Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To Clinical Decisions
Evento RES · di Formedica S.R.L. · Bari · 25 giu 2026
Evento terminato
Questo evento si è concluso il 26 giugno 2026.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
- Crediti ECM
- 10,5
- 1,17 all'ora
- Costo
- €1.464,00
- €139,43/credito
- Durata
- 9 ore
- Inizio
- 25 giu 2026
- Dove
- Sala Convegni The Nicolaus Hotel
- Via Cardinale Agostino Ciasca, 27, Bari (BA)
In sintesi
Questo corso ECM di tipo RES è offerto da Formedica S.R.L. e assegna 10,5 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 29 - Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment.
Convegno residenziale a Bari (25-26 giugno 2026) su intelligenza artificiale e reumatologia: machine learning, LLM, digital biomarkers e prompt engineering applicati alla pratica clinica reumatologica, con sessioni pratiche e hackathon.
Scheda rapida
- Provider
- Formedica S.R.L.15 corsi in calendario
- Tipologia
- ResidenzialeCorso di aggiornamento tecnologico e strumentale
- Crediti ECM
- 10,59 ore
- Costo
- €1.464,00€139,43/credito
- Per chi
Medico Chirurgo · 5 discipline
- Allergologia Ed Immunologia Clinica
- Malattie Dell'apparato Respiratorio
- Medicina Interna
- Reumatologia
- Radiodiagnostica
- Dove
- Sala Convegni The Nicolaus HotelVia Cardinale Agostino Ciasca, 27, Bari (BA)
- Quando
- dal 25 giu 2026 al 26 giu 2026
- Rilevanza
- Nazionale
- Verifica finale
- questionario
- Faculty
- 14 docenti · 1 responsabile scientifico
- Posti
- 50
- Sponsor
- Con il contributo non vincolante di ABBVIE, ASTRAZENECA, BOEHRINGER INGELHEIM, ELI LILLY, JANSSEN-CILAG SPA, NOVARTIS, UCB PHARMA, ALFASIGMA, ABBVIE, ALFASIGMA, ASTRAZENECA, BOEHRINGER INGELHEIM, ELI LILLY, JANSSEN-CILAG SPA, NOVARTIS, UCB PHARMA
- Altro
- evento interattivo
- ID evento
- 483868edizione 1
Programma
Thursday 25 June 2026 — Understanding AI · Talking to AI · Running AI Locally
25 giugno 2026
- 14:30–15:00 Welcome Coffee & Registration
- 15:00–15:10 Special Address — The Importance of AI for Doctors (NO ECM) (Prof. Giorgio Parisi) — Nobel Laureate
- 15:10–15:25 Opening Lecture: AI and Telemedicine in Rheumatology: Between Hype and Hope (Prof. Florenzo Iannone)
- 15:25–15:55 Keynote Lecture: The Manifold Aspects of AI in Rheumatology: From ML to Digital Biomarkers and LLMs (Prof. Thomas Hügle)
- 15:55–16:15 Lecture — Why We Need to Update the EULAR Points-to-Consider on AI (Prof. Latika Gupta)
- 16:15–16:35 Talk — AI and Telemonitoring: The UK Experience (Prof. Antoni Chan)
- 16:35–17:05 Coffee Break
- 17:05–18:25 Interactive Course — Prompt Engineering for Clinicians and Researchers (Prof. Vincenzo Venerito, Dr. Sergio Del Vescovo)
- 18:25–19:25 Hands-On Session — Running Your First Local LLM (Dr. Orazio Angelini, Dr. Sergio Del Vescovo, Dr. José Miguel Sequí Sabater, Dr. Xabier Michelena Vegas, Dr. Emre Bilgin, Dr. Diego Benavent Nunoz, Prof. Vincenzo Venerito, Pierfrancesco Novielli, PhD, Dr Marc Blanchard)
Friday 26 June 2026 — Building with AI · Vibe Coding · Hackathon
26 giugno 2026
- 09:30–10:30 Lecture — Explainable AI & ML: What Clinicians Need to Know (Prof. Sabina Tangaro, Dr. Pierfrancesco Novielli)
- 10:30–11:00 From Terminal to Claude Code (Dr. Orazio Angelini)
- 11:00–11:15 Coffee Break
- 11:15–12:30 Hands-On — Agentic Cursor (Dr. José María Sequí Sabater)
- 12:30–13:00 Magistral Lecture — LLMs in Rheumatology (Prof. Vincenzo Venerito)
- 13:00–13:30 Lecture — AI in Medical Writing and Publishing: Opportunities, Limits, and Editorial Ethics (Dr. Diego Benavent)
- 13:30–14:30 Lunch
- 14:30–16:45 HACKATHON: Clinical Data Extraction from Synthetic EHR (Dr. Orazio Angelini, Dr. Sergio Del Vescovo, Dr. José Miguel Sequí Sabater, Dr. Xabier Michelena Vegas, Dr. Emre Bilgin, Dr. Diego Benavent Nunoz, Prof. Vincenzo Venerito, Pierfrancesco Novielli, PhD, Dr Marc Blanchard)
- 16:45–17:00 Closing Remarks & Certificate Distribution (Prof. Florenzo Iannone, Prof. Vincenzo Venerito)
Dettagli della formazione
- Obiettivo formativo
- n. 29 · Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology AssessmentObiettivi tecnico-professionali
- Metodologie didattiche
- lezioni magistrali, serie di relazioni su tema preordinato, confronto/dibattito tra pubblico ed esperto/i guidato da un conduttore ("l'esperto risponde"), presentazione di problemi o di casi clinici in seduta plenaria (non a piccoli a gruppi), lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto
- Verifica della presenza
- Sistema Elettronico A Badges
- Verifica dell'apprendimento
- Questionario A Risposta Multipla
Responsabili e docenti
- RESPONSABILE SCIENTIFICO, RELATORE
- Florenzo Iannone
- MODERATORI
- Emre BilginXabier Michelena Vegas
- RELATORI
- Orazio AngeliniDiego Benavent NunezAntoni ChanSergio del VescovoLatika GuptaThomas HuglePierfrancesco NovielliJose Miguel Sequi SabaterSabina TangaroVincenzo Venerito
- TUTOR
- Marc Blanchard
Razionale scientifico
Dal programma del provider.
Artificial intelligence is reshaping medicine at a pace that rheumatology cannot afford to ignore. The specialty is characterised by multisystem diseases, heterogeneous phenotypes, and composite outcome measures that have long outgrown the analytical capacity of conventional statistics. Machine learning, large language models, and digital biomarkers now offer tools capable of navigating this complexity — provided they are implemented with rigour and a clear clinical purpose.
The clinical stakes are high across multiple disease areas. In rheumatoid arthritis, machine learning models trained on real-world cohorts are stratifying patients by likelihood of biologic response and predicting radiographic progression, while video-based tools such as motion capturing are objectifying joint assessment in ways that reduce examiner subjectivity and enable remote monitoring. In spondyloarthritis, diagnostic delay still averages seven to ten years, and AI-assisted screening of primary care records and imaging repositories holds genuine promise for earlier referral; telemonitoring platforms integrating patient-reported outcomes and wearable data — as illustrated by Prof. Antoni Chan's experience in axial SpA — are already enabling treat-to-target strategies without frequent in-person visits. In connective tissue diseases, pulmonary fibrosis remains one of the gravest complications, and deep learning applied to high-resolution CT is now achieving radiologist-level performance in detecting and quantifying fibrotic involvement, while multimodal prognostic models integrating imaging, pulmonary function, and remote sensor data are beginning to guide antifibrotic therapy decisions. Across all these contexts, well-designed LLM pipelines can structure and synthesise the scattered clinical narratives — radiology reports, MDT notes, outpatient letters — that currently make longitudinal management unnecessarily fragmented.
Yet a fundamental gap persists between this promise and everyday clinical practice. Most rheumatologists have limited exposure to the methodological foundations that determine whether a model is trustworthy and reproducible. EULAR is revising its Points-to-Consider on AI, editorial standards for LLM-assisted writing are being debated, and regulatory frameworks are still catching up. RheumatologIA was conceived to bridge this gap — offering, in two intensive days, a trajectory from Python and machine learning foundations through to prompt engineering, digital phenotyping, and the ethics of AI in publishing. The faculty unites EULAR leadership, digital rheumatology pioneers, biomedical physicists, and AI developers around a single mission: to equip clinicians with the critical literacy and hands-on skills needed to evaluate, use, and shape AI responsibly in the care of their patients.
Obiettivi del corso
Acquisizione di competenze in tema di: impiego dell'ai in artrite reumatoide
Domande frequenti
- Quanti crediti ECM assegna?
- «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» assegna 10,5 crediti ECM a fronte di 9 ore di formazione (1,17 crediti l'ora).
- Si svolge online o in presenza?
- In presenza: «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» è un evento residenziale (RES), a Bari (Puglia).
- Quando si svolge?
- «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» si svolge dal 25 giu 2026 al 26 giu 2026 a Bari (Puglia).
- A quali professioni sanitarie è accreditato?
- «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» è accreditato per Medico Chirurgo, nelle discipline Allergologia Ed Immunologia Clinica, Malattie Dell'apparato Respiratorio, Medicina Interna, Reumatologia, Radiodiagnostica. Solo chi rientra in queste professioni matura i crediti.
- Quanto costa?
- «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» costa €1.464,00, pari a €139,43 per credito ECM.
- Chi eroga il corso?
- «Reumatologia 2026. Ai Am A Rheumatologist. From Ai Theory To…» è erogato da Formedica S.R.L., provider ECM accreditato Agenas con id 157.
- €139,43/credito è un buon prezzo?
- Sullo stesso obiettivo esistono corsi gratuiti per medico chirurgo (vedi la tabella delle alternative): paga questo solo se il tema o la sede ti interessano davvero.
- Quanto pesa questo corso sull'obbligo del triennio 2026-2028?
- 10,5 crediti sono il 7% dei 150 crediti richiesti nel triennio. Con l'esonero o la riduzione per chi ha completato il triennio precedente la quota percentuale sale.
- Imposta la tua professione per il calcolo esatto →
- C'è un limite ai crediti RES che posso accumulare nel triennio?
- No: non esiste un tetto per i crediti da eventi residenziali. Il limite riguarda solo la formazione sponsorizzata (o l'autoformazione), non la tipologia dell'evento.
- A cosa serve un credito di area tecnico-professionale?
- È l'area in cui la maggior parte dei professionisti concentra i crediti. Nel dossier formativo individuale ogni area vale tra il 10% e l'80% del piano: se sei già coperto sul tecnico-professionale, cerca invece obiettivi di processo o di sistema.
- Posso sommare più corsi di Formedica S.R.L.?
- Sì, non c'è limite per provider. Formedica S.R.L. ha 15 corsi in calendario (88% gratuiti, in media 10,1 crediti l'uno).
Alternative sullo stesso obiettivo
- Spiro Academy: La Pratica Della Spirometria In Medicina GeneraleMetis Srl Societa' Scientifca Dei Medici Di Medicina Generale · FAD · entro il 30/09/202642 creditigratis
- Corso Als Advanced Life SupportUniversita' Campus Bio-Medico Di Roma - Ucbm Academy · RES · entro il 10/10/202625,2 creditigratis
- Corso Di Alta Formazione In Competenze Di Base In Hta – Corso PensaIdea-Z Project In Progress · RES · entro il 18/12/202624 creditigratis
- Spirometria E Medico Di Famiglia: Perché SiMetis Srl Societa' Scientifca Dei Medici Di Medicina Generale · FAD · entro il 30/12/202620 creditigratis
- Corso Base Di Statistica. Ii EdizioneBiba Tour Srl · FAD · entro il 31/12/202615 creditigratis
ECM in numeri
Come si colloca questo corso
Confronto con il catalogo pubblico Agenas, aggiornato al 23/09/2026. Questo corso costa € 139,43 per credito.
- Medico Chirurgo: 20.790 edizioni a catalogo, 70,4% gratuite, credito mediano € 22,47+520,5% rispetto alla mediana
- Residenziale: 70,5% del catalogo, 67,9% gratuite, credito mediano € 24,14+477,6% rispetto alla mediana
- Si svolge in Puglia: 1.342 edizioni con sede nel territorio, 76,3% gratuite, credito mediano € 25,06.
- Obiettivo n. 29 (innovazione tecnologica e hta): lo dichiara lo 0,8% del catalogo, con il 49,1% di edizioni gratuite. Il corso è accreditato per 5 discipline; la mediana del catalogo è 7.
Radar delle professioniPrezzi ECMIl conto del triennioI 38 obiettivi formativi
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.