Graph Neural Networks And Explainability – Applicazioni Nella Biomedicina
Evento FAD · di Deep Learning Italia S.R.L. · online · 8 mag 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 6
- 1 all'ora
- Costo
- €100,00
- €16,67/credito
- Durata
- 6 ore
- Inizio
- 8 mag 2026
- Dove
- Online
In sintesi
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Deep Learning Italia S.R.L. e assegna 6 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 17 - Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema.
Evento FAD di 6 ore online, da seguire quando vuoi, per tutte le professioni. Vale come obiettivo 17 (sistema). Costa €100,00, cioè €16,67/credito.
Scheda rapida
- Provider
- Deep Learning Italia S.R.L.6 corsi in calendario
- Tipologia
- Formazione a distanza, asincronaCorsi e videocorsi online su piattaforma e-learning (LMS)
- Crediti ECM
- 66 ore
- Costo
- €100,00€16,67/credito
- Per chi
- Tutte Le Professioni
- Dove
- Online
- Quando
- dal 8 mag 2026 al 31 dic 2026
- Verifica finale
- test online
- Faculty
- 1 docente · 1 responsabile scientifico
- Posti
- 100
- ID evento
- 486028edizione 1
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 17 · Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistemaObiettivi di sistema
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Responsabili e docenti
- RESPONSABILE SCIENTIFICO
- Emanuele Frontoni
- DOCENTE
- Andrea Mastropietro
Obiettivi del corso
Il corso consente di sviluppare competenze specialistiche nell’ambito del machine learning su grafi, con particolare riferimento alle graph neural networks (gnns). Gli studenti imparano a modellare dati complessi come grafi, applicare algoritmi di graph learning e utilizzare strumenti avanzati per la predizione in bioinformatica (es. geni associati a malattie) e chemoinformatica (es. attività dei composti e affinità protein-ligand). Vengono inoltre acquisite competenze nell’utilizzo di tecniche di explainability (come gnnexplainer, shapley values e metodi affini) e nell’implementazione pratica di modelli tramite esercitazioni applicative.
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Graph Neural Networks And Explainability» assegna 6 crediti ECM a fronte di 6 ore di formazione (1 crediti l'ora, sotto la media della tipologia).
- Si svolge online o in presenza?
- Online: «Graph Neural Networks And Explainability» è un evento FAD, formazione a distanza, in modalità asincrona — si segue quando si vuole, entro la finestra di erogazione.
- Fino a quando è disponibile?
- L'edizione è erogabile dal 8 mag 2026 al 31 dic 2026: entro quella finestra puoi completare il corso quando preferisci.
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Graph Neural Networks And Explainability» è accreditato per Tutte Le Professioni, nelle discipline Tutte Le Professioni. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Graph Neural Networks And Explainability» costa €100,00, pari a €16,67 per credito ECM.
- Chi eroga il corso?
- «Graph Neural Networks And Explainability» è erogato da Deep Learning Italia S.R.L., provider ECM accreditato Agenas con id 7921.
- €16,67/credito è un buon prezzo?
- Sullo stesso obiettivo esistono corsi gratuiti per tutte le professioni (vedi la tabella delle alternative): paga questo solo se il tema o la sede ti interessano davvero.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 6 crediti sono il 4% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?
- No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo. Puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.
- A cosa serve un credito di area di sistema?
- Gli obiettivi di sistema sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Deep Learning Italia S.R.L.?
- Sì, non c'è limite per provider. Deep Learning Italia S.R.L. ha 6 corsi in calendario (0% gratuiti, in media 5 crediti l'uno).
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ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso costa € 16,67 per credito.
- Aperto a tutte le professioni: 5.423 edizioni a catalogo, 48,3% gratuite, credito mediano € 10,69+55,9% rispetto alla mediana
- A distanza: 20,3% del catalogo, 41,6% gratuite, credito mediano € 10,00+66,7% rispetto alla mediana
- Obiettivo n. 17 (sanità digitale, inglese, normativa (sistema)): lo dichiara lo 0,8% del catalogo, con il 51,4% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 1 disciplina; la mediana del catalogo è 7.
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Guida All’Intelligenza Artificiale In Sanità
Un percorso online per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi del machine learning alla gestione dei dati sanitari, dagli strumenti per la telemedicina agli impieghi nella diagnosi, nella previsione clinica e nell’organizzazione dei servizi. È utile a chi lavora in qualunque ambito sanitario e deve valutare opportunità, limiti, aspetti etici e regole introdotte dall’AI Act, con attenzione alle ricadute sul proprio lavoro. Al termine si dispone di criteri più solidi per interpretare soluzioni basate sull’IA e usarle in modo responsabile nei processi assistenziali e gestionali.
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Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
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Introduzione All’Intelligenza Artificiale In Sanità: Dalla Teoria Alla Pratica Clinica
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dai concetti essenziali di machine learning e deep learning agli impieghi per diagnosi, terapie, gestione dei servizi e comunicazione con la persona assistita. È utile a professionisti di ogni area, soprattutto a chi incontra software predittivi, sistemi di supporto alle decisioni o strumenti digitali nel lavoro clinico e organizzativo. Al termine si potranno valutare meglio affidabilità, limiti, aspetti etici e responsabilità nell’impiego dell’AI, con ricadute concrete sulle scelte quotidiane e sulla tutela del paziente. FAD e-learning, 2 ore, 39 euro, 3 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
"Chi Tira I Fili?" - Da Burattino A Essere Umano: Uso Ragionato Dell'ia In Sanità
Si esplora come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale generativa e come usarli con giudizio nel lavoro sanitario: dai limiti, dagli errori e dai possibili pregiudizi dei sistemi fino alle applicazioni cliniche e alla ricerca bibliografica. Il percorso è utile a chi deve valutare informazioni, decisioni o strumenti digitali in corsia, in terapia intensiva, in pediatria e nei servizi sanitari, per riconoscerne i rischi e integrarli senza delegare loro il giudizio professionale. Sono previsti laboratori pratici; il corso in presenza riconosce 10,1 crediti ECM.
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Un’introduzione pratica all’impiego dell’intelligenza artificiale nella ricerca biomedica insieme a metodi che non richiedono animali, come organoidi, organ-on-chip e simulazioni informatiche. Il corso è utile soprattutto a medici, biologi, chimici e tecnici di laboratorio coinvolti in studi preclinici, analisi di dati biologici, sviluppo di farmaci o valutazione di nuovi modelli sperimentali: aiuta a orientarsi tra possibilità, limiti e criteri di scelta, migliorando la progettazione degli esperimenti e la lettura dei risultati. Si svolge online in diretta, è gratuito e assegna 6 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
“Dottore, L’Ho Chiesto A Chatgpt”: Così L’Intelligenza Artificiale Sta Trasformando Il Rapporto Con La Salute.
Il corso analizza come strumenti generativi e altre applicazioni digitali stanno modificando informazione sanitaria, telemedicina e relazione tra professionista e assistito. Si affrontano affidabilità delle risposte, tutela dei dati, responsabilità, consenso, profili etici e principali regole europee sull’intelligenza artificiale, con attenzione a rischi e modalità di utilizzo prudente nei percorsi di cura. È utile a chi lavora in qualunque ambito sanitario e deve interpretare le domande dei pazienti, verificare contenuti prodotti dall’IA e orientarsi nelle decisioni senza delegarle alla tecnologia. La formazione è FAD asincrona online, costa 60 euro e rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo 29.
Human-In-The-Loop
Il corso affronta l’uso dei sensori per seguire la glicemia e degli strumenti digitali che aiutano a prevederne l’andamento, oltre alle ricadute delle decisioni supportate dall’intelligenza artificiale e dei nuovi metodi di educazione terapeutica. È particolarmente utile a chi segue persone con diabete in ambito diabetologico, internistico e assistenziale, perché offre spunti per leggere i dati, valutare le tecnologie e inserirle nel dialogo con il paziente. Si svolge in presenza e riconosce 4 crediti ECM.
Usare Al Meglio L'intelligenza Artificiale Nelle Professioni Sanitarie
Il corso mostra come usare strumenti di intelligenza artificiale per cercare e organizzare informazioni, preparare documentazione e comunicazioni, gestire attività di studio e valutare applicazioni di supporto clinico, tenendo conto dei limiti dei sistemi e della necessità di controllarne i risultati. È utile a chi lavora in ambiti sanitari clinici, organizzativi o formativi e vuole integrare questi strumenti senza trascurare riservatezza, responsabilità e rapporto con il paziente. La modalità è online e il corso riconosce 20 crediti ECM.
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Il corso esamina come usare l’intelligenza artificiale per progettare e svolgere la formazione sanitaria, con applicazioni nella didattica medica, nella simulazione clinica, nella gestione dei pazienti e nella salute pubblica. Dedica attenzione anche ai limiti degli strumenti digitali, alla protezione delle persone assistite e alle decisioni eticamente corrette. È utile a chi lavora in ospedali, servizi territoriali, università e formazione professionale, per valutare meglio le soluzioni disponibili e integrarle senza sostituire la responsabilità clinica. FAD asincrona online, 9 ore, 48 euro, 16,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Indagando In Cerca Dell’Evidenza Scientifica
Il corso mostra come trasformare un dubbio professionale in una domanda ben definita, individuare articoli pertinenti nelle banche dati biomediche e giudicarne attendibilità e utilità, con un modulo dedicato all’impiego responsabile dell’intelligenza artificiale. È particolarmente utile ai biologi coinvolti in laboratorio, ricerca, supporto diagnostico o aggiornamento scientifico, perché aiuta a selezionare fonti solide e a orientare meglio decisioni e approfondimenti nel lavoro quotidiano. FAD sincrona gratuita, con 12 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
A.I. In Odontoiatria: Qual È La Verità Per Il Team Odontoiatrico. Utilizzi Pratici E Loro Limiti
Il corso mostra come valutare e usare concretamente l’intelligenza artificiale nello studio dentistico, dalla lettura di radiografie e immagini al sostegno nelle decisioni cliniche, dalla preparazione dei piani di cura all’organizzazione digitale delle attività e al dialogo con il paziente. È particolarmente utile a odontoiatri e igienisti dentali che vogliono capire quali strumenti siano affidabili, come verificarne i risultati e dove restino indispensabili giudizio, responsabilità e controllo umano. Ne deriva un approccio più consapevole alla scelta delle applicazioni e alla loro integrazione nel lavoro quotidiano. Si svolge in presenza, costa 200 euro e rilascia 10,4 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: come i dati vengono preparati e utilizzati, quali strumenti e modelli esistono e quali regole richiedono attenzione e controllo umano. È utile a chi lavora in contesti clinici, organizzativi o di gestione dei dati e vuole orientarsi tra applicazioni e limiti, con indicazioni per valutare quando usare questi strumenti e come farlo con consapevolezza. La partecipazione è gratuita e l’incontro si svolge in presenza; sono previsti 3,9 crediti ECM.
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Il corso esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare il lavoro sanitario: dall’analisi dei dati e l’individuazione di segnali utili alla diagnosi, alla stima dell’evoluzione clinica, alla scelta di interventi più adatti, fino al monitoraggio, alle terapie digitali e alla ricerca biomedica. È utile in particolare a chi opera nella valutazione clinica, nella gestione dei percorsi assistenziali e nei progetti di innovazione o ricerca, per capire vantaggi, limiti, responsabilità e ruolo del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a interpretare meglio le proposte dei sistemi digitali e a usarle con maggiore consapevolezza. FAD online, 42 euro, 12,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Guida All'intelligenza Artificiale In Sanità: Nozioni Fondamentali E Approfondimenti Pratici
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale viene utilizzata oggi in medicina, dalla lettura e interpretazione dei dati al supporto delle decisioni cliniche, dalla simulazione per la formazione agli impieghi nella salute pubblica. È utile a chi lavora in qualunque area sanitaria e vuole orientarsi tra possibilità, limiti, responsabilità ed etica, evitando di considerare gli strumenti automatici come sostituti del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a valutare applicazioni e risultati con maggiore consapevolezza e a inserirli correttamente nel proprio lavoro. FAD e-learning asincrona, 9 ore, 16,2 crediti ECM, costo 48 euro; obiettivo tecnico-professionale.
“Artificial Intelligence” In Anestesia E Terapia Intensiva (Agata)
Un corso introduttivo sull’uso dell’intelligenza artificiale lungo il percorso perioperatorio: dai dati e dagli algoritmi di apprendimento automatico alle reti neurali, con esempi riferiti a sala operatoria, rianimazione, dolore ed emergenza. È particolarmente utile agli anestesisti-rianimatori che devono valutare strumenti digitali, modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni senza trascurare limiti, bias e aspetti etici. La partecipazione aiuta a riconoscere applicazioni realistiche e a interpretarne meglio l’impatto sull’organizzazione e sulla pratica clinica. FAD e-learning di 3 ore, con 3 crediti ECM, al costo di 100 euro; obiettivo tecnico-professionale nell’area dell’innovazione tecnologica e dell’HTA.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale Nella Vita Professionale E Personale
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale: come formulare richieste efficaci, quali impieghi può avere nella sanità e nel lavoro quotidiano, e quali rischi etici, limiti e responsabilità considerare prima di usarla. È utile a chi opera in qualunque professione sanitaria, soprattutto per orientarsi tra strumenti digitali, dati clinici, ricerca, documentazione e organizzazione dei processi senza affidare alle tecnologie decisioni che richiedono valutazione professionale. Al termine si acquisiscono criteri per scegliere applicazioni appropriate, ottenere risultati più pertinenti e riconoscere errori o informazioni non verificabili. FAD con materiali cartacei e accesso online, al costo di 8 euro: 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Le Nuove Opportunita’ Della I.A. Per I Mmg
Una giornata dedicata all’uso consapevole dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria, con esempi su valutazione clinica, gestione dei flussi e lettura dei dati cardiologici, inclusi ECG e sospetto STEMI. Si affrontano inoltre il legame tra depressione e rischio cardiovascolare e le responsabilità legate a privacy, trasparenza e decisioni supportate dagli algoritmi. È particolarmente utile a medici di famiglia, pediatri di libera scelta, specialisti coinvolti nell’urgenza e nella cardiologia, oltre ai farmacisti territoriali e del SSN, per capire quando questi strumenti possono aiutare senza sostituire il giudizio professionale. In pratica si impara a valutarne risultati, limiti e ricadute nel percorso del paziente.
Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete Nelle Malattie Rare E Nei Sistemi Sanitari
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nell’assistenza e nella ricerca sulle malattie rare, con esempi su patologie legate al complemento, studi clinici e produzione di testi scientifici. È particolarmente utile a chi lavora in nefrologia e neurologia e deve orientarsi tra strumenti digitali, dati clinici e decisioni di cura: si acquisiscono occasioni di applicazione pratica e criteri per valutarne l’utilità nella propria attività. Si svolge in presenza e riconosce 10,6 crediti ECM.
Come L’Intelligenza Artificiale Sta Trasformando La Pratica Clinica: Casi Di Successo
Un percorso sull’uso concreto dell’intelligenza artificiale in sanità, attraverso esempi applicati a radiologia, oncologia, cardiologia, chirurgia, neurologia, neuroriabilitazione e medicina dello sport. È utile a chi lavora in ambiti clinici diversi e deve comprendere dove gli strumenti digitali possono supportare diagnosi, pianificazione, monitoraggio e personalizzazione degli interventi, mantenendo sotto controllo limiti, responsabilità e valutazione professionale. Al termine avrete una visione più chiara delle possibilità operative dell’IA e dei criteri per interpretarne i risultati nella pratica quotidiana. FAD online in modalità e-learning, 12 ore, 21,6 crediti ECM, costo 52 euro; obiettivi tecnico-professionali.
Etica E Governance Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria: quali strumenti sono già disponibili, come funzionano i modelli generativi e multimodali e quali problemi pongono in termini di responsabilità, trasparenza, tutela dei dati, equità e rapporto tra professionista e paziente. È utile a chi lavora in qualunque area clinica, organizzativa o amministrativa della sanità e deve valutare con giudizio le soluzioni digitali, evitando errori e usi discriminatori. Al termine si dispone di criteri per riconoscere opportunità e rischi e orientare decisioni più consapevoli nel lavoro quotidiano. FAD online, 35 euro, 5 crediti ECM nell’obiettivo 16 – Etica, bioetica e deontologia, area degli obiettivi formativi di sistema.
L’Uomo E L’Intelligenza Artificiale Nella Lotta Contro I Tumori Diagnosi Precoce E Precisa Predizione Dell’Efficacia Delle Cure Centralità Della Perso
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Il Futuro Di Asclepio: Tra Umano E Macchina
Una giornata dedicata all’impatto dell’intelligenza artificiale sulla cura, con esempi riferiti a pediatria, neonatologia e chirurgia robotica, oltre a un esame di modelli linguistici, medicina digitale e prospettive AGI. Particolarmente utile a chi lavora in ambito clinico, ospedaliero e organizzativo e deve valutare strumenti automatizzati, qualità delle informazioni, responsabilità professionale e tutela del paziente. Porta nella pratica criteri per leggere criticamente i risultati dei sistemi digitali e orientarsi nelle scelte diagnostico-terapeutiche, senza delegare alla tecnologia il giudizio medico. Corso residenziale gratuito a Napoli, con 5 crediti ECM e obiettivo formativo sulle linee guida, i protocolli e le procedure.
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Deep Learning Per Immagini Biomediche
Sanità Digitale E Intelligenza Artificiale: Guida Pratica Per Professionisti
Il percorso illustra come l'intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro quotidiano in ambito sanitario, dai sistemi di supporto clinico alla gestione dei dati personali secondo le nuove normative europee. Si rivolge a chi opera in reparti clinici, uffici amministrativi o servizi di comunicazione con i pazienti, offrendo strumenti concreti per usare l'IA generativa, valutarne i limiti etici e proteggere la sicurezza informatica delle strutture. Al termine si acquisiscono competenze pratiche su temi come la medicina genomica, la sostenibilità energetica degli ospedali e la gestione della disinformazione online. Il corso è erogato online in modalità asincrona e riconosce 50 crediti ECM, con una quota di iscrizione di 149 euro.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta come si raccolgono e si organizzano i dati sanitari, quali strumenti di intelligenza artificiale esistono e come si sviluppano e impiegano in ambito clinico, con attenzione alle regole e al controllo umano. È utile a chiunque lavori nei servizi sanitari e debba valutare o utilizzare soluzioni digitali, anche senza occuparsi direttamente di informatica: permette di riconoscere usi appropriati e limiti degli strumenti nella routine professionale. La partecipazione è gratuita e dà diritto a 3,9 crediti ECM.
L’Intelligenza Artificiale Al Servizio Della Salute: Opportunità E Rischi. Edizione 2026
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale entra nel lavoro sanitario: dagli algoritmi che supportano lettura delle immagini e diagnosi al machine learning, fino ai limiti dei sistemi automatici, alla protezione dei dati e alle regole dell’AI Act e del GDPR. È utile a chi opera in reparti clinici, servizi diagnostici, direzioni sanitarie e organizzazioni impegnate nell’innovazione, per valutare strumenti e risultati con maggiore consapevolezza e riconoscere rischi etici, giuridici e operativi. La formazione si svolge online in modalità e-learning, costa 49 euro e rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi E Psichiatri
Un percorso dedicato a psicologi e psichiatri che vogliono capire come impiegare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa nel lavoro sulla salute mentale. Si affrontano l’uso dei modelli linguistici per esaminare documentazione, leggere test, organizzare ricerche, preparare sintesi e affiancare valutazioni cliniche o peritali, insieme ai problemi di accuratezza, riservatezza, responsabilità ed etica. È utile soprattutto nella pratica clinica, nella psicoterapia, nella psichiatria forense e negli studi scientifici, per lavorare più rapidamente senza delegare alla tecnologia il giudizio professionale. FAD e-learning online: 20 ore, 20 crediti ECM, costo 77 euro, obiettivo tecnico-professionale.
Ngs E Oltre: Fall School In Genetica Medica “Nuove Tecnologie, Analisi Dei Dati E Refertazione Clinica Avanzata”
Quattro giornate per seguire il percorso del dato genetico dal campione al referto: confronto tra piattaforme NGS e letture long-read, uso della metilazione per riconoscere alterazioni, organizzazione di programmi di screening e interpretazione bioinformatica. È particolarmente utile a chi lavora nei laboratori di genetica, patologia, oncologia ed ematologia, oltre che nella ricerca traslazionale, perché aiuta a scegliere la tecnologia più adatta, valutare i risultati e redigere referti clinici chiari e coerenti con le regole applicabili. Si svolge in presenza a Udine dal 24 al 27 novembre 2026, costa 915 euro e assegna 26,4 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Intelligenza Artificiale Generativa In Sanità: Privacy, Etica E Responsabilità
Un percorso pratico sull’uso dell’AI generativa nei servizi sanitari, con attenzione alle regole europee, alla gestione delle informazioni cliniche e ai problemi che possono emergere quando un sistema produce risultati non verificabili o discriminatori. È utile soprattutto a chi lavora con cartelle, documentazione, comunicazione con i pazienti, ricerca o organizzazione dei servizi, per capire quali controlli mantenere e come attribuire correttamente le responsabilità. Nella pratica aiuta a riconoscere rischi per riservatezza, consenso e autonomia e a usare questi strumenti con maggiore consapevolezza. FAD e-learning asincrona di 2 ore, al costo di 99 €, con 3,6 crediti nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Ai: Casi D’Uso
Una mattinata online in diretta per capire come l'intelligenza artificiale entra nel lavoro del medico: quali strumenti esistono, come si usano in situazioni reali, con uno sguardo alla diagnostica per immagini e a un progetto nazionale di Agenas. Utile a chi vuole valutare con spirito critico affidabilità e rischi, compreso quello di affidarsi troppo alla macchina. Gratuito, 6 crediti, obiettivo sanità digitale e normativa.
Governare Il Plausibile - Affidabilità, Limiti E Responsabilità Clinica Nell’Uso Dell’Ia Generativa In Salute Mentale
Il corso affronta l’uso dell’intelligenza artificiale generativa nelle attività legate alla salute mentale: come valutare ciò che produce, individuarne gli errori e scegliere quando può essere utile per comunicare, informare, organizzare o documentare il lavoro. È adatto a chi opera in ambito sanitario e vuole integrare questi strumenti senza affidare loro decisioni che richiedono valutazione professionale, proteggendo i dati e chiarendo il ruolo della tecnologia nel rapporto con le persone. La formazione è a distanza con materiali cartacei e riconosce 50 crediti ECM.
Utilizzo Dell’Intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario, Clinico, Terapeutico E Parità Di Genere/Medicina Di Genere Nelle Aziende Sanitarie
Il corso affronta l’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dalla diagnostica per immagini al supporto alle decisioni cliniche e alla gestione dei processi, insieme ai principi della medicina di genere e della parità sul lavoro. È utile a chi opera in ospedali, ambulatori, servizi territoriali e direzioni sanitarie, perché aiuta a riconoscere applicazioni concrete, limiti, rischi per i dati e responsabilità professionali, mantenendo la cura personalizzata e non discriminatoria. Nella pratica permette di valutare meglio gli strumenti digitali e leggere i bisogni di salute considerando anche le differenze di genere. Partecipazione gratuita, in presenza, con 8 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.