Evento RES · di Mec Congress Srl · Viagrande · 18 set 2026
Evento terminato
Questo evento si è concluso il 18 settembre 2026.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
A cura della redazione di Trova ECM
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Mec Congress Srl e assegna 6 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 3 - Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura.
Il corso mostra come leggere e usare nella pratica i dati del monitoraggio continuo della glicemia, anche quando vengono elaborati da strumenti di intelligenza artificiale. Si affrontano l’impiego dei sensori nel diabete, la scelta e la prescrizione dei dispositivi, la discussione di casi con diabete tipo 2 e il rapporto tra malattia metabolica e scompenso cardiaco con funzione di pompa conservata. È utile soprattutto a diabetologi, medici di medicina generale, internisti, infermieri e dietisti coinvolti nell’educazione e nel follow-up: aiuta a riconoscere gli andamenti glicemici, orientare meglio le decisioni e sostenere l’autonomia della persona assistita. Attività residenziale gratuita a Viagrande, con 6 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
18/09/2026
Dal programma del provider.
L'ottimizzazione del compenso glicometabolico rappresenta il target prioritario nella gestione del Diabete Mellito per migliorare gli outcomes clinici e prevenire le complicanze croniche. In questo scenario, l'automonitoraggio capillare (BGM) è progressivamente sostituito dai sistemi di monitoraggio continuo del glucosio (CGM), che si impongono come nuovo standard assistenziale grazie a una superiore accuratezza e alla capacità di tracciare dinamiche e trend della glicemia interstiziale senza venipuntura digitale. Il passaggio al "CGM 3.0" segna la transizione da un approccio reattivo a una gestione proattiva e predittiva, potenziata dall'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (AI). Gli algoritmi predittivi supportano la decisione clinica convertendo molti complesse di dati in metriche azionabili, incrementando la compliance e l'aderenza terapeutica del paziente (PWD). L'efficacia clinica di tali tecnologie è tuttavia subordinata alle competenze del team diabetologico, che deve padroneggiare sia gli aspetti interpretativi del dato sia il contesto normativo (criteri di prescrivibilità e gare regionali). Inoltre, la moderna diabetologia impone un approccio olistico che integri il controllo glicemico con la gestione delle comorbilità cardiovascolari ad alto impatto prognostico, quale lo Scompenso Cardiaco a Frazione di Eiezione Preservata (HFpEF) nel soggetto con DM2. In questo contesto, il team multidisciplinare riveste un ruolo educativo cruciale. È fondamentale aggiornare gli operatori sanitari attraverso la discussione di casi clinici e l'analisi interattiva, fornendo gli strumenti per una corretta interpretazione dei dati e per la strutturazione di un'efficace alleanza terapeutica e comunicativa con il paziente.
Acquisire gli elementi teorico-pratici per la gestione dei sistemi CGM 3.0 E per l'applicazione clinica dei dati derivati da algoritmi di intelligenza artificiale. Utilizzare il monitoraggio continuo come strumento per ottimizzare l'aderenza terapeutica e l'educazione del paziente, finalizzata alla sua autonomia gestionale
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.