Intelligenza Artificiale In Sanità Applicazioni Cliniche, Responsabilità Professionale E Sicurezza Dei Dati

Evento RES · di Es.A.Ar.Co. · Rogliano · 18 set 2026

Evento terminato

Questo evento si è concluso il 19 settembre 2026.

Crediti ECM
11,2
0,7 all'ora
Costo
€10,00
€0,89/credito
Durata
16 ore
Inizio
18 set 2026
Dove
Efei-lab
Via di Piano Lago Snc, Rogliano (CS)

In sintesi

A cura della redazione di Trova ECM

Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Es.A.Ar.Co. e assegna 11,2 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 29 - Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment.

Il corso affronta l’uso concreto dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: strumenti predittivi e generativi, impiego nei percorsi di diagnosi e cura, gestione delle informazioni cliniche, protezione dei dati e sicurezza informatica. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria, soprattutto quando deve interpretare risultati prodotti da software, scegliere soluzioni digitali o controllarne i rischi. Al termine si acquisiscono criteri per valutare attendibilità e limiti degli algoritmi, mantenere il giudizio professionale e prevenire errori, violazioni e responsabilità nell’attività quotidiana. Si svolge in presenza, dura 16 ore e riconosce 11,2 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo 29.

Scheda rapida

Provider
Es.A.Ar.Co.5 corsi in calendario
Tipologia
ResidenzialeCorso di aggiornamento
Crediti ECM
11,216 ore
Costo
€10,00€0,89/credito
Per chi
  • Tutte Le Professioni
Dove
Efei-labVia di Piano Lago Snc, Rogliano (CS)
Quando
dal 18 set 2026 al 19 set 2026
Rilevanza
Nazionale
Verifica finale
questionario
Faculty
1 docente · 1 responsabile scientifico
Posti
149
ID evento
495599edizione 1

Programma

18/09/2026 ORE DI LEZIONE

18/09/2026 · EFEI-LAB, VIA DI PIANO LAGO SNC, ROGLIANO, COSENZA, CALABRIA

  • 08:30–13:00 Introduzione all'Intelligenza Artificiale — Definizione e principi fondamentali dell'IA, Evoluzione storica dell'Intelligenza Artificiale, Algoritmi e sistemi automatizzati, Machine Learning, Deep Learning, Reti neurali artificiali, Natural Language Processing, Computer Vision, IA predittiva e IA generativa
  • 08:30–13:00 L'ecosistema digitale sanitario — Digitalizzazione dei processi sanitari, Fascicolo sanitario elettronico e dati clinici digitali, Telemedicina e assistenza digitale, Dispositivi medici digitali, Sistemi di supporto alle decisioni cliniche, Digital Health e Connected Health, Il ruolo dell'IA nell'evoluzione dei modelli assistenziali
  • 08:30–13:00 Potenzialità e limiti dell'IA — Automazione e supporto decisionale, Differenza tra decisione automatizzata e decisione professionale, IA come strumento di supporto al professionista sanitario, Il principio dello Human Oversight, Rischio di affidamento acritico alla tecnologia
  • 08:30–13:00 APPLICAZIONI CLINICHE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE — IA nella diagnosi — Applicazioni in: radiologia; diagnostica per immagini; anatomia patologica; dermatologia; cardiologia; oftalmologia; oncologia; medicina di laboratorio.
  • 08:30–13:00 APPLICAZIONI CLINICHE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE — IA nella prognosi e nella medicina predittiva — Analisi dei dati clinici, Stratificazione del rischio, Modelli predittivi, Identificazione precoce delle complicanze, Supporto alla prevenzione, Medicina personalizzata e di precisione
  • 08:30–13:00 APPLICAZIONI CLINICHE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE — IA nella terapia — Clinical Decision Support Systems, Supporto alla scelta terapeutica, Personalizzazione dei trattamenti, Monitoraggio dell'efficacia terapeutica, IA e gestione farmacologica, Robotica e sistemi automatizzati
  • 08:30–13:00 APPLICAZIONI CLINICHE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE — IA nell'assistenza sanitaria — Applicazioni nell'assistenza infermieristica, Monitoraggio remoto del paziente, Teleassistenza, Wearable devices, Sistemi di allerta precoce, Continuità assistenziale, Gestione del paziente cronico
  • 08:30–13:00 APPLICAZIONI CLINICHE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE — IA e organizzazione sanitaria — Gestione dei flussi, Ottimizzazione delle risorse, Gestione delle liste d'attesa, Analisi predittiva della domanda sanitaria, Supporto alla [testo troncato nel documento originale]
  • 13:00–14:00 Pausa pranzo
  • 14:00–18:30 INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA NELLA PRATICA SANITARIA — generativa, Prompt e generazione dei contenuti
  • 14:00–18:30 INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA NELLA PRATICA SANITARIA — Possibili applicazioni professionali — Utilizzo dell'IA per: ricerca e organizzazione delle informazioni; sintesi documentale; predisposizione di bozze; supporto alla documentazione sanitaria; educazione sanitaria; formazione del personale; comunicazione con il paziente; analisi preliminare di informazioni cliniche.
  • 14:00–18:30 INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA NELLA PRATICA SANITARIA — Errori e allucinazioni — Il fenomeno delle "hallucinations"; Informazioni plausibili ma errate; Fonti inesistenti; Errori nella letteratura scientifica; Necessità della verifica professionale; Validazione delle informazioni generate
  • 14:00–18:30 INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA NELLA PRATICA SANITARIA — Utilizzo corretto del prompting in ambito sanitario — Principi di costruzione di un prompt; Contestualizzazione; Definizione dell'obiettivo; Limiti dell'output; Verifica del risultato; Esempi di prompt appropriati e inappropriati
  • 14:00–18:30 RISCHIO CLINICO, ETICA E SICUREZZA DEL PAZIENTE — IA e Clinical Risk Management — Nuovi rischi associati ai sistemi automatizzati; Errori algoritmici; Falsi positivi e falsi negativi; Automation bias; Over-reliance; Errori derivanti da dati incompleti o non rappresentativi
  • 14:00–18:30 RISCHIO CLINICO, ETICA E SICUREZZA DEL PAZIENTE — Bias algoritmico — Origine dei bias; Dataset non rappresentativi; Discriminazioni algoritmiche; Equità nell'accesso alle cure; Impatto sulle popolazioni vulnerabili
  • 14:00–18:30 RISCHIO CLINICO, ETICA E SICUREZZA DEL PAZIENTE — Principi etici — Autonomia del paziente; Beneficenza; Non maleficenza; Giustizia ed equità; Trasparenza; Spiegabilità; Accountability
  • 14:00–18:30 RISCHIO CLINICO, ETICA E SICUREZZA DEL PAZIENTE — Human in the Loop — Controllo umano significativo; Supervisione professionale; Verifica dell'output; Decisione clinica finale; IA come supporto e non come sostituzione del professionista
  • 14:00–18:30 RESPONSABILITÀ PROFESSIONALE E QUADRO GIURIDICO — Quadro normativo — Evoluzione della regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale; Regolamento europeo sull'Intelligenza Artificiale – AI Act; Sistemi di IA e classificazione del rischio; Applicazioni sanitarie ad alto rischio; Obblighi dei diversi soggetti coinvolti; Principio della supervisione umana
  • 14:00–18:30 RESPONSABILITÀ PROFESSIONALE E QUADRO GIURIDICO — IA e dispositivi medici — Software e dispositivo medico; Sistemi di IA incorporati nei dispositivi; Requisiti di sicurezza; Valutazione e gestione del rischio; Sorveglianza e controllo
  • 14:00–18:30 RESPONSABILITÀ PROFESSIONALE E QUADRO GIURIDICO — Responsabilità del professionista sanitario — Responsabilità professionale sanitaria; Dovere di diligenza; Appropriatezza della prestazione; Utilizzo di strumenti tecnologici; Affidamento sull'algoritmo; Obbligo di verifica; Errore professionale ed errore algoritmico
  • 14:00–18:30 RESPONSABILITÀ PROFESSIONALE E QUADRO GIURIDICO — IA e consenso informato — Informazione al paziente; Trasparenza nell'utilizzo degli strumenti tecnologici; Autonomia decisionale; Utilizzo dell'IA nel percorso diagnostico-terapeutico
  • 14:00–18:30 RESPONSABILITÀ PROFESSIONALE E QUADRO GIURIDICO — Analisi di casi

19/09/2026 ORE DI LEZIONE

19/09/2026 · EFEI-LAB, VIA DI PIANO LAGO SNC, ROGLIANO, COSENZA, CALABRIA

  • 08:30–13:00 PROTEZIONE DEI DATI SANITARI E CYBERSECURITY — Dati sanitari e protezione dei dati personali — Dati relativi alla salute; Categorie particolari di dati personali; Principi del GDPR; Liceità del trattamento; Minimizzazione; Limitazione delle finalità; Integrità e riservatezza; Accountability
  • 08:30–13:00 PROTEZIONE DEI DATI SANITARI E CYBERSECURITY — IA e trattamento dei dati — Utilizzo dei dati sanitari per sistemi di IA; Training e utilizzo degli algoritmi; Anonimizzazione e pseudonimizzazione; Condivisione dei dati; Conservazione delle informazioni; Profilazione e processi automatizzati
  • 08:30–13:00 PROTEZIONE DEI DATI SANITARI E CYBERSECURITY — Utilizzo dell'IA generativa e rischio privacy — Inserimento di dati personali nei sistemi di IA; Inserimento di dati clinici nei chatbot; Documenti sanitari e informazioni identificative; Rischio di divulgazione involontaria; Utilizzo di piattaforme non autorizzate; Regole organizzative per l'utilizzo sicuro dell'IA
  • 08:30–13:00 PROTEZIONE DEI DATI SANITARI E CYBERSECURITY — Cybersecurity sanitaria — Principali minacce informatiche; Phishing; Malware; Ransomware; Furto delle credenziali; Data breach; Attacchi alle infrastrutture sanitarie; Sicurezza dei sistemi basati su IA
  • 08:30–13:00 PROTEZIONE DEI DATI SANITARI E CYBERSECURITY — Buone pratiche — Controllo degli accessi; Gestione delle password; Autenticazione multifattore; Protezione dei dispositivi; Aggiornamento dei sistemi; Segnalazione degli incidenti; Cultura della sicurezza informatica
  • 13:00–13:15 Coffee break
  • 13:15–14:30 LABORATORIO APPLICATIVO E CASI DI STUDIO — Caso 1 – IA e supporto diagnostico — Presentazione di un caso clinico nel quale il sistema di IA propone una diagnosi non coincidente con la valutazione iniziale del professionista. Analisi di: affidabilità dell'output; controllo professionale; gestione del rischio; decisione finale; responsabilità.
  • 13:15–14:30 LABORATORIO APPLICATIVO E CASI DI STUDIO — Caso 2 – IA generativa e documentazione sanitaria — Utilizzo di un sistema generativo per la predisposizione di un documento sanitario. Individuazione di: dati che possono essere utilizzati; dati che non devono essere inseriti; necessità di anonimizzazione; verifica del contenuto prodotto.
  • 13:15–14:30 LABORATORIO APPLICATIVO E CASI DI STUDIO — Caso 3 – Errore dell'algoritmo — Analisi delle conseguenze cliniche e professionali di una decisione basata esclusivamente sull'output automatizzato.
  • 13:15–14:30 LABORATORIO APPLICATIVO E CASI DI STUDIO — Caso 4 – Data breach — Simulazione di un incidente informatico con esposizione di dati sanitari. Individuazione delle azioni immediate da intraprendere.
  • 13:15–14:30 GOVERNANCE DELL'IA NELLE ORGANIZZAZIONI SANITARIE — Governance dell'IA nelle organizzazioni sanitarie — Governance clinica dell'Intelligenza Artificiale, Valutazione preventiva degli strumenti, Procedure aziendali per l'utilizzo dell'IA, Ruoli e responsabilità, Formazione continua del personale, Monitoraggio delle prestazioni dei sistemi, Segnalazione degli incidenti, Audit periodici, Gestione del rischio tecnologico, Cultura della [testo troncato nel documento originale]
  • 14:30–15:00 TEST FINALE DI VALUTAZIONE DISCENTI
  • 15:00–15:00 Fine lavori

Dettagli della formazione

Obiettivo formativo
n. 29 · Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology AssessmentObiettivi tecnico-professionali
Metodologie didattiche
lezioni magistrali
Verifica della presenza
Firma Di Presenza
Verifica dell'apprendimento
Questionario A Risposta Multipla

Responsabili e docenti

RESPONSABILE SCIENTIFICO
Filippo Fordellone
DOCENTE
David Conti

Razionale scientifico

Dal programma del provider.

L'Intelligenza Artificiale sta determinando una profonda trasformazione dei sistemi sanitari, introducendo nuovi strumenti per il supporto alla diagnosi, alla prognosi, alla personalizzazione delle cure, alla gestione dei dati clinici e all'organizzazione dei processi assistenziali.

Sistemi di machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e Intelligenza Artificiale generativa stanno progressivamente entrando nella pratica sanitaria, offrendo nuove opportunità ma introducendo, al contempo, problematiche di natura clinica, etica, giuridica, organizzativa e di sicurezza.

Obiettivi del corso

Al termine del percorso formativo il partecipante sarà in grado di: • comprendere i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale e le principali tecnologie utilizzate in ambito sanitario; • distinguere machine learning, deep learning, sistemi predittivi e IA generativa; • individuare le principali applicazioni dell'IA nei percorsi diagnostici, terapeutici e assistenziali; • valutare criticamente l'affidabilità e i limiti dell'output prodotto da un sistema di IA; • comprendere il ruolo del professionista sanitario nei processi decisionali supportati dall'IA; • riconoscere i principali rischi clinici derivanti dall'utilizzo improprio o acritico degli algoritmi;

Domande frequenti

Quanti crediti ECM assegna?
«Intelligenza Artificiale In Sanità Applicazioni Cliniche…» assegna 11,2 crediti ECM a fronte di 16 ore di formazione (0,7 crediti l'ora, sotto la media della tipologia).
Si svolge online o in presenza?
In presenza: «Intelligenza Artificiale In Sanità Applicazioni Cliniche…» è un evento residenziale (RES), a Rogliano (Calabria).
Quando si svolge?
«Intelligenza Artificiale In Sanità Applicazioni Cliniche…» si svolge dal 18 set 2026 al 19 set 2026 a Rogliano (Calabria).
A quali professioni sanitarie è accreditato?
«Intelligenza Artificiale In Sanità Applicazioni Cliniche…» è accreditato per Tutte Le Professioni, nelle discipline Tutte Le Professioni. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
Quanto costa?
«Intelligenza Artificiale In Sanità Applicazioni Cliniche…» costa €10,00, pari a €0,89 per credito ECM.
Chi eroga il corso?
«Intelligenza Artificiale In Sanità Applicazioni Cliniche…» è erogato da Es.A.Ar.Co., provider ECM accreditato Agenas con id 5829.
€0,89/credito è un buon prezzo?
La migliore alternativa sullo stesso obiettivo costa €1,20/credito: confronta prima di iscriverti.
Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
11,2 crediti sono il 7,5% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
C'è un limite ai crediti RES che posso accumulare nel triennio?
No: non esiste un tetto per i crediti da eventi residenziali. Il limite riguarda solo la formazione sponsorizzata (o l'autoformazione), non la tipologia dell'evento.
A cosa serve un credito di area tecnico-professionale?
È l'area in cui la maggior parte dei professionisti concentra i crediti. Nel dossier formativo individuale ogni area vale tra il 10% e l'80% del piano: se sei già coperto sul tecnico-professionale, cerca invece obiettivi di processo o di sistema.
Posso sommare più corsi di Es.A.Ar.Co.?
Sì, non c'è limite per provider. Es.A.Ar.Co. ha 5 corsi in calendario (43% gratuiti, in media 15,8 crediti l'uno).

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    50 crediti
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    18,2 crediti
    gratis

ECM in numeri

Come si colloca questo corso

Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 23/09/2026. Questo corso costa € 0,89 per credito.

  • Aperto a tutte le professioni: 4.556 edizioni a catalogo, 47,5% gratuite, credito mediano € 10,35−91,4% rispetto alla mediana
  • Residenziale: 70,5% del catalogo, 67,9% gratuite, credito mediano € 24,14−96,3% rispetto alla mediana
  • Si svolge in Calabria: 618 edizioni con sede nel territorio, 79,4% gratuite, credito mediano € 12,50.
  • Obiettivo n. 29 (innovazione tecnologica e hta): lo dichiara lo 0,8% del catalogo, con il 49,1% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 1 disciplina; la mediana del catalogo è 7.

Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi

Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.

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