Evento FAD · di Siapec Servizi Srl · online · 1 ago 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Siapec Servizi Srl e assegna 2 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Corso FAD asincrono gratuito (2 crediti) su HER2-ultralow nel carcinoma mammario: criteri diagnostici IHC, standardizzazione, patologia digitale e intelligenza artificiale. Per anatomopatologi e oncologi. SIAPEC, 1 agosto - 31 dicembre 2026.
Rendimento basso1 crediti all'ora, sotto la media (1,23) per gli eventi di questo tipo.
Progressiva Armonizzazione Nazionale Dei Criteri Diagnostici Nellavalutazione Dell’Espressione Di Her2 E Supportare L’Evoluzionedell’Anatomia Patologica Verso Modelli Diagnostici Sempre Più Integratie Coerenti Con Le Esigenze Della Medicina Di Precisione, Contribuendo Agarantire Una Più Appropriata Selezione Delle Pazienti Candidate Allenuove Strategie Terapeutiche
RES 67%, FAD 33%, prevalentemente in Campania. Tempo medio di caricamento crediti su CoGEAPS: non disponibile. Tutti i corsi di Siapec Servizi Srl →
Dal programma del provider.
L'evoluzione terapeutica nel carcinoma mammario ha progressivamente superato la storica visione dicotomica dello stato di HER2, tradizionalmente limitata alla distinzione tra casi positivi e negativi ai fini dell'eleggibilità ai trattamenti anti-HER2. L'introduzione di nuovi antibody-drug conjugates ha portato al riconoscimento della categoria dei tumori HER2-low (IHC 1+/2+ ISH-), ridefinendo il ruolo diagnostico dell'Anatomo-Patologo. Oggi l'attenzione si estende ulteriormente verso la definizione di HER2-ultralow, ambito caratterizzato da espressioni recettoriali estremamente basse ma potenzialmente clinicamente rilevanti, rappresenta oggi una delle principali sfide interpretative, con importanti implicazioni terapeutiche e necessità di elevata riproducibilità diagnostica.
In questo contesto, la patologia digitale e gli strumenti di Intelligenza Artificiale e computational pathology offrono nuove opportunità per migliorare standardizzazione, oggettivazione e confronto inter-osservatore.
Il progetto 2026 si articola in tre fasi: un webinar formativo sull'inquadramento del nuovo scenario terapeutico e sui criteri IHC; una valutazione offline su casi digitali selezionati con focus su HER2-ultralow e integrazione di analisi AI-assisted; e tre eventi residenziali macroregionali per la discussione collegiale dei risultati. L'obiettivo finale è favorire una progressiva armonizzazione nazionale dei criteri diagnostici nella valutazione dell'espressione di HER2 e supportare l'evoluzione dell'Anatomia Patologica verso modelli diagnostici integrati con le esigenze della medicina di precisione, contribuendo a garantire una più appropriata selezione delle pazienti candidate alle nuove strategie terapeutiche.
01/08/2026 - 31/12/2026 · Online (piattaforma LMS e-learning)
1,3%dell'obbligo 2026-2028: 2 crediti su 150
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Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.