Ruolo Dell’Intelligenza Artificiale Nella Diagnosi Precoce Dei Tumori

Corso terminato

4,9 Crediti ECMGratisRES

Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Lilt Lega Italiana Per La Lotta Contro I Tumori e assegna 4,9 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 20 - Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni tecnico-professionali.

Obiettivo: L’Ia Mira A Creare Sistemi O Programmi In Grado Di Eseguire Compiti Di Apprendimento, Problem Solving E Ragionamento Con Algoritmi Che Sono In Grado, Verificando Anomalie O Alterazioni Non Percepite Dal Perito Umano, Di Incrociarle Con Dati Statistici, Anagrafici, Diagnostici (Immagini, Anatomia Patologica E Genomica) E Ambientali (Stili Di Vita). In Tal Modo Favorisce Diagnosi Più Precoci E Tempestive E Può Assolutamente Dirigere La Terapia (Medicina Di Precisione). Applicazioni Dell'intelligenza Artificiale Nella Prevenzione Oncologica
ID Evento: 473591
Edizione: 1
Provider: Lilt Lega Italiana Per La Lotta Contro I Tumori
Tipologia: RES
Crediti ECM: 4,9
Prezzo: Gratis
Durata (ore): 4
Max Partecipanti: 50
Data Inizio: 07/02/2026
Data Fine: 07/02/2026
Luogo: VIA CATANI 26 PRATO SEDE LILT PROVINCIALE, VIA CATANI 26 PRATO, PRATO, PRATO, TOSCANA
Tipo Evento: Congresso/Simposio/Conferenza/Seminario
Rilevanza: Nazionale
Interattivo: No
Partner: PARTNER-GRAF SRL

Dettagli Formazione

Obiettivo Formativo: 20 - Tematiche speciali del S.S.N. e/o S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla Commissione nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni tecnico-professionali
Area Obiettivo: Obiettivi formativi tecnico-professionali
Metodologie Didattiche: serie di relazioni su tema preordinato
Verifica Presenza: Sistema Elettronico A Badges
Verifica Apprendimento: Questionario A Risposta Multipla

Responsabili e Docenti

RESPONSABILE SCIENTIFICO, DOCENTE

MARIA NINCHERI KUNZ

MODERATORE

MASSIMO LIBRA

RELATORI

EMANUELE AGOLINI

ALESSANDRO BENELLI

VINCENZO DE GIORGI

GIUSEPPE NICOLÒ FANELLI

CLAUDIO SALVATORE FANNI

ANGIOLO GADDUCCI

GIOVANNI GRECO

Professioni e Discipline

Professioni: Tutte Le Professioni
Discipline: Tutte Le Professioni

Segreteria

Contatto: KATIA TIXON
Telefono: 0644259755
Email: K.TIXON@LILT.IT