Dalla Diagnosi Precoce Alla Terapia Mirata- L'intelligenza Artificiale Per Un Oncologia Di Precisione
5 Crediti ECMGratisRES
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Didactika e assegna 5 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 3 - Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura.
Obiettivo
L’Intelligenza Artificiale Sta Progressivamente Trasformando L’Oncologia, Offrendo Strumenti Capaci Di Affrontare Sfide Cliniche E Scientifiche Fino A Pochi Anni Fa Considerate Insormontabili. La Possibilità Di Analizzare In Tempi Rapidi Grandi Quantità Di Dati Eterogenei – Che Spaziano Dall’Immagine Radiologica E Istologica Fino Ai Profili Genomici E Trascrittomici – Consente Di Ridefinire Il Percorso Di Cura Del Paziente, Dalla Diagnosi Precoce Alla Scelta Di Terapie Sempre Più Mirate.
Il Programma Della Conferenza È Stato Disegnato Per Offrire Una Panoramica Aggiornata E Realistica Delle Applicazioni Dell’Ai In Oncologia, Con Una Duplice Prospettiva. Da Un Lato, Vengono Presentati Gli Strumenti Di Machine Learning, Deep Learning E Radiomica Che Già Oggi Stanno Migliorando L’Accuratezza Diagnostica E La Capacità Di Identificare Biomarcatori Digitali Predittivi Di Risposta Terapeutica. Dall’Altro, Si Vuole Mostrare Come Tali Approcci Possano Essere Declinati In Contesti Clinici Concreti: Le Neoplasie Polmonari, Il Carcinoma Mammario, I Tumori Gastrointestinali E Il Melanoma Rappresentano Scenari Di Grande Rilevanza Epidemiologica, Nei Quali L’Ai Si Rivela Non Un Semplice Supporto Tecnologico, Ma Un Alleato Per La Decisione Clinica