Big Data E Machine Learning: Innovazione E Scenari Futuri In Amd

L'intelligenza Artificiale (Ia) Sta Rivoluzionando La Medicina, Offrendo Un Supporto Decisionale Cruciale In Diverse Specialità. Medici A Confronto Pe

Ai & Salute: Scienza, Visione E Innovazione

Intelligenza Artificiale In Sanità Stato Dell’Arte, Potenzialità, Rischi E Prospettive Future

Il corso parla di come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in sanità, dalla diagnostica per immagini ai sistemi di supporto alle decisioni, fino alla gestione delle cartelle e all'organizzazione dei percorsi di cura. Affronta anche i problemi che accompagnano questi strumenti, come errori algoritmici, opacità dei modelli, sicurezza informatica e responsabilità professionale. È indicato per chi lavora in ambito clinico, gestionale o tecnico e vuole capire cosa l'IA può fare davvero, dove non basta e come usarla senza rischi. Si svolge in modalità FAD online, con crediti ECM da 25,5 e una quota di iscrizione di 80 euro.

Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario

Il corso parla di come l'intelligenza artificiale cambia il lavoro clinico, dalla lettura diagnostica alla stratificazione del rischio, fino ai dubbi su come spiegare e integrare un algoritmo nella pratica quotidiana. Si rivolge a tutte le professioni sanitarie, con un interesse particolare per chi lavora in ambito diagnostico o organizzativo e per chi si occupa di formazione. Chi partecipa ottiene una base critica per valutare gli output degli strumenti AI, riconoscerne i bias e ragionare sulla supervisione umana. Il corso è in formato FAD su piattaforma e-learning, vale 5 crediti ECM e costa 10 euro.

Guida All’Intelligenza Artificiale In Sanità

Il corso spiega come funziona l'intelligenza artificiale e dove può essere applicata nel lavoro sanitario di tutti i giorni: dalla lettura di immagini e dalla stratificazione del rischio clinico fino alla gestione dei flussi in ospedale e al telemonitoraggio dei pazienti cronici. Si affrontano anche i temi della qualità dei dati, dei pregiudizi negli algoritmi e delle responsabilità professionali. È pensato per chi lavora in ambito sanitario, a qualunque livello, e per chi si occupa di organizzazione e gestione. Chi partecipa ottiene una base concreta per valutare con senso critico gli strumenti digitali che incontra e per dialogare con i colleghi tecnici. La fruizione è online, in modalità e-learning, con 50 crediti ECM e costo di 350 euro.

L'intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: L'origine, Le Fonti, Le Applicazioni Attuali E Future.

Il corso ripercorre come nasce e si è sviluppata l'intelligenza artificiale, spiega il linguaggio di base di questo campo e mostra come i grandi insiemi di dati vengano esplorati con il data mining. Una parte è dedicata alle applicazioni concrete in sanità e all'idea di gemello digitale del paziente, usato per personalizzare le cure. Il percorso è utile soprattutto a chi lavora in ambito clinico, tecnico o gestionale e vuole capire dove l'IA può entrare nei processi di valutazione e di scelta delle tecnologie. Si svolge interamente online come FAD, con accesso dal 1 aprile al 30 dicembre 2026 e un costo di 50 euro, per 10 crediti ECM.

Intelligenza Artificiale In Medicina: Prospettive Future E Risvolti Etico-Legali

Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.

Dall’Algoritmo Alla Cura: L’Intelligenza Artificiale Tra Innovazione, Clinica E Responsabilità

Il corso affronta come l'intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dai concetti di base e dagli usi già diffusi, come il supporto alla lettura di esami e la gestione di informazioni sui pazienti, per arrivare ai nodi giuridici, alla tutela dei dati e alla distribuzione delle responsabilità quando un algoritmo contribuisce a una decisione. Interessa soprattutto medici e odontoiatri di qualunque specialità, e in particolare chi lavora in ambito diagnostico o organizzativo, ma anche chi deve valutare se introdurre strumenti digitali nel proprio studio. Chi segue il percorso ricava un quadro ordinato dei rischi e dei vincoli normativi e qualche criterio pratico per decidere quando fidarsi di un sistema automatico.

Intelligenza Artificiale In Medicina

Un incontro di una giornata a Napoli che mette a confronto specialisti diversi su come i software di intelligenza artificiale vengono già usati per leggere ECG e immagini, supportare diagnosi in dermatologia e gastroenterologia, orientare scelte in pediatria e assistere interventi chirurgici. È utile a chi lavora in reparto o in ambulatorio e vuole capire quanto ci si può fidare di questi strumenti, quali sono i loro limiti tecnici e cosa comporta il loro uso sul piano legale e nel rapporto con il paziente. L'evento si svolge presso l'Ordine dei Medici di Napoli e rientra nell'area formativa dedicata all'innovazione tecnologica in sanità.

La Cura Nell'era Dell'ia: Coniugare Innovazione Tecnologica, Etica E Dignità Del Paziente

Un percorso per capire come usare l’intelligenza artificiale nella sanità senza delegarle decisioni e responsabilità cliniche. Si affrontano funzionamento e limiti dei sistemi digitali, strumenti generativi, protezione delle informazioni sanitarie, implicazioni etiche e possibili impieghi nei percorsi diagnostici e assistenziali. È utile in particolare a chi lavora con dati, referti, triage, presa in carico e organizzazione dei servizi, sia in ospedale sia sul territorio: aiuta a riconoscere errori e rischi, scegliere applicazioni appropriate e mantenere centrale il rapporto con la persona assistita. FAD e-learning asincrona, gratuita, con 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.

Intelligenza Artificiale In Medicina: Principi Generali Ed Esempi Applicativi

Il corso affronta come l'intelligenza artificiale viene usata oggi in medicina: dalla lettura delle immagini e dei dati clinici al supporto alla diagnosi, alla stima dell'andamento di una malattia, fino alla classificazione delle patologie e alla prevenzione. Si parla anche di come i dati vengono preparati per addestrare questi sistemi e di come possono essere usati modelli personalizzati per il singolo paziente. Un blocco finale esamina le questioni etiche e normative legate all'introduzione di questi strumenti nei servizi sanitari. È pensato per tutti i professionisti sanitari che devono capire cosa può fare un algoritmo e quali limiti presenta, e per chi lavora nella ricerca clinica.

Intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: Opportunità, Rischi E Prospettive Future

Il corso parla di come l’intelligenza artificiale entra nella pratica sanitaria: si parte dalle basi di machine learning e deep learning per arrivare alle applicazioni in diagnostica per immagini, supporto alle decisioni, gestione delle malattie croniche e organizzazione dei reparti, senza trascurare limiti, questioni etiche e quadro normativo. Conviene soprattutto a chi lavora in ambito clinico, gestionale o di coordinamento, perché aiuta a capire cosa l’IA sa fare davvero e dove serve cautela nel decidere. Chi segue il percorso ricava una lettura critica degli strumenti già disponibili e un’idea più chiara di come potrebbero cambiare il lavoro quotidiano. È un corso FAD, con materiali da studiare in autonomia, 42 crediti ECM e quota di 95 euro.

Applicazioni E Sviluppi Dell’Intelligenza Artificiale In Sanità. Quali Opportunità? Quali Criticità?

Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi essenziali agli impieghi clinici e organizzativi, con attenzione alla protezione delle informazioni, ai limiti degli strumenti automatici e alle responsabilità etiche. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria, soprattutto nei servizi che già usano sistemi digitali per analisi, documentazione, supporto alle decisioni o gestione dei dati. Al termine si dispone di criteri più solidi per valutare risultati, rischi e affidabilità dell’IA e usarla con maggiore consapevolezza nel lavoro quotidiano. FAD e-learning dal 15 marzo 2026 al 14 marzo 2027, 10 ore, 10 crediti ECM, costo 25 euro; obiettivo formativo di sistema.

Intelligenza Artificiale Per Le Professioni Biosanitarie: Opportunità, Sfide E Rischi 2026

Un percorso per capire come usare l’intelligenza artificiale nel lavoro biosanitario senza affidarsi ciecamente ai risultati: si affrontano strumenti generativi, errori e distorsioni nei dati, tutela della sicurezza, applicazioni nella diagnosi, nella ricerca biologica e nella produzione di testi scientifici. È particolarmente utile a biologi, farmacisti e professionisti di laboratorio e prevenzione che valutano o già incontrano soluzioni digitali in attività cliniche, analitiche, di ricerca o documentazione. Al termine si acquisiscono criteri per verificare le risposte dell’IA, riconoscerne i limiti e inserirla nelle procedure quotidiane con maggiore consapevolezza.

L'intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario

Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nel lavoro sanitario: dagli strumenti che aiutano a leggere dati e immagini cliniche alla telemedicina, dai big data alla cartella digitale, con attenzione a responsabilità, tutela delle persone e uso consapevole delle tecnologie. È utile soprattutto a chi lavora nella diagnosi, nei servizi territoriali e ospedalieri, nella gestione dei percorsi assistenziali o nella sanità digitale, per valutare meglio vantaggi, limiti e ricadute pratiche delle soluzioni automatizzate. Si svolge online in modalità FAD e-learning, dal 3 gennaio al 31 dicembre 2026, al costo di 225 euro; rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo innovazione tecnologica e Health Technology Assessment.

Come L’Intelligenza Artificiale Sta Trasformando La Pratica Clinica: Casi Di Successo

Un percorso sull’uso concreto dell’intelligenza artificiale in sanità, attraverso esempi applicati a radiologia, oncologia, cardiologia, chirurgia, neurologia, neuroriabilitazione e medicina dello sport. È utile a chi lavora in ambiti clinici diversi e deve comprendere dove gli strumenti digitali possono supportare diagnosi, pianificazione, monitoraggio e personalizzazione degli interventi, mantenendo sotto controllo limiti, responsabilità e valutazione professionale. Al termine avrete una visione più chiara delle possibilità operative dell’IA e dei criteri per interpretarne i risultati nella pratica quotidiana. FAD online in modalità e-learning, 12 ore, 21,6 crediti ECM, costo 52 euro; obiettivi tecnico-professionali.

Intelligenza Artificiale In Sanità

Si affronta l’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dalla gestione dei dati e della sicurezza digitale fino agli strumenti per diagnosi, stima dei rischi e decisioni cliniche, con uno sguardo alla formazione dei medici e alla trasformazione delle idee in servizi. È particolarmente utile a chi lavora nell’assistenza territoriale, nella medicina ospedaliera, nella direzione sanitaria e nei sistemi informativi. La partecipazione aiuta a valutare opportunità e limiti delle nuove tecnologie nella pratica quotidiana. L’incontro è gratuito, si svolge in presenza e riconosce 6,5 crediti ECM.

L'ia Al Servizio Della Salute: Guida Pratica, Etica E Sostenibile Per Il Clinico Del 2026

Un percorso pratico per capire dove l’intelligenza artificiale può entrare nel lavoro sanitario: lettura dei risultati diagnostici, strumenti di supporto alle scelte cliniche, telemedicina e servizi rivolti al territorio, con attenzione a tutela dei dati, GDPR, limiti degli algoritmi e responsabilità professionale. È utile soprattutto a chi opera nell’assistenza, nella diagnosi, nella riabilitazione, nei laboratori, nelle farmacie e nell’organizzazione dei servizi, per valutare meglio le informazioni generate dai sistemi digitali e usarle senza sostituire il giudizio clinico. Si svolge online in modalità FAD, è gratuito e assegna 8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.

Intelligenza Artificiale 20.26 - Il Summit Dell'ai In Sanita'

Il corso mette a fuoco come l'intelligenza artificiale viene già usata o sperimentata in ambito clinico, partendo da cardiologia, neurologia e anatomia patologica fino alla radiologia e alla chirurgia generale, urologica, vascolare e toracica. Il programma dà spazio anche ai progetti congiunti di ricerca tra università piemontesi e alla discussione su responsabilità, privacy ed etica nell'adozione di questi strumenti. È pensato soprattutto per chi lavora nei reparti di medicina specialistica e chirurgia, nei servizi di imaging e in sanità pubblica, oltre che per chi gestisce aziende sanitarie e percorsi territoriali. Chi partecipa può farsi un'idea concreta di quali applicazioni siano già mature, quali restino sperimentali e quali condizioni servano per inserirle nella pratica quotidiana.

Introduzione All’Intelligenza Artificiale In Sanità: Dalla Teoria Alla Pratica Clinica

Il corso spiega in modo accessibile come funziona l'intelligenza artificiale applicata alla sanità: dalla distinzione tra algoritmi, machine learning e deep learning, al ruolo della qualità dei dati clinici, fino ai processi con cui un modello viene addestrato e verificato. Vengono affrontati anche i rischi di errore e i casi in cui questi strumenti possono già essere utili nella scrittura e nella comunicazione professionale. È pensato per tutte le professioni sanitarie, soprattutto per chi non ha una formazione tecnica e vuole capire come valutare e usare l'AI con spirito critico nel lavoro di ogni giorno. La fruizione avviene online, in modalità FAD su piattaforma web, con un costo di 39 euro e il riconoscimento di 3 crediti ECM.

L’Uomo E L’Intelligenza Artificiale Nella Lotta Contro I Tumori Diagnosi Precoce E Precisa Predizione Dell’Efficacia Delle Cure Centralità Della Perso

Si approfondisce come gli strumenti di intelligenza artificiale possano contribuire a individuare i tumori prima, rendere più precisa la valutazione diagnostica e stimare quali trattamenti possano risultare più efficaci, senza trascurare il rapporto tra professionista e persona assistita. Il tema è utile soprattutto a chi lavora in oncologia e nei servizi che utilizzano dati e tecnologie per orientare le decisioni cliniche; anche infermieri, psicologi, biologi e farmacisti possono comprendere meglio gli effetti di queste applicazioni nel percorso di cura. Ne ricaverete spunti per valutare opportunità e limiti degli strumenti e integrarli con giudizio nella pratica. La partecipazione è gratuita e l’evento si svolge in presenza; sono previsti 4,3 crediti ECM.

L’Intelligenza Artificiale In Sanità

Un corso introduttivo per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nei servizi sanitari: si esaminano i principali approcci di machine learning, il valore e la gestione del dato clinico, gli impieghi nella telemedicina e nel Servizio sanitario nazionale, insieme alle regole dell’AI Act e agli sviluppi legati al Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0. È utile a chi lavora in qualunque area assistenziale, organizzativa o amministrativa e deve valutare opportunità, limiti e responsabilità degli strumenti digitali. Al termine si dispone di riferimenti concreti per interpretare soluzioni basate su IA e inserirle con maggiore consapevolezza nella pratica professionale. FAD online gratuita, 3 ore, con 3,9 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.

Sinergie In Diabetologia: Tecnologie, Telemedicina E Intelligenza Artificiale Per Un Approccio Sartoriale Al Paziente

Il corso affronta il modo in cui la glicemia capillare e i sensori di monitoraggio continuo possono lavorare insieme nella gestione quotidiana del diabete, con attenzione a come scegliere e spiegare gli strumenti in base al livello di autonomia di ciascun paziente. Si parla anche di intelligenza artificiale applicata ai dati glicemici, di app e piattaforme per la telemedicina e del ruolo dei dispositivi di test rapido nei nuovi percorsi tra ospedale e territorio. È pensato soprattutto per chi lavora negli ambulatori diabetologici, in particolare infermieri e medici della diabetologia, che ogni giorno seguono persone con esigenze molto diverse.

Intelligenza Artificiale E Medicina Del Territorio: Rischi Ed Opportunità

Un percorso pratico sull’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari di prossimità: strumenti per sostenere valutazione clinica e scelta dei trattamenti, insieme ai limiti da riconoscere, alla protezione dei dati e alla sicurezza informatica. Si affrontano inoltre consenso, regole europee e responsabilità quando si impiegano sistemi automatizzati. È utile soprattutto a chi lavora in medicina generale, continuità assistenziale, assistenza domiciliare e organizzazione dei percorsi territoriali, per adottare queste tecnologie con maggiore consapevolezza e ridurre errori, vulnerabilità e problemi medico-legali. FAD e-learning da 6 ore, al costo di 99 euro, con 10,8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.

Scientia Potentia Est: L'intelligenza Artificiale E Umana Nella Cura Delle Malattie Metaboliche.Medicus Curat,Natura Sanat:L'intelligenza Alimentare.

Il corso affronta come l’intelligenza artificiale e le tecnologie per la gestione del diabete possano affiancare il lavoro clinico, insieme alle novità farmacologiche per obesità e diabete e al tema del cibo come strumento di salute. La seconda giornata, a Pollenzo, approfondisce alimentazione, alimenti ultra-processati e scelte nutrizionali consapevoli. È indicato soprattutto per diabetologi, endocrinologi, medici di medicina interna e professionisti della nutrizione che seguono pazienti con malattie metaboliche. Chi partecipa ricava spunti pratici per impostare le terapie e valutare la dieta nella routine ambulatoriale. Evento a due sedi con 12 crediti ECM e partecipazione gratuita.

L’Intelligenza Artificiale In Sanità

Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: come i dati vengono preparati e utilizzati, quali strumenti e modelli esistono e quali regole richiedono attenzione e controllo umano. È utile a chi lavora in contesti clinici, organizzativi o di gestione dei dati e vuole orientarsi tra applicazioni e limiti, con indicazioni per valutare quando usare questi strumenti e come farlo con consapevolezza. La partecipazione è gratuita e l’incontro si svolge in presenza; sono previsti 3,9 crediti ECM.

4° Annual Meeting Siiam Un Sistema Under Pressure: L’Intelligenza Artificiale Per Fare Riemergere La Sanità Italiana

Si esaminano usi concreti dell’intelligenza artificiale in medicina: ricerca e lettura delle evidenze, supporto ai processi clinici, applicazioni per l’obesità e passaggio dalle idee a soluzioni utilizzabili. È utile soprattutto a chi lavora nella cura, nella ricerca e nell’organizzazione sanitaria e deve valutare strumenti, dati e responsabilità prima di integrarli nei percorsi assistenziali. Si svolge in presenza e la quota indicata è di 250 euro.

Clima Salute E Intelligenza Artificiale

Una giornata dedicata a come il caldo estremo e il mutare del clima incidono sulla salute di anziani, bambini, persone con disagio psichico e lavoratori all'aperto, con uno sguardo anche ai vantaggi e ai costi ambientali dell'intelligenza artificiale. Interessa soprattutto chi lavora in medicina generale, geriatria, pediatria, salute mentale, medicina del lavoro e sanità pubblica. Si esce con un quadro dei dati sul Veneto e con indicazioni utili per riconoscere i nuovi bisogni dei pazienti. Evento in presenza a Venezia, gratuito, 4 crediti ECM nell'area della sanità digitale e della normativa sanitaria.

L’Intelligenza Artificiale Al Servizio Della Salute: Opportunità E Rischi. Edizione 2026

Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale entra nel lavoro sanitario: dagli algoritmi che supportano lettura delle immagini e diagnosi al machine learning, fino ai limiti dei sistemi automatici, alla protezione dei dati e alle regole dell’AI Act e del GDPR. È utile a chi opera in reparti clinici, servizi diagnostici, direzioni sanitarie e organizzazioni impegnate nell’innovazione, per valutare strumenti e risultati con maggiore consapevolezza e riconoscere rischi etici, giuridici e operativi. La formazione si svolge online in modalità e-learning, costa 49 euro e rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.

Dalla Diagnosi Alla Cura Personalizzata: Un Approccio Innovativo Grazie All’Intelligenza Artificiale

Il corso esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare il lavoro sanitario: dall’analisi dei dati e l’individuazione di segnali utili alla diagnosi, alla stima dell’evoluzione clinica, alla scelta di interventi più adatti, fino al monitoraggio, alle terapie digitali e alla ricerca biomedica. È utile in particolare a chi opera nella valutazione clinica, nella gestione dei percorsi assistenziali e nei progetti di innovazione o ricerca, per capire vantaggi, limiti, responsabilità e ruolo del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a interpretare meglio le proposte dei sistemi digitali e a usarle con maggiore consapevolezza. FAD online, 42 euro, 12,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.

Verso La Diabetologia Predittiva: Dall’Intelligenza Artificiale Alla Gestione Personalizzata Del Diabete

Il corso fa il punto su come il monitoraggio continuo del glucosio stia cambiando la diabetologia: dai sensori che anticipano gli eventi glicemici agli algoritmi di intelligenza artificiale che aiutano a leggere i dati, fino alla telemedicina che permette di seguire la persona a distanza. Si parla anche del valore clinico e organizzativo di queste soluzioni e della loro sostenibilità economica. È pensato soprattutto per diabetologi, endocrinologi e medici internisti che seguono pazienti con diabete, e per gli infermieri del team diabetologico che lavorano sul controllo a distanza. Chi partecipa esce con una visione più chiara di quali strumenti digitali possano entrare nella pratica di tutti i giorni. La partecipazione è gratuita, la sede è a Milano e il corso vale 3 crediti ECM.

Utilizzo Consapevole E Strategico Dell'ai

Il corso parla di come l'intelligenza artificiale può essere usata nel lavoro sanitario, mostrando dove offre un supporto concreto e quali rischi comporta, come i bias negli algoritmi, la tutela dei dati dei pazienti e le responsabilità previste dalle nuove regole. Si rivolge a tutte le professioni sanitarie, sia a chi usa strumenti di IA a titolo personale sia a chi deve organizzare un utilizzo condiviso in struttura. Chi partecipa impara a formulare richieste sicure ai sistemi generativi, a verificare e documentare le risposte e a costruire un piano d'azione interno. Il corso è in modalità FAD su piattaforma Moodle, dura 4 ore, ha un costo di 50 euro e vale 4 crediti per l'area 17.

Ai: Casi D’Uso

Il corso parte da una domanda pratica: quando un sistema basato sull'IA può davvero aiutare il lavoro clinico, e quando rischia di sostituire il giudizio del professionista? Le lezioni si concentrano su casi d'uso reali, soprattutto in radiologia, e su un'esperienza nazionale legata al progetto MIA, senza limitarsi alla teoria. Il contenuto è utile per medici di molte discipline, dalla radiologia alla medicina generale, e per chi si occupa di organizzazione sanitaria o di sanità digitale. Chi segue l'intera giornata ne ricava criteri per valutare l'affidabilità di uno strumento, riconoscerne i limiti e usarlo senza perdere autonomia nelle decisioni quotidiane. Il webinar è gratuito e rilascia 6 crediti ECM.

Il Futuro Di Asclepio: Tra Umano E Macchina

Una giornata dedicata all’impatto dell’intelligenza artificiale sulla cura, con esempi riferiti a pediatria, neonatologia e chirurgia robotica, oltre a un esame di modelli linguistici, medicina digitale e prospettive AGI. Particolarmente utile a chi lavora in ambito clinico, ospedaliero e organizzativo e deve valutare strumenti automatizzati, qualità delle informazioni, responsabilità professionale e tutela del paziente. Porta nella pratica criteri per leggere criticamente i risultati dei sistemi digitali e orientarsi nelle scelte diagnostico-terapeutiche, senza delegare alla tecnologia il giudizio medico. Corso residenziale gratuito a Napoli, con 5 crediti ECM e obiettivo formativo sulle linee guida, i protocolli e le procedure.

Sanità Digitale E Intelligenza Artificiale: Guida Pratica Per Professionisti

Il percorso illustra come l'intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro quotidiano in ambito sanitario, dai sistemi di supporto clinico alla gestione dei dati personali secondo le nuove normative europee. Si rivolge a chi opera in reparti clinici, uffici amministrativi o servizi di comunicazione con i pazienti, offrendo strumenti concreti per usare l'IA generativa, valutarne i limiti etici e proteggere la sicurezza informatica delle strutture. Al termine si acquisiscono competenze pratiche su temi come la medicina genomica, la sostenibilità energetica degli ospedali e la gestione della disinformazione online. Il corso è erogato online in modalità asincrona e riconosce 50 crediti ECM, con una quota di iscrizione di 149 euro.

Intelligenza Artificiale In Medicina E Odontoiatria: Fondamenti, Applicazioni Cliniche, Governance, Prompt Engineering, Agenti Ai E Strumenti Operativ

Il corso affronta l’impiego concreto dell’intelligenza artificiale in ambito medico e odontoiatrico: dai sistemi generativi e dagli assistenti autonomi alle attività di supporto diagnostico, gestione documentale e organizzazione dei servizi. È utile soprattutto a chi opera tra assistenza clinica, sanità territoriale, ospedale e gestione dei processi, e deve capire quando affidarsi agli strumenti, come verificarne le risposte e come proteggere i dati. La parte pratica permette di provare un flusso di lavoro su un caso simulato. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 6,5 crediti ECM.

“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva (Agata)

Un corso introduttivo sull’uso dell’intelligenza artificiale lungo il percorso perioperatorio: dai dati e dagli algoritmi di apprendimento automatico alle reti neurali, con esempi riferiti a sala operatoria, rianimazione, dolore ed emergenza. È particolarmente utile agli anestesisti-rianimatori che devono valutare strumenti digitali, modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni senza trascurare limiti, bias e aspetti etici. La partecipazione aiuta a riconoscere applicazioni realistiche e a interpretarne meglio l’impatto sull’organizzazione e sulla pratica clinica. FAD e-learning di 3 ore, con 3 crediti ECM, al costo di 100 euro; obiettivo tecnico-professionale nell’area dell’innovazione tecnologica e dell’HTA.

L’Intelligenza Artificiale In Medicina: Applicazioni, Responsabilità E Prospettive

Scientia Potentia Est:L'intelligenza Artificiale E Umana Nella Cura Delle Malattie Metaboliche.Medicus Curat, Natura Sanat:L'intelligenza Alimentare.

Il corso affronta come l’intelligenza artificiale, la tecnologia per il monitoraggio e l’alimentazione possano entrare nella pratica quotidiana di chi segue persone con diabete e altre malattie metaboliche. Le sessioni passano dal diabete di tipo 1 alla gestione in ambulatorio, dal lavoro infermieristico sull’educazione del paziente fino alle scelte alimentari e ai farmaci che incidono sulla dieta. A trarne beneficio sono soprattutto infermieri, infermieri pediatrici, dietisti e biologi nutrizionisti che lavorano in diabetologia o nei servizi territoriali. Chi partecipa porta a casa spunti pratici per il confronto con i pazienti e strumenti per valutare le informazioni nutrizionali in circolazione.

L’Intelligenza Artificiale A Supporto Della Formazione Sanitaria: Prospettive E Opportunità

Il corso affronta l'uso dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario lungo tre fronti: la didattica medica e le simulazioni, la gestione quotidiana dei pazienti e la sorveglianza della salute collettiva. Si ragiona anche sui rischi, come l'opacità degli algoritmi, i conflitti tra indicazione automatica e giudizio del medico e i riflessi sul rapporto con il paziente. È pensato per chi lavora in ambito clinico, universitario o organizzativo e vuole capire dove l'IA può dare un contributo concreto senza sostituire la valutazione umana. Il percorso è fruibile online su piattaforma e-learning, con 9 ore di formazione, 16,2 crediti ECM e un costo di 48,00 euro.

Intelligenza Artificiale In Sanita'

Terapie Digitali, Tecnologie Digitali E Intelligenza Artificiale Per La Salute

Il corso approfondisce le tecnologie digitali usate nella cura: dalle terapie digitali, cioè interventi terapeutici erogati via software con effetti da dimostrare, fino a software clinici, dispositivi per il benessere, strumenti di monitoraggio e intelligenza artificiale generativa. Si rivolge in particolare a chi lavora con persone affette da patologie croniche e si trova a decidere se prescrivere o consigliare un'app, a chi partecipa a percorsi di gestione integrata e a chi deve valutare le prove di efficacia di un prodotto digitale. Chi partecipa impara a riconoscere la destinazione d'uso di una soluzione, a leggere i criteri di validazione e a capire quando la supervisione umana resta indispensabile. La formazione è in modalità FAD, con 30 crediti ECM e costo di 108 euro.

L’Intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario – Approfondimento Etico E Giuridico

Il corso esamina l’impiego dell’intelligenza artificiale nella sanità dal punto di vista etico, normativo e della responsabilità: regole europee sull’IA, privacy e gestione delle informazioni cliniche, requisiti per i dispositivi medici, consenso informato e conseguenze di errori o malfunzionamenti. È utile a tutti i professionisti sanitari, in particolare a chi introduce o utilizza software, strumenti diagnostici e sistemi automatizzati nel lavoro quotidiano. Partecipando si acquisiscono criteri per valutare i rischi, proteggere i dati, informare correttamente la persona assistita e usare l’IA con maggiore consapevolezza. FAD asincrona da 50 ore, al costo di 160 euro, con 50 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema.

Il Paziente Nell'era Dell'intelligenza Artificiale

Il corso parte dall'evoluzione storica del rapporto di cura e arriva alle questioni attuali: pazienti che cercano spiegazioni sul web o tramite chatbot, timori legati all'autodiagnosi, il ruolo degli algoritmi nella scelta delle notizie e le responsabilità etiche e legali nell'uso dei dati sanitari. Ne trae beneficio chiunque lavori a contatto con i pazienti, dal medico di famiglia al personale infermieristico, soprattutto quando deve correggere informazioni sbagliate senza compromettere la fiducia. Si tratta di un percorso FAD asincrono da 9 crediti, fruibile per un anno con una quota di 50 euro.

Sifo In Cloud: Nuovi Assetti In Sanita' - Ii E Iii Main Session

Le sessioni plenarie affrontano come cambiano programmazione e decisioni sanitarie con intelligenza artificiale, dati raccolti nella pratica, valutazione delle tecnologie, terapie digitali e nuove regole europee, incluso l’AI Act. L’appuntamento è particolarmente utile a farmacisti ospedalieri e territoriali, medici, dirigenti e professionisti coinvolti in acquisti, percorsi assistenziali, digitale e governo clinico: offre criteri per esaminare innovazioni, impatto economico, sicurezza, appropriatezza ed esiti, trasferibili nella gestione quotidiana di farmaci, dispositivi e servizi. Evento residenziale a Roma, con quota di 750 euro e 0,9 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.

Decisione Clinica Nell'era Dell'intelligenza Artificiale – Modulo 1: Ai E Clinical Reasoning

Il corso affronta come gli strumenti di intelligenza artificiale possano aiutare il medico a orientarsi in situazioni clinicamente complesse, senza sostituirne il giudizio. Si parla di come un sistema basato su dati possa offrire un secondo parere strutturato, di come usare modelli predittivi per stimare il rischio nei pazienti e di quando, al contrario, sia opportuno diffidare di un algoritmo. Sono trattati anche gli aspetti di responsabilità professionale, la tracciabilità delle decisioni e il quadro normativo europeo sui dispositivi basati su AI. È pensato per chi lavora in medicina generale, in ambulatorio o in ospedale e per chiunque debba confrontarsi con strumenti digitali nella pratica quotidiana.

La Grammaticai Basi Per L’Uso Consapevole Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina Interna

Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale applicata alla medicina: come vengono elaborati i dati, quali sono i principali impieghi nell’interpretazione delle immagini e nel supporto alle decisioni, e quali attenzioni richiedono privacy, responsabilità, etica e regole. È particolarmente utile a internisti, medici di famiglia, specialisti e professionisti coinvolti in percorsi complessi, diagnosi, telemedicina o gestione di grandi quantità di informazioni cliniche. Al termine si potranno valutare meglio risultati, limiti e possibili errori degli strumenti digitali, usandoli come aiuto e non come sostituti del giudizio clinico. FAD online gratuita, della durata di 2 ore, con 2 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema su linee guida, protocolli e procedure.

Ripensare La Salute Mentale: Dalla Neuroscienze All'intelligenza Artificiale

Due giornate dedicate all’evoluzione della salute mentale, con attenzione a depressione, schizofrenia e psicosi, disturbi di personalità, ADHD, autismo e interventi psichiatrici nella comunità. Si parla anche di come le neuroscienze e l’intelligenza artificiale possano aiutare a leggere i dati clinici, riconoscere precocemente le difficoltà e rendere più mirate le decisioni, mantenendo centrale il giudizio professionale. Il confronto è utile soprattutto a psichiatri, neurologi, neurofisiologi, neuroradiologi, neurochirurghi, radiologi e medici di famiglia coinvolti nei percorsi tra ospedale e territorio. Ne ricavate strumenti per collegare meglio servizi e assistenza, seguire i pazienti nel tempo e affrontare l’innovazione con maggiore consapevolezza.

Hi-Tech & Human-Care: Quale Sinergia Nei Reparti Di Medicina

Il corso mette a fuoco come strumenti digitali, monitoraggio a distanza e nuove soluzioni organizzative possano cambiare il lavoro di cura, senza perdere di vista ascolto, etica e rapporto con la persona assistita. È utile soprattutto a chi opera nei reparti di medicina e nell’assistenza infermieristica, dove l’adozione delle tecnologie richiede di ripensare sia i processi sia la relazione con pazienti e famiglie. La partecipazione offre spunti per valutare come integrare innovazione e attenzione umana nelle attività quotidiane; l’evento è gratuito e riconosce 10,9 crediti ECM.

Dall’Algoritmo Alla Diagnosi: L’Intelligenza Artificiale Nei Percorsi Clinici

Il corso prende in esame come gli strumenti di intelligenza artificiale possano entrare nella diagnosi e nella gestione dei pazienti, insieme ai temi che ne accompagnano l'uso: come trattare i dati sanitari, quali regole valgono per atti digitali e firme elettroniche, come tenere in ordine cartella clinica elettronica e fascicolo sanitario. Si rivolge a tutto il personale sanitario, sia a chi lavora in reparto sia a chi si occupa di organizzazione e servizi, perché il tema riguarda ormai ogni percorso di cura. Chi partecipa ottiene un quadro di base per valutare benefici e limiti di questi sistemi e per usarli con consapevolezza nella pratica di ogni giorno. La fruizione avviene a distanza, la quota è di 50 euro e il corso assegna 34 crediti ECM.