4° Annual Meeting Siiam Un Sistema Under Pressure: L’Intelligenza Artificiale Per Fare Riemergere La Sanità Italiana
Evento RES · di Aristea Education S.R.L. · Genova · 12 dic 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 4,2
- 0,7 all'ora
- Costo
- €250,00
- €59,52/credito
- Durata
- 6 ore
- Inizio
- 12 dic 2026
- tra 57 giorni
- Dove
- Hotel Nh Marina Collection
- Molo Ponte Calvi 5, Genova (GE)
In sintesi
A cura della redazione di Trova ECM
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Aristea Education S.R.L. e assegna 4,2 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 17 - Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema.
Il meeting affronta l’uso dell’intelligenza artificiale nella sanità: dalla gestione dei dati e il supporto alle decisioni cliniche fino alla ricerca, alla regolazione e all’organizzazione dei servizi. È utile soprattutto a chi lavora in ospedale, nella sanità pubblica, nella ricerca biomedica e nella gestione di servizi o tecnologie sanitarie, perché aiuta a riconoscere opportunità, limiti e condizioni per integrare questi strumenti nei percorsi di cura. La partecipazione costa 250 euro e dà diritto a 4,2 crediti ECM.
Scheda rapida
- Provider
- Aristea Education S.R.L.91 corsi in calendario
- Tipologia
- ResidenzialeCongresso, simposio, conferenza o seminario
- Crediti ECM
- 4,26 ore
- Costo
- €250,00€59,52/credito
- Per chi
Medico Chirurgo · 68 discipline
- Allergologia Ed Immunologia Clinica
- Dermatologia E Venereologia
- Medicina Fisica E Riabilitazione
- Medicina Aeronautica E Spaziale
- Psichiatria
- Medicina Legale
- Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica
- Medicina Dello Sport
- Oftalmologia
- Farmacologia E Tossicologia Clinica
- Medicina Nucleare
- Continuità Assistenziale
- Gastroenterologia
- Geriatria
- Nefrologia
- Neuropsichiatria Infantile
- Chirurgia Maxillo-Facciale
- Chirurgia Pediatrica
- Neuroradiologia
- Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero
- Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base
- Medicina Subacquea E Iperbarica
- Medicina Termale
- Oncologia
- Pediatria
- Chirurgia Vascolare
- Ginecologia E Ostetricia
- Otorinolaringoiatria
- Neurofisiopatologia
- Cure Palliative
- Epidemiologia
- Endocrinologia
- Malattie Infettive
- Microbiologia E Virologia
- Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione
- Audiologia E Foniatria
- Angiologia
- Genetica Medica
- Malattie Dell'apparato Respiratorio
- Neurologia
- Cardiochirurgia
- Chirurgia Toracica
- Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia)
- Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta)
- Scienza Dell'alimentazione E Dietetica
- Cardiologia
- Medicina Interna
- Neonatologia
- Reumatologia
- Chirurgia Generale
- Neurochirurgia
- Anestesia E Rianimazione
- Biochimica Clinica
- Laboratorio Di Genetica Medica
- Medicina Trasfusionale
- Radiodiagnostica
- Medicina Generale (Medici Di Famiglia)
- Psicoterapia
- Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie
- Ematologia
- Malattie Metaboliche E Diabetologia
- Medicina D'emergenza-Urgenza
- Radioterapia
- Chirurgia Plastica E Ricostruttiva
- Ortopedia E Traumatologia
- Urologia
- Anatomia Patologica
- Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro
- Dove
- Hotel Nh Marina CollectionMolo Ponte Calvi 5, Genova (GE)
- Quando
- 12 dic 2026
- Rilevanza
- Nazionale
- Verifica finale
- test online
- Faculty
- 1 docente · 2 responsabili scientifici
- Posti
- 200
- Sponsor
- Con il contributo non vincolante di AGORALABS, AINDO, CASA DELLA SALUTE, CLINICAL AND EXPERIMENTAL RHEUMATOLOGY, DATAIMED S.R.L., EBIT, ELI LILLY, HISY, MIODOTTORE, MSD, ROCHE, SAMSUNG ITALIA, TANDEM AI, UPTODATE - WOLTERS KLUWER HEALTH
- ID evento
- 498615edizione 1
Programma
SABATO 12 DICEMBRE 2026
12/12/2026 · SALA PLENARIA “OCEANO + ATLANTICO”
- 09:15–09:45 Saluti istituzionali (L. A. Cappellini, L. De Angelis, C. Lodi, A. Uccelli)
- 09:45–10:30 Forum di apertura — Relazione tbd (S. Battilomo)
- 09:45–10:30 Forum di apertura — Relazione tbd (F. Cascini)
- 09:45–10:30 Forum di apertura — Il livello di maturità della digitalizzazione ed adozione dell'AI nelle Aziende Sanitarie, qual è la roadmap? (M. Calamai)
- 09:45–10:30 Forum di apertura — Comunicare salute nell'era dell'AI, il ruolo centrale delle istituzioni (G. Migliore)
- 09:45–10:30 Forum di apertura — IIT tbd
- 10:30–11:30 Governance is all you need: l'intelligenza artificiale nel sistema sanitario italiano — Quali strategie per governare l'intelligenza artificiale in un sistema sanitario complesso e frammentato? (E. Carini)
- 10:30–11:30 Governance is all you need: l'intelligenza artificiale nel sistema sanitario italiano — Governance del'intelligenza artificiale: un real use case tra livello nazionale e regionale (A. Cicchetti)
- 10:30–11:30 Governance is all you need: l'intelligenza artificiale nel sistema sanitario italiano — Chi, come, dove e quando: intelligenza artificiale nella trasformazione digitale in ospedale, esperienze sul campo (M. Giacosa)
- 10:30–11:30 Governance is all you need: l'intelligenza artificiale nel sistema sanitario italiano — Regolare o innovare? I dispositivi medici tra MDR e AI Act (S. Stefanelli)
- 11:30–11:45 Break
- 11:45–13:15 Innovation must go on: la prospettiva delle aziende impegnate in Italia — C. Cattaneo titolo tbd (C. Cattaneo)
- 11:45–13:15 Innovation must go on: la prospettiva delle aziende impegnate in Italia — titolo e relatore tbd
- 11:45–13:15 Innovation must go on: la prospettiva delle aziende impegnate in Italia — titolo e relator tbd
- 11:45–13:15 Innovation must go on: la prospettiva delle aziende impegnate in Italia — Studio prospettico di implementazione dell'AI Scribe NOA (M. Rulli)
- 11:45–13:15 Innovation must go on: la prospettiva delle aziende impegnate in Italia — titolo tbd
- 13:15–14:00 Lunch
- 14:00–15:15 Here Comes the Algorithm: come portare l'intelligenza artificiale al letto del paziente? — L'intelligenza artificiale nella stratificazione del rischio dei tumori cerebrali: la radiomica è sufficiente? (L. S. Politi)
- 14:00–15:15 Here Comes the Algorithm: come portare l'intelligenza artificiale al letto del paziente? — Supportare la vaccinazione HPV: formazione degli operatori sanitari nel counselling vaccinale tramite il roleplaying simulato con LLM (C. Fortunato)
- 14:00–15:15 Here Comes the Algorithm: come portare l'intelligenza artificiale al letto del paziente? — Un approccio multidisciplinare, il ruolo dell'intelligenza artificiale nella cura dell'obesità e sovrappeso. (C. Conte)
- 14:00–15:15 Here Comes the Algorithm: come portare l'intelligenza artificiale al letto del paziente? — Modelli bio-data-driven per la ricerca clinica e traslazionale nel cancro dei polmoni (A. Prelaj)
- 14:00–15:15 Here Comes the Algorithm: come portare l'intelligenza artificiale al letto del paziente? — Surgical Data Science: come l’AI sta trasformando la valutazione della sicurezza operatoria (P. Mascagni)
- 15:15–15:30 Discussione sui temi sopra trattati
- 15:30–16:00 Break
- 16:00–16:45 AI of the Tiger: domande a bruciapelo — La sanità italiana è davvero sotto pressione? Quali sono le sfide che l'intelligenza artificiale può davvero risolvere? Un confronto multidisciplinare (A. Malva, A. Morely-Fletcher, A. Laghi, Y. Paleari)
- 16:45–17:15 Above Us Not Only AI: dove la ricerca incontra il limite — Un viaggio trasversale tra più interessanti scoperte dell'AI in medicina, il giovane si chiede come iniziare a fare ricerca sull'AI, l'adulto come come fare condurre una ricerca applicata al proprio settore, il senior rcome implementarre e prevedere conseguenze delle scoperte AI. (P. Liò)
- 16:45–17:15 Above Us Not Only AI: dove la ricerca incontra il limite — Relatore tbd
- 17:15–17:45 Discussione sui temi sopra trattati
- 17:45–18:30 Premiazioni e Chiusura (L. A. Cappellini, N. Cosentino, L. De Angelis, Comitato Organizzatore) — Chiusura dei Lavori; Premiazioni Young Researchers; Annuncio 5° Annual Meeting 2027; Saluti Finali
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 17 · Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistemaObiettivi di sistema
- Metodologie didattiche
- serie di relazioni su tema preordinato, tavole rotonde con dibattito tra esperti, confronto/dibattito tra pubblico ed esperto/i guidato da un conduttore ("l'esperto risponde")
- Verifica della presenza
- Sistema Elettronico A Badges
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla Online
Responsabili e docenti
- RESPONSABILI SCIENTIFICI
- Nicola CosentinoNicola Cosentino (cardiologo)
- MODERATORE
- Francesco Baglivo
Razionale scientifico
Dal programma del provider.
Il Servizio Sanitario Nazionale è sottoposto a pressioni di natura demografica, finanziaria e organizzativa, cui si aggiunge la necessità di integrare nuove tecnologie e modelli di innovazione nei processi sanitari.
L’intelligenza artificiale rappresenta uno degli ambiti di maggiore sviluppo tecnologico in Medicina e può trovare applicazione nella gestione e nell’analisi dei dati clinici, nei processi diagnostici e decisionali, nella ricerca e nell’organizzazione dei servizi sanitari. La sua implementazione richiede tuttavia un approccio integrato, che consideri aspetti scientifici, clinici, tecnologici, normativi, organizzativi ed etici.
Il 4° Annual Meeting della Società Italiana di Intelligenza Artificiale in Medicina propone un confronto multidisciplinare tra clinici, ricercatori, sviluppatori, decisori e innovatori sulle applicazioni dell’IA in ambito sanitario, sulle evidenze disponibili e sulle condizioni necessarie per una sua integrazione nei percorsi assistenziali e nei processi di ricerca.
Particolare attenzione sarà dedicata alla valutazione delle applicazioni dell’IA, alla qualità e gestione dei dati, alla governance, agli aspetti regolatori e alle infrastrutture necessarie per favorirne un utilizzo appropriato, responsabile e sostenibile. In questo contesto, l’evoluzione del quadro normativo europeo e nazionale e lo sviluppo dello Spazio Europeo dei Dati Sanitari costituiscono elementi rilevanti per la definizione dei modelli di adozione e integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei sistemi sanitari.
Obiettivi del corso
Acquisizione di competenze relative all’applicazione dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario, con riferimento a dati clinici, processi diagnostici e decisionali, ricerca, aspetti normativi, organizzativi ed etici.
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «4° Annual Meeting Siiam Un Sistema Under Pressure» assegna 4,2 crediti ECM a fronte di 6 ore di formazione (0,7 crediti l'ora, sotto la media della tipologia).
- Si svolge online o in presenza?
- In presenza: «4° Annual Meeting Siiam Un Sistema Under Pressure» è un evento residenziale (RES), a Genova (Liguria).
- Quando si svolge?
- «4° Annual Meeting Siiam Un Sistema Under Pressure» si svolge il 12 dic 2026 a Genova (Liguria).
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «4° Annual Meeting Siiam Un Sistema Under Pressure» è accreditato per Medico Chirurgo, nelle discipline Allergologia Ed Immunologia Clinica, Dermatologia E Venereologia, Medicina Fisica E Riabilitazione, Medicina Aeronautica E Spaziale, Psichiatria e altre 63. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «4° Annual Meeting Siiam Un Sistema Under Pressure» costa €250,00, pari a €59,52 per credito ECM.
- Chi eroga il corso?
- «4° Annual Meeting Siiam Un Sistema Under Pressure» è erogato da Aristea Education S.R.L., provider ECM accreditato Agenas con id 500.
- €59,52/credito è un buon prezzo?
- Sullo stesso obiettivo esistono corsi gratuiti per medico chirurgo (vedi la tabella delle alternative): paga questo solo se il tema o la sede ti interessano davvero.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 4,2 crediti sono il 2,8% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti RES che posso accumulare nel triennio?
- No: non esiste un tetto per i crediti da eventi residenziali. Il limite riguarda solo la formazione sponsorizzata (o l'autoformazione), non la tipologia dell'evento.
- A cosa serve un credito di area di sistema?
- Gli obiettivi di sistema sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Aristea Education S.R.L.?
- Sì, non c'è limite per provider. Aristea Education S.R.L. ha 91 corsi in calendario (82% gratuiti, in media 5,8 crediti l'uno).
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- Cambridge professional english – good practiceFederazione Nazionale Degli Ordini Dei Medici Chirurghi E Degli Odontoiatri · RES · entro il 17/12/202634,2 creditigratis
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- Cybersecurity awareness e risvolti digitali nel lavoro organizzativo tra sanità digitale e uso dell’intelligenza artificiale - Edizione 6Associazione Oasi Maria Ss. · RES · entro il 24/11/202620 creditigratis
ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso costa € 59,52 per credito.
- Medico Chirurgo: 22.964 edizioni a catalogo, 70,1% gratuite, credito mediano € 22,00+170,6% rispetto alla mediana
- Residenziale: 70,8% del catalogo, 67,8% gratuite, credito mediano € 23,81+150% rispetto alla mediana
- Aristea Education S.R.L. è il 14° provider per edizioni a catalogo (217), con l'82% di edizioni gratuite.
- Si svolge in Liguria: 638 edizioni con sede nel territorio, 73% gratuite, credito mediano € 21,05.
- Obiettivo n. 17 (sanità digitale, inglese, normativa (sistema)): lo dichiara lo 0,8% del catalogo, con il 51,4% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 68 discipline; la mediana del catalogo è 7.
Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativiChi eroga la formazione
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Si affronta l’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dalla gestione dei dati e della sicurezza digitale fino agli strumenti per diagnosi, stima dei rischi e decisioni cliniche, con uno sguardo alla formazione dei medici e alla trasformazione delle idee in servizi. È particolarmente utile a chi lavora nell’assistenza territoriale, nella medicina ospedaliera, nella direzione sanitaria e nei sistemi informativi. La partecipazione aiuta a valutare opportunità e limiti delle nuove tecnologie nella pratica quotidiana. L’incontro è gratuito, si svolge in presenza e riconosce 6,5 crediti ECM.
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Il corso introduce l’uso dell’intelligenza artificiale nella sanità, spiegando come funzionano gli strumenti basati sui dati, dove possono supportare diagnosi, terapie, previsioni e organizzazione dei servizi, e quali problemi pongono in termini di affidabilità, responsabilità, privacy ed equità. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria e vuole interpretare con maggiore consapevolezza proposte, risultati e limiti delle tecnologie digitali, senza confondere l’ausilio automatico con il giudizio clinico. La formazione si svolge a distanza con materiali cartacei, costa 95 euro e attribuisce 42 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
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Il corso esamina come usare l’intelligenza artificiale per progettare e svolgere la formazione sanitaria, con applicazioni nella didattica medica, nella simulazione clinica, nella gestione dei pazienti e nella salute pubblica. Dedica attenzione anche ai limiti degli strumenti digitali, alla protezione delle persone assistite e alle decisioni eticamente corrette. È utile a chi lavora in ospedali, servizi territoriali, università e formazione professionale, per valutare meglio le soluzioni disponibili e integrarle senza sostituire la responsabilità clinica. FAD asincrona online, 9 ore, 48 euro, 16,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: come i dati vengono preparati e valutati, quali famiglie di modelli esistono, come si sviluppa una soluzione e quali cautele normative e di controllo umano applicare. Può essere utile a chi lavora in contesti clinici, organizzativi o digitali e deve valutare strumenti automatizzati senza affidarsi ciecamente ai risultati. La parte applicativa aiuta a orientare scelte e verifiche nell’attività quotidiana; la partecipazione è gratuita e l’evento residenziale assegna 3,9 crediti ECM.
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Convegno dedicato a come l’intelligenza artificiale sta entrando nelle decisioni e nei percorsi di cura: si affrontano responsabilità professionale, consenso informato, uso dei dati clinici, sicurezza informatica e impiego degli algoritmi come supporto diagnostico, con attenzione al confronto tra valutazione umana e strumenti digitali. È utile soprattutto a medici, infermieri, tecnici di radiologia, fisioterapisti e responsabili dell’organizzazione sanitaria che devono adottare o controllare tecnologie intelligenti nella pratica quotidiana. La partecipazione aiuta a riconoscere rischi, limiti e responsabilità, documentare meglio le decisioni e orientarsi nelle regole applicabili. Evento residenziale gratuito a Milano, con 4 crediti ECM e obiettivo formativo di sistema.
L’Intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario – Approfondimento Etico E Giuridico
Il corso esamina l’impiego dell’intelligenza artificiale nella sanità dal punto di vista etico, normativo e della responsabilità: regole europee sull’IA, privacy e gestione delle informazioni cliniche, requisiti per i dispositivi medici, consenso informato e conseguenze di errori o malfunzionamenti. È utile a tutti i professionisti sanitari, in particolare a chi introduce o utilizza software, strumenti diagnostici e sistemi automatizzati nel lavoro quotidiano. Partecipando si acquisiscono criteri per valutare i rischi, proteggere i dati, informare correttamente la persona assistita e usare l’IA con maggiore consapevolezza. FAD asincrona da 50 ore, al costo di 160 euro, con 50 crediti ECM; obiettivo formativo di sistema.
L'intelligenza Artificiale Nel Settore Sanitario
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nel lavoro sanitario: dagli strumenti che aiutano a leggere dati e immagini cliniche alla telemedicina, dai big data alla cartella digitale, con attenzione a responsabilità, tutela delle persone e uso consapevole delle tecnologie. È utile soprattutto a chi lavora nella diagnosi, nei servizi territoriali e ospedalieri, nella gestione dei percorsi assistenziali o nella sanità digitale, per valutare meglio vantaggi, limiti e ricadute pratiche delle soluzioni automatizzate. Si svolge online in modalità FAD e-learning, dal 3 gennaio al 31 dicembre 2026, al costo di 225 euro; rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo innovazione tecnologica e Health Technology Assessment.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta come si raccolgono e si organizzano i dati sanitari, quali strumenti di intelligenza artificiale esistono e come si sviluppano e impiegano in ambito clinico, con attenzione alle regole e al controllo umano. È utile a chiunque lavori nei servizi sanitari e debba valutare o utilizzare soluzioni digitali, anche senza occuparsi direttamente di informatica: permette di riconoscere usi appropriati e limiti degli strumenti nella routine professionale. La partecipazione è gratuita e dà diritto a 3,9 crediti ECM.
43° Congresso Nazionale Simg A.I. Lab Intelligenza Artificiale In Studio: Strumenti, Dilemmi E Scenari Clinici Per Il Medico Di Famiglia
La Simulation Room mostra come impiegare l’intelligenza artificiale nel lavoro del medico di famiglia: analisi di casi con eccesso di peso, lettura di referti, organizzazione delle informazioni, codifica e sintesi delle note. È particolarmente utile a chi opera nelle cure primarie e deve valutare criticamente gli strumenti digitali senza delegare loro la decisione clinica. Le esercitazioni aiutano a riconoscere errori, distorsioni e dati da verificare, oltre a costruire richieste più efficaci. Si svolge in presenza a Firenze e assegna 1,4 crediti ECM.
Sanità 4.0: Innovazione Tecnologica, Cybersecurity E Nuovi Scenari Per La Pratica Clinica
Un percorso sui cambiamenti che strumenti come intelligenza artificiale, analisi dei grandi archivi clinici, assistenza a distanza, dispositivi connessi, cloud e gemelli digitali stanno portando nel lavoro sanitario. È utile soprattutto a chi opera in reparti, ambulatori e servizi dove si introducono nuove piattaforme o tecnologie, così come a chi deve gestire informazioni sensibili e valutarne affidabilità, sicurezza e ricadute sull’organizzazione e sul rapporto con l’assistito. Nella pratica aiuta a riconoscere i rischi informatici, scegliere soluzioni più adatte e usarle con maggiore consapevolezza, considerando anche regole ed etica. Si svolge in presenza per 16 ore e rilascia 11,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali; quota di partecipazione 10 euro.
L'ia Al Servizio Della Salute: Guida Pratica, Etica E Sostenibile Per Il Clinico Del 2026
Un percorso pratico per capire dove l’intelligenza artificiale può entrare nel lavoro sanitario: lettura dei risultati diagnostici, strumenti di supporto alle scelte cliniche, telemedicina e servizi rivolti al territorio, con attenzione a tutela dei dati, GDPR, limiti degli algoritmi e responsabilità professionale. È utile soprattutto a chi opera nell’assistenza, nella diagnosi, nella riabilitazione, nei laboratori, nelle farmacie e nell’organizzazione dei servizi, per valutare meglio le informazioni generate dai sistemi digitali e usarle senza sostituire il giudizio clinico. Si svolge online in modalità FAD, è gratuito e assegna 8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
L’Intelligenza Artificiale Al Servizio Della Salute: Opportunità E Rischi. Edizione 2026
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale entra nel lavoro sanitario: dagli algoritmi che supportano lettura delle immagini e diagnosi al machine learning, fino ai limiti dei sistemi automatici, alla protezione dei dati e alle regole dell’AI Act e del GDPR. È utile a chi opera in reparti clinici, servizi diagnostici, direzioni sanitarie e organizzazioni impegnate nell’innovazione, per valutare strumenti e risultati con maggiore consapevolezza e riconoscere rischi etici, giuridici e operativi. La formazione si svolge online in modalità e-learning, costa 49 euro e rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Applicazioni E Sviluppi Dell’Intelligenza Artificiale In Sanità. Quali Opportunità? Quali Criticità?
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi essenziali agli impieghi clinici e organizzativi, con attenzione alla protezione delle informazioni, ai limiti degli strumenti automatici e alle responsabilità etiche. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria, soprattutto nei servizi che già usano sistemi digitali per analisi, documentazione, supporto alle decisioni o gestione dei dati. Al termine si dispone di criteri più solidi per valutare risultati, rischi e affidabilità dell’IA e usarla con maggiore consapevolezza nel lavoro quotidiano. FAD e-learning dal 15 marzo 2026 al 14 marzo 2027, 10 ore, 10 crediti ECM, costo 25 euro; obiettivo formativo di sistema.
Ai Nella Diagnostica Senologica: Intelligenza Aumentata In Sanità Digitale
Una panoramica operativa sull’uso dell’intelligenza artificiale nella mammografia e nei programmi di screening: si esaminano controllo delle prestazioni, confronto tra strumenti, lettura dei risultati e gestione dei casi più complessi, insieme alle regole dell’AI Act e alle ricadute medico-legali e organizzative. È particolarmente utile a radiologi, tecnici di radiologia, fisici medici e professionisti che lavorano nello screening senologico, oltre a chi deve introdurre soluzioni digitali nei servizi. La partecipazione aiuta a valutare quando l’algoritmo è affidabile, integrarlo nel flusso di lavoro e mantenere un giudizio clinico responsabile. Evento residenziale a Firenze, 200 euro, 5 crediti ECM; obiettivo: sicurezza del paziente, gestione del rischio e responsabilità professionale.
Dall’Algoritmo Alla Diagnosi: L’Intelligenza Artificiale Nei Percorsi Clinici
Un percorso per capire come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale impiegati in sanità e dove possono inserirsi: analisi di immagini e dati, stima dei rischi, supporto alle decisioni e gestione delle informazioni nella cartella e nel fascicolo sanitario elettronico. È particolarmente utile a chi lavora in reparti clinici, diagnostica, assistenza e nei servizi sanitari alle prese con la digitalizzazione, perché aiuta a valutare risultati e limiti degli algoritmi, tutelare i dati personali e mantenere la responsabilità professionale. Nella pratica offre criteri per usare queste tecnologie con maggiore consapevolezza e nel rispetto delle regole, incluso il GDPR. FAD asincrona, 34 ore, 34 crediti ECM, quota di iscrizione 50 euro; obiettivo di sistema: governo clinico.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Prospettive Future E Risvolti Etico-Legali
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale E Medicina Del Territorio: Rischi Ed Opportunità
Un percorso pratico sull’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari di prossimità: strumenti per sostenere valutazione clinica e scelta dei trattamenti, insieme ai limiti da riconoscere, alla protezione dei dati e alla sicurezza informatica. Si affrontano inoltre consenso, regole europee e responsabilità quando si impiegano sistemi automatizzati. È utile soprattutto a chi lavora in medicina generale, continuità assistenziale, assistenza domiciliare e organizzazione dei percorsi territoriali, per adottare queste tecnologie con maggiore consapevolezza e ridurre errori, vulnerabilità e problemi medico-legali. FAD e-learning da 6 ore, al costo di 99 euro, con 10,8 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Dall’Algoritmo Alla Cura: L’Intelligenza Artificiale Tra Innovazione, Clinica E Responsabilità
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi del machine learning all’uso di strumenti digitali per immagini, dati clinici, sorveglianza e supporto alle decisioni. Particolarmente utile a medici e odontoiatri che lavorano nella diagnosi, nella gestione dei pazienti, nei laboratori, nell’organizzazione dei servizi o nella valutazione delle tecnologie, aiuta a distinguere opportunità e limiti degli algoritmi, proteggere i dati e orientarsi tra AI Act, GDPR e responsabilità professionale. Nella pratica permette di valutare meglio soluzioni e risultati senza delegare il giudizio clinico alla tecnologia. FAD online gratuita, 10 ore, 10 crediti ECM; obiettivo tecnico-professionale sull’innovazione e la valutazione delle tecnologie biomediche.
L'intelligenza Artificiale E Le Professioni Educative
Una giornata dedicata all’uso concreto dell’intelligenza artificiale generativa nei servizi educativi, psicologici e sociosanitari: si lavora sulla formulazione delle richieste agli strumenti digitali, sulla verifica dei risultati, sulla tutela dei dati e sui limiti etici nell’impiego professionale. È particolarmente utile a educatori, psicologi, infermieri, tecnici della riabilitazione psichiatrica e medici che preparano relazioni, materiali o progetti individualizzati e vogliono alleggerire le attività ripetitive senza perdere controllo e qualità. Al termine si dispone di criteri più sicuri per integrare l’AI nella pratica quotidiana. Si svolge in presenza a Torino, costa 60 euro e assegna 14,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Intelligenza Artificiale E Medico Competente
Due giornate residenziali a Pavia dedicate a come l'intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro del medico competente: dagli algoritmi usati per analizzare i dati di sorveglianza sanitaria alle applicazioni nella diagnostica delle malattie professionali, fino ai rischi per il benessere psicologico dei lavoratori e alle questioni di riservatezza dei dati. È pensato per chi si occupa di medicina del lavoro, igiene e sanità pubblica e vuole capire come usare questi strumenti in modo critico e consapevole nella pratica quotidiana, senza deleghe automatiche alla macchina. Il percorso alterna relazioni frontali a momenti di confronto e lavori di gruppo pratici, con un costo di 540 euro e crediti ECM nell'area sicurezza sui luoghi di lavoro e radioprotezione.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale In Sanità: Dalla Teoria Alla Pratica Clinica
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dai concetti essenziali di machine learning e deep learning agli impieghi per diagnosi, terapie, gestione dei servizi e comunicazione con la persona assistita. È utile a professionisti di ogni area, soprattutto a chi incontra software predittivi, sistemi di supporto alle decisioni o strumenti digitali nel lavoro clinico e organizzativo. Al termine si potranno valutare meglio affidabilità, limiti, aspetti etici e responsabilità nell’impiego dell’AI, con ricadute concrete sulle scelte quotidiane e sulla tutela del paziente. FAD e-learning, 2 ore, 39 euro, 3 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
"Chi Tira I Fili?" - Da Burattino A Essere Umano: Uso Ragionato Dell'ia In Sanità
Si esplora come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale generativa e come usarli con giudizio nel lavoro sanitario: dai limiti, dagli errori e dai possibili pregiudizi dei sistemi fino alle applicazioni cliniche e alla ricerca bibliografica. Il percorso è utile a chi deve valutare informazioni, decisioni o strumenti digitali in corsia, in terapia intensiva, in pediatria e nei servizi sanitari, per riconoscerne i rischi e integrarli senza delegare loro il giudizio professionale. Sono previsti laboratori pratici; il corso in presenza riconosce 10,1 crediti ECM.
Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale e delle basi informative istituzionali nei servizi sanitari e nella tutela dei lavoratori: dall’analisi dei dati agli strumenti predittivi, fino alla certificazione medico-legale, alla salute mentale nei luoghi di lavoro e ai criteri di utilizzo responsabile. È particolarmente utile a chi opera in medicina del lavoro, prevenzione, medicina legale e nei servizi sanitari e assicurativi, perché aiuta a valutare meglio l’affidabilità dei risultati digitali e a integrarli nelle decisioni e negli interventi quotidiani. L’incontro si svolge in presenza e riconosce 7,3 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale, Sanità Digitale E Telemedicina Applicazioni Cliniche, Telemonitoraggio E Servizi Territoriali
Un percorso sulle applicazioni concrete dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, dall’uso dell’IA generativa alla gestione di dati, etica e privacy, con attenzione a telemedicina, telemonitoraggio e telecontrollo. È utile soprattutto a chi lavora con pazienti cronici, nei servizi territoriali, nelle farmacie e nei percorsi assistenziali integrati, per capire come collaborare attraverso piattaforme digitali e seguire i pazienti anche a distanza. Nella quotidianità aiuta a valutare strumenti e flussi di lavoro, riconoscendone opportunità e responsabilità nella relazione di cura. FAD asincrona, 39 ore, 70 euro, con 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Etica E Governance Dell’Intelligenza Artificiale In Medicina
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria: quali strumenti sono già disponibili, come funzionano i modelli generativi e multimodali e quali problemi pongono in termini di responsabilità, trasparenza, tutela dei dati, equità e rapporto tra professionista e paziente. È utile a chi lavora in qualunque area clinica, organizzativa o amministrativa della sanità e deve valutare con giudizio le soluzioni digitali, evitando errori e usi discriminatori. Al termine si dispone di criteri per riconoscere opportunità e rischi e orientare decisioni più consapevoli nel lavoro quotidiano. FAD online, 35 euro, 5 crediti ECM nell’obiettivo 16 – Etica, bioetica e deontologia, area degli obiettivi formativi di sistema.
Meeting Fenice 2026
Il meeting affronta temi concreti della ricerca e dell’assistenza in emergenza: uso della cartella clinica elettronica eCREAM, gestione dei percorsi di Osservazione Breve Intensiva, lettura degli studi epidemiologici e impiego dell’intelligenza artificiale in pronto soccorso. È particolarmente utile a medici e infermieri che lavorano nei servizi d’urgenza, nell’area critica e nei reparti coinvolti nella valutazione rapida dei pazienti, con ricadute anche su trauma cranico e delirium. La partecipazione aiuta a interpretare meglio le evidenze, orientare le decisioni cliniche e integrare strumenti digitali nella pratica. Si svolge in presenza a Torino, costa 250 euro e rilascia crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Dalla Diagnosi Alla Cura Personalizzata: Un Approccio Innovativo Grazie All’Intelligenza Artificiale
Il corso esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale possano supportare il lavoro sanitario: dall’analisi dei dati e l’individuazione di segnali utili alla diagnosi, alla stima dell’evoluzione clinica, alla scelta di interventi più adatti, fino al monitoraggio, alle terapie digitali e alla ricerca biomedica. È utile in particolare a chi opera nella valutazione clinica, nella gestione dei percorsi assistenziali e nei progetti di innovazione o ricerca, per capire vantaggi, limiti, responsabilità e ruolo del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a interpretare meglio le proposte dei sistemi digitali e a usarle con maggiore consapevolezza. FAD online, 42 euro, 12,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Intelligenza Artificiale In Sanità: Guida Essenziale Per I Professionisti Sanitari
Un’introduzione pratica all’uso dell’intelligenza artificiale nel lavoro sanitario: come leggere ciò che restituiscono strumenti digitali, dove possono aiutare nella gestione delle informazioni e nelle decisioni cliniche, e quali errori, distorsioni o risposte non affidabili possono emergere. È utile a chi opera in qualsiasi professione sanitaria, soprattutto nei contesti in cui si utilizzano software per documentazione, analisi, comunicazione o supporto all’attività assistenziale. Al termine saprete riconoscere meglio i limiti di questi sistemi, verificare i risultati prima di usarli e mantenere il necessario controllo professionale. FAD e-learning di 2 ore, dal 1 luglio 2026 al 30 giugno 2027, al costo di 99 euro: 3,6 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Usare Al Meglio L'intelligenza Artificiale Nelle Professioni Sanitarie
Il corso mostra come usare strumenti di intelligenza artificiale per cercare e organizzare informazioni, preparare documentazione e comunicazioni, gestire attività di studio e valutare applicazioni di supporto clinico, tenendo conto dei limiti dei sistemi e della necessità di controllarne i risultati. È utile a chi lavora in ambiti sanitari clinici, organizzativi o formativi e vuole integrare questi strumenti senza trascurare riservatezza, responsabilità e rapporto con il paziente. La modalità è online e il corso riconosce 20 crediti ECM.
Corso Annuale Di Formazione Permanente Intelligenza Artificiale E Salute Occupazionale: Implicazioni Per Il Medico Competente Nella Valutazione...
Un percorso annuale dedicato a come usare con criterio l’intelligenza artificiale nella medicina del lavoro: dai dati utili per leggere i pericoli presenti in azienda alla sorveglianza sanitaria, fino all’anticipazione di problemi ergonomici, psicosociali e cognitivi. È particolarmente utile a medici competenti, responsabili della prevenzione e professionisti coinvolti nella gestione della salute nei luoghi di lavoro, perché aiuta a valutare l’affidabilità degli strumenti digitali, proteggere le informazioni personali e tradurre i risultati in decisioni preventive sostenibili. La formazione si svolge in presenza a Napoli, da febbraio a dicembre 2026, costa 500 euro e rilascia 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, obiettivo sicurezza e igiene del lavoro.
Come L’Intelligenza Artificiale Sta Trasformando La Pratica Clinica: Casi Di Successo
Un percorso sull’uso concreto dell’intelligenza artificiale in sanità, attraverso esempi applicati a radiologia, oncologia, cardiologia, chirurgia, neurologia, neuroriabilitazione e medicina dello sport. È utile a chi lavora in ambiti clinici diversi e deve comprendere dove gli strumenti digitali possono supportare diagnosi, pianificazione, monitoraggio e personalizzazione degli interventi, mantenendo sotto controllo limiti, responsabilità e valutazione professionale. Al termine avrete una visione più chiara delle possibilità operative dell’IA e dei criteri per interpretarne i risultati nella pratica quotidiana. FAD online in modalità e-learning, 12 ore, 21,6 crediti ECM, costo 52 euro; obiettivi tecnico-professionali.
L’Intelligenza Artificiale In Reparto: Fondamenti, Quadro Normativo E Uso Responsabile
L’intelligenza artificiale è già presente in attività come la stesura della documentazione, gli avvisi sul peggioramento delle condizioni e la gestione dei farmaci. Nel lavoro assistenziale è utile capire come funzionano gli strumenti generativi e i modelli che elaborano dati, ma anche riconoscere errori, distorsioni e responsabilità connesse al loro impiego. Il corso è adatto a chi opera in ambito sanitario e vuole integrare queste tecnologie nelle procedure quotidiane senza perdere di vista il rapporto con il paziente, la riservatezza e il proprio ruolo decisionale. Si svolge in presenza e assegna 5 crediti ECM.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale Nella Vita Professionale E Personale
Un’introduzione pratica all’intelligenza artificiale: come formulare richieste efficaci, quali impieghi può avere nella sanità e nel lavoro quotidiano, e quali rischi etici, limiti e responsabilità considerare prima di usarla. È utile a chi opera in qualunque professione sanitaria, soprattutto per orientarsi tra strumenti digitali, dati clinici, ricerca, documentazione e organizzazione dei processi senza affidare alle tecnologie decisioni che richiedono valutazione professionale. Al termine si acquisiscono criteri per scegliere applicazioni appropriate, ottenere risultati più pertinenti e riconoscere errori o informazioni non verificabili. FAD con materiali cartacei e accesso online, al costo di 8 euro: 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Sifo In Cloud: Nuovi Assetti In Sanita' - Iv E V Main Session
Le sessioni plenarie affrontano come dati, intelligenza artificiale, terapie digitali e strumenti di valutazione possano guidare scelte più appropriate nella gestione di farmaci, dispositivi e percorsi di cura. L’appuntamento è particolarmente utile a farmacisti ospedalieri e territoriali, dirigenti sanitari e medici coinvolti in cronicità, prevenzione, appropriatezza prescrittiva e organizzazione dei servizi: offre spunti concreti per leggere le evidenze, controllare sicurezza e aderenza, affrontare carenze e sostenere decisioni cliniche e gestionali. Si svolge in presenza a Roma il 7 novembre 2026, con quota di partecipazione di 750 euro e 0,9 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
Parmai Week 27: Anestesia Di Precisione: Intelligenze Arti¿Ciali E Innovazione Biomedica – Un Viaggio Attraverso Il Percorso Perioperatorio
Si affrontano gli usi dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie innovative nelle diverse fasi dell’assistenza perioperatoria, con esempi che spaziano dall’anestesia alla terapia intensiva, dalla medicina del dolore alle emergenze. È utile soprattutto a chi lavora in anestesia e rianimazione, ingegneria clinica e gestione delle tecnologie sanitarie, oltre che ai professionisti coinvolti nell’innovazione ospedaliera: permette di valutare applicazioni e limiti, riconoscere questioni di responsabilità, privacy ed etica e orientare le scelte nella pratica e nei progetti futuri. La partecipazione è in presenza, costa da 20 a 60 euro e dà 4,2 crediti ECM per l’obiettivo di innovazione tecnologica.
Sanità Digitale E Intelligenza Artificiale: Guida Pratica Per Professionisti
Il percorso illustra come l'intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro quotidiano in ambito sanitario, dai sistemi di supporto clinico alla gestione dei dati personali secondo le nuove normative europee. Si rivolge a chi opera in reparti clinici, uffici amministrativi o servizi di comunicazione con i pazienti, offrendo strumenti concreti per usare l'IA generativa, valutarne i limiti etici e proteggere la sicurezza informatica delle strutture. Al termine si acquisiscono competenze pratiche su temi come la medicina genomica, la sostenibilità energetica degli ospedali e la gestione della disinformazione online. Il corso è erogato online in modalità asincrona e riconosce 50 crediti ECM, con una quota di iscrizione di 149 euro.
25° Congresso Nazionale Simit
Il congresso affronta problemi concreti dell’infettivologia: gestione dell’HIV, uso appropriato degli antibiotici, risposta alle pandemie, prevenzione delle infezioni e sviluppo di vaccini. È utile soprattutto a chi lavora in malattie infettive, microbiologia, igiene e sanità pubblica, medicina interna, emergenza e terapia ospedaliera, perché consente di confrontare strategie diagnostiche e terapeutiche aggiornate e di valutare l’impiego dell’intelligenza artificiale nella pratica clinica. Si svolge in presenza a Udine il 2 dicembre 2026, con quota di partecipazione pari a 550 euro e 0,6 crediti ECM.
Banche Dati E Intelligenza Artificiale In Ambito Inail
Il corso mostra come le tecnologie intelligenti e gli archivi informativi possano essere impiegati nei servizi sanitari e assicurativi legati al lavoro: dall’analisi degli infortuni ai certificati medico-legali, fino alla ricerca di segnali utili per prevenire i rischi. È particolarmente pertinente per chi opera in medicina del lavoro, medicina legale, prevenzione e tutela della salute occupazionale, oltre che per professionisti sanitari che utilizzano dati nei percorsi di valutazione e assistenza. La partecipazione aiuta a leggere con cautela risultati e previsioni automatiche, riconoscendone possibilità, limiti, aspetti etici e regole di riservatezza, per integrarli nelle decisioni professionali senza delegarle agli strumenti. L’evento si svolge in presenza e riconosce 7,3 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale E Responsabilita' Professionale
Si esaminano chatbot e strumenti di intelligenza artificiale impiegati in ambito sanitario, dalle applicazioni per diagnosi e documentazione ai sistemi di supporto alle decisioni, considerando anche limiti, distorsioni e conseguenze professionali. Il tema è utile a chi lavora nei servizi sanitari e deve integrare strumenti digitali senza delegare loro il giudizio clinico, mantenendo attenzione alla relazione con il paziente e agli obblighi di responsabilità. La partecipazione aiuta a riconoscere opportunità e rischi nell’uso quotidiano e a valutare quando un risultato automatizzato richiede verifica. Il corso è in presenza e riconosce 6,5 crediti ECM.
Sifo In Cloud: Nuovi Assetti In Sanita' - I Main Session
La sessione inaugurale del congresso nazionale dei farmacisti ospedalieri apre i lavori con interventi dei vertici della società scientifica e saluti delle istituzioni sanitarie, seguiti da una tavola rotonda con direttori generali di aziende sanitarie. Si parla di come cambia l'organizzazione del sistema sanitario pubblico, del peso crescente di dati e tecnologie digitali e del posto del farmacista nelle scelte strategiche. Interessa soprattutto chi lavora in farmacia ospedaliera o territoriale e chi si occupa di gestione e programmazione sanitaria. Si svolge in presenza a Roma, vale 0,6 crediti e rientra nell'area dei contenuti tecnico-professionali; la quota di iscrizione dipende dalla categoria e dalla data.
Intelligenza Artificiale In Medicina E Odontoiatria: Fondamenti, Applicazioni Cliniche, Governance, Prompt Engineering, Agenti Ai E Strumenti Operativ
Il corso affronta l’impiego concreto dell’intelligenza artificiale in ambito medico e odontoiatrico: dai sistemi generativi e dagli assistenti autonomi alle attività di supporto diagnostico, gestione documentale e organizzazione dei servizi. È utile soprattutto a chi opera tra assistenza clinica, sanità territoriale, ospedale e gestione dei processi, e deve capire quando affidarsi agli strumenti, come verificarne le risposte e come proteggere i dati. La parte pratica permette di provare un flusso di lavoro su un caso simulato. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 6,5 crediti ECM.
L'intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario: L'origine, Le Fonti, Le Applicazioni Attuali E Future.
Un percorso introduttivo sull’intelligenza artificiale applicata alla salute, dalle origini dell’analisi automatizzata dei dati fino agli impieghi nella diagnosi, nella medicina personalizzata e nei modelli digitali della persona. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria e vuole capire come big data, datamining e Human Digital Twin possano supportare valutazioni cliniche, organizzazione e scelta delle tecnologie, senza perdere di vista il ruolo umano. Al termine avrete una base per leggere con maggiore consapevolezza opportunità e limiti degli strumenti di IA nella pratica quotidiana. FAD e-learning, disponibile dal 1° aprile al 30 dicembre 2026, al costo di 50 euro: 10 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Intelligenza Artificiale In Medicina
Un incontro di una giornata a Napoli che mette a confronto specialisti diversi su come i software di intelligenza artificiale vengono già usati per leggere ECG e immagini, supportare diagnosi in dermatologia e gastroenterologia, orientare scelte in pediatria e assistere interventi chirurgici. È utile a chi lavora in reparto o in ambulatorio e vuole capire quanto ci si può fidare di questi strumenti, quali sono i loro limiti tecnici e cosa comporta il loro uso sul piano legale e nel rapporto con il paziente. L'evento si svolge presso l'Ordine dei Medici di Napoli e rientra nell'area formativa dedicata all'innovazione tecnologica in sanità.
Xlv Congresso Nazionale 4S - Snami Cronicita’ E Prossimita’ Un Nuovo Approccio Integrato Alla Salute
Congresso dedicato alla gestione dei pazienti con problemi cronici nelle cure primarie, con approfondimenti su disturbi digestivi, salute femminile, rischio cardiometabolico, malattie respiratorie e renali, osteoporosi, microbiota e vaccinazione HPV. Le sessioni e i laboratori sono particolarmente utili a medici di famiglia, continuità assistenziale, medicina di comunità e urgenza, per affinare valutazione clinica, prevenzione, prescrizione e coordinamento dei percorsi. Il confronto su intelligenza artificiale, telemedicina e organizzazione territoriale aiuta a rendere più integrata la presa in carico quotidiana. Si svolge in presenza a Torino dal 21 al 25 ottobre 2026, costa 1.000 euro e assegna 23,1 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
52° Congresso Nazionale Sirm - Non Solo Diagnostica: Esploriamo L'universo Digitale -Iii Giornata I Parte
Una giornata congressuale di radiologia che spazia dall'imaging di caviglia e piede alle malattie infiammatorie intestinali, dalle emergenze infettive alla diagnostica dermatologica, passando per l'uso dell'intelligenza artificiale in TC, il tumore del colon-retto, la pelvi femminile, l'ecografia e la senologia. Dà spazio anche a come rispondere ai pazienti sul rischio da radiazioni, alla gestione delle risorse e alla sostenibilità. Interessa soprattutto radiologi, specializzandi e specialisti che lavorano con la diagnostica per immagini, che possono aggiornarsi su protocolli e procedure e confrontarsi su casi e comunicazioni libere. Si svolge in presenza a Milano, vale 0,9 crediti ECM nell'area linee guida, protocolli e procedure, con quota di 350 euro.
Utilizzo Dell’Intelligenza Artificiale In Ambito Sanitario, Clinico, Terapeutico E Parità Di Genere/Medicina Di Genere Nelle Aziende Sanitarie
Si trattano gli impieghi dell’intelligenza artificiale nella sanità, dai sistemi di supporto alla diagnosi e alle decisioni cliniche alle ricadute sull’organizzazione, insieme alle questioni di trasparenza, sicurezza e responsabilità professionale. Il corso è utile a chi lavora nei servizi sanitari e deve valutare strumenti digitali o contribuire alle scelte organizzative e assistenziali; offre inoltre indicazioni per riconoscere le differenze di genere nella salute e costruire politiche più eque nelle aziende. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 8 crediti ECM nell’area degli argomenti generali.
Guida All'intelligenza Artificiale In Sanità: Nozioni Fondamentali E Approfondimenti Pratici
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale viene utilizzata oggi in medicina, dalla lettura e interpretazione dei dati al supporto delle decisioni cliniche, dalla simulazione per la formazione agli impieghi nella salute pubblica. È utile a chi lavora in qualunque area sanitaria e vuole orientarsi tra possibilità, limiti, responsabilità ed etica, evitando di considerare gli strumenti automatici come sostituti del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a valutare applicazioni e risultati con maggiore consapevolezza e a inserirli correttamente nel proprio lavoro. FAD e-learning asincrona, 9 ore, 16,2 crediti ECM, costo 48 euro; obiettivo tecnico-professionale.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.