Il Futuro Della Medicina Interna Tra Complessità, Nuove Tecnologie, Intelligenza Artificiale Ed Umanizzazione

Il congresso cercherà di affrontare i temi innovativi e strategici che cambieranno l'assistenza e l'organizzazione sanitaria nei prossimi anni. Il tutto per contribuire ad un salto di qualità nel funzionamento del Servizio Sanitario Nazionale, per offrire un'assistenza di qualità ai cittadini. Le malattie afferenti alla Medicina Interna, rappresentano la principale causa di morte a livello globale e includono cardiopatie, ictus, cancro, diabete, malattie respiratorie croniche, malattie mentali, disturbi muscolo-scheletrici, patologie dell'apparato gastrointestinale, difetti della vista e dell'udito, nonché malattie genetiche. Queste patologie possono avere origine in età giovanile e richiedono decenni per manifestarsi clinicamente. Data la loro natura, necessitano di assistenza a lungo termine, ma presentano anche numerose opportunità di prevenzione. I principali fattori di rischio sono comuni e modificabili, quali: alimentazione poco sana, consumo di tabacco, abuso di alcol e sedentarietà. Questi comportamenti possono portare a rischi intermedi come ipertensione, glicemia elevata, colesterolo alto e obesità. Tuttavia, esistono anche fattori di rischio non modificabili, come età e predisposizione genetica. Notevoli successi ormai si hanno per combattere le malattie con la terapia genica e l'immunoterapia. In particolare nella seduta inaugurale saranno affrontati temi fondamentali per la cura dei pazienti già da adesso. La terapia delle anemie rare sarà soprattutto una vera novità sia nella terapia genica per l'anemia (soprattutto falciforme e talassemia) che funziona modificando le cellule staminali del paziente (tecnica ex-vivo), prelevandole, correggendo il difetto genetico in laboratorio con strumenti come CRISPR-Cas9 per riattivare l'emoglobina fetale (HbF) o inserendo un gene sano, e reinfondendole dopo una chemioterapia preparatoria per eliminare quelle malate, offrendo una cura potenzialmente duratura. L'Intelligenza Artificiale (IA) è una realtà della società che pervade tutti i campi del nostro sapere. L'uso dell'intelligenza artificiale in ambito medico permette di riformulare le domande che la scienza si pone per ottenere i massimi benefici, scientifici e clinici; offre inoltre la possibilità di un confronto e interscambio continuo tra i ricercatori. I metodi della Data Science possono essere utilizzati per estrarre ed evidenziare ulteriori informazioni da osservazioni e dati clinici esistenti. Il congresso si propone di fare il punto su come prevenire, diagnosticare e curare alcune malattie croniche, mettendo in evidenza l'importanza di un approccio olistico tipico della medicina interna. Speriamo di potervi incontrare in un contesto unico con l'obiettivo di sviluppare nuovi strumenti di prevenzione e cura per migliorare la salute dei pazienti, acquisire competenze cliniche e organizzative, e perfezionare i percorsi di cura per pazienti complessi.