Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Trova ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Questo corso ECM di tipo FAD Asincrona è offerto da Biomedical Technologies Srl e assegna 15 crediti ECM. L'obiettivo formativo è: 18 - Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere.
MasterClass FAD (15 crediti) per ginecologi, endocrinologi e medici di famiglia sulla contraccezione come strumento terapeutico: diagnostica, scelta della terapia, endometriosi, amenorrea e altro.
La contraccezione è un campo molto vasto che negli ultimi anni è progredito esponenzialmente sia come tipologia di molecole estrogeniche e progestiniche utilizzate, sia come via di somministrazione utilizzabile. È compito dello specialista consigliare la contraccezione migliore che risponda alle esigenze della paziente e con il miglior profilo terapeutico adatto ad essa.
In questo Corso si sono strutturati dei momenti di confronto, atti a portare gli approfondimenti in tema di contraccezione mirati ad inquadrare e meglio strutturare la scelta del professionista, sia dal punto di vista diagnostico che terapeutico. Inoltre si tratterà di contraccezione reversibile a breve termine e contraccettivi reversibili a lungo termine, di estro-progestinici, di iperandrogenismo, di endometriosi e di adenomiosi, di amenorrea primaria e di disgenesia gonadica, di dismenorrea e di formazioni annessiali.
La Masterclass, con questo Corso del secondo anno, pone le basi per una formazione strutturata che si completerà con un percorso che porterà al discente la possibilità di avere una Certificazione, come professionista formato in tema di Ginecologia Endocrinologica.
La piattaforma FAD è accessibile su https://fad.btcongress.com. Per accesso alla piattaforma: User ID agenas@it-al.it, Password 12345678.
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