Evento RES · di Siapec Servizi Srl · Caltagirone · 22 lug 2026
Evento terminato
Questo evento si è concluso il 23 luglio 2026.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Siapec Servizi Srl e assegna 10 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Congresso ECM residenziale (RES) su digital pathology, intelligenza artificiale e diagnostica molecolare in Anatomia Patologica. Caltagirone (CT), 22-23 luglio 2026. 10 crediti ECM. Per medici chirurghi (Anatomia Patologica, Oncologia), biologi e tecnici di laboratorio. Quota: 183 €.
Rendimento medio1 crediti all'ora, in linea con la media (1,08) per gli eventi di questo tipo.
Acquisizione Di Competenze Nella Gestione Di Workflow Digitali Integrati In Anatomia Patologica. Capacità Di Utilizzo E Valutazione Dell’Intelligenza Artificiale Nella Diagnostica Di Routine. Comprensione Delle Criticità E Delle Strategie Per L’Implementazione Dell’Innovazione Tecnologica. Sviluppo Di Modelli Organizzativi Collaborativi, Inclusa La Telepatologia E Il Lavoro In Rete. Aggiornamento Sulla Diagnostica Molecolare E Sull’Appropriatezza Dei Test Avanzati.
RES 67%, FAD 33%, prevalentemente in Campania. Tempo medio di caricamento crediti su CoGEAPS: non disponibile. Tutti i corsi di Siapec Servizi Srl →
Dal programma del provider.
L'incontro, che si svolgerà nella splendida cornice di Caltagirone, nei giorni che precedono la tradizionale festa di San Giacomo e la suggestiva illuminazione della celebre Scalinata di Santa Maria del Monte, intende focalizzare l'attenzione sui significativi progressi che l'Anatomia Patologica ha compiuto negli ultimi anni. Saranno affrontati temi centrali quali l'implementazione di un workflow completamente digitale, dall'order entry fino all'archiviazione automatizzata, passando attraverso la refertazione digitale e l'introduzione delle soluzioni di intelligenza artificiale nella pratica diagnostica di routine. Tali argomenti verranno discussi presentando esperienze concrete di implementazione già realizzate in diversi contesti operativi. Nel corso dell'incontro verranno inoltre analizzate le principali criticità incontrate nei processi di innovazione e le possibili soluzioni offerte da un mercato tecnologico in continua evoluzione. Il congresso rappresenterà anche un'importante occasione per valutare se le amministrazioni sanitarie siano pronte ad affrontare questo cambio di paradigma e se la trasformazione digitale, già avviata nei laboratori, possa tradursi in nuove opportunità di collaborazione tra aziende sanitarie, tra pubblico e privato, attraverso modelli di lavoro in rete o a distanza. Tali modelli potrebbero contribuire a fronteggiare in modo più efficace la crescente carenza di personale sanitario che interessa molte delle nostre strutture. Un ulteriore focus sarà dedicato alla diagnostica molecolare e le ricadute sui pazienti, a volte purtroppo solo marginalmente coinvolti talvolta non completamente beneficiari di tutte le opportunità diagnostico terapeutiche che l'innovazione mette a disposizione. In questo contesto verranno affrontati anche i temi dell'accesso ai test e alle terapie, con il contributo e la partecipazione delle associazioni dei pazienti. Pathology Innovation 2026 si propone quindi come una preziosa occasione di confronto e di discussione tra professionisti del settore, finalizzata a condividere esperienze, conoscere le soluzioni disponibili e individuare strategie operative per affrontare un futuro che, in molti aspetti, è già realtà.
6,7%dell'obbligo 2026-2028: 10 crediti su 150
Credito da evento residenziale: nessun limite di tipologia nel triennio. Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.