Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete Nelle Malattie Rare E Nei Sistemi Sanitari
Evento RES · di Qbgroup Srl · Milano · 10 dic 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 10,6
- 1,06 all'ora
- Costo
- Gratis
- Durata
- 10 ore
- Inizio
- 10 dic 2026
- tra 63 giorni
- Dove
- Hilton Hotel
- Via Luigi Galvani, 12, Milano (MI)
In sintesi
A cura della redazione di Trova ECM
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Qbgroup Srl e assegna 10,6 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 2 - Linee guida - protocolli - procedure.
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nell’assistenza e nella ricerca sulle malattie rare, con esempi su patologie legate al complemento, studi clinici e produzione di testi scientifici. È particolarmente utile a chi lavora in nefrologia e neurologia e deve orientarsi tra strumenti digitali, dati clinici e decisioni di cura: si acquisiscono occasioni di applicazione pratica e criteri per valutarne l’utilità nella propria attività. Si svolge in presenza e riconosce 10,6 crediti ECM.
Scheda rapida
- Provider
- Qbgroup Srl14 corsi in calendario
- Tipologia
- ResidenzialeCorsi su costruzione e applicazione di percorsi diagnostico-terapeutici
- Crediti ECM
- 10,610 ore
- Costo
- Gratis
- Per chi
Medico Chirurgo · 2 discipline
- Nefrologia
- Neurologia
- Dove
- Hilton HotelVia Luigi Galvani, 12, Milano (MI)
- Quando
- dal 10 dic 2026 al 11 dic 2026
- Rilevanza
- Nazionale
- Verifica finale
- test online
- Faculty
- 9 docenti · 6 responsabili scientifici
- Posti
- 30
- Sponsor
- Con il contributo non vincolante di ALEXION PHARMA ITALY S.R.L.
- Altro
- evento interattivo
- ID evento
- 499464edizione 1
Programma
10 DICEMBRE 2026
10/12/2026
- 14:00–14:15 Introduzione e presentazione degli obiettivi del corso
- 14:15–15:15 Come l’intelligenza artificiale può migliorare la sanità?
- 15:15–16:15 L'intelligenza artificiale e la trasformazione dei sistemi sanitari: assistenti virtuali e supporto alla pratica clinica (F. Corso, L. Provenzano)
- 16:15–16:45 Break
- 16:45–18:00 Esempi di real-world e case studies applicati alle malattie rare (F. Corso, L. Provenzano)
- 18:00–18:40 Intelligenza artificiale e malattie rare: come la usiamo? dove la usiamo?
- 18:40–18:45 Conclusioni
11 DICEMBRE 2026
11/12/2026
- 08:30–08:45 Introduzione e obiettivi della giornata
- 08:45–09:45 ABC dell’AI per l’esperto di malattie rare del presente del futuro (A. Prelaj)
- 09:45–10:15 Il ruolo dell’AI nei clinical trials (A. Prelaj)
- 10:15–10:30 Break
- 10:30–11:30 Laboratorio interattivo sul ruolo dell’AI nei clinical trials nelle malattie rare (L. Invernizzi, R. Romanò, A. Villa)
- 11:30–12:30 Restituzione plenaria (A. Prelaj, L. Invernizzi, R. Romanò, A. Villa)
- 12:30–13:30 Lunch
- 13:30–14:00 Il ruolo dell’AI nella scrittura scientifica (F. Corso)
- 14:00–15:00 Laboratorio interattivo su come utilizzare l’AI nella scrittura scientifica nelle malattie rare (F. Corso, L. Invernizzi, R. Romanò, A. Villa)
- 15:00–15:50 Restituzione plenaria (F. Corso, L. Invernizzi, R. Romanò, A. Villa)
- 15:50–16:15 Conclusioni
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 2 · Linee guida - protocolli - procedureObiettivi di sistema
- Metodologie didattiche
- lezioni magistrali
- Verifica della presenza
- Firma Di Presenza
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla Online
Responsabili e docenti
- RESPONSABILI SCIENTIFICI
- Andrea Ranghino (direttore di Sod NefrologiaDialisi e Trapianto D)Carmelo Rodolico (professore OrdinarioUniversita' degli Studi di M)Valentina Tomassini (professore OrdinarioUniversita' di Chieti-pescar)
- DOCENTI
- Federica CorsoLuca InvernizziArsela PrelajLeonardo ProvenzanoAndrea RanghinoCarmelo RodolicoRebecca Romano'Valentina TomassiniAndrea Villa
Razionale scientifico
Dal programma del provider.
Negli ultimi anni, le patologie rare complemento-mediate, caratterizzate dall’attivazione anomala o eccessiva del sistema del complemento, hanno suscitato un crescente interesse nella comunità scientifica. Questo crescente interesse si è riflesso anche nello sviluppo e nell’introduzione di nuove terapie innovative che agiscono selettivamente sull’inibizione del complemento e hanno aperto nuove prospettive per il trattamento di queste complesse condizioni.
Al contempo, l’intelligenza artificiale sta trasformando la ricerca e la pratica clinica nell’ambito delle malattie rare, supportando diagnosi, gestione dei pazienti e studi clinici. Nelle patologie complemento-mediate può migliorare il disegno dei trial, valorizzare i dati real-world e favorire la generazione e condivisione di conoscenze scientifiche.
Considerata la complessità delle patologie complemento-mediate, si rende necessario un approfondimento metodologico sulle potenzialità e sui limiti dell'intelligenza artificiale, sia come supporto alla pratica clinica e alla ricerca, sia come strumento a servizio della scrittura e della divulgazione scientifica. Solo attraverso una comprensione consapevole di queste tecnologie e delle loro applicazioni sarà possibile promuovere una maggiore diffusione e comprensione delle conoscenze nell'ambito della comunità scientifica e tra i professionisti coinvolti nella gestione di queste patologie.
Il focus del corso e i contenuti dei vari laboratori interattivi saranno dunque le malattie rare complemento-mediate: Miastenia Gravis Generalizzata (gMG), Disturbo dello Spettro della Neuromielite Ottica (NMOSD) e la sindrome emolitico-uremica atipica (aHUS). Il programma mira a promuovere il confronto multidisciplinare, analizzare analogie e differenze nell’approccio clinico, favorire la condivisione di conoscenze, approfondire la comprensione scientifica e rafforzare le competenze dei partecipanti nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale applicata alle malattie rare.
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete…» assegna 10,6 crediti ECM a fronte di 10 ore di formazione (1,06 crediti l'ora).
- Si svolge online o in presenza?
- In presenza: «Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete…» è un evento residenziale (RES), a Milano (Lombardia).
- Quando si svolge?
- «Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete…» si svolge dal 10 dic 2026 al 11 dic 2026 a Milano (Lombardia).
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete…» è accreditato per Medico Chirurgo, nelle discipline Nefrologia, Neurologia. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete…» è gratuito: l'iscrizione non ha costi e i crediti valgono esattamente quanto quelli di un corso a pagamento.
- Chi eroga il corso?
- «Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete…» è erogato da Qbgroup Srl, provider ECM accreditato Agenas con id 654.
- Conviene rispetto a un corso FAD gratuito sullo stesso obiettivo?
- Dipende da cosa cerchi. Ci sono 4 alternative gratuite sullo stesso obiettivo per medico chirurgo (vedi tabella), alcune online. Questo evento ha senso se ti interessa il tema o se sei vicino a Milano: il costo è zero in entrambi i casi, cambia solo il tempo.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 10,6 crediti sono il 7,1% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti RES che posso accumulare nel triennio?
- No: non esiste un tetto per i crediti da eventi residenziali. Il limite riguarda solo la formazione sponsorizzata (o l'autoformazione), non la tipologia dell'evento.
- A cosa serve un credito di area di sistema?
- Gli obiettivi di sistema sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Qbgroup Srl?
- Sì, non c'è limite per provider. Qbgroup Srl ha 14 corsi in calendario (100% gratuiti, in media 8,7 crediti l'uno).
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ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso è gratuito.
- Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00
- Residenziale: 70,8% del catalogo, 67,8% gratuite, credito mediano € 23,81
- Si svolge in Lombardia: 4.174 edizioni con sede nel territorio, 67,7% gratuite, credito mediano € 24,50.
- Obiettivo n. 2 (linee guida, protocolli, procedure): lo dichiara il 20,4% del catalogo, con il 68,6% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 2 discipline; la mediana del catalogo è 7.
Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.