Machine Learning In Biologia Strutturale: Comprendere La Struttura Delle Proteine
Evento FAD · di Deep Learning Italia S.R.L. · online · 8 mag 2026
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- Crediti ECM
- 7
- 1 all'ora
- Costo
- €100,00
- €14,29/credito
- Durata
- 7 ore
- Inizio
- 8 mag 2026
- Dove
- Online
In sintesi
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Deep Learning Italia S.R.L. e assegna 7 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 17 - Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema.
Evento FAD di 7 ore online, da seguire quando vuoi, per tutte le professioni. Vale come obiettivo 17 (sistema). Costa €100,00, cioè €14,29/credito.
Scheda rapida
- Provider
- Deep Learning Italia S.R.L.6 corsi in calendario
- Tipologia
- Formazione a distanza, asincronaCorsi e videocorsi online su piattaforma e-learning (LMS)
- Crediti ECM
- 77 ore
- Costo
- €100,00€14,29/credito
- Per chi
- Tutte Le Professioni
- Dove
- Online
- Quando
- dal 8 mag 2026 al 31 dic 2026
- Verifica finale
- test online
- Faculty
- 1 docente · 1 responsabile scientifico
- Posti
- 100
- ID evento
- 486032edizione 1
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 17 · Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistemaObiettivi di sistema
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Responsabili e docenti
- RESPONSABILE SCIENTIFICO
- Emanuele Frontoni
- DOCENTE
- Andrea Basciu
Obiettivi del corso
Il corso consente di sviluppare conoscenze di base in biochimica e biologia strutturale, con particolare attenzione alla struttura e funzione delle proteine, agli amminoacidi e al riconoscimento molecolare. Sul piano tecnico, fornisce competenze nell’utilizzo di strumenti di visualizzazione molecolare (come vmd) e introduce all’implementazione e applicazione di algoritmi di machine learning non supervisionato, in particolare il clustering k-means, anche attraverso esercitazioni pratiche e analisi di dataset reali.
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Machine Learning In Biologia Strutturale» assegna 7 crediti ECM a fronte di 7 ore di formazione (1 crediti l'ora, sotto la media della tipologia).
- Si svolge online o in presenza?
- Online: «Machine Learning In Biologia Strutturale» è un evento FAD, formazione a distanza, in modalità asincrona — si segue quando si vuole, entro la finestra di erogazione.
- Fino a quando è disponibile?
- L'edizione è erogabile dal 8 mag 2026 al 31 dic 2026: entro quella finestra puoi completare il corso quando preferisci.
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Machine Learning In Biologia Strutturale» è accreditato per Tutte Le Professioni, nelle discipline Tutte Le Professioni. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Machine Learning In Biologia Strutturale» costa €100,00, pari a €14,29 per credito ECM.
- Chi eroga il corso?
- «Machine Learning In Biologia Strutturale» è erogato da Deep Learning Italia S.R.L., provider ECM accreditato Agenas con id 7921.
- €14,29/credito è un buon prezzo?
- Sullo stesso obiettivo esistono corsi gratuiti per tutte le professioni (vedi la tabella delle alternative): paga questo solo se il tema o la sede ti interessano davvero.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 7 crediti sono il 4,7% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti FAD nel triennio?
- No: dal triennio 2020-2022 la formazione a distanza non ha più un tetto massimo. Puoi coprire l'intero obbligo con corsi FAD.
- A cosa serve un credito di area di sistema?
- Gli obiettivi di sistema sono meno frequenti nell'offerta ECM rispetto a quelli tecnico-professionali. Nel dossier formativo individuale ogni area vale almeno il 10% del piano: questo corso aiuta a coprire quella quota senza spendere.
- Posso sommare più corsi di Deep Learning Italia S.R.L.?
- Sì, non c'è limite per provider. Deep Learning Italia S.R.L. ha 6 corsi in calendario (0% gratuiti, in media 5 crediti l'uno).
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ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 30/09/2026. Questo corso costa € 14,29 per credito.
- Aperto a tutte le professioni: 5.423 edizioni a catalogo, 48,3% gratuite, credito mediano € 10,69+33,6% rispetto alla mediana
- A distanza: 20,3% del catalogo, 41,6% gratuite, credito mediano € 10,00+42,9% rispetto alla mediana
- Obiettivo n. 17 (sanità digitale, inglese, normativa (sistema)): lo dichiara lo 0,8% del catalogo, con il 51,4% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 1 disciplina; la mediana del catalogo è 7.
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Immunoematologia E Biologia Molecolare
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Introduzione Alle Biotecnologie Nelle Scienze Della Vita: Applicazioni In Medicina Personalizzata E Implicazioni Per Il Medico Di Medicina Generale
Un percorso introduttivo per capire come genomica, farmacogenetica, analisi omiche, farmaci biologici, anticorpi monoclonali e terapie geniche stanno cambiando diagnosi e cura. È particolarmente utile a medici di famiglia, pediatri, internisti e specialisti che devono interpretare test molecolari, valutare trattamenti mirati, riconoscere possibili reazioni avverse e orientare il paziente tra nuove opzioni terapeutiche. Nella pratica aiuta a leggere meglio i risultati, dialogare con gli specialisti e seguire in sicurezza persone con terapie complesse. FAD online asincrona, gratuita, con 2 crediti nell’area degli obiettivi tecnico-professionali sull’innovazione e la valutazione delle tecnologie sanitarie.
Interpretazione Degli Spettri Di Massa E Degli Spettri Ms/Ms. Innovazioni Strumentali E Metodologiche: La Mobilita' Ionica
Il corso insegna a leggere e interpretare i dati prodotti dalla spettrometria di massa, dagli spettri ottenuti con ionizzazione elettronica alle analisi tandem MS/MS, collegando i frammenti alla struttura delle molecole e ai processi di rottura. Vengono inoltre presentate le principali tecniche di mobilità ionica e il loro impiego nell’identificazione di sostanze come pesticidi, ormoni e altri contaminanti. È particolarmente utile a chi lavora nei laboratori di analisi ambientale, controllo di matrici e ricerca chimico-biologica, perché aiuta a valutare i risultati e scegliere approcci strumentali più adatti. Sono previste esercitazioni pratiche.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: come i dati vengono preparati e valutati, quali famiglie di modelli esistono, come si sviluppa una soluzione e quali cautele normative e di controllo umano applicare. Può essere utile a chi lavora in contesti clinici, organizzativi o digitali e deve valutare strumenti automatizzati senza affidarsi ciecamente ai risultati. La parte applicativa aiuta a orientare scelte e verifiche nell’attività quotidiana; la partecipazione è gratuita e l’evento residenziale assegna 3,9 crediti ECM.
Corso Avanzato: Intelligenza Artificiale In Radiologia
Dall’Algoritmo Alla Cura: L’Intelligenza Artificiale Tra Innovazione, Clinica E Responsabilità
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi del machine learning all’uso di strumenti digitali per immagini, dati clinici, sorveglianza e supporto alle decisioni. Particolarmente utile a medici e odontoiatri che lavorano nella diagnosi, nella gestione dei pazienti, nei laboratori, nell’organizzazione dei servizi o nella valutazione delle tecnologie, aiuta a distinguere opportunità e limiti degli algoritmi, proteggere i dati e orientarsi tra AI Act, GDPR e responsabilità professionale. Nella pratica permette di valutare meglio soluzioni e risultati senza delegare il giudizio clinico alla tecnologia. FAD online gratuita, 10 ore, 10 crediti ECM; obiettivo tecnico-professionale sull’innovazione e la valutazione delle tecnologie biomediche.
Sclerosi Multipla 4.0: Dall’Intelligenza Artificiale Alla Terapia Precoce Ad Alta Efficacia
Il corso affronta la sclerosi multipla mettendo in relazione l’uso dell’intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini neurologiche con la scelta tempestiva di trattamenti ad alta efficacia. È particolarmente utile a neurologi, neuroradiologi, tecnici di neurofisiopatologia e radiologia, infermieri e altri operatori coinvolti nella diagnosi, nel monitoraggio e nella gestione terapeutica della malattia. La partecipazione aiuta a interpretare meglio i dati clinici e radiologici, riconoscere quando intervenire e ridurre i ritardi nelle decisioni assistenziali, con un approccio più personalizzato. Evento residenziale gratuito, con 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali, dedicato all’innovazione tecnologica e all’Health Technology Assessment.
Il Ruolo Del Laboratorio Nella Diagnosi Della Sclerosi Multipla
Il corso affronta come il laboratorio contribuisce a riconoscere e seguire la sclerosi multipla, con attenzione all’analisi del liquor, alle bande oligoclonali, alle catene leggere kappa libere e agli altri marcatori utili. È pensato soprattutto per biologi che lavorano nei laboratori di analisi e devono collegare i risultati biochimici alle informazioni cliniche e radiologiche. Al termine si dispone di criteri più solidi per valutare la qualità del campione, leggere i principali parametri e interpretare i dati a supporto del neurologo. FAD online gratuita, 3 ore, 4,5 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Introduzione All’Intelligenza Artificiale In Sanità: Dalla Teoria Alla Pratica Clinica
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari, dai concetti essenziali di machine learning e deep learning agli impieghi per diagnosi, terapie, gestione dei servizi e comunicazione con la persona assistita. È utile a professionisti di ogni area, soprattutto a chi incontra software predittivi, sistemi di supporto alle decisioni o strumenti digitali nel lavoro clinico e organizzativo. Al termine si potranno valutare meglio affidabilità, limiti, aspetti etici e responsabilità nell’impiego dell’AI, con ricadute concrete sulle scelte quotidiane e sulla tutela del paziente. FAD e-learning, 2 ore, 39 euro, 3 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Deep Learning Per Immagini Biomediche
L’Intelligenza Artificiale Nel Mondo Del Lavoro
Il corso presenta l’intelligenza artificiale negli ambienti professionali, con esempi di automazione, robot collaborativi e impiego nei processi produttivi e logistici. Affronta inoltre le conseguenze sulla sicurezza, sull’organizzazione del lavoro e sul benessere psicologico, insieme ai principali riferimenti normativi e alle questioni bioetiche. È utile a chi opera in aziende, servizi e funzioni di prevenzione, soprattutto per valutare quando queste tecnologie possono migliorare l’attività e quali cautele adottare nella pratica. FAD e-learning di 2 ore, al costo di 23 €, con 2 crediti ECM nell’obiettivo tecnico-professionale 27.
Intelligenza Artificiale Per Le Professioni Biosanitarie: Opportunità, Sfide E Rischi 2026
Un percorso per capire come usare l’intelligenza artificiale nel lavoro biosanitario senza affidarsi ciecamente ai risultati: si affrontano strumenti generativi, errori e distorsioni nei dati, tutela della sicurezza, applicazioni nella diagnosi, nella ricerca biologica e nella produzione di testi scientifici. È particolarmente utile a biologi, farmacisti e professionisti di laboratorio e prevenzione che valutano o già incontrano soluzioni digitali in attività cliniche, analitiche, di ricerca o documentazione. Al termine si acquisiscono criteri per verificare le risposte dell’IA, riconoscerne i limiti e inserirla nelle procedure quotidiane con maggiore consapevolezza.
Intelligenza Artificiale In Medicina: Prospettive Future E Risvolti Etico-Legali
Un’introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nella pratica sanitaria, con esempi riferiti a oncologia, endocrinologia e medicina legale. Si esplorano il funzionamento del machine learning, la lettura di informazioni cliniche e immagini e le possibilità offerte dagli strumenti digitali nel supporto a prevenzione, valutazione e gestione dei pazienti. Particolare attenzione è dedicata alle regole europee, alla protezione dei dati sanitari e alle responsabilità etiche. Utile in ogni contesto assistenziale interessato alla sanità digitale, aiuta a valutare meglio opportunità e criticità delle tecnologie AI. FAD online, 4 ore, 99 euro, con 7,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di sistema.
Intelligenza Artificiale Per Psicologi
Il corso affronta l’impiego concreto degli strumenti di intelligenza artificiale generativa nella pratica psicologica: dalla formulazione di richieste efficaci e l’uso di assistenti virtuali fino alla ricerca, all’automazione e alla simulazione di interazioni. È utile soprattutto a chi lavora in psicoterapia, psicologia clinica o psichiatria e vuole integrare queste tecnologie senza delegare loro il giudizio professionale. Si acquisiscono criteri per valutare errori e rischi, tutelare i dati e organizzare attività di studio e ricerca con maggiore consapevolezza. Il corso si segue online in modalità asincrona e riconosce 36 crediti ECM.
Intelligenza Artificiale In Diagnostica Senologica: Le Esperienze Siciliane
Il corso esplora come l’intelligenza artificiale stia entrando nella diagnosi e nella cura del tumore della mammella: dall’interpretazione delle immagini e dall’analisi dei tessuti fino alla pianificazione degli interventi e delle terapie. È utile a chi lavora in radiologia, senologia, oncologia, chirurgia, medicina nucleare e nei gruppi multidisciplinari, oltre a chi si occupa di psicologia e percorsi di screening. Le attività aiutano a riconoscere dove questi strumenti possono orientare le decisioni e dove occorre verificarne risultati, affidabilità e implicazioni etiche. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 7 crediti ECM.
Biomarcatori In Neurologia:Focus Sulle Patologie Immunomediate
Il corso affronta l’uso clinico dei biomarcatori misurabili nei liquidi biologici, con particolare attenzione ai neurofilamenti nel sangue e nel liquor e al loro impiego nella sclerosi multipla. Vengono considerate anche NMOSD, MOGAD, encefaliti autoimmuni, miastenia gravis e condizioni neurodegenerative, collegando i risultati di laboratorio alla diagnosi, alla scelta delle cure e al controllo dell’evoluzione della malattia. È indicato soprattutto per neurologi e biologi che lavorano in ambulatori specialistici, reparti o laboratori di neuroimmunologia. La partecipazione aiuta a interpretare meglio i dati disponibili e a integrarli nel percorso assistenziale. Corso residenziale gratuito di 10 ore, con 13 crediti ECM e obiettivo formativo su linee guida, protocolli e procedure.
L’Intelligenza Artificiale In Reparto: Fondamenti, Quadro Normativo E Uso Responsabile
L’intelligenza artificiale è già presente in attività come la stesura della documentazione, gli avvisi sul peggioramento delle condizioni e la gestione dei farmaci. Nel lavoro assistenziale è utile capire come funzionano gli strumenti generativi e i modelli che elaborano dati, ma anche riconoscere errori, distorsioni e responsabilità connesse al loro impiego. Il corso è adatto a chi opera in ambito sanitario e vuole integrare queste tecnologie nelle procedure quotidiane senza perdere di vista il rapporto con il paziente, la riservatezza e il proprio ruolo decisionale. Si svolge in presenza e assegna 5 crediti ECM.
Guida All’Intelligenza Artificiale In Sanità
Un percorso online per capire come l’intelligenza artificiale sta entrando nella sanità: dai principi del machine learning alla gestione dei dati sanitari, dagli strumenti per la telemedicina agli impieghi nella diagnosi, nella previsione clinica e nell’organizzazione dei servizi. È utile a chi lavora in qualunque ambito sanitario e deve valutare opportunità, limiti, aspetti etici e regole introdotte dall’AI Act, con attenzione alle ricadute sul proprio lavoro. Al termine si dispone di criteri più solidi per interpretare soluzioni basate sull’IA e usarle in modo responsabile nei processi assistenziali e gestionali.
Indagando In Cerca Dell’Evidenza Scientifica
Il corso mostra come trasformare un dubbio professionale in una domanda ben definita, individuare articoli pertinenti nelle banche dati biomediche e giudicarne attendibilità e utilità, con un modulo dedicato all’impiego responsabile dell’intelligenza artificiale. È particolarmente utile ai biologi coinvolti in laboratorio, ricerca, supporto diagnostico o aggiornamento scientifico, perché aiuta a selezionare fonti solide e a orientare meglio decisioni e approfondimenti nel lavoro quotidiano. FAD sincrona gratuita, con 12 crediti ECM nell’area tecnico-professionale.
Il Percorso Dall'analisi Molecolare Alla Gestione Clinica Del Carcinoma Mammario
Il corso segue il passaggio dai test molecolari alle scelte di cura nel tumore della mammella: si esaminano l’identificazione delle alterazioni BRCA, il trattamento adiuvante e il confronto tra campione tissutale e biopsia liquida nella malattia avanzata. È particolarmente utile per chi lavora in oncologia, chirurgia senologica, anatomia patologica e diagnostica molecolare e deve integrare risultati e decisioni nel lavoro multidisciplinare. La partecipazione offre strumenti per interpretare i risultati e orientare il confronto sulle opzioni terapeutiche; l’evento si svolge in presenza ed è gratuito, con 6 crediti ECM.
Guida All'intelligenza Artificiale In Sanità: Nozioni Fondamentali E Approfondimenti Pratici
Un percorso per capire come l’intelligenza artificiale viene utilizzata oggi in medicina, dalla lettura e interpretazione dei dati al supporto delle decisioni cliniche, dalla simulazione per la formazione agli impieghi nella salute pubblica. È utile a chi lavora in qualunque area sanitaria e vuole orientarsi tra possibilità, limiti, responsabilità ed etica, evitando di considerare gli strumenti automatici come sostituti del giudizio professionale. Nella pratica aiuta a valutare applicazioni e risultati con maggiore consapevolezza e a inserirli correttamente nel proprio lavoro. FAD e-learning asincrona, 9 ore, 16,2 crediti ECM, costo 48 euro; obiettivo tecnico-professionale.
Intelligenza Artificiale In Medicina E Odontoiatria: Fondamenti, Applicazioni Cliniche, Governance, Prompt Engineering, Agenti Ai E Strumenti Operativ
Il corso affronta l’impiego concreto dell’intelligenza artificiale in ambito medico e odontoiatrico: dai sistemi generativi e dagli assistenti autonomi alle attività di supporto diagnostico, gestione documentale e organizzazione dei servizi. È utile soprattutto a chi opera tra assistenza clinica, sanità territoriale, ospedale e gestione dei processi, e deve capire quando affidarsi agli strumenti, come verificarne le risposte e come proteggere i dati. La parte pratica permette di provare un flusso di lavoro su un caso simulato. La partecipazione è gratuita, in presenza, e dà diritto a 6,5 crediti ECM.
Il Futuro Di Asclepio: Tra Umano E Macchina
Una giornata dedicata all’impatto dell’intelligenza artificiale sulla cura, con esempi riferiti a pediatria, neonatologia e chirurgia robotica, oltre a un esame di modelli linguistici, medicina digitale e prospettive AGI. Particolarmente utile a chi lavora in ambito clinico, ospedaliero e organizzativo e deve valutare strumenti automatizzati, qualità delle informazioni, responsabilità professionale e tutela del paziente. Porta nella pratica criteri per leggere criticamente i risultati dei sistemi digitali e orientarsi nelle scelte diagnostico-terapeutiche, senza delegare alla tecnologia il giudizio medico. Corso residenziale gratuito a Napoli, con 5 crediti ECM e obiettivo formativo sulle linee guida, i protocolli e le procedure.
Ancestralita', Popolazioni O Razze Umane?
Il corso affronta come geni, migrazioni e storia demografica abbiano modellato la diversità umana, chiarendo il significato e i limiti di termini come ancestralità, origine, etnia, popolazione e razza. È utile soprattutto a chi lavora in genetica medica, medicina forense, laboratorio biomedico e medicina personalizzata, ma anche a chi deve comunicare questi temi al pubblico. Al termine saprete leggere con maggiore cautela i risultati genetici, riconoscere possibili distorsioni e spiegare perché le razze umane non hanno fondamento biologico. Si svolge online in modalità FAD asincrona, con quota di 200 euro e 12 crediti ECM.
Oltre Il Genoma - Dalle Scienze Omiche Alla Medicina Delle 4P
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Intelligenza Artificiale. Questioni Etiche E Applicative In Medicina Veterinaria
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L’Intelligenza Artificiale A Supporto Della Formazione Sanitaria: Prospettive E Opportunità
Il corso esamina come usare l’intelligenza artificiale per progettare e svolgere la formazione sanitaria, con applicazioni nella didattica medica, nella simulazione clinica, nella gestione dei pazienti e nella salute pubblica. Dedica attenzione anche ai limiti degli strumenti digitali, alla protezione delle persone assistite e alle decisioni eticamente corrette. È utile a chi lavora in ospedali, servizi territoriali, università e formazione professionale, per valutare meglio le soluzioni disponibili e integrarle senza sostituire la responsabilità clinica. FAD asincrona online, 9 ore, 48 euro, 16,2 crediti ECM nell’area degli obiettivi tecnico-professionali.
L’Uomo E L’Intelligenza Artificiale Nella Lotta Contro I Tumori Diagnosi Precoce E Precisa Predizione Dell’Efficacia Delle Cure Centralità Della Perso
Si approfondisce come gli strumenti di intelligenza artificiale possano contribuire a individuare i tumori prima, rendere più precisa la valutazione diagnostica e stimare quali trattamenti possano risultare più efficaci, senza trascurare il rapporto tra professionista e persona assistita. Il tema è utile soprattutto a chi lavora in oncologia e nei servizi che utilizzano dati e tecnologie per orientare le decisioni cliniche; anche infermieri, psicologi, biologi e farmacisti possono comprendere meglio gli effetti di queste applicazioni nel percorso di cura. Ne ricaverete spunti per valutare opportunità e limiti degli strumenti e integrarli con giudizio nella pratica. La partecipazione è gratuita e l’evento si svolge in presenza; sono previsti 4,3 crediti ECM.
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Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale e delle basi informative istituzionali nei servizi sanitari e nella tutela dei lavoratori: dall’analisi dei dati agli strumenti predittivi, fino alla certificazione medico-legale, alla salute mentale nei luoghi di lavoro e ai criteri di utilizzo responsabile. È particolarmente utile a chi opera in medicina del lavoro, prevenzione, medicina legale e nei servizi sanitari e assicurativi, perché aiuta a valutare meglio l’affidabilità dei risultati digitali e a integrarli nelle decisioni e negli interventi quotidiani. L’incontro si svolge in presenza e riconosce 7,3 crediti ECM.
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Si affrontano le difficoltà che possono compromettere una prova di laboratorio, con esempi su colture cellulari, PCR, PCR digitale, sequenziamento e sierologia, includendo la lettura critica dei dati e la ricerca delle cause degli errori. L’incontro è utile soprattutto a veterinari, biologi e tecnici di laboratorio impegnati nella diagnostica e nella ricerca presso strutture veterinarie o biomediche. Porta strumenti per gestire gli imprevisti, scegliere procedure appropriate e rendere più affidabili i risultati. La partecipazione è gratuita, in presenza, e riconosce 4 crediti ECM nell’area di linee guida, protocolli e procedure.
L’Intelligenza Artificiale In Sanità
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nei servizi sanitari: come i dati vengono preparati e utilizzati, quali strumenti e modelli esistono e quali regole richiedono attenzione e controllo umano. È utile a chi lavora in contesti clinici, organizzativi o di gestione dei dati e vuole orientarsi tra applicazioni e limiti, con indicazioni per valutare quando usare questi strumenti e come farlo con consapevolezza. La partecipazione è gratuita e l’incontro si svolge in presenza; sono previsti 3,9 crediti ECM.
Oculomica E Intelligenza Artificiale: Dalla Diagnosi Di Precisione Alle Nuove Strategie Terapeutiche
Il corso mostra come immagini della retina, OCT e strumenti di intelligenza artificiale possano supportare l’identificazione di alterazioni oculari e segnali associati a disturbi neurologici o cardiovascolari. Si affrontano anche il ruolo dei test genetici nelle malattie ereditarie dell’occhio, la fotobiomodulazione e l’uso della telemedicina per seguire i pazienti a distanza. È particolarmente utile a chi lavora in oftalmologia, diagnostica per immagini, neurologia, genetica e nei percorsi di presa in carico territoriale, ma offre spunti anche alle altre discipline mediche. Nella pratica aiuta a leggere meglio i dati clinici, orientare gli approfondimenti e valutare nuove modalità di cura e monitoraggio.
Masterclass Intelligenza Artificiale E Applicazioni Concrete Nelle Malattie Rare E Nei Sistemi Sanitari
Il corso affronta l’impiego dell’intelligenza artificiale nell’assistenza e nella ricerca sulle malattie rare, con esempi su patologie legate al complemento, studi clinici e produzione di testi scientifici. È particolarmente utile a chi lavora in nefrologia e neurologia e deve orientarsi tra strumenti digitali, dati clinici e decisioni di cura: si acquisiscono occasioni di applicazione pratica e criteri per valutarne l’utilità nella propria attività. Si svolge in presenza e riconosce 10,6 crediti ECM.
Impatto Della Ai Nel Contesto Sanitario
Il corso chiarisce come l’intelligenza artificiale stia cambiando diagnosi, valutazione del rischio e organizzazione dell’assistenza, presentando in modo accessibile machine learning, deep learning e criteri per interpretare i risultati dei sistemi automatici. È utile a chi lavora in qualunque professione sanitaria, soprattutto nei servizi che adottano strumenti digitali o supporti decisionali, perché aiuta a riconoscerne limiti, possibili distorsioni e implicazioni sulla responsabilità professionale. Nella pratica offre basi per valutare meglio le tecnologie, inserirle nei percorsi di cura e mantenere un controllo umano consapevole.
Privacy, Ricerca Scientifica E Intelligenza Artificiale A Confronto
Un percorso dedicato ai biologi che devono gestire dati sanitari in attività cliniche, diagnostiche o di ricerca. Si affrontano gli obblighi del GDPR, le regole per l’uso delle informazioni nelle indagini scientifiche, l’impiego dell’intelligenza artificiale in sanità e gli elementi necessari per raccogliere e documentare correttamente il consenso informato. La formazione aiuta a riconoscere i principali rischi, impostare trattamenti dei dati più sicuri e valutare con maggiore consapevolezza strumenti digitali e sistemi automatizzati nel lavoro quotidiano. Il corso si svolge online in modalità FAD, costa 30 euro e rilascia 5 crediti ECM nell’area degli obiettivi formativi di processo.
Il Microbiologo Clinico Come Consulente
Il corso mostra come il laboratorio di microbiologia possa supportare concretamente le decisioni cliniche, dalla scelta e gestione dei campioni alla selezione dei test, fino alla lettura dei risultati e al confronto sulle terapie. È particolarmente utile a chi lavora nei laboratori ospedalieri, nei reparti di malattie infettive e nelle terapie intensive, dove la rapidità e l’appropriatezza diagnostica incidono sulla gestione delle infezioni. Si acquisiscono strumenti per dialogare meglio con i clinici e orientare i percorsi diagnostici in contesti come batteriemie, infezioni del sistema nervoso centrale e polmoniti ospedaliere. La partecipazione prevede 14,7 crediti ECM e si svolge in presenza.
Cell Melodies
Un percorso online dedicato al modo in cui fenomeni fisici e biologici interagiscono nella cellula: si affrontano microtubuli, segnali elettromagnetici, cellule staminali e possibilità di riprogrammazione, con collegamenti alle applicazioni della medicina rigenerativa. Può essere utile a professionisti sanitari di ambiti diversi che vogliono ampliare la lettura dei processi cellulari e valutare con maggiore consapevolezza approcci e tecnologie innovative nel lavoro clinico e di ricerca. La formazione si svolge in e-learning, con videolezioni e materiali di approfondimento; prevede 50 crediti ECM nell’area tecnico-professionale, al costo di 159 € più IVA.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.