria
Un percorso dedicato all’impiego concreto del digitale nello studio odontoiatrico: lettura delle immagini diagnostiche, possibili applicazioni dell’intelligenza artificiale, scelta e uso di adesivi e materiali protesici, restauri indiretti e preparazioni verticali. È particolarmente utile a chi si occupa di conservativa, protesi e diagnosi radiologica e vuole rendere più affidabili le decisioni cliniche e la gestione dei casi, dalla valutazione iniziale alla cementazione. La formazione è FAD online, disponibile dal 16 febbraio al 31 dicembre 2026, con 25 ore, 25 crediti ECM e costo di 32,79 euro.
Neoplasie Del Tratto Gastrointestinale: Dall’Interpretazione Delle Curve Di Outcome Dei Trial Clinici All’Ia Nella Pratica Clinica
Un percorso in quattro incontri dedicato alla gestione dei principali tumori digestivi, con attenzione a colon-retto, stomaco, esofago, fegato e vie biliari. Si impara a leggere in modo critico i risultati degli studi terapeutici, a valutare il significato dei biomarcatori e a comprendere dove gli strumenti di intelligenza artificiale possono supportare diagnosi, analisi dei dati e scelta del trattamento. È particolarmente utile per chi lavora in oncologia, gastroenterologia, medicina interna, chirurgia, radiologia, radioterapia o anatomia patologica e deve confrontarsi con decisioni multidisciplinari. La partecipazione è gratuita, online in diretta, e assegna 12 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Principi Generali Ed Esempi Applicativi
Il corso affronta come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in medicina: dalla lettura delle immagini e dei dati clinici al supporto alla diagnosi, alla stima dell'andamento di una malattia, fino alla classificazione delle patologie e alla prevenzione. Si parla anche di come i dati vengono preparati per addestrare questi sistemi e di come possono essere usati modelli personalizzati per il singolo paziente. Un blocco finale esamina le questioni etiche e normative legate all'introduzione di questi strumenti nei servizi sanitari. È pensato per tutti i professionisti sanitari che devono capire cosa può fare un algoritmo e quali limiti presenta, e per chi lavora nella ricerca clinica.
Xxxiii Congresso Nazionale Aitic In Tecniche Di Laboratorio
Il congresso affronta le applicazioni dell’anatomia patologica nella diagnosi e nella scelta dei percorsi terapeutici, con sessioni su patologie tiroidee, urogenitali e gastroenteriche, analisi molecolari, biopsia liquida, immunoistochimica e gestione digitale dei preparati. È particolarmente utile a chi lavora nei laboratori di anatomia patologica e diagnostica, dove qualità del campione, procedure standardizzate e affidabilità dei risultati incidono direttamente sull’assistenza oncologica. Le attività pratiche aiutano a trasferire indicazioni operative alla gestione quotidiana del laboratorio, dalla sicurezza all’accreditamento e al controllo dei processi. La partecipazione è gratuita e l’evento residenziale riconosce 14 crediti ECM.
Fad Asincrona Her2-Ultralow Nel Tumore Della Mammella Sfide E Opportunità Tra Innovazione Terapeutica E Patologia Digitale
Il corso affronta la lettura dei livelli molto bassi di HER2 nel carcinoma della mammella, con attenzione alla valutazione immunoistochimica, alla distinzione tra HER2-low e HER2-ultralow e alle ricadute sulla scelta delle terapie più recenti. È particolarmente utile ad anatomopatologi e oncologi coinvolti nella diagnosi e nella gestione dei tumori mammari, perché aiuta a rendere più uniformi i referti e a interpretare meglio immagini digitali e supporti basati sull’intelligenza artificiale. Si svolge online in modalità FAD asincrona, gratuitamente, dal 1° agosto al 31 dicembre 2026, e rilascia 2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale Applicata In Oncologia E Oncoematologia. Tumore Della Tiroide
Corso online dedicato all’uso dell’intelligenza artificiale nella gestione del tumore della tiroide: dai fondamenti del machine learning alla lettura dei dati clinici, al possibile supporto per diagnosi, prognosi e scelta delle cure, con attenzione ai limiti e alla verifica delle fonti. È particolarmente utile a endocrinologi, oncologi, ematologi, anatomopatologi, radiologi, chirurghi e a chi lavora nei percorsi multidisciplinari o nella ricerca oncologica. Al termine si comprende meglio come valutare gli strumenti digitali e integrarli con prudenza nel ragionamento clinico quotidiano. FAD asincrona gratuita, disponibile dal 15 marzo al 15 dicembre 2026, con 3 crediti ECM e obiettivo formativo di processo sull’uso della documentazione clinica nei percorsi di cura.
Immuno Academy - Formazione E Innovazione Per L’Immuno-Oncologia Di Domani
Una giornata dedicata all’evoluzione dell’immuno-oncologia: si affrontano il significato clinico dei biomarcatori, l’impiego dell’intelligenza artificiale, le strategie immunoterapiche nei tumori solidi, il ruolo del microbiota, la gestione dei trattamenti nel lungo periodo e il dialogo con la persona assistita. È particolarmente utile a oncologi e specialisti coinvolti nella diagnosi, nella scelta terapeutica e nel follow-up dei pazienti oncologici, favorendo decisioni più condivise e un migliore coordinamento tra discipline. La partecipazione aiuta a interpretare dati e innovazioni con maggiore consapevolezza nella pratica clinica. Corso residenziale gratuito a Milano, con 6 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Intelligenza Artificiale E Robotica Nel Tumore Della Prostata: Attualita’ Nel Percorso Diagnostico Terapeutico
Il corso affronta l’uso di immagini avanzate, strumenti robotici e sistemi informatici nelle diverse fasi della cura del tumore della prostata: valutazione prima del prelievo, biopsia mirata, intervento, trattamento locale e controlli successivi. È rivolto soprattutto agli urologi che lavorano nella diagnosi e nella chirurgia prostatica e vogliono rendere più precise e riproducibili le procedure. Le esercitazioni con il sistema Biobot e i casi eseguiti in diretta aiutano a collegare le nozioni alle decisioni operative. La partecipazione è gratuita e consente di ottenere 11,7 crediti ECM.
Dall’Algoritmo Alla Diagnosi: L’Intelligenza Artificiale Nei Percorsi Clinici
Il corso prende in esame come gli strumenti di intelligenza artificiale possano entrare nella diagnosi e nella gestione dei pazienti, insieme ai temi che ne accompagnano l'uso: come trattare i dati sanitari, quali regole valgono per atti digitali e firme elettroniche, come tenere in ordine cartella clinica elettronica e fascicolo sanitario. Si rivolge a tutto il personale sanitario, sia a chi lavora in reparto sia a chi si occupa di organizzazione e servizi, perché il tema riguarda ormai ogni percorso di cura. Chi partecipa ottiene un quadro di base per valutare benefici e limiti di questi sistemi e per usarli con consapevolezza nella pratica di ogni giorno. La fruizione avviene a distanza, la quota è di 50 euro e il corso assegna 34 crediti ECM.
La Grammaticai Basi Per L’Uso Consapevole Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina Interna
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale applicata alla medicina: come vengono elaborati i dati, quali sono i principali impieghi nell’interpretazione delle immagini e nel supporto alle decisioni, e quali attenzioni richiedono privacy, responsabilità, etica e regole. È particolarmente utile a internisti, medici di famiglia, specialisti e professionisti coinvolti in percorsi complessi, diagnosi, telemedicina o gestione di grandi quantità di informazioni cliniche. Al termine si potranno valutare meglio risultati, limiti e possibili errori degli strumenti digitali, usandoli come aiuto e non come sostituti del giudizio clinico. FAD online gratuita, della durata di 2 ore, con 2 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema su linee guida, protocolli e procedure.
Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica: Le Esperienze Siciliane
Il corso esplora come l’intelligenza artificiale stia entrando nella diagnosi e nella cura del tumore della mammella: dall’interpretazione delle immagini e dall’analisi dei tessuti fino alla pianificazione degli interventi e delle terapie. È utile a chi lavora in radiologia, senologia, oncologia, chirurgia, medicina nucleare e nei gruppi multidisciplinari, oltre a chi si occupa di psicologia e percorsi di screening. Le attività aiutano a riconoscere dove questi strumenti possono orientare le decisioni e dove occorre verificarne risultati, affidabilità e implicazioni etiche. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 7 crediti ECM.
Nurturing Ai-Power Transition To Non-Animal Technologies – Natan –
Un’introduzione pratica all’impiego dell’intelligenza artificiale nella ricerca biomedica insieme a metodi che non richiedono animali, come organoidi, organ-on-chip e simulazioni informatiche. Il corso è utile soprattutto a medici, biologi, chimici e tecnici di laboratorio coinvolti in studi preclinici, analisi di dati biologici, sviluppo di farmaci o valutazione di nuovi modelli sperimentali: aiuta a orientarsi tra possibilità, limiti e criteri di scelta, migliorando la progettazione degli esperimenti e la lettura dei risultati. Si svolge online in diretta, è gratuito e assegna 6 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Radiologia Interventistica E Innovazione Tecnologica: Un Approccio Multidisciplinare
Un percorso dedicato a come stanno cambiando le procedure di radiologia interventistica, soprattutto nella cura dei tumori: tecniche a bassa invasività, nuovi dispositivi, applicazioni dell’intelligenza artificiale e implicazioni della responsabilità professionale. È utile in particolare a chi lavora in radiologia, oncologia, chirurgia e nei gruppi che valutano o adottano tecnologie biomediche, per orientare le scelte cliniche, leggere meglio il contributo degli strumenti digitali e coordinare il trattamento con altri specialisti, mantenendo attenzione a sicurezza e regole. FAD online gratuita, della durata di 3 ore, con 4,5 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
3 Key Points On Women's Care - 5Th Edition
La giornata affronta come ottenere vetrini colorati con ematossilina-eosina affidabili e confrontabili, esaminando le cause delle differenze tra colorazioni e le scelte pratiche su reagenti, strumenti e controllo del processo. È utile soprattutto a chi lavora nei laboratori di anatomia patologica, dove la qualità della preparazione condiziona la lettura diagnostica e l’uso di strumenti digitali. L’attività alterna contenuti teorici e cinque casi interattivi: ne ricaverete criteri condivisi per individuare problemi, gestire il colorante e ridurre la necessità di ripetere i vetrini. È un corso residenziale in presenza che riconosce 6 crediti ECM secondo il PDF.
Il Tslb Tra Passato, Presente E Futuro
Una giornata in aula a Messina che mette a confronto la storia e il futuro del lavoro in laboratorio: dal percorso universitario e dalle regole deontologiche fino ai test rapidi accanto al paziente, all'intelligenza artificiale e alla diagnosi di batteri e funghi. Spazio anche a screening di cervice uterina e colon-retto, diabete e obesità, compatibilità HLA e perizie richieste dalla magistratura. Interessa soprattutto ai tecnici che lavorano in analisi, anatomia patologica, trasfusionale e microbiologia. Evento gratuito, 9 crediti, obiettivo formativo 18 (contenuti tecnico-professionali).
Il Paziente Nell'era Dell'intelligenza Artificiale
Il corso parte dall'evoluzione storica del rapporto di cura e arriva alle questioni attuali: pazienti che cercano spiegazioni sul web o tramite chatbot, timori legati all'autodiagnosi, il ruolo degli algoritmi nella scelta delle notizie e le responsabilità etiche e legali nell'uso dei dati sanitari. Ne trae beneficio chiunque lavori a contatto con i pazienti, dal medico di famiglia al personale infermieristico, soprattutto quando deve correggere informazioni sbagliate senza compromettere la fiducia. Si tratta di un percorso FAD asincrono da 9 crediti, fruibile per un anno con una quota di 50 euro.
Fondamenti E Pratica Clinica. Come Leggere E Usare Il Dato Generato Dall’Intelligenza Artificiale
Il corso parla di come leggere i risultati forniti dagli algoritmi in ambito oculistico: capire quando un output è affidabile, quando può portare fuori strada e come inserirlo nelle valutazioni diagnostiche senza delegare il giudizio. Si rivolge soprattutto a chi lavora in oculistica ambulatoriale o in programmi di screening, dove questi strumenti stanno già entrando. Chi segue le lezioni ricava una lettura più critica dei report automatici, un quadro di riferimento etico e medico-legale e qualche elemento per parlarne con i pazienti. Il corso è gratuito, si svolge in modalità FAD su piattaforma e vale 15 crediti ECM.
Terapie Digitali, Tecnologie Digitali E Intelligenza Artificiale Per La Salute
Il corso approfondisce le tecnologie digitali usate nella cura: dalle terapie digitali, cioè interventi terapeutici erogati via software con effetti da dimostrare, fino a software clinici, dispositivi per il benessere, strumenti di monitoraggio e intelligenza artificiale generativa. Si rivolge in particolare a chi lavora con persone affette da patologie croniche e si trova a decidere se prescrivere o consigliare un'app, a chi partecipa a percorsi di gestione integrata e a chi deve valutare le prove di efficacia di un prodotto digitale. Chi partecipa impara a riconoscere la destinazione d'uso di una soluzione, a leggere i criteri di validazione e a capire quando la supervisione umana resta indispensabile. La formazione è in modalità FAD, con 30 crediti ECM e costo di 108 euro.
Dalla Biologia Alla Terapia: Innovazioni Cliniche E Traslazionali In Oncologia
Il corso affronta come le caratteristiche biologiche dei tumori possano guidare diagnosi e cura, passando dai biomarcatori e dalla biopsia liquida alle terapie mirate e immunologiche per neoplasie della mammella, prostata, apparato urologico, ovaio, endometrio e polmone. È utile soprattutto a chi lavora in oncologia, radioterapia, anatomia patologica, diagnostica, farmacia ospedaliera e nei gruppi multidisciplinari che scelgono o gestiscono i trattamenti; offre strumenti per interpretare nuove evidenze e collegare i risultati molecolari alle decisioni terapeutiche quotidiane. L’incontro si svolge in presenza ed è gratuito, con 8 crediti ECM.
La Cura Nell'era Dell'ia: Coniugare Innovazione Tecnologica, Etica E Dignità Del Paziente
Un percorso per capire come usare l’intelligenza artificiale nella sanità senza delegarle decisioni e responsabilità cliniche. Si affrontano funzionamento e limiti dei sistemi digitali, strumenti generativi, protezione delle informazioni sanitarie, implicazioni etiche e possibili impieghi nei percorsi diagnostici e assistenziali. È utile in particolare a chi lavora con dati, referti, triage, presa in carico e organizzazione dei servizi, sia in ospedale sia sul territorio: aiuta a riconoscere errori e rischi, scegliere applicazioni appropriate e mantenere centrale il rapporto con la persona assistita. FAD e-learning asincrona, gratuita, con 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Corso Base: Intelligenza Artificiale In Medicina - Fondamenti, Applicazione E Prospettive
Il corso spiega che cosa significa intelligenza artificiale in ambito sanitario, quali sono le sue applicazioni concrete e quali criteri usare per giudicarne l'affidabilità. È utile a chi lavora in ambito clinico, organizzativo o gestionale e deve confrontarsi con strumenti digitali sempre più diffusi. Chi partecipa ottiene una base per capire dove l'AI può aiutare nella pratica quotidiana e dove richiede prudenza. Il corso è in modalità FAD sulla piattaforma Training ECM, vale 5 crediti ECM e costa 100 euro.
Intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: Opportunità, Rischi E Prospettive Future
Il corso parla di come l’intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dalle basi di machine learning e deep learning per arrivare alle applicazioni in diagnostica per immagini, supporto alle decisioni, gestione delle malattie croniche e organizzazione dei reparti, senza trascurare limiti, questioni etiche e quadro normativo. Conviene soprattutto a chi lavora in ambito clinico, gestionale o di coordinamento, perché aiuta a capire cosa l’IA sa fare davvero e dove serve cautela nel decidere. Chi segue il percorso ricava una lettura critica degli strumenti già disponibili e un’idea più chiara di come potrebbero cambiare il lavoro quotidiano. È un corso FAD, con materiali da studiare in autonomia, 42 crediti ECM e quota di 95 euro.
Chirurgia 4.0: Intelligenza Artificiale, Etica E Formazione Nella Sala Operatoria Del Futuro Dove Il Bisturi Incontra L’Algoritmo
Il corso parla di come l'intelligenza artificiale e la chirurgia robotica stanno entrando in sala operatoria, e di quali domande pongono a chi opera: quando conviene sorvegliare un tumore della tiroide invece di intervenire subito, come usare il monitoraggio dei nervi durante l'intervento, come gestire la voce dopo la chirurgia e chi decide della responsabilità quando un algoritmo partecipa alla decisione. Accanto a questi temi viene affrontata la presenza femminile nelle branche chirurgiche, con dati preliminari e prospettive di carriera. Conviene soprattutto a chirurghi della tiroide, chirurghi generali, otorinolaringoiatri, anestesisti e radiologi interessati alla tecnologia, oltre a chi sta costruendo il proprio percorso professionale.
Multi Pd-L1: Vademecum Per Patologi
Il corso affronta la lettura del PD-L1 e di altri biomarcatori utilizzati per orientare l’immunoterapia nei principali tumori solidi. È pensato soprattutto per chi lavora in anatomia patologica e deve trasformare il risultato dell’immunoistochimica in una valutazione coerente con il tipo di neoplasia e con i requisiti terapeutici: vengono chiariti i diversi sistemi di punteggio, le soglie rilevanti, gli elementi che possono complicare l’interpretazione e le informazioni da considerare nel referto. Nella pratica consente di confrontare i casi con dati di letteratura e di rendere più uniforme il processo diagnostico. La FAD è gratuita, si svolge online dal 1 luglio 2026 al 30 giugno 2027 e rilascia 3 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale Applicata Nell’Aggiornamento In Oncologia E Oncoematologia Onco-Pneumologia – Tumori Polmonari
Il percorso presenta l’uso dell’intelligenza artificiale nella ricerca medica e nella cura oncologica, includendo l’analisi dei dati, il supporto alle decisioni e l’esame di studi su diversi tumori polmonari e relative terapie. È particolarmente utile a chi lavora in oncologia, pneumologia, oncoematologia e ricerca clinica e vuole valutare criticamente i risultati degli studi e orientarsi tra opzioni terapeutiche e quesiti diagnostici. La parte applicativa mostra come interrogare uno strumento di AI per ottenere rapidamente informazioni a supporto del lavoro clinico, mantenendo al medico la decisione finale. Si svolge a distanza in modalità asincrona, è gratuita e riconosce 5 crediti ECM.
Cancro Ribellione Cura
Il convegno affronta cosa cambia nella gestione del tumore al seno, con particolare attenzione alla diagnostica basata sul DNA tumorale circolante e sulla biopsia liquida, all'uso dell'intelligenza artificiale nell'imaging e nella patologia digitale e alle nuove strategie terapeutiche per le forme HER2 positive e triplo negative. Il programma si sviluppa su due giornate con sessioni dedicate a ricerca traslazionale, studi clinici e presa in carico della paziente. È utile soprattutto a oncologi, radiologi, patologi, genetisti e medici di medicina generale che lavorano nella senologia o che seguono pazienti con diagnosi di carcinoma mammario, e a farmacisti ospedalieri coinvolti nelle terapie.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.