Evento RES · di Associazione Medici Diabetologi · Coccaglio · 11 dic 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Associazione Medici Diabetologi e assegna 3 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Corso RES di diabetologia per medici specialisti su qualità del dato clinico, modelli predittivi e digital twin nella gestione del diabete. Tratta banca dati AMD, sensori glicemici, gestione cardio-nefro-metabolica e medicina personalizzata.
Rendimento medio1 crediti all'ora, in linea con la media (1,08) per gli eventi di questo tipo.
La Diabetologia Rappresenta Un Ambito Clinico Di Eccellenza Nell’Utilizzo Sistematico Dei Dati Real World. L’Esperienza Maturata Attraverso La Banca Dati Amd E Gli Annali Ha Dimostrato Come La Raccolta Strutturata E Standardizzata Di Dati Clinici Di Elevata Qualità Consenta Di Valutare Nel Tempo L’Organizzazione Dell’Assistenza Diabetologica, Gli Esiti Di Salute Dei Pazienti, L’Appropriatezza E L’Evoluzione Delle Scelte Terapeutiche, L’Impatto Reale Di Farmaci E Tecnologie Nella Pratica Clinica Quotidiana. In Particolare, L’Analisi Dei Dati Ha Permesso Di Documentare Il Miglioramento Progressivo Della Gestione Del Rischio Cardiovascolare E Renale, L’Evoluzione Dell’Uso Delle Terapie Insuliniche E Non Insuliniche, Nonché L’Integrazione Crescente Delle Tecnologie Per Il Monitoraggio E Il Trattamento Del Diabete
RES 62%, FAD 38%, prevalentemente in Lombardia. Tempo medio di caricamento crediti su CoGEAPS: non disponibile. Tutti i corsi di Associazione Medici Diabetologi →
Dal programma del provider.
La diabetologia rappresenta un ambito clinico di eccellenza nell'utilizzo sistematico dei dati real world. L'esperienza maturata attraverso la banca dati AMD e gli Annali ha dimostrato come la raccolta strutturata e standardizzata di dati clinici di elevata qualità consenta di valutare nel tempo l'organizzazione dell'assistenza diabetologica, gli esiti di salute dei pazienti, l'appropriatezza e l'evoluzione delle scelte terapeutiche, l'impatto reale di farmaci e tecnologie nella pratica clinica quotidiana.
In particolare, l'analisi dei dati ha permesso di documentare il miglioramento progressivo della gestione del rischio cardiovascolare e renale, l'evoluzione dell'uso delle terapie insuliniche e non insuliniche, nonché l'integrazione crescente delle tecnologie per il monitoraggio e il trattamento del diabete.
Oggi il ruolo dei dati sta ulteriormente evolvendo: da strumento di audit e monitoraggio di appropriatezza a leva strategica per comprendere l'efficacia reale delle terapie, supportare la personalizzazione dei trattamenti e sviluppare modelli predittivi capaci di anticipare eventi clinici rilevanti.
In questo scenario, modelli predittivi avanzati e concetti emergenti come il digital twin rappresentano sia nuovi strumenti decisionali sia il naturale risultato dell'analisi di grandi basi di dati clinici di qualità, generate dalla pratica quotidiana e dall'utilizzo appropriato di farmaci e tecnologie.
Il corso si propone quindi di accompagnare i diabetologi in un percorso che parte dal valore del dato clinico, attraversa l'uso consapevole dei dati per migliorare la qualità delle cure e documentarne l'impatto, fino ad arrivare alle più recenti prospettive di medicina predittiva e personalizzata.
11 dicembre 2026
2%dell'obbligo 2026-2028: 3 crediti su 150
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Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.