Evento RES · di Fullcongress Srl · Enna · 17 set 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Fullcongress Srl e assegna 21,6 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Progetto formativo ECM su tre giornate dedicato al nuovo ruolo del farmacista ospedaliero e territoriale alla luce dell'innovazione farmacologica, tecnologica e delle nuove modalità di programmazione, organizzazione e distribuzione del farmaco, destinato a farmacisti della Regione Sicilia. L'evento si tiene a Enna (Hotel Federico II) il 17 settembre, 29 ottobre e 12 novembre 2026, organizzato da Fullcongress Eventi & Congressi. Il corso esplora come l'Intelligenza Artificiale Generativa (LLM, Machine Learning, Big Data Analytics) possa trasformare il lavoro del farmacista in un manager capace di governare pianificazione predittiva, controllo finanziario e analisi del valore in sanità. L'obiettivo finale è la transizione dal governo del costo alla misurazione del valore per la salute del paziente (Value-Based Healthcare), con formazione pratica su prompt engineering, analisi di dati e ottimizzazione di processi sanitari.
Rendimento medio1,03 crediti all'ora, in linea con la media (1,08) per gli eventi di questo tipo.
Il Ruolo Del Farmacista Ospedaliero E Territoriale Nel Contesto Odierno
RES 100%, prevalentemente in Sicilia. Tempo medio di caricamento crediti su CoGEAPS: non disponibile. Tutti i corsi di Fullcongress Srl →
Dal programma del provider.
L'avvento delle terapie innovative (biotecnologici, farmaci orfani, terapie geniche) rappresenta una sfida senza precedenti per il farmacista ospedaliero e territoriale del SSN e richiede un cambiamento radicale nella gestione dei farmaci. I modelli gestionali classici, spesso basati su analisi retrospettive dei consumi, non sono più sufficienti per governare l'incertezza e per garantire la sostenibilità economica legata ai nuovi flussi di pazienti e alla variabilità clinica. Se da un lato queste terapie offrono nuove opportunità di cura, dall'altro richiedono una gestione estremamente rigorosa per garantire la sostenibilità economica del SSN. Il corso si propone di approfondire come l'integrazione di algoritmi di Machine Learning e Big Data Analytics possano migliorare il lavoro del Farmacista Ospedaliero del SSN in un Manager, capace di governare tre fasi chiave: pianificazione predittiva (modelli predittivi per stimare i volumi di acquisto necessari), controllo finanziario (analisi in tempo reale dell'impatto finanziario delle prescrizioni), analisi del valore (incrocio tra dati di consumo e dati clinici per misurare l'efficacia reale delle cure e supportare modelli di rimborso basati sugli esiti). In sintesi, il corso permetterà di passare dalla semplice gestione del costo alla misurazione del valore per la salute del paziente (Value-Based Healthcare).
17/09/2026
29/10/2026
12/11/2026
14,4%dell'obbligo 2026-2028: 21,6 crediti su 150
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