Evento FAD · di Healthcademia Education Italy Srl · online · 30 giu 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Healthcademia Education Italy Srl e assegna 10 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 13 - Metodologia e tecniche di comunicazione, anche in relazione allo sviluppo dei programmi nazionali e regionali di prevenzione primaria.
Corso FAD su statistica medica applicata alla ricerca clinica: test parametrici e non parametrici, flowchart decisionali, numerosità campionaria e metanalisi, con esempi in R e Python. 30/06–31/12/2026. 10 crediti.
Rendimento basso1 crediti all'ora, sotto la media (1,23) per gli eventi di questo tipo.
Il Corso Fornisce Una Panoramica Strutturata E Applicativa Dei Principali Strumenti Di Statistica Inferenziale Utilizzati In Ambito Biomedico. Attraverso Un Percorso Progressivo, I Partecipanti Apprenderanno A Selezionare Il Test Statistico Più Appropriato Mediante Flowchart Decisionali E Ad Applicare I Principali Test Parametrici E Non Parametrici. Per Ciascun Test Saranno Illustrati Teoria, Finalità, Formula Ed Esempi Pratici Su Dataset Reali, Con Particolare Attenzione All’Interpretazione Dei Risultati In Relazione Al Disegno Dello Studio E Alla Distribuzione Dei Dati. Il Programma Include Inoltre Elementi Di Calcolo Della Numerosità Campionaria E Introduzione Alla Metanalisi. Sono Previsti Materiali Didattici Ed Esempi Di Codice In R E Python. Obiettivo Finale È Sviluppare Competenze Per La Lettura Critica Della Letteratura E L’Analisi Autonoma Dei Dati.
RES 56%, FAD 35%, BLENDED 8%, prevalentemente in Puglia. Tempo medio di caricamento crediti su CoGEAPS: non disponibile. Tutti i corsi di Healthcademia Education Italy Srl →
Dal programma del provider.
Il corso si propone di fornire ai partecipanti una panoramica strutturata e applicativa dei principali strumenti di statistica inferenziale utilizzati nella ricerca scientifica e biomedica. Attraverso un percorso progressivo che include flowchart diagnostiche per la scelta del test statistico più appropriato, verranno analizzati i principali test parametrici e non parametrici impiegati nell'analisi dei dati. Per ciascun test verranno presentati: introduzione teorica, finalità statistica, formula matematica di riferimento ed un esempio pratico di applicazione su dataset reali.
Particolare attenzione sarà dedicata all'interpretazione dei risultati e alla corretta scelta del test in funzione della distribuzione dei dati e del disegno dello studio. Il programma includerà inoltre elementi di calcolo della numerosità campionaria e un'introduzione ai principi della metanalisi. A supporto dell'apprendimento verranno forniti materiali di studio ed esempi di codice per l'analisi statistica utilizzando software open source come RStudio e Python. L'obiettivo finale è fornire competenze operative utili alla lettura critica della letteratura scientifica e alla gestione autonoma delle analisi statistiche di base.
30/06/2026–31/12/2026
6,7%dell'obbligo 2026-2028: 10 crediti su 150
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